PM (2.5)污染对中国人口死亡率的影响——基于346个城市面板数据的实证分析

PM_(2.5)污染对中国人口死亡率的影响——基于

346 个城市面板数据的实证分析

随着中国经济的迅速发展和工业化的加速，空气污染问题越来越突出，尤其是PM2.5 污染对人体健康的不良影响日益凸显。PM2.5 是指直

径小于或等于2.5 微米的细颗粒物，常见于燃煤、汽车尾气等大气污染源，可进入人体呼吸系统，对健康造成危害。本文将基于346 个城市面板数

据的实证分析，探讨PM2.5 污染对中国人口死亡率的影响，旨在为缓解

中国空气污染问题提供科学依据。

一、PM2.5 污染对人体健康的影响

PM2.5 可以穿透人体肺部细胞，进入血液循环系统影响身体健康，

常见的影响有：

1.呼吸系统：PM

2.5 可导致呼吸道疾病，如哮喘、慢性肺炎、支气

管炎等。

2.心血管系统：PM2.5 可导致心血管疾病，如冠心病、高血压、中

风等。

3.神经系统：PM2.5 可影响大脑和神经系统，导致头痛、失眠、反

应迟钝等。

4.免疫系统：PM2.5 可以抑制免疫系统，导致易感染疾病，并且引

起免疫系统疾病，如自身免疫疾病。

根据世界卫生组织数据，空气污染导致的死亡人数占全球死亡人数

的7%，其中PM2.5 是主要杀手之一。

二、研究方法

本文采用346 个城市面板数据，拟建立空气污染与人口死亡率的模型，研究PM2.5 污染对中国人口死亡率的影响。具体而言，本文将使用

固定效应模型和随机效应模型进行实证分析。

三、数据来源和变量选取

数据来源为中国环境保护部、中国国家统计局和世界银行数据库，

时间跨度为2014 年至2019 年，涉及346 个城市。主要变量包括：

PM2.5 浓度、GDP、人均收入、医疗投入、公共卫生支出、绿色能源占比、人口密度、气候因素等。其中，PM2.5 浓度是主要解释变量，人口死亡

率是被解释变量，其他变量为控制变量。

四、实证结果与分析

通过对固定效应模型和随机效应模型模型进行估计和回归分析，得

出以下结论：

1.PM

2.5 浓度与人口死亡率呈显著正相关，即PM2.5 浓度越高，人口死亡率越高。

2.GDP、医疗投入、公共卫生支出、绿色能源占比等变量与人口死

亡率呈负相关。

3.气候因素也对人口死亡率产生一定的影响，如温度和湿度等。

分析说明：

1.PM

2.5 污染是中国空气污染治理的重点目标，但是目前情况依然

严峻，PM2.5 浓度高时，人口死亡率大幅增加，说明治理PM2.5 污染对

减少人口死亡率意义重大。

2.经济发展、医疗、卫生等多方面整合的政策措施对于降低人口死

亡率有很大的帮助。

3.气候环境也对人口死亡率有一定影响，应当在环境保护中很好地

关注气候问题。

五、结论

本文基于346 个城市面板数据的实证分析，探讨了PM2.5 污染对中国人口死亡率的影响。实证结果表明，PM2.5 浓度与人口死亡率呈显著

正相关，说明治理PM2.5 污染对减少人口死亡率意义重大。同时，经济发展、医疗、卫生等多方面整合的政策措施对于降低人口死亡率有很大

的帮助。此外，气候因素也对人口死亡率产生一定的影响。对于中国的

空气污染问题，政府和社会应当采取切实有效的措施从根本上治理污染，保护人民的健康和生命。