pil二值化优雅写法

pil二值化优雅写法
PIL（Python Imaging Library）是一个常用的图像处理库，提供了许多图像处理的功能。

二值化是其中的一种常见操作，用于将图像转换为黑白两色的形式。

下面是一些优雅的写法来实现PIL的二值化操作：
1. 使用threshold函数进行简单的二值化：
python.
from PIL import Image.
def binarize(image_path, threshold):
image = Image.open(image_path).convert("L") # 转为灰度图像。

binary_image = image.point(lambda x: 0 if x < threshold else 255, "1") # 像素值小于阈值的设为黑色，大于等于阈值的设为白色。

binary_image.show() # 显示二值化后的图像。

binarize("image.jpg", 128) # 将image.jpg图像二值化，阈值为128。

2. 使用adaptive_threshold函数进行自适应二值化：
python.
from PIL import Image, ImageFilter.
def adaptive_binarize(image_path, block_size, offset):
image = Image.open(image_path).convert("L") # 转为灰度图像。

binary_image =
image.filter(ImageFilter.MedianFilter).point(lambda x: 0 if x < 128 else 255, "1") # 中值滤波后进行二值化。

binary_image.show() # 显示二值化后的图像。

adaptive_binarize("image.jpg", 11, 5) # 将image.jpg图
像进行自适应二值化，block_size为11，offset为5。

以上是两种常见的PIL二值化的优雅写法，你可以根据具体的
需求选择适合的方法。

当然，还有其他一些方式可以实现二值化，
比如使用numpy进行处理等，但以上方法是较为常用和简洁的写法。

希望对你有所帮助！。