基于FPGA和DSP的CIS图像处理系统的研究与实现的开题报告

2、FPGA和DSP硬件平台的搭建和调试：
在硬件平台的搭建过程中，需要选取适合的FPGA和DSP芯片，并将二者采用高速接口连接。在搭建完成后进行调试，以确保硬件平台的正常运行。
3、CIS图像处理系统的设计、实现和优化：
本文将采用软硬件协同设计的方法进行整个系统的设计和实现。即在硬件平台的基础上，将图像处理算法用FPGA进行实现，DSP用于控制和数据传输。优化部分可以采用算法优化、硬件优化等方法，以提高系统的运行速度和稳定性。
2、第五周至第八周：设计并实现CIS图像采集和预处理算法，并将其移植到FPGA上进行硬件实现；
3、第九周至第十二周：设计并实现CIS图像特征提取和图像增强算法，并将其移植到FPGA进行硬件实现；
4、第十三周至第十六周：搭建FPGA和DSP硬件平台，进行调试和优化；
5、第十七周至第二十周：实现完整的CIS图像处理系统，并进行测试和优化；
四、可行性分析
本文所提出的基于FPGA和DSP的CIS图像处理系统，具有实用性和先进性，其可行性分析如下：
1、技术可行性：
FPGA芯片和DSP芯片在图像处理领域应用较为广泛，已经有许多成功的案例。因此，本文所提出的CIS图像处理系统基于这些成熟技术实现，其技术可行性较高。
2、实际可行性：
随着图像处理技术在各个领域中的应用逐渐增加，对于实时、高效的处理需求也越来越大。本文所提出的CIS图像处理系统恰好可以满足这些需求，因此具有较高的实际可行性。
6、第二十一周至第二十四周：撰写论文并进行修改及排版等工作。
六、参考文献
1.金秋濂，基于FPGA的图像处理技术研究，电子技术，2010年第11期；
2.阮瑞雷，基于DSP+FPGA平台的图像处理技术研究，微型机与应用，2011年第22卷；
3.熊向阳，CIS图像处理技术及应用研究，信息技术与应用，2012年第2期。
二、研究内容和方法
本文所研究的基于FPGA和DSP的CIS图像处理系统主要包括以下内容：
1、CIS图像采集和处理算法设计和实现；
2、FPGA和DSP硬件平台的搭建和调试；
3、基于软硬件协同设计的CIS图像处理系统的设计、实现和优化。
具体研究方法如下：
1、图像采集算法的设计与实现：
对于CIS采集到的图像，需要对其进行预处理、去噪、增强等处理，以便后续算法的准确性和稳定性。本文将选取适合硬件实现的算法进行设计和实现。
三、研究预期结果
通过本文的研究，预期可以得到以下结果：
1、CIS图像处理系统的硬件和软件平台成功搭建，可靠运行；
2、基于FPGA和DSP的CIS图像处理算法成功设计和实现，并在硬件平台上进行了验证；
3、CIS图像处理系统的处理速度、图像质量等方面均得到较大程度的提高；
4、完整的CIS图像处理系统成功实现，并具备一定的实际应用价值。
目前，基于FPGA和DSP的图像处理系统已成为研究热点，其通过结合FPGA的较高的计算能力和DSP的高精度特性，可以实现更快速、更精确、更灵活的图像处理，并广泛应用于各个领域。
因此，本文拟研究并开展一种基于FPGA和DSP的CIS（Contact Image Sensor）图像处理系统，以期提高图像处理的速度和精度，满足和应用范围正在不断扩大，尤其是在国内，价格也相对较便宜。因此，本文所提出的CIS图像处理系统具有一定的经济可行性。
五、论文进度安排
本文的论文进度安排如下：
1、第一周至第四周：查阅相关文献，初步了解基于FPGA和DSP的图像处理技术，并明确研究方向和内容；
基于
一、选题背景与意义
随着计算机技术的不断发展，图像处理技术已成为一个重要的研究领域。在实际应用中，图像处理不仅可以应用于军事、安防、医疗等领域，还具有很重要的商业价值，如人脸识别、车牌识别、图像搜索等应用均需要图像处理技术。
传统的计算机图像处理方法通常基于软件实现，但由于计算机处理速度受到硬件的制约，软件实现的方法在实时性、处理速度等方面存在局限性。而基于硬件的图像处理方法则可以提高处理速度，并实现高性能、低功耗、实时性等优势。