电力自动化控制系统中的智能技术简析

电力自动化控制系统中的智能技术简析

摘要：随着生产力不断的提高,科技的进步,对电力系统自动化发展提出了越来越

高的控制要求,促使引入一些智能技术的运用,它是电力系统自动化控制应用的重

要组成部分。

关键词：智能技术；电力行业；电力自动化；控制系统

引言

智能技术又被称为人工智能技术，在对人类智能研究的基础上，对相关理论进行模拟和

实践，最终研究出的一种与人类智能科学技术相类似的技术方式。智能技术作为计算机科学

技术的一个重要分支，在电力自动化方面得到了广泛应用。从当前智能技术的发展状况来看，智能技术重点研究和探索的内容是专家系统和智能机器人。通常来说，智能技术将一些复杂

的思考性问题，作为研究重点，在充分结合人工智能理论的基础上，对人类大脑所能思考的

问题进行模拟，对收集的相关信息进行分析和研究，进而对动作做出正确的反应。

一、智能技术的优势分析

1.1智能技术的运用优势

智能技术与以前的电力自动化控制技术相比，突出优点是运行之前不用建立控制模型，

而以往的电力自动化控制技术，必须要事先建立控制模型，并且不同的项目工程建立的控制

模型也不相同，有的项目则需要建立十分复杂的控制模型，给施工人员的工作带来较大难度，同时，浪费了大量的人力资源。然而，智能技术的应用，则大大降低了工作难度，同时减少

了人力和物力资源的浪费，提高了工作效率，使项目初始设计阶段一些不能够有效把握的损失，得到了有效避免。智能技术与以往电力自动化技术相比，另外一个突出优点是反应速度快，大大减少了反应时间，提高了工作效率。

1.2提高电力自动化控制系统的一致性

智能技术应用于电力自动化控制系统，能够统一处理不同的数据，无论是简单还是复杂

的数据，经过系统的处理，能够得到高度一致的结果，提高了电力自动化控制系统的控制效果。

二、智能技术的电力自动化控制系统的设计

2.1系统的架构设计

由于基于智能技术的电力自动化控制系统设计过程复杂，需要多个学科协同进行，才能

够顺利完成，这就要求智能技术程序设计人员，必须拥有扎实的专业技能，还要全面系统了

解电力系统相关专业知识。除此之外，程序员和需求人员都要深入基层进行实验操作，全面

掌握操作步骤，对于比较容易出错的操作，要不断加以改进。开发人员要全面系统学习计算

机理论知识，才能够进行具体的程序编写，并且要充分结合智能化控制所要实现的控制目标，最终对设备实现智能操作。通过编写的计算机程序实现设备的智能操作，可以大大简化人工

控制时间和工序，全面实现计算机自动控制，从而不断提高电力自动化设备运行的安全性和

可靠性。

2.2控制系统的功能设计

2.2.1数据智能采集传输

智能技术的应用替代了以往的人工数据控制电力设备的方式，实现了终端设备与控制平

台的直接连接，终端仪表中的数据，可以通过数字化手段收集和传输，对设备进行的各种操

作可以在第一时间内完成，从而提高了电力设备自动化控制效率。

2.2.2智能监控与预警

基于智能技术的电力自动化控制系统，不需要人工进行操作，预警和监控全面实现了自

动化，因此，智能监控技术，成为了保障电力设备安全运行的关键措施。预警和监控全面自

动化的实现，得电力设备时刻处于安全可控状态，可以有效减少事故的风险。

2.2.3智能故障录波

电力自动化控制系统在智能操作过程中，借助智能技术，使电力设备的智能故障滤波得

以实现，能够全面记录设备故障滤波的模拟顺序和模拟过程，并且可以实现智能捕捉波形，

大大提高电脑对设备的自动化控制效果，简化了记录工作，减少了人员工作量，同时也有利

于电力设备的故障诊断。

三、关于技术评价及建议

3.1优化电力设备的设计

在传统的电力自动化控制系统中，为确保电力设备在使用过程中的导通顺序，通常需要

设计多个独立的系统，才能够充分发挥电力自动化控制系统的实际作用。智能技术在电力自

动化控制系统中的应用，使控制系统的设计实现了重大突破，简化了模块优化设计过程，电

力设备的电路设计，借助于计算机辅助设计软件进行，有效减少了设计工作量，最后由程序

员负责借助计算机辅助软件完成控制系统的设计。不同领域的设计人员分工进行，相互配合，高效完成设计任务，最终得到的设计方案才更具有可行性。智能技术应用电力工程行业，设

计过程主要借助于计算机进行，彻底改变了传统的手工绘制方式，大大降低了设计师的工作

难度，大大减少了设计师的工作量。

3.2提高电力设备故障的诊断能力

智能技术在电力自动化设备的诊断方面，使用主要诊断技术有神经网络模糊专家系统，

比如：在配电保护装置故障诊断方面，神经网络模糊专家系统是基于生产式规则系统进行，

诊断原理是有效结合了短路保护器的动作逻辑以及故障诊断人员的设备故障诊断经验，并且

在专家系统中形成专家系统故障诊断知识库。在故障诊断过程中，基于报警设施反馈的信息，科学准确分析专家系统知识库，得到电力设备故障诊断结果。目前，神经网络模糊专家系统

在电力自动化设备故障诊断方面得到了广泛应用，主要原因在于该系统诊断设备故障是基于

生产式规则系统进行的，通过该系统的诊断，可以有效提高电力自动化系统诊断的准确度，

并且能够及时有效处理一些不确定的问题，大大提高了故障诊断效率。

3.3完善电力自动化控制系统

电力自动化控制系统中应用智能技术，有效完善了电力自动化控制系统，使电力自动化

系统的控制过程更加人性化，大大提高了机械设备的工作效率。目前，电力自动化控制系统

利用的智能化人工技术主要有两种：直流传动控制系统和交流传动控制系统。对于直流传动

控制系统而言，在不同模式的信息处理和判断方面应用比较普遍，极大地完善了电力自动化

控制系统。对于交流传动控制系统而言，所参考的诊断标准是交流电力设备以及所驱动的客

观环境的参数，该种控制方式大大减少了电力自动化的定位时间，最终也能够完善电力自动

化控制系统。

3.4程序代码的优化设计

电力自动化控制系统要想发挥最佳功能，取得最佳效果，需要经常得到优化和养护，智

能技术也同样如此。智能技术的设计过程复杂，设计过程要同时兼顾到机械设备、精度控制

和程序编写等环节，并且程序设计人员编写的程序代码，需要不断进行优化。

总结

智能技术应用于电力自动化控制系统中，完善了电力自动化控制系统，提高了电力设备

的工作效率和设备故障的诊断准确率。智能技术会在电力自动化控制领域带来革命性的变化，不仅能够促进电力自动化控制行业的发展，更有利于整个电力行业的健康发展。总之，随着

科技的发展，智能技术的不断更新，其智能化程度会越来越高，在电力自动化系统控制方面，将会越来越人性化，会促使电力自动化控制行业向着更好的方向发展。

参考文献：

[1]区伟鹏.人工智能技术在电力系统无功电压控制中的应用[J].科技展望，2016（09）.

[2]Smith，Jack.Integratingcommercialbuildings，utilitieswiththeSmartGrid[J].Consulting-SpecifyingEngineer，2014.

作者简介

余亚玲（1986.05.13）女,学历：三峡大学机械工程工程硕士，单位：国网重庆市电力公司电

力科学研究院，研究方向：机械工程，