随机变量及其分布习题解答

第二章
随机变量及其分布
1>解：
设公司赔付金额为X,则X 的可能值为； 投保一年内因意外死亡：20万，概率为 投保一年内因其他原因死亡：5万，概率为 投保一年内没有死亡：0,概率为所以X 的分布律为:
2、一袋中有5只乒乓球，编号为1、2、3. 4、5,在其中同时取三只，以X 表示 取出的三只球中的最大号码，写出随机变量X 的分布律
解：X 可以取值3, 4, 5,分布律为 I
P （X=3） = P （—球为3号,两球为1,2号）=上华 =4
• 10‘10‘10
3、设在15只同类型寒件中有2只是次品，在其中取三次，每次任取一只，作不 放回抽样，以X 表示取出次品的只数，（1）求X 的分布律，（2）画出分布律的图形。

解：任取三只，其中新含次品个数X 可能为0, 1, 2个。

C ： x C.\ 1
P(X=2)=
; 13
再列为下表
---------------- 1 ---- 1_> x
/： 0, 1, 2
可 2
22 21 J_
4. 进行重复独立实验，设每次成功的概率为厂 失败的概率为q =l-p （0<p<l ）
（1） 将实验进行到出现一次成功为止，以/
表示所需的试验次数，求斤的分布
C ； 10
也可列为下表 上 3, 4, 5
C
13 22
律。

（此时称Y服从以p为参数的几何分布。

）
（2）将实验进行到出现厂次成功为止，以Y表示所需的试验次数•求卩的分布律。

（此时称I7服从以门P为参数的巴斯卡分布。

）
（3）—篮球运动员的投篮命中率为45%,以X表示他首次投中时累计已投篮的次数，写出尤的分布律，并计算尤取偶数的概率。

解：（1）P〈X諭二d 'P ^1.2,……
（2）Y=r-^n={最后一次实验前广切一 1次有刀次失败，且最后一次成功} P（y = r + n） = 严 p = C爲3 //•, n = 0丄2,…，其中尸1 —p, （
或记r+n二k、则= /7）A"r t k = w + l,…
（3）P（尤叹）=」斤=1,2…
30 x11
P（J取偶数）二2P（X=2k） =》（0.55）2=70.45 =普
i-i 左・】
5、一房间有3扇同样大小的窗子，其中只有一扇是打开的。

有一只鸟自开着的窗子飞入了房间，它只能从开着的窗子飞出去。

鸟在房子里飞来飞去，试图飞出房间。

假定鸟是没有记忆的，鸟飞向各扇窗子是随机的。

（1）以才表示鸟为了飞出房间试飞的次数，求*的分布律。

（2）户主声称，他养的一只鸟，是有记忆的，它飞向任一窗子的尝试不多于一次。

以卩表示这只聪明的鸟为了飞出房间试飞的次数，如户主所说是确实的，试求卩的分布律。

（3）求试飞次数才小于卩的概率；求试飞次数F小于才的概率。

解：（1）*的可能取值为1, 2, 3,…，刀，…
P {X=n}=P {前”一1次飞向了另2扇窗子，第"次飞了出去}
= （|）n_，4» "1，2,……
（2）『的可能取值为1, 2, 3
P {Y=\]=P {第1次飞了出去} = +
P {Y=2}=P {第1次飞向另2扇窗子中的一扇，笫2次飞了出去} =1x1=1
3 2 3
P {啟}二” {第1, 2次飞向了另2扇窗子，第3次飞了出去}
2! _ 1
—・| ZZ —
3! 3
）
⑶P{X5百P{—}叱"詡（全概率公式并注意到）
A P（X <rir = i}=o I
=》p{y = R}P{X <丫1丫 =灯
如2
= ^P{Y = k}P{X <k}注意至风丫独立即
z P{X <Y\Y = k}
444X[I44]=%7 -p{x<k}
同上，p(x = r} = ^p{y = /；}P{x = nr = ^}
k^\
= £p(r = z：}P{x=/：} = lxl+lx| + lxA=^.
^-1
38
故P{Y <X} = \-P{X <Y}-P{X =Y) = ^
6、一大楼装有5个同类型的供水设备，调查表明在任一时刻f每个设备使用的概率为，问在同一时刻
(1)恰有2个设备被使用的概率是多少
P(X = 2) = C；p2qi =C； x(0・ 1尸x (0.9)3 = 0.0729
(
(2)至少有3个设备被使用的概率是多少
P(X > 3) = C： X (0.1)3 X (0.9)2 + C； X (0.1)4 X (0.9) + C? x
(0.1)5 = 0.00856
(3)至多有3个设备被使用的概率是多少
P(X <3) = Cf(0.9)‘ +C* xO」x(0.9)4 +C；x(Ox(0.9)3
+ C；x (0」)'X (0.9)2 = 0.99954
(4)至少有一个设备被使用的概率是多少
P(X n 1) = 1 - P(X = 0) = 1 - 0.59049 = 0.40951
7、设事件A在每一次试验中发生的概率为，当A发生不少于3次时，指示灯发出信号。

(1)进行了5次独立试验，求指示灯发出信号的概率。

(2)进行了7次独立试验，求指示灯发出信号的概率
解：设X为A发生的次数。

则X ~B(0.3,n). n=5, 7
B：“指示等发出信号“
5
①P(B) = P{X>3} =^C^O.3X O.7W = 0」63
Jt-3
7 2
②P(B)= P{Xn3} = YP{X = K} = l-》P{X=K}
A-3 0
=1—0.7? -G* 0.3X0.76-G20.32X0.75« 0.353
8、甲、乙二人投篮，投中的概率各为•，令各投三次。

求
(1)二人投中次数相等的概率。

记尤表甲三次投篮中投中的次数
F表乙三次投篮中投中的次数
由于甲.乙每次投篮独立，且彼此投篮也独立。

P (后〃二P (用0・ FR)+P (乙2, (円.}<=3)
=P (用0) P (Y=0) + P (后1) P (F=l)+ P (后2) P (K^2)+ P (启3) P
(泾)
=3X 3+ [ C] x0.6x (0.4)2 ] x[C] x 0.7 x (0.3)2 J
+ [Cf x (0.6)2 x 0.4] x [Cj x (0.7)2 x .3] + (0.6)3
x (0.7)3 = 0.321
(2)甲比乙投中次数多的概率。

P (X>Y)=P (后1. FR)+P (匕2, =0)+P (壮，F=l) +
P (后3) P (K4))+ P (后3) P (M)+ P (F3) P (JU)
二P QM) P (K-0) + P (后2, K4))+ P (启=2. F=l) +
P (后3) P (g)+ P (用3) P (卩=1)+ P(后3) P (Y=2)
=[C； x 0.6 x (0.4)2 ] x (O.3)3 + [Cl x (0.6)2 x 0.4] x (0.3)8 +
[Cl x (0.6)2 x 0.4] x [C\ x 0.7 x (0.3)2 ] + (0.6)3
x (0.3)3 + (0.6)3 x [C； x 0.7 x (0.3)2] + (0.6)3
x[Cjx(0.7)2x 0.3] = 0.243
'9、有一大批产品，其验收方案如下，先做第一次检验：从中任取10件，经验收无次品接受这批产品，次品数大于2拒收；否则作第二次检验，其做法是从中再任取5 件，仅当5件中无次品时接受这批产品，若产品的次品率为10肌求
(1)这批产品经第一次检验就能接受的概率
(2)需作第二次检验的概率
(3)这批产品按第2次检验的标准被接受的概率
(4)这批产品在第1次检验未能做决定且第二次检验时被通过的概率
(5)这批产品被接受的概率
解：尤表示10件中次品的个数，卩表示5件中次品的个数，由于产品总数很大，故胆B (10,), rB (5,)(近似服从)
)
(1)P偌0}=~
(2)P {虑2}=戶{X=2}+ P {^1} = ^0.120.98 +C*)0.1 0.99«0.581
(3)P {方0}=认
(4)P {OOW2,比0} ({0CTW2}与{ F二2}独立)
=P {0CTW2M {比0}
=x« (5) P {上0}+ P {0<底2, K4)}
10、有甲.乙两种味道和颜色极为相似的名酒各4杯。

如果从中挑4杯，能将甲种酒全部挑出来，算是试验成功一次。

(1)某人随机地去猜，问他试验成功一次的概率是多少
(2)某人声称他通过品尝能区分两种酒。

他连续试验10次，成功3次。

试问他是猜对的，还是他确有区分的能力(设各次试验是相互独立的。

)
解：(1)P (一次成功) = -^ = 4r
C：70
(2) P (连续试脸10 次，成功3 次)=C|^(-^y)3(-y^-) =-]()()()()■。

此概率
太小，按实际推断原理，就认为他确有区分能力。

11.尽管在几何教科书中已经讲过用圆规和直尺三等分一个任意角是不可能的。

但每年总有一些“发明者”撰写关于用圆规和直尺将角三等分的文章。

设某地区每年撰写此类文章的篇数X服从参数为6的泊松分布。

求明年没有此类文章的概率。

解：・・・X~龙(6) 2 = 6
.・.p{x = 0} = e"=丄 U 0.0025
12. 一电话交换台每分钟收到呼唤的次数服从参数为4的泊松分布。

求（1）每分 钟恰有8次呼唤的概率。

（2）某一分钟的呼唤次数大于3的概率。

X
(1) p{x=8}=》
r-8
=0.051134—0.021363 = 0.029771
（2） P{X >3} = P{X >4） = 0.566530
13. 某一公安局在长度为t 的时间间隔内收到的紧急呼救的次数X 服从参数为 （1/2） t 的泊松分布，而与时间间隔的起点无关（时间以小时计）。

（1）求某一天中午12时至下午3时没有收到紧急呼救的概率。

（2）求某一天中午12时至下午5时至少收到1次紧急呼救的概率。

（1 ）、t = 10分钟时/ =丄小时,
6
所以r>0.34657*60^20.79 (分钟)
15. 解：
io ( SOOOA
P{X<10} = ^ ・
(0.0015/(1-0.0015广曲
i-o\ k
P{X <10)^0.8622
n = 1000, p = 0.0001,2 = np = 0」
16、 解：P{X>2} = \-P{X =0}-P{X =\}
=1 ---------- -- a 1-0.9953 = 0.0047
r! 解：A =—
2
3 2
②兄=—
2
解:
X 〜兀⑷
P{X=0} = C= 0.2231
p{xni}£
1
= 0.918
P{X=\} =
k'・
亍"2388
(2)、P{X=0}>0.5 故
> 0.5 =>/> 0.34657 (小时)
0! 1!
17、M：
设X服从(0〜1)分布,其分布率为P{X=£} = /「(1 —p)i,R=0,l,求X的分布函数，并作出其图形。

解一：
X 〜(0,1)
X的分布函数为：
0 , x<0
F(x) = U-p , 0<x<l
1 、x>l
如图:
18.在区间［0,可上任意投掷一个质点，以X表示这个质点的坐标。

设这个质点落在［0,4中任意小区间內的概率与这个小区间的长度成正比例，试求X的分布函数。

解：①当XvO时。

{X<x}是不可能事件，F(X)= P{X5x} = 0
②当0<x<a时，P{O<X<X}=A LV而{0<X<6/}是必然事件
:.P{O<X <x}=ka = \^k=丄
X
:.P{O<X <x} = kx = -
则F(x) = P{X <x} = P{X <0} + P{0<X <x} = -
③当x>d时，｛x<x｝是必然事件，有F(x) = P｛X<x｝ = i
x<0
0 < x < a
x> a
19、以尤表示某商店从早晨开始营业起直到第一顾客到达的等待时间(以分计), 尤的分布函数是
求下述概率：
(1)尸｛至多3分钟｝； (2) P｛至少4分钟｝； (3) H3分钟至4分钟之间｝；
(4)川至多3分钟或至少4分钟｝； (5) P｛恰好分钟｝
解:(1) P｛至多3 分钟｝= P UW3｝ =F x(3) = l-e-12
(2)P｛至少4 分钟｝P (X 24) =1 一耳(4)=厂“
(3)戶｛3分钟至4分钟之间｝= P｛3〈底4｝=心(4)一心⑶二小卫一广"
(4)川至多3分钟或至少4分钟山H至多3分钟｝+尸｛至少4分钟｝
二］_严+严
(5)川恰好分钟｝= P (后0
20、设随机变呈尤的分布函数为Fx (%) = ｛In A J<X<^,
\.x>e ・
求(1) P CY<2), P {0CW3}, P (2<X<%) ； (2)求概率密度A (x). 解：(1) P
CVW2)二用(2)= ln2, P (0CTW3)= Fx (3)—用(0)=1, P(2<X<| = F Y(|)-F x(2) = ln|-ln2 = ln|
(2) /(x) = F W、”
0,其它
21.设随机变量X的概率密度/(x)为
⑴fM =
其它
x 0<x<l
(2) /(x)斗2-x l<x<2
0 其他
求尤的分布函数尸(X),并作出(2)中的f (x)与尸(0的图形。

解：(1)当一时:
I 0+ [ —yj\-X2 dx = —
L» J-i n n 2
当1<A■时：F(x) = J_1 0 dx + j1] yl\-x2dx + Jo dx = 1 故分布函数为：
F(x) = i丄
Tt
1
■
解：(2) F(x) = P(X <x) = ^f ⑴山
当X<0时，F(x) =『0J/=0
当0 S x < 1时，F(x) = 0 dt + ” dt =斗
当1S x W 2时，F(x) = f = 0dl + J： / dt +『(2 -t)dt = 2x-斗一1 当2 < x时，F(x) = 0 dl + ( / dt + [(2 - t)dt + [ 0 d/ = 1
故分布函数为
2
牙
T
x<0
0<x<l
l<x<2
2<x
(2)中的f 3与尸(力的图形如下
2 1
=—XA/1 -x2
it
+ —arcsin x +
—
-” +^-arcsin x
乙
F(x)=
+-arcsin x + -
xv-l
-1<X<I
1<X
F(x)=
22.⑴由统计物理学知，分子运动速度的绝对值X服从迈克斯韦尔(Maxwell)分布，其概率密度为
% , x>0
, 其它
其中h = m/2kT , k 为Boltzmann 常数，了为绝对温度，加是分子的质量。

试确
定常数A 。

解：① V j^（A ）Jx = l
即 J** f (x)dx = £ Ax 2e b dx = _斗寸“ xe h d
•― 4
・.Z1 --- ==
byjbz
②当FvO 时，坊(/) = J ；0•力=0
当 4 0 时，许(/) = [/ x) • / =外(r) = J ：着耳〃
=1-<? 241
0, r <0
・・・ P{50 <T<1OO} = P{T<1OO}-P{T<5O} = F(1OO)-F(5O)
_ /<期241 -100/241
—€ _ £
1(X)
100
i 丄 』
122 或 P{50 <r<100} = J 5)=匚 —e~^dt =
-e~^
23、某种型号的电子的寿命/(以小时计)具有以下的概率密度：
fl 000 “c -^― x > 1000
JT
0 其它
X b > |訂+
型「丘/工
2血
一型厂劝2仓）=_理疋兮 2 J 。

2
••号(/) = <
1 一戶,r>0
丄
2
Ab f — 4b 1
2 V2 2
Ab —3- - Ab /——
现有一大批此种管子(设各电子管损坏与否相互独立)。

任取5只，问其中至少有 2只寿命大于1500小时的概率是多少
解：一个电子管寿命大于1500小时的概率为
P(X > 1500) = 1-P(X <1500) =
1
令F 表示“任取5只此种电子管中寿命大于1500小时的个数”。

则丫~3(5,吕),
> 2) = 1 - P(r < 2) = 1 - {P(Y = 0) + P(Y = !)}=!-
,1 + 5x2
1
II 232 =1 ------ T - = I ----- = ----
35
243
243
¥
24、设顾客在某银行的窗口等待服务的时间才(以分计)服从指数分布，其概率 密度为：
巧(")=|卜 3^>0
[0,其它
某顾客在窗口等待服务，若超过10分钟他就离开。

他一个月要到银行5次。

以F 表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数，写出F 的分布律。

并求户(诊1)。

解：该顾客“一次等待服务未成而离去”的概率为
P(X >10) = £7x (x)dx = l^*e 忑dx = -e 需=尸 因此 丫 ~ e~2).即 P(Y=k) = ^ y~2k (1
一 * -严,伙=123,4,5
P(r > 1) = 1 - P(y < 1) = 1-P(r = 0) = 1-(1-e -2)5 =1-(1-y^-)5
=1-(1- 0」353363)，
=1 一 0.8677 5
=1-0.4833 = 0.5167.
25.设K 在(0, 5)上服从均匀分布，求方程4X 2
+4X K + K + 2 = 0有实根的概率
1
J K 的分布密度为：/(K) = < 口j
要方程有根，就是要《满足(W 2
-4X4X (K+2)M0。

解不等式，得於2时，方程有实根。

P(K>2) = J'X /(x)Jx = 0 dx = -|
26、设 X 〜N ()
(1) 求戶(2CTW5), P (一4)<虑10), P{\X/>^9 P O>3)
•.•若 X-N ( p , o 2
),则 P (a<JO)=(i)f^^-j-
-
0<K<5
其他
1500 1000
_f -OH)00Jv = 1 J 1(J(X) x 2
p (2<底5)⑴一e(—
P (|J|>2)=1-P ( J|<2)= \-P (-2< K2 )
=1—(t> (— +Q (― =1一+=
“ 0>3)二1一“ crw3)二i —e 二i 一二
I 2丿
(2) 决定 C 使得 P {X > C )=P UW0
(x > c )=I -P (虑c)= p crwo
(/) = y =
C-3
27、某地区18岁的女青年的血压(收缩区，以mm-Hg 计)服从^(110J22
)在该 地区任选一 18岁女青年，测量她的血压儿求
(1) P CTW105), P (100<J <120)・(2)确定最小的*使 P OX) W ・ 解： (1) P(X < 105)=①
严：11°)= 4>(-0.4167) = 1 一 ①(0.4167) = 1-0.6616 = 0.3384
P(100<X <120)=①(.
y ⑴)一0>(
1()()~11()
)=①(丄)一①(一2)
12 12 66
=20(A) 一 1 = 2 ①(0.8333) -1 = 2 x 0.7976 一 1 = 0.5952
6 (2) P(X>x) = l-P(X<x) = l-①(二打畀)< 0.05 o ①(='匕⑴)>
0.95.
查表得 A
^10
> 1.645. =>x> 110 +19.74 = 129.74・故最小的X= 129.74・
丄厶
' 28、由某机器生产的螺栓长度(m)服从参数为ur 。

二的正态分布。

规定长度
在范围土内为合格品，求一螺栓为不合格的概率是多少
设螺栓长度为尤
刊尤不属于一，+
) = 0.5,查表可得^^ = 0 C=3
(x^c )=e P (一 4*10) =<1>
*「(10.05 + 0.12) -10.05- ' 0.06
0.06
=1一戶 一*+
=1-{4>(2)-4>(-2)} (10.05 - 0」2)-10.05
29. 一工厂生产的电子管的寿命/(以小时计)服从参数为u=160,。

(未知)的 正态分布，若要求P (120<y^200==,允许。

最大为多少
P (120 <
—屮20 J60卜①伴卜①卜譽卜08。

又对标准正态分布有<t> (―x)=l — <t> (x)
••・上式变为①弓 再杳表，得 ZY_>1.281 a <^— = 31.25
a 1.281
30.解：
V -120
V ~ N(120,2?) X =—子〜N(0,l)
则p=P{V 电［118,122］} = P{V v 1185 > 122}
=2P{-1 >X} = 2(1-0.8413) = 0.3174
〃2(1一 〃)3 =03204 12 丁
31、
解：
K V 0 F(x)=， 0.2+ 08" 30 ,0<x<30 32、
解：
1
^>30
f(x)>0,g(x)>0,0<a<\ :.af(x) + (l-a)g(x)>0
且J 」妙(“)+(1 -d)g(x)］〃xN'L /(X )6/X + (1-6Z)J qg(x)dx = a + (l-a) = l 所以0(x) + (l — d)g(x)为概率密度函数 33.设随机变量*的分布律为：
X ： — 2、 —
0, 1, 3
p
1 1
1
1 11 P:亍
「
15 •
30
求的分布律
••• Y=X \ (一2)2
(-1)2
(0)2 (I)2
⑶
p
1 1 1
1 11 P ： J
?5
30
200) = 0 20°；16
°
解出①］巴〕便
得:
再把尤2的取值相同的合并，并按从小到大排列，就得函数卩的分布律为: .•- K：0 1 4 9
P.丄丄+丄丄11
• 5 6 15 5 30
34.设随机变呈才在(0, 1)上服从均匀分布
(1)求的分布密度
•••尤的分布密度为：/心｛：務轟
Y=g (X)=』是单调增函数又X=h⑴二加；反函数存在且a = minVg (0).
g (1)]二加5(1, e)=l
P =max[g (0), g (1)]二刃£LY(1, e)= e
...卩的分布密度为：^(y)J w>')].|/r(y) 1=1-1 1 —
0 y为其他
(2)求Y=-21nX的概率密度。

•••Y= g (X)^-21nX是单调减函数
£
又X=h(Y) = e^反函数存在。

且a = min[g (0). g (1)]=加/7(+8. 0 )=0 P-max^g (0), g⑴]二呃v(+8, o )= +8
•••『的分布密度为：川)4(刃Mg” 讣艸
0 35.设尤〜N(0, 1)
(1)求的概率密度0 < v <
+x
X的概率密度是/(%) = -00 < X < +00
W g (，n=e是单调増函数又X二
h (K) = InY反函数存在
且a = min[.g (―°°), g(+°°) ]=zz7J/7(O, +°°)=0 fi = maxlg ( — 8). g (+8)]= max© +°°)= +°°
••• F的分布密度为：
1
^(y)= /[My)]-l//(y)l=-=-^ °<>,<+co
0 y为其他
(2)求畑斤+1的概率密度。

在这里，比2斤+1在(+8, —8)不是单调函数，没有一般的结论可用。

设卩的分布函数是斤(y),
则F、(沪P UW0 二P (2F+lWy)
当y<l 时：Fy ( y)二0
当时: 化(y)"-訐? 珂£
故卩的分布密度e ( y)是：
当yWl 时："(y)= [Fy ( y)Y = (0)* =0
当y>\时.
(3)求Y=/ X /的概率密度。

•••卩的分布函数为Fy ( 0二P (PWy MP ( X /Wy) 当y<0 时，Fy ( y)二0
当日—才(/心宀(-炖补匸怎丁％•••卩的概率密度为:
当yWO 时：2 ( y)= [F Y ( y)]' = (0) * =0
巾；越％J罟宀
W ( y)= [Fy ( /)]'
36、(1)设随机变量才的概率密度为f (力，求卩二尤'的概率密度。

••• Y=g (J)= 是尤单调增函数，
又X二h (卩)二门，反函数存在，
且a = min[.g (―°°) t g(+°°) ]=z»7/7(0, +°°)=—00
P = max[g ( — 8), g (+oo)]= max© +°°)= +°°
.•- F的分布密度为：
I 2
if ( y)= f Ih (/?)]•力'(y) = 3 ,-oo<yv+oo,但$H O
肖(0) = 0
(2)设随机变量才服从参数为1的指数分布，求的概率密度。

幺一" 牙> 0
法一：I 尤的分布密度为：f(x) = \
0 x<0
比/是非单调函数
当x<0时y=x 反函数是x = -J7
当 %<0时y^x
卩〜fi （/）= /（-77）（-7?）‘+/（V7）（77）‘
0 +斗小=— 2^7 2" 0
法二：Y ~ F Y (刃=P(Y £ y) = P (-丘 < X 5 丘)=P(X 5 五)一 P(X 5 -丘) 37、设尤的概率密度为
仝- OVXVTT
/（x ） = k 2
0 x 为其他
■
求f^sin 才的概率密度。

J F 、(沪 P (Y^y)
=P (sin/^y)
当 y<0 时：Fy ( y)=0
当 OWrWl 时：F Y ( y) = P (sin*Wr) = P (OMAWkrc sin y 或 n —arc sin y
WTM JT )
才皿李至dx
JO
j[ - Jr-arcsinv 兀-
当 时：Fy ( y)=l
•••卩的概率密度2( y )为： 时，2 ( y ) = [ E ( y)]' = (0 )2
=0
0<Xl 时，2( y ) = [ Fy ( y)Y =fr
rcs,,lv
2£J A -+「 卑胡 IJ0
兀- Jx-arcsiny j[- )
2
疋 Ji-V
1 W> 时，>l> （ y ） = [ iS （ y ）J'=⑴‘ =0
38、设电流/是一个随机变量，它均匀分布在9安〜11安之间。

若此电流通过2 欧的
电阻，在其上消耗IV = 2Z 2
.求W 的概率密度。

解：•.•/在（9,11）上服从均匀分布
2
2x(-
卜2
屮3)=
_ _e 』丿
y>0 v<0 *
y>0 y<0
・・・/的概率密度为：
[1 .
#（、-， gvxvll
/（x） = ]2
0 , 其它
W = 2I 1 3 的取值为 162<W<242
分布函数 代・(W)= P\W < w] = p{212
< M ] = P \I
2
<-
[
•■•/M (H ，) =
F » (VV
) =，
4血^ '
0 , 39. 某物体的温度T （T ）是一
个随机变量，且有T 〜NJ 2）,试求0 （乜）的概 率密度。

［已知& =壬（丁一32）］
］
"-98.6F
7的概率密度为 6 =g (T) = ^(T-32)是单调增函数。

T = h(0) = ^0 +32
a = min[g (―TO
), g (+°°)]=z?7//7( —+8)= _8 fi = maxlg ( — 8). g (+8)]= 加x(_8. +8)= +8
"的概率密度"(“)为
9 ,1(8-37)2
--- —e 100
9 一 00 v °
v +s 10J/T
运
中+32-9&6卩 ~ 2.
肖（&）= /卩叩）］.|”（8）|=
_L L
72FV2 Q _ 81（0-37卩
= --- e 100 ，一 8<&v+oo
10灰
法二：根据定理：若尤〜甫（a — 01）,则YpX+b 〜N ga^b. X 。

2
） 由于T 〜N — 2）
甘 a 5 丁 160 故rr
故"的概率密度为：
~N -|x98.6 - 160
x2 =N
-\ = ^f(X )dx
162 < vv < 242
其它
反函数存在。

=P\Q<i <。