资本结构和企业绩效之间的关系——以A_股上市公司为例

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

【摘要】为研究资本结构对企业绩效的影响,本文选取了上证A 股2016—2021年969家上市公司披露的财务报表数据进行实证检验。

研究发现,公司股权集中度与企业绩效显著正相关;经营负债与企业绩效显著正相关;资产负债率与企业绩效显著负相关。

【关键词】资本结构;企业绩效;财务报表;实证检验一、引言
莫迪利亚尼和米勒于在1958年提出了MM 理论,认为在无税的情况下,资本结构与企业绩效无关。

在过去的几十年里,学术界对资本结构与企业绩效之间的相关性进行了一系列的研究,但未达成共识。

国内学者对A 股上市企业的研究结论也存在一定的区别。

本文选取上证A 股969家上市公司作为样本,旨在研究:股权集中度和企业绩效的关系;经营负债对企业绩效的影响;资产负债率和企业绩效的相关性。

二、文献综述
国内学者对A 股上市公司的资本结构和企业绩效已有相关研究。

经研究发现,国内A 股上市公司的股权集中度对企业绩效有正向促进作用。

股权集中度与公司绩效显著正相关。

经营负债能力强,公司企业价值越高。

加强经营负债融资,有利于提高企业经营绩效。

有学者发现,资产负债率和企业绩效呈负相关。

也有些学者发现,资产负债率和企业绩效呈倒U 型关系。

三、研究假设
1.股权集中度对企业绩效的影响
在所有权集中时,控股股东与企业模板更容易一致,所有权集中控制可以减少股东和管理者之间的代理问题,公司股权集中度对公司业绩有促进作用。

综上,提出假设1:
H1:股权集中度对企业绩效正相关。

2.经营负债对企业绩效的影响
根据国内外研究,经营负债能够在一定程度上抑制公司代理成本,降低管理者日常消耗
的自由现金流,提高公司绩效。

综上,提出假设2:
H2:经营负债对企业绩效正相关。

3.资产负债率对企业绩效的影响。

修正的MM 理论认为,企业的负债越大,企业的市场价值也越大。

均衡理论认为,企业的负债越大,破产成本增加,会降低企业的市场价值。

考虑到国内企业负债率较高的实际情况。

综上,提出假设3:
H3:资产负债率对企业绩效负相关。

资本结构和企业绩效之间的关系
——以A 股上市公司为例
李鼎曌 包亚榕
作者简介:李鼎曌(1993—),男,四川成都人,汉族,硕士,四川工业科技学院,助教,研究方向:财务管理
包亚榕(1995—),女,甘肃天水人,汉族,硕士,四川工业科技学院,助教,研究方向:财务管理
238
Synthesize
综合
四、研究设计
1.样本来源
本文选取我国上证A股上市公司2016—2021年,数据作为研究对象,剔除金融类上市公司,剔除ST、*ST公司,剔除空值,经过筛选与处理,最终选用上证A股969家公司,样本数据5814个。

选取的样本数据来源均为CSMAR数据库。

2.模型设计
对于假设H1,本文采用模型(1)进行回归,如下:
该模型中ER代表企业绩效,采用净资产收益率(ROE),将在稳健性检验中用ROA、EPS对ROE进行替代,进行稳健性检验。

TOP代表股权集中度,SIZE、CASH为控制变量。

对于假设H2,本文采用模型(2)进行回归,如下:
该模型中,ODR代表经营负债,其余变量同模型(1)。

对于假设H3,本文采用模型(3)进行回归,如下:
该模型中DAR代表资产负债率,其余变量同模型(1)。

3.变量定义
(1)被解释变量
被解释变量主要包括净资产收益率(ROE)衡量绩效,稳健性检验拟采用:总资产收益率(ROA)、每股收益(EPS)。

(2)解释变量
解释变量包括:前五大股东持股比例(TOP)、经营负债(ODR)和资产负债率(DAR)。

(3)控制变量
控制变量包括:公司规模(SIZE)和公司现金(CASH)。

变量的具体说明如表1所示。

五、实证分析
1.描述性统计
本文所有变量的描述性统计分析结果如表2,企业绩效ROE 的均值为0.069,方差为0.15,最大最小值分别为1.751和-4.32,说明样本中各公司的绩效差异比较明显,样本上市公司的平均净资产回报率为6.9%。

前五大股东持股比例的均值为55.098%,说明样本上市公司的股权集中度较高。

经营负债率均值为0.58,说明样本上市公司的经营负债率占比较高。

资产负债率DAR均值为0.463,说明样本产上市公司总体负债率不低。

其他控制变量的最大最小值、均值等描述性统计数值的分布均在合理范围之内。

表1 主要变量解释和定义
变量类别变量符号变量名称变量说明
被解释
变量
ER 企业绩效
ROE净资产收益率:净利润/净资产
ROA总资产收益率:净利润/总资产(稳健性检验)
EPS每股收益:净资产/股本(稳健性检验)
解释变量
TOP 股权集中度前五大股东持股比例
ODR 经营负债经营负债率比率:经营负债/总负债
DAR 资产负债率总负责/总资产
控制变量
SIZE 公司规模总资产取对数
CASH 公司现金现金比率:现金水平/流动资产
统计数值的分布均在合理范围之内。

表2 描述性统计分析
Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max ROE 5814 0.069 0.15 -4.32 1.751
ROA 5814 0.037 0.061 -0.887 0.372
EPS 5814 0.514 1.308 -10.232 44.356
TOP 5814 55.098 15.951 6.865 98.78
ODR 5814 0.58 0.256 0.01 1
DAR 5814 0.463 0.201 0.008 0.993
SIZE 5814 22.869 1.536 17.654 28.636
CASH 5814 0.668 1.198 0.001 21.561
表3 相关性分析结果
ROE ROA EPS TOP ODR DAR SIZE CASH ROE 1
ROA 0.779 1
EPS 0.4060.450 1
TOP 0.1540.2020.140 1
ODR 0.1130.1930.1210.053 1
DAR -0.153-0.324-0.061-0.002 -0.341 1
SIZE 0.1200.0480.2170.303-0.2720.483 1
CASH 0.0410.1220.042-0.005 0.154-0.464-0.241 1 表4 资本结构与企业绩效面板固定效应的回归结果(ROE)
(1)(2)(3)(4)
ROE ROE ROE ROE TOP 0.001210.000757
(9.21) (5.78)
ODR 0.1000.0538
(11.75) (6.09)
DAR -0.220-0.187
(-17.65) (-14.36) SIZE 0.01300.01990.02620.0242
(8.87) (13.97) (17.73) (15.51)
CASH 0.008220.00708-0.00379-0.00359
(4.95) (4.26) (-2.12) (-2.02)
Constant -0.300-0.449-0.427-0.468
(-9.23)(-13.17) (-13.17) (-13.83) YEAR 控制控制控制控制
IND 控制控制控制控制R-squared 0.05300 0.06100 0.08800 0.10100
样本数量5814 5814 5814 5814
公司数量969 969 969 969
注:括号内为T值,***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。

239
7月刊 2023
Shanghai Business
2.相关性分析
从表3可以看出,ROE与ROA、EPS相关系数分别为0.779、0.406,显著正相关,说明用ROA、EPS作为ROE的替代变量是合理的。

ROE与TOP呈显著正相关;ROE与ODR显著正相关;ROE与DAR呈显著负相关。

为了验证变量间的多重共线性,本文计算了变量的方差膨胀因子,方差膨胀系数(VIF)最大值1.69,均值1.36,数据间不存在多重共线性问题。

本文针对模型进行混合回归、随机效应和固定效应回归,进行豪斯曼检验。

最后,控制年份和行业,采用LDSV法控制行业与年份进行回归。

3.回归分析
表4中为股权集中度、经营性负债和资产负债率以及三者同时纳入模型后对企业绩效ROE的回归分析结果。

模型(1)结果表明样本上市公司的ROE与TOP在0.01水平上显著正相关,说明股权集中度对ROE有积极作用,支持假设H1。

模型(2)ROE与ODR在0.01水平上显著正相关,说明经营性负债对ROE有积极性,支持假设H2。

模型(3)ROE与DAR在0.01水平上显著负相关,说明资产负债率越大,将会影响到企业绩效,支持假设H3。

模型(4)结果表明将TOP、ODR和DAR纳入同一个模型后,样本上市公司ROE与股权集中显著正相关,与经营性负责显著正相关,与资产负债率呈显著负相关;支持假设H1、H2和H3。

控制变量中,ROE与公司规模、现金比率显著正相关。

六、稳健性检验
为了保证本文研究结果的稳健性,采用变量替代的方式进行稳健性检验。

从表3可以看出,ROA、EPS作为ROE的替代变量是合理的。

表5回归结果支持假设H1、H2、H3。

表6回归结果也支持原假设。

七、结论和建议
本文以上证A股2016—2021年969家公司作为样本,探讨了资本结构和企业绩效之间的关系,结果发现公司股权集中度与企业绩效显著正相关;经营负债与企业绩效显著正相关;资产负债率与企业绩效显著负相关。

根据本文结论,给出以下建议:第一,股权集中度越高,更有利于股东对高管的监管,减少代理成本,增加公司业绩。

第二,在负债结构中,经营负债越高,企业业绩越好,尽量提高经营负债的占比。

第三,上市公司在进行融资时,需要把握好融资的规模,过高的负债会导致公司业绩的下滑。

参考文献
[1]蒋泽芳,陈祖英.高管薪酬、股权集中度与企业绩效[J].财会通讯,2019(18):64-68.
[2]李勇.资本结构对公司绩效影响的研究[J].中国注册会计师,2019(07): 45-49.
[3]周兰,刘璇.宏观经济波动、经营负债与企业价值[J].东岳论丛,2016,37(03):133-142.
[4]李建军.中小企业债务来源结构与经营绩效实证研究[J].武汉金融,2013,167(11):58-59.
[5]曾爱军,傅阳.家族企业资本结构对经营绩效影响的实证研究——以深圳市上市家族企业为例[J].中南财经政法大学学报,2011(05).
[6]俞晨越,饶栋平,许纪校.新三板企业资本结构与企业绩效关系研究[J].财会通讯,2015,685(29):35-37.
表5 资本结构与企业绩效面板固定效应的回归结果(ROA)
(1)(2)(3)(4)
ROA ROA ROA ROA TOP 0.0007520.000477
(14.46) (9.55)
ODR 0.06050.0315
(17.97) (9.33)
DAR -0.137-0.117
(-28.48) (-23.58) SIZE 0.003170.007440.01140.0101
(5.47) (13.23) (20.05) (16.99)
CASH 0.006320.00565-0.00115-0.00103
(9.59) (8.62) (-1.67) (-1.52)
Constant -0.0814-0.172-0.161-0.184
(-6.31) (-12.78) (-12.86) (-14.24) YEAR 控制控制控制控制
IND 控制控制控制控制R-squared 0.09900 0.11600 0.18100 0.21100
样本数量5814 5814 5814 5814
公司数量969 969 969 969 注:括号内为T值,***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。

表6 资本结构与企业绩效面板固定效应的回归结果(EPS)
(1)(2)(3)(4)
EPS EPS EPS EPS
TOP 0.006640.00278
(5.92) (2.46)
ODR 1.0070.795
(13.94) (10.44)
DAR -1.283-0.904
(-11.90) (-8.08) SIZE 0.2280.2800.3040.304
(18.21) (23.23) (23.75) (22.67)
CASH 0.1050.08840.03420.0372
(7.35) (6.28) (2.22) (2.44)
Constant -5.127-6.543-5.863-6.665
(-18.45) (-22.62) (-20.95) (-22.86) YEAR 控制控制控制控制
IND 控制控制控制控制R-squared 0.092 0.116 0.108 0.127
样本数量5814 5814 5814 5814
公司数量969 969 969 969 注:括号内为T值,***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。

240
Synthesize综合。

相关文档
最新文档