曲面重建技术
传统方法与快速曲面方法进行复杂曲面重建的比较
目的 :在对 常 用 曲面重 构方 法建 模技 术进 行 总结 的基础 上 ,针对 传 统方 法和 快速 曲面 方法对 面 部复 杂 曲
面 进行 了重 建 比较分 析 。 方法: 采用 日本 K o n i c a公 司生 产 的 VI VI D 9 i 非接 触式 三维 数字 化仪 对 3 0名 在校 大学 生面 部进 行三 维坐
Ab s t r a c t
BACKGROUND:Re ve r s e en gi n e er i ng t e c hn ol og y h a s b e en wi de l y us e d i n s ur ge r y, an d h ow t o p r o du c e
王 秉操 , 男, 1 9 8 9年生 , 河 南省 安 阳县人 , 汉族 , 主 要从 事 手 术器 械 的人 因 工程 研 究。
经验 来划 分 的 ,所 以对 操 作人 员要求 比较 高,而 快速 曲面 成型 则不 同 ,只要 选取 的拟 合 曲面数 量适 当 , 最后 拟合 成 的 曲面 都 是可 以达 到快速 成 型要求 的。
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 2 0 9 5 — 4 3 4 4 . 2 0 1 3 . 1 7 . 0 0 7 t t p : l l w w w . c r t e r . o r g ] 王秉操 .王殊轶 毕东东。郑掘宽, 斌. 传统力法s快速 曲面方法进行复杂 l 拄 面重建 的比较 中 国组织I程研究 . 2 0 1 3 .1 7 ( 1 7 ) : 3 0 8 9 - 3 0 9 3
传统方法与快速曲面方法进行复杂曲面重建的比较术
16排螺旋CT多平面、曲面重建技术与低场MRI及MRCP对胆道梗阻性疾病的诊断价值
B sr, 0 4 9 1 4 _8 rJ ug 2 0 , 1( ):44 .
Kln eU,Klseh fnB ,Co z ig otra e l n eJ,e .Mo i e s o e- ta 1 df dmehfrh r i
n a r p i t a sa a td t h h so o y o h b o n lw l i e ar h ti d p e o t e p y i lg ft e a d mi a a 1.
【 ] F z b osR . 颂章 , 1 i g hn J 马 ti 主译. 外 科 学. 民 卫生 出版 社 , 疝 人
20 101 . 0 3: 3 . 31
E r ug 1 9 , 6 1 ) 9 19 0 u S r ,9 8 14( 2 :5 -6 . J
Kln eU,C neJ,L mb r ,e .P to h soo ftea - ig o z i egW ta 1 ah p yilg o y h b
poy n ehfrpee t e e pat ( N rpl em s o rpro a nt l y P P) o c inl e i nl s fi io a ns
h ris hmr,9 9,0 4 4 24 0 e a .C i g 19 7 ( ):2 -3 . n
1 6排 螺 旋 C T多 平 面 、 面 重 建 技 术 与 低 场 MR 及 曲 I MR P对 胆 道 梗 阻 性 疾 病 的 诊 断 价 值 C
・
5 ・ 6
中国l床实用医学 2 1 0 0年 1 1月第 4卷第 1 期 1
C iaCi rcMe No 2 1 Vo . No 1 hn l Pa d v 0 0. 1 4, . 1 n
第7章 曲面快速重建(QUICK SURFACE RECONSTRUCTION)
第七章曲面快速重建(QUICK SURFACE RECONSTRUCTION)CA TIA V5 曲面快速重建(QUICK SURFACE RECONSTRUCTION)模块为重建不论是否具有机械几何特征的曲面提供了一种快捷易用的手段。
曲面快速重建(以下简称QSR)不仅可以构造诸如不具有平面、圆柱面和倒圆角特征的自由曲面,还可以构造包括自由曲面在内的其他具有机械特征如凸台、加强筋、斜度和平坦区域的特征曲面。
使用QSR模块可以直接依据点云数据重建曲面,也可以将原有实体修改后通过数字化处理成点云数据利用QSR重建原有的CAD模型上需修改的曲面。
QSR模块可以让设计者决定是注重重建曲面的效力还是重建曲面质量或两者都综合考虑以满足不同需求。
QSR构造的曲面还可以有参数以适应修改的需要。
x.1 相关的图标菜单CA TIA V5的曲面快速重建模块由如下图标菜单组成:点云编辑菜单(Cloud Edition)、扫描线创建菜单(Scan Creation)、曲线创建菜单(Curves Creation)、轮廓清理菜单(Clean Contour)、曲面创建菜单(Surface Creation)、几何操作菜单(Operations)、变换菜单(Transformations)以及分析菜单(Analysis)。
x.1.1 点云编辑菜单(Cloud Edition)Activate 激活点云x.1.2 扫描线创建菜单(Scan Creation)Project Curves 创建投影扫描线Planar Sections 创建平面截面扫描线x.1.3 曲线创建菜单(Curves Creation)3D curve 创建空间曲线Curve from Scans 由扫描线创建曲线Intersection 创建交线Projection 创建投影线x.1.4 轮廓清理菜单(Clean Contour)Clean Contour轮廓清理x.1.5 曲面创建菜单(Surface Creation)Basic Surface Recognition 特征曲面识别Power Fit 智能拟合Loft Surface 创建放样曲面x.1.6 几何操作菜单(Operations)Join合并几何元素Extrapolate延长曲线/曲面Split 切割曲面或线框元素Trim 修剪曲面或线框元素Curves Slice 曲线分段Edge Fillet曲面棱线倒圆x.1.7 变换菜单(Transformations)Translate移动几何体Rotate转动几何体Scale缩放几何体Symmetry对称几何体x.1.8 分析菜单(Analysis)Curvature Analysis曲率分析Slope Analysis 斜度分析Distance Analysis 距离分析Connect Checker 曲面连接性检查x.1.9 点云显示菜单(Cloud Display Options) Cloud Display Options 点云显示x.2 QSR功能介绍本节将详细地介绍相关的功能及各功能在实际造型中的应用。
点云 曲面重建 python
点云曲面重建是计算机视觉领域的重要研究内容,它涉及到点云数据处理、曲面拟合以及三维模型重建等方面,对于工业制造、地质勘探、医学影像等领域具有重要意义。
Python作为一种高效、易学的编程语言,被广泛应用于点云曲面重建的算法开发和实现中。
本文将从点云数据获取、曲面拟合算法、Python编程实现等方面探讨点云曲面重建的相关内容。
一、点云数据获取1. 激光扫描技术激光扫描是获取点云数据的一种常用方法,通过激光雷达发射脉冲激光并记录激光返回的时间和位置信息,可以得到目标物体表面上的大量离散点数据。
这些点数据可以表示物体表面的形状和轮廓,是进行曲面重建的重要基础。
2. 三维重建相机三维重建相机可以利用多视角的图像信息获取目标物体的三维点云数据,通常采用结构光或者双目视觉等技术,通过对相机拍摄到的物体表面进行匹配和三维重建,最终得到点云数据。
二、曲面拟合算法1. 最小二乘法拟合最小二乘法是一种常见的曲面拟合算法,通过最小化实际观测点与拟合曲面之间的距离平方和来求解最优曲面模型。
在Python中,可以使用numpy库进行最小二乘法曲面拟合的实现。
2. RANSAC算法RANSAC(Random Sample Consensus)算法是一种鲁棒的曲面拟合算法,它通过随机采样的方式来拟合曲面模型,能够有效应对数据中的噪声和异常值。
在Python中,可以利用scikit-learn库中的RANSACRegressor模块进行曲面拟合。
三、Python编程实现1. 点云数据处理在Python中,可以使用open3d库或者PointCloud库对点云数据进行处理,包括读取、可视化、滤波、配准等操作。
通过这些操作,可以准备好点云数据用于曲面重建的算法实现。
2. 曲面拟合算法实现在Python中,可以自己编写最小二乘法和RANSAC算法的实现代码,也可以利用开源的库和工具进行曲面拟合算法的实现。
通过调用相应的函数和模块,可以完成对点云数据的曲面拟合工作。
隐式曲面重建方法研究
隐式曲面重建方法研究文章通过研究逆向工程中的关键技术三维散乱点云曲面重建技术,对现有的隐式曲面重建方法进行了总结分析,比较各方法的优缺点,以便在实际应用中能根据不同的需求进行相应的选择,也为曲面重建技术的进一步研究提供了方向。
标签:逆向工程;散乱点云;隐式曲面重建逆向工程(Reverse Engineering,RE)[1],主要是对已有实物的原型或模型进行三维扫描以获取点云数据,然后对点云数据进行曲面重建,在曲面重建结果的基础上进行分析和修改,重建出新产品的模型,最后通过先进的制造技术对其新产品进行生产制造。
逆向工程具有快速研发新产品的特性,其技术已在众多领域得到应用,如机械制造、现实虚拟仿真、3D游戏、3D打印、人体器官仿真等。
在逆向工程中,根据三维扫描设备获取的点云数据信息重建出三维物体模型表面的技术,称之为三维曲面重建技术,见图1。
图1 点云模型曲面重建近年来,隐式曲面因其具备易于实现交、差、并等集合操作,能表示拓扑结构复杂的几何形体,对轻微的噪声不敏感等特点,使得隐式曲面造型技术受到了越来越多专家学者的重视和关注,并提出了一系列有效的隐式曲面重建算法。
1 RBF方法Carr[2]等人将RBF函数插值方法应用于点云数据的曲面重建中,该类算法以散乱数据点作为径向基函数插值中心,计算权值构造插值函数逼近模型曲面的表达函数。
其优点是不需要知道任何散乱数据点之间的拓扑结构信息,重构得到的曲面光顺,曲面细节特征明显,具备良好的孔洞修复能力。
但是由于求解径向基函数权重的方程组随输入点数目的增多而不断扩张,当点云数据的数目增多时,运算量将迅速增大,这样使得由大规模点云数据构成的隐式曲面在赋值计算时非常耗时,极大限制了算法的应用范围。
2 MPU方法在隐式曲面重建算法中,多层次单元划分(Multi-level Partition of Unity Implicits,MPU)曲面重构算法颇受国内外学者的关注。
在汽车零件中逆向工程曲面重建关键技术探讨
在汽车零件中逆向工程曲面重建关键技术探讨摘要:逆向工程是指从实物上采集大量的三维坐标点,并由此建立该物体的几何模型,进而开发出同类产品的先进技术。
逆向工程技术可将实物样件转化为cad数据,并进一步进行修改和再设计优化。
目前主流的cad/cam系统有各自的逆向处理模块,从而大大加速了逆向工程的普及与发展。
但这些软件的数据处理技术和造型技术仍不完善,数据处理通用性差,常需借助几个软件才能实现产品的快速开发与制造。
关键词:逆向工程;曲面重建;关键技术逆向工程是指从实物上采集大量的三维坐标点,并由此建立该物体的几何模型,进而开发出同类产品的先进技术。
逆向工程技术可将实物样件转化为cad数据,并进一步进行修改和再设计优化。
目前主流的cad/cam系统有各自的逆向处理模块,从而大大加速了逆向工程的普及与发展。
但这些软件的数据处理技术和造型技术仍不完善,数据处理通用性差,常需借助几个软件才能实现产品的快速开发与制造。
一、逆向工程中数据分块和特征提取在矩形域参数曲面拟合及重建中的意义在对自由曲面要求很高的行业,例如汽车、摩托车的外覆盖件和内饰件等行业,一般要达到a级曲面的要求。
如果采用三角域bezier曲面拟合,很难得到满足要求的a级曲面,这类场合下更多的是采用矩形域参数的nurbs曲面拟合技术。
矩形域参数曲面拟合技术生成面的方式主要有两种:(1)单张复杂曲面拟合;(2)多张小面片分块拟合,然后对多张曲面经过延伸、过渡、裁剪等混合而成。
两种方式各自有不同的适用场合,一般而言,对曲率变化急剧的产品,用单张复杂曲面拟合,会使曲面建模变得很复杂,因此,一般采用多张小面片拟合的方式。
二、国内外研究现状及存在的问题(一)逆向工程中曲面表示目前,曲面表示方法分为四边域曲面法(矩形域参数曲面)和三角曲面法两类。
1.以b样条或nurbs曲面为基础的矩形域参数化四边曲面表达法。
主要包括bezier曲面、b样条曲面和nurbs曲面。
基于特征的曲面模型重建方法
基 于 特 征 的 曲 面模 型 重 建 方 法
杜 静 ,何 玉 林
( 庆大 学 机 械工程 学院 , 庆 4O 4 ) 重 重 OO 4
摘 要 : 面重 建就是 根 据 曲面 实物模 型的 点 云 , 曲 重建 其 几何 和 拓 扑 信 息 , 并再 现特 征 的过 程 。 复 杂 曲面 重建 质 量 直接 影响 曲面 产 品的性 能 , 响 后 续设 计 分 析 和 制 造 加 工 : 为 了提 高重 建 曲 面质 量 , 足 影 满
逆 向工 程 中重 建 曲面 建 模 的 主 流 方法 。 乱数 据 插 值 散 方法以三角 Bz r ei 曲面 为理 论 基 础 , e 具有 构 造 复 杂 曲
面灵 活 、 方便 等 优点 , 泛 用 在 数 据 的 可 视 化 , 速 原 广 快
型 制 造等 方 面 。 由于 三 角 域 曲 面的 拓 扑 结 构 和 表 达 形 式 和现 有 的 C D C A / AM 系统 采 用 的 矩 形 域 拓 扑 曲 面 表 达 形式 不 一 致 , 因此它 和 现 有 的 C D C M系统 集 成需 A /A 要 专用 接 口。 的基 本 方 法 是 对 给 定 的 散 乱 数 据 点 进 它
l 曲面模型 重建 建模技ห้องสมุดไป่ตู้术
曲 面重 建过 程 实 际上 就 是根 据 实物 模 型 的几 何 拓 扑信 息 重建 、 现 曲 面产 品 的 特征 过程 。 再 由于 曲面 的复 杂、 多样 性 , 建 曲 面的模 型不可 能 由一个 曲面模 型完 重 成, 而是 由一 组 子 曲 面模 型 按 一 定 的约 束 条 件 组 成 一 起 , 成完 整 的 重建 曲面 模 型 。 构 重建 的 曲 面模 型 为 :
基于NURBS技术的点云数据曲面重建研究
f
1 点云数 据 的采集 与预 处理
垃
通常把三维空间内点的集合称为点云 ,点云的数 据个数从几百、 几千到几万个不等 , 排 列方式也有散乱
点云 、 扫描 线点 云、 网格 化 点云 等 。不 同数据 采 集装备
所 产 生的点 云是 不 同的 ,所采 用 的处理 方 法也是 不 同
NURB S t e c h n o l o g y ,t h e a l g o it r h ms f o r p o i n t c l o u d p r e t r e a t me n t a n d S u f r a c e r e c o n s t r u c t i o n a r e b u i l t ,a n d t h e
中图分类号 :T P 3 9 1 . 7
文献标志码 :A
文章编号 :1 6 7 4 — 8 6 4 6 ( 2 0 1 5 ) 0 4 — 0 0 5 0 — 0 2
Re s e a r c h on s ur f a c e r e c o ns t r uc t i on of po i nt c l oud da t a ba s e d o n NU R B S t e c hnol og y
的。
6 4
( 1 l )
多层螺旋CT曲面重建技术在根尖周病诊断中的应用价值
[ 1 ]侯 青波,孙博泉. 鼻 内窥镜联合支撑喉镜 声带息肉切除 1 7 8例的
多层螺旋 C T 曲面重建技术在根尖周病诊断中的应用价值
曹亚红① ,崔 权①
关 键 词 多层 螺 旋 C T; 曲面 重 建 ;根 尖周 病 ;诊 断
d o i : l O . 3 9 6 9 , j . i s s n . 1 0 0 1 - 5 6 8 X. 2 0 1 3 . 0 1 . 0 5 4 [ 中 图分 类 号]R 7 8 1 . 3 4 [ 文 献标 识 码】B [ 文 章 编 号]1 0 0 1 — 5 6 8 X ( 2 0 1 3 ) 0 1 — 0 1 0 4 — 0 2 根 尖 周 病 是 指局 限 于牙 根 尖 的 牙 骨质 、根 尖 周 围 的 牙周
诊 断水 平 ,评 价 C T在根 尖 周 病 诊 断 中 的 临床 价 值 。
①庆 阳市人 民医院 甘肃 庆阳 7 4 5 0 0 0
Байду номын сангаас
牙体 较 小 ,为 了 减 少 射 线 辐 射 量 ,本 研 究 选 取 1 0 mm 扫 描 ,
0 . 6 m m 重 建 层 厚 ,z轴 分 辨 率 达 0 . 3 3 ,实现 l 『体 素 成 像 ,
能 明确 指 出 患 牙 ; 1 1例 患 者 根 尖 周 红 肿 、移 行 沟 变 浅 :l 4
牙 根 松 动 和 吸 收 ,最 后 不 得 不 拔 除 , 容 易 引 起 颌 面 部 的 变 形 、感 染 ,影 响 咀 嚼功 能 和 美 观 ,给颌 骨 牙 列 的 功 能及 患者 的心 理 带 来 不 良影 响 。 因此 ,早 期 确 定诊 断 和 及 时 采 取 积极 有 效 的 措 施 是 治 疗 的 关 键 。 以 往 多 采 用 常 规 X 线 根 尖 平 片
二维及三维重建技术
二维及三维重建技术2008年12月22日星期一 17:25一、二维重建1、多层面重建(MPR):在CT任意断面上按需要划线,然后沿该划线将断面上的层面重组,即可获得该划线平面的二维重建图象。
MPR可较好地显示组织器官内复杂解剖关系,有利于病变的准确定位。
2、曲面重建(CPR):在容积数据的基础上,沿感兴趣区划一条曲线,计算指定曲面的所有象素的CT值,并以二维的图象形式显示出来。
曲面重建将扭曲、重叠的血管、支气管、牙槽等结构伸展拉直显示在同一平面上,较好地显示其全貌,是MPR的延伸和发展。
二、三维重建1、多层面容积重建(MPVR):是将不同角度或某一平面选取的原始容积资料,采用最大密度投影(MIP)、最小密度投影(MinMIP)或平均密度投影(AIP)方法进行运算所得到重组二维图象的方法。
这些二维图象可从不同角度观察和显示。
MIP是取每一线束的最大密度进行投影,反映组织的密度差异,对比度较高,临床上常用于显示具有相对较高密度的组织结构,例如注射对比剂后显影的血管、明显强化的软组织肿块等,对于密度差异较小的组织结构则难以显示。
MinMIP的方法与MIP相似,是对每一线束所遇密度最小值重组二维图象,主要用于气道的显示。
AIP法因组织密度分辨率较低,临床很少应用。
2、表面遮盖显示(SSD):是通过计算被观察物体表面所有相关象素的最高和最低CT值并保留其影象,但超过限定CT域值的象素被当作透明处理后重组成三维图象。
此技术用于骨骼系统、空腔结构、腹腔脏器和肿瘤的显示,其空间立体感强,解剖关系清晰,有利于病灶的定位。
由于受CT域值选择的影响较大,容积资料丢失较多,常失去利于定性诊断的CT密度,使细节显示不佳。
域值高时易造成管腔狭窄的假象,分支结构显示少或不能显示;域值低则边缘模糊。
3、仿真内窥镜成像术(CTVE):将螺旋CT容积扫描获得的图象数据进行后处理,重建出空腔脏器内表面的立体图象,类似纤维内镜所见。
CTVE首先是调整CT域值及透明度,将不需要观察的组织透明度变为100%,从而消除其伪影,而需要观察的组织透明度为0,从而保留其图象(例如重气管腔CT值选择在-200Hu~-700Hu,其透明度为0)。
曲面重建技术名词解释
曲面重建技术名词解释曲面重建技术名词解释1. 引言曲面重建技术是一种用于将离散的点云数据或表面片段转化为连续和光滑的曲面模型的方法。
它在计算机视觉、计算机图形学、机器人学和虚拟现实等领域有着广泛的应用。
本文将围绕曲面重建技术展开解释和讨论。
2. 点云数据曲面重建最常用的输入数据类型是点云数据。
点云是由大量三维坐标点组成的集合,每个点表示了物体表面的一个采样点。
这些点通常通过激光扫描、摄像头或传感器等手段获取。
点云数据通常是离散的、无序的和不完整的。
3. 曲面重建技术的挑战曲面重建技术面临着多重挑战。
点云数据往往包含噪声、缺失和异常值,需要进行预处理和过滤。
点云数据通常是不规则的,这意味着需要采用适当的算法对点云进行分割和分类。
曲面重建需要保证生成的曲面模型光滑、连续且符合场景的几何形状。
4. 曲面重建技术的方法目前,存在多种曲面重建技术。
其中最常用的方法包括插值法、逼近法和优化法。
插值法通过在点云之间进行插值来创建光滑的曲面。
逼近法基于局部邻域信息来逼近曲面的形状。
优化法则通过最小化能量函数来优化曲面的拟合。
5. 曲面重建技术的应用曲面重建技术在许多领域中都有着广泛的应用。
在计算机图形学领域,曲面重建可用于三维建模、视觉效果和虚拟现实等方面。
在医学影像处理中,曲面重建可以将医学图像转化为三维模型,帮助医生进行疾病诊断和手术模拟。
曲面重建还被广泛应用于机器人感知、地理信息系统和工业检测等领域。
6. 个人观点和总结曲面重建技术在计算机视觉和图形学等领域中具有重要的地位和价值。
它通过将点云数据转化为连续的曲面模型,为各种应用提供了精确和可视化的数据表示。
然而,曲面重建技术仍然面临着许多挑战,如数据噪声和不规则性等。
未来的研究和创新将进一步推动曲面重建技术的发展和应用。
通过本文的解释和讨论,我们对曲面重建技术有了更深入的理解。
曲面重建技术在多个领域中都有广泛的应用,并且在未来仍然具有很大的发展潜力。
希望通过本文的介绍,读者对曲面重建技术有了更清晰和全面的理解。
多层螺旋CT曲面重建技术在根尖周病诊断中的应用价值_曹亚红
3讨论做耳鼻喉内窥镜检查的患者由于对疾病相关知识缺乏,会担心检查过程中出现疼痛或者担忧出现交叉感染等症状,并且在使用局部麻醉药物后,由于咽部肿胀、呼吸困难及恶心呕吐等[1],患者自然会产生焦虑和紧张等情绪,严重的可能出现偏执,打人骂人,而拒绝检查[2]。
当今医患关系紧张,患者对护士缺乏基本的信任感。
强化“以人为本,一切以患者为中心”的护理理念,对提高整体护理质量、改善医患关系、提高临床诊治成功率非常重要[3]。
人文关怀如今已经成为各行各业的管理理念和服务思想。
人文关怀的核心是人,以人为本,关心人、爱护人、尊重人,承认人的价值,尊重人的利益。
而医学人文关怀则体现在对患者生命、思想的关爱和尊重,强调不论患者的地位、身份如何,都将一视同仁,善待每一个生命,这是协调医患关系的润滑剂[4]。
笔者对做耳鼻喉内窥镜检查的患者在整个围检查期采用人文护理,主要包括护士的形象态度、健康教育、心理疏导和营造宽松愉悦的环境等,这使护士在患者面前有一个和蔼可信的形象,使沟通更为方便;健康教育使患者对自身情况和整个检查方法和过程有了充分的了解,可以消除过分夸张的不良情绪;心理疏导能更加有针对性地解除患者的紧张、焦虑等情绪,使之配合检查;营造宽松愉悦的环境,可以使患者感受到家的温暖,全身放松,配合检查。
本结果显示,人文关怀组患者焦虑、紧张和偏执的发生率要明显低于常规护理组,这表明采用人文关怀可以明显降低患者不良情绪的出现。
对患者和家属的问卷调查显示,人文关怀组患者和家属的总满意率分别为94.12%和96.47%,要明显高于常规护理组的89.87%和88.61%,从一定程度上说明医患关系得到了一定程度的改善。
参考文献[1]侯青波,孙博泉.鼻内窥镜联合支撑喉镜声带息肉切除178例的护理[J].中国误诊学杂志,2010,10(17):4231.[2]贾小春.术前访视对局部麻醉鼻内窥镜手术患者焦虑的影响[J].当代护士(专科版),2010,4(6):93-94.[3]刘静.人文关怀对基础护理的影响研究[J].中国医学工程,2012,20(1):158-159.[4]胡文华,张金凤,张永利.用人文关怀化解医患作为不同利益主体的矛盾冲突[J].中国医学伦理学,2012,25(1):134-135.[收稿日期:2012-10-18](编辑:殷大为)组别人文关怀组(n=85)常规护理组(n=79)调查人群患者家属患者家属非常满意56(65.88)58(68.24)33(41.77)30(37.97)满意17(20.00)15(17.65)21(26.58)27(34.18)基本满意7(8.24)9(10.59)17(21.52)13(16.46)不满意3(3.53)2(2.35)5(6.33)6(7.59)非常不满意2(2.35)1(1.18)3(3.80)3(3.80)总满意80(94.12)82(96.47)71(89.87)70(88.61)表2两组患者和家属满意度调查比较例(%)根尖周病是指局限于牙根尖的牙骨质、根尖周围的牙周膜和牙槽骨等根尖周组织的疾病,多半是牙髓疾病的继发病症,是由于牙髓炎没有得到及时的治疗,炎症进一步蔓延扩展到牙齿的根尖部,引起根尖周组织发炎。
多层螺旋CT三维重建后处理在骨肿瘤影像诊断中的应用
多层螺旋CT三维重建后处理在骨肿瘤影像诊断中的应用【摘要】本文首先介绍了多层螺旋CT技术的基本原理,然后详细解释了三维重建的过程。
接着探讨了目前骨肿瘤影像诊断的现状,分析了多层螺旋CT三维重建在该领域中的优势。
特别强调了多层螺旋CT三维重建后处理技术的重要性。
展望了多层螺旋CT三维重建后处理在骨肿瘤影像诊断中的应用前景,并总结了本文的研究成果。
研究发现,多层螺旋CT三维重建后处理技术在骨肿瘤影像诊断中具有巨大潜力,未来有望提高诊断准确性和效率,为临床医疗工作带来更多的利益。
【关键词】多层螺旋CT、三维重建、骨肿瘤、影像诊断、应用、前景、技术简介、原理、优势、后处理、技术、现状、展望1. 引言1.1 背景信息骨肿瘤是一种常见的恶性肿瘤,对于骨肿瘤的早期诊断和精准治疗,是至关重要的。
传统的X射线摄影、磁共振成像等影像学检查虽然在一定程度上可以发现骨肿瘤的存在,但在诊断骨肿瘤的类型、范围和生长方式等方面存在一定局限性。
随着医学影像技术的不断发展,多层螺旋CT技术的应用已成为骨肿瘤诊断中的重要手段。
多层螺旋CT技术是一种高分辨率的断层扫描技术,其优势在于能够提供三维立体图像,显示骨组织的细微结构和血管密度分布情况,有利于诊断骨肿瘤的类型和恶性程度。
三维重建技术则可以将CT扫描得到的二维图像转换为立体三维图像,更直观地显示骨肿瘤的形态和位置。
在骨肿瘤影像诊断中,多层螺旋CT三维重建后处理技术的应用,能够提高骨肿瘤诊断的准确性和可靠性,为临床医生提供更全面的诊断信息,促进治疗方案的制定和评估。
1.2 目的和意义骨肿瘤是一种常见的恶性疾病,对于骨肿瘤的及时诊断和治疗显得尤为重要。
而在骨肿瘤的影像诊断中,多层螺旋CT三维重建后处理技术的应用具有重要的意义和价值。
多层螺旋CT技术可以提供高分辨率的骨组织影像,通过对患者进行快速而准确的成像,有助于准确展现骨肿瘤的位置、形态和性质。
而三维重建技术可以使医生在诊断过程中更清晰地观察骨肿瘤的立体结构,有助于提高诊断的准确性和可靠性。
CAD中的曲面修剪与平滑方法
CAD中的曲面修剪与平滑方法CAD(计算机辅助设计)软件是现代设计领域中非常重要的工具之一。
在CAD软件中,曲面修剪和平滑是两个常见且广泛使用的方法。
本文将介绍CAD中的曲面修剪与平滑方法,帮助读者更好地理解和应用这些技巧。
在CAD中,曲面修剪是指在曲面模型中去除不需要的部分,使其符合所需的形状和尺寸。
曲面修剪通常用于通过裁剪曲线或其他曲面来实现对形状的调整。
下面将介绍几种常用的曲面修剪方法。
首先是曲线修剪。
在CAD软件中,我们可以使用曲线进行曲面修剪。
我们可以选择一个或多个曲线,并将其用作裁剪边界,从而修剪掉曲面模型中的不需要部分。
这样可以方便地调整曲面的形状和尺寸,使其符合设计要求。
其次是曲面修剪。
曲面修剪可以通过将一个或多个曲面与目标曲面进行相交,然后删除不需要的部分来实现。
CAD软件通常提供了一些工具和功能来方便地执行曲面修剪操作。
使用这些工具,我们可以选择要修剪的曲面,并指定修剪的区域或边界。
然后,软件会自动删除不需要的部分,从而得到所需的修剪曲面。
另外一个常见的曲面修剪方法是区域修剪。
区域修剪是指通过选择和定义一个封闭区域,然后删除该区域内的曲面部分来实现。
CAD软件通常提供了一些区域修剪工具,使得我们可以轻松地选择和定义区域,从而方便地修剪曲面。
在CAD中,平滑是另一个常用的技巧,用于创建和修改曲面模型的平滑过渡。
平滑可以使曲面看起来更加光滑和自然,同时也可以提高设计的质量和美观度。
下面将介绍几种常用的曲面平滑方法。
第一种方法是控制点平滑。
在CAD软件中,我们可以通过调整曲面模型上的控制点来实现平滑效果。
通过移动和调整控制点的位置,我们可以改变曲面的形状,并使其过渡更加平滑和自然。
这种方法非常直观和灵活,适用于各种不同的曲面调整和平滑操作。
第二种方法是曲面拟合。
曲面拟合是指通过选择和定义一些参考曲线或曲面,然后将其应用于曲面模型来实现平滑效果。
CAD软件通常提供了一些曲面拟合工具,使得我们可以方便地选择和定义参考曲线或曲面,并将其应用于曲面模型。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
曲面重建技术
曲面重建技术是通过对点云数据进行处理和分析,从而重建出曲面模型的一种技术。
常见的曲面重建技术包括以下几种:
1. Delaunay三角网格:该方法将点云数据转换为三角网格,
通过最小化三角形的边长和最大化角度来生成平滑的曲面。
这种方法适用于点云密度较高且曲面比较平滑的场景。
2. 体素网格(Voxel Grid):通过将点云数据划分为一系列小的
立方体单元,然后分析每个单元内的点云分布情况,从而确定曲面的形状。
该方法适用于处理点云分布不均匀且曲面存在较大变化的情况。
3. 法向量估计:利用点云数据中的法向量信息来推测曲面的形状。
通过计算每个点的邻域内点的平均法向量,可以得到点云数据的平滑曲面。
该方法对于点云数据中存在噪音和不完整的情况具有较好的鲁棒性。
4. 基于隐函数的方法:用函数来表示曲面,在点云数据的基础上拟合出一个适合曲面的隐函数,并使用隐函数的等值面来表示曲面模型。
这种方法可以较好地处理点云数据中存在噪音和不完整的情况,但对于大规模点云数据的处理较为复杂。
以上仅是一些常见的曲面重建技术,根据具体应用场景和需求,可以选择合适的方法进行曲面重建。