219387936_中国5A_级景区空间分布特征及影响因素

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旅游规划

中国5A 级景区空间分布特征及影响因素

许小漫1 田晓霞1,2 尹 妍1

（1.新疆大学旅游学院，新疆乌鲁木齐 830046；2.乌鲁木齐职业大学，新疆乌鲁木齐 830002）

摘 要：截至2020年年底，全国共有302家5A 级景区，应用百度地图地理坐标拾取器拾取地理坐标，并将所得

数据导入ArcGIS 软件进行分析。本文主要采用最邻近指数、地理集中指数、核密度、洛伦兹曲线、缓冲区分析等方法，对所得地理数据和统计年鉴数据进行分析，探讨中国5A 级景区的空间分布特征及影响因素。研究发现：①全国5A 级景区在空间分布上呈现不均衡状态，属于凝聚型分布类型；②全国5A 级景区总体分布呈现出两个高密度区和9个次级高密度区；③5A 级景区在全国的分布总体上东部比西部多，南方多于北方，东南沿海地区明显多于西北内陆地区；④5A 级景区大都分布在经济发达、人文和自然资源富集地区，且以省会城市为中心；⑤地貌地形、河流水系、交通区位条件、经济发展水平是影响5A 级景区空间分布的主要因素。

关键词：5A 级景区；空间分布特征；影响因素中图分类号：TU984.18；F592.7 文献标识码：A

引言

国外学界对旅游景区的研究始于20世纪60年

代；国内研究相对较晚，吴必虎、唐子颖分析了首批国家4A 级景区的空间特征及客源市场特征[1]，后续关于国家A 级景区空间分布特征[2-6]、时空动态演变特征[7-9]等的研究成果十分丰富。笔者发现，现有研究集中于小尺度区域，如滇中城市群[10]、西北地区[11]等；多数研究以A 级景区为研究对象[2,6]。因此，本文选取全国范围内大尺度区域，且只选取5A 级景区作为研究对象，研究结论更具代表性。一、数据来源与研究方法

（一）数据来源本研究的302家5A 级景区地理坐标来自百度地图坐标拾取，将所搜集到的坐标导入ArcGIS 10.2软件进行数据处理。各地区生产总值和人口数量数据来自《中国统计年鉴2020》。（二）研究方法1.最邻近指数最邻近指数是表示点状要素在地理空间中的相互邻近程度的地理指标[6]，是实际最邻近距离和理论最邻近距离之比。公式如下： e

d

R d = （1） 1

2/e d n D =() （2）

式（1）中，R 代表全国302家5A 级景区最邻

近指数，d e 代表全国5A 级景区的平均实际最近邻距

离，d —

表示全国5A 级景区的理论最邻近距离；式（2）中，n =302，D 是全国面积。

2.地理集中指数

在这里引入地理集中指数这个指标。地理集中指数是用于分析5A 级景区在各省市内部分布的集中或分散情况。公式如下：

12

100n

i i X G X = =×

∑ （3）

2

1

9.74100n

i G X

==×

∑(

) （4）

式（3）中，G 值代表5A 级景区的地理集中指

数，X i 为省市中的第i 个省市自治区的5A 级景区数

量；

X 代表5A 级景区总数为302；n 为所包含的省市总数为31。学者经过多次研究发现，G 值越趋近

于100，说明5A 级景区分布越集中；

G 值太小，则反之[12]。但在式（3）中，由于n 的数量会影响地理集中指数，因此再建立一个比较基础会更加严谨，

因此引入式（4）。式（4）中，G —

为5A 级旅游景区平均分布于31个省市自治区（即302/31=9.74）时的地理集中指数。3.不均衡指数本文引入不均衡指数来分析5A 级景区在各省市

自治区的分布均衡情况，并采用洛伦兹曲线中的计算方法来计算全国5A 级景区的不均衡指数[12]，公

式如下：

1501100501n i i Y n n n S =−+=

×−+∑(()) （5）式（5）中，n 为省市数量；Y i 为第i 位的5A 级景区累计百分比；

S 值在0~1，当S 为0时，表示全

图1 全国5A级景区分布洛伦兹曲线

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资源，较多自然类的5A级景区依靠河流水系吸引广大游客前来观光游览；另一方面，水是生命之源，我国古老的文化和人类活动都发生在主要河流水系，具有文化内涵和历史价值的河流水系对旅游者有着强大吸引力。鉴于此，本文对全国一级河流做30 km 的缓冲区，并与全国5A级景区点数据进行叠置，得到5A级旅游景区大都分布在水系发达地区，通过计数统计发现，全国5A级景区中大约有50%分布在一级河流30 km缓冲区范围内。

（三）交通条件

随着经济发展，越来越多游客选择自驾出游。旅游景区可达性对于游客出游意向影响较大。为了检验交通区位条件对5A级景区分布的影响，本文对全国主要公路进行20 km、30 km缓冲区进行分析。笔者通过空间连接的方法得出：在20 km缓冲区范围内有219家5A级景区，占景区总数量的72.5%；在30 km缓冲区范围内有246家5A级景区，占景区总数量的81.5%。

（四）经济水平

经济发展水平在一定程度上决定了居民的消费和生活水平，也决定着当地政府对于旅游业的投资和扶持力度，因此本文以《中国统计年鉴2020》中2019年全国各地区生产总值数据和各地区5A级景区数量为变量，利用SPSS 25.0软件对其进行相关性分析，分析结果显示，皮尔逊相关系数为0.776，且通过了0.01的显著性检验，这表明各地区5A级景区数量与地区经济发展水平之间的联系紧密。这也与前文得出的5A级景区聚集分布在东南沿海经济发达地区的分布特征相一致。

四、结语

随着人们生活水平的不断提高，旅游已经成为人们日常生活中不可缺少的重要活动，作为旅游业重要组成部分的景区也不容忽视，其中5A级为我国旅游景区最高等级，是一种稀缺的产业资源，是一个地区旅游的“金字招牌”。本文利用地理信息技术对全国5A级景区的空间分布特征进行研究，并且深入分析目前影响5A级景区分布特征的主要因素，有助于掌握我国5A级景区的整体情况，对未来旅游景区的发展具有指导实践意义。相信未来我国景区分布会更加均衡且符合各地实际情况，形成各地各有特色的局面，进而促进旅游业蓬勃发展。

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