七筛检试验与诊断试验临床课件
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筛检试验: 简单、廉价、快速、安全、易于被群 众接受、良好的可靠性与精确性
筛检的目的与意义
发现某病的可疑患者，实现早发现、早诊断、早 治疗(二级预防) 确定高危人群，从病因学角度采取措施，延缓疾 病的发生(一级预防) 了解疾病自然史，开展流行病学监测
什么疾病适合筛检
疾病是当地严重的公共卫生问题 疾病的自然史比较清楚且具备有效的治疗方法 疾病在亚临床期有可供监测的标志 检测技术简便、快速、安全和廉价 预期有良好的筛检效益
2、选择研究对象
病例组
用金标准确诊‘有病’的病例，应包含 各种临床类型的病例(典型、不典型，早、 中、晚期，轻、中、重型、有无并发症)
对照组
用金标准证实没有目标疾病的其他病例， 特别是与该病容易混淆的病例。
评价诊断试验的鉴别诊断价值，故健康人 一般不宜纳入对照组
3、检测研究对象
“金标准”判断——— 有病、无病 步 法同 盲
假阳性率＝162／（162 + 348 ）×100%＝31.76% 正常人中被血糖试验错误判断为糖尿病人的比例为31.76%
约登指数＝88.57%＋68.24%－1＝0.57
阳性似然比=88.57%/31.76%=2.79 阴性似然比=11.43%/68.24%=0.17
可靠性
在相同条件下用某测量工具(如诊断试验)重 复测量同一受试者时获得相同结果的稳定程度。
(三) Kappa值
用于评价不同观察者之间或同一观察者不同时间对同 一结局判断的一致性程度。
Kappa值范围-1～1。
Kappa值 ＜0.4
0.4～0.75 ≥0.75 =1 =-1
一致性程度 差
中高度 极好 完全一致 完全不一致
诊断试验的效率评价
诊断试验是否切实可行，除了评价其真实 性与可靠性外，还需评价其效率，尤其是诊断试 验更应注重效率评价。
(一)影响试验效率的因素
• 疾病的患病率 • 灵敏度和特异度
(二)效益评价指标:预测值
预测值亦是评价筛检试验效率的指标。应用 诊断试验结果来估计受检者患病和不患病的可能 性大小。
阳性预测值(positive predictive value，+PV) 阴性预测值(negative predictive value，-PV)
目的 发现可疑病人
对病人进行确诊
要求 快速、简便、安全，高 复杂、准确性和特异度
灵敏度
高
适宜疾病 慢性病
所有疾病
费用 经济、廉价
花费较高
处理 用诊断试验确诊
严密观察和及时治疗
第二节 诊断试验的评价
诊断试验评价意义
1、对诊断试验的应用价值进行科学评价 2、为临床医生合理选用诊断试验并正确解释其
结果提供科学依据
诊断试验评价
1、建立评价标准 2、选择研究对象 3、检测研究对象 4、比较检测结果
盲法
确定“金标准”
确实患病的人 确实未患病的人
“阳性” “阴性” 建立四格表
1、 确定“金标 准”
“金标准”指当前临床医学界公认的诊断疾 病的最可靠的方法，也称为标准诊断。
金标准
活/尸检 手术发现 微生物培养
影像诊断 长期随访的结果
(三)相互关系
①患病率一定时 阴性预测值与灵敏度成正比 阳性预测值与特异度成正比
②灵敏度和特异度一定时 阳性预测值与患病率成正比 阴性预测值与患病率成反比
酸性磷酸酶诊断前列腺癌
(灵敏度为 70%，特异度为 90%)
患病率（1 / 10万） 阳性预测值（%）
开始暴露
诊断 治疗
易感期
临床前期
临床期
康复 残疾、死亡
疾病发生
出现症状
疾病自然史示意图
疾病自然史与筛检示意图
如果疾病在临床前期出现一些可以识别的异常特征， 如肿瘤的早期标识物（biomarkers）、血压升高、血脂升 高等，则可使用一种或多种方法将其查出，并对其做进一
步的诊断和治疗，则可延缓疾病的发展，改善其预后
它是从健康人群中早期发现可疑病人的一种措施， 不是对疾病作出诊断。
筛检 (screening)
在表面健康的人群中，运用快速、简便的试验、检 查或其它方法，将那些可能有病的人同那些可能无病的 人区分开来。
健康+处于临床前期的无症状病人、尚未诊断
在表面健康的人群中，运用快速、简便的试验、检 查或其它方法，将那些可能有病的人同那些可能无病的 人区分开来。
评价方法
诊断试验的评价就是将待评价的诊断试 验与诊断目标疾病的标准方法——即“金标 准”(gold standard)——进行同步盲法比较， 判定该方法对疾病“诊断”的真实性和价值.
筛检和诊断试验的评价
先确定适宜的“金标准”，接着用它诊断适量的目 标疾病患者(病例组)和非患者(对照组)，同时用待评价 诊断试验再对他们检测一次，最后将所获结果与金标准 诊断结果进行比较，并用一系列指标来评价诊断试验对 某病的诊断标准价值。
70例糖尿病患者及510例正常人在口服葡萄糖 ２小时后进行血糖试验，若以血糖≥7.2mmol/L 为 阳性＜7.2mmol/L为阴性标准，其检测结果如下， 用上述指标对此诊断试验的真实性进行评价。
血糖试验
阳性 阴性 合计
糖尿病诊断试验结果
金标准
糖尿病人 正常人
62
162
8
348
70
510
合计
224 356 580
灵敏度＝ 62 / ( 62 + 8 )×100%＝88.57% 确诊的糖尿病病人中被血糖试验正确判为阳性的比例为88.57%
特异度＝348 /（162 + 348 ）×100%＝68.24% 正常人中血糖试验阴性所占的比例为68.24%
假阴性率＝8 /（62 + 8 ）×100%＝11.43% 确诊的糖尿病病人中被血糖试验错误判为正常人的比例为11.43%
筛检试验阳性 诊断试验阴性
筛检试验阳性 诊断试验阳性
诊断试验
筛检试验流程图解
诊断 (diagnosis)
应用各种实验、医疗仪器等手段进行检查，将可 疑有病的人群中,进一步把病人与可疑有病但实际无病 者区分开来的方法。包括实验室检查、仪器诊断等。
筛检试验与诊断试验的区别
筛检试验
诊断试验
对象 健康人或无症状的病人 病人
合计
245 775 1020
灵敏度=165/210=78.57%
漏诊率=45/210=21.43%
特异度=730/810=90.12%
误诊率=80/810=9.88%
+LR =78.57/9.88=7.95
-LR=21.43/90.12=0.23
正确指数=78.57%+90.12%-1=0.6869
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
• 阴性似然比=假阴性率/真阴性率 =〔C/(A+C)〕/〔D/(B+D)〕
• 即病人中出现阴性结果的机会是非病人的多少倍
实例
人群某病诊断试验结果
诊断试验
金标准 患者 非患者
阳性
165
80
阴性
45
730
合计
210
810
阳性预测值
(positive predictive value)
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
诊断试验阳性者中确实患病的概率
阴性预测值
(negative predictive value)
诊断试验
阳性 阴性 合计
影响因素 受试对象生物学的变异 观察者 实验室条件与实验方法
评价可靠性的指标
(一)符合率(准确度)
指一项诊断试验正确诊断的病人数与非病人数之和占所有进行 该试验人数的百分比，用以综合反映该诊断试验的可靠性。
符合率 =（a+d)/(a+b+c+d)×100%
(观察一致性)
不能科学全面说明，统计专家认为包括机遇一致性(chance)
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B 假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
诊断试验阴性者中确实不患病的概率
实例
人群某病诊断试验结果
诊断试验
金标准 患者 非患者
阳性
165
80
阴性
45
730
合计
210
810
合计
245 775 1020
+PV = 165/245×100% = 67.35% -PV = 730/775×100% = 94.19%
正确指数 也称约登指数 表示筛检方法发现真正病人与非病人的总能力 范围在0～1之间，指数越大，其真实性越高
似然比
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
• 似然比同时反映灵敏度和特异度的复合指标 • 该指标全面反映了筛检试验的诊断价值，非常稳定 • 分为阳性似然比(+LR)和阴性似然比(-LR)
• 实用性评价(效率/收益)
真实性
测量值与真实值相符合的程度 灵敏度(sensitivity，Se) 假阴性率(false negative rate)/漏诊率 特异度(specificity，Sp) 假阳性率(false positive rate)/误诊率 正确指数(Youden’s index) 似然比(likelihood ratio，LR)
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
假阴性率（漏诊率）指实际有病而被该诊断试验错误 地判为无病的百分比
灵敏度 & 假阴性率
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
特异度
似然比
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
• 阳性似然比=真阳性率/假阳性率 =〔A/(A+C)〕/〔B/(B+D)〕
• 即病人中出现阳性结果的机会是非病人的多少倍
似然比
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
(specificity)
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B 假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
即实际无病而被该诊断试验正确地判断为无病的百分比。
假阳性率 (false positive rate)
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
(二)一致性分析-----Kappa值
实际一致性
实际一致性
Kappa 非机遇一致性 1 机遇一致性
它是校正了机遇的影响后合理地评价试验可靠性指标。 有两种计算方法：
Kappa
2(ad bc)
(a b)(c d )(a c)(b d )
Kappa
N (a d ) (a b)(a c) (c d )(b d ) N 2 (a b)(a c) (c d )(b d )
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
假阳性率（误诊率）即实际无病但被该诊断试验错误 地判为有病的百分比。
特异度 & 假阳性率
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
正确指数
(Youden’s index)
待评价诊断试验———阳性、阴性
4、比较检测结果 —— 建立四格表
资料整理
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
阳性率=A+B／N 患病率=A+C／N
诊断试验评价内容
• 真实性评价(准确性) • 可靠性评价(稳定性)
灵敏度
(sensitivity)
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
即实际有病而被该诊断试验正确地判断为有病的百分比。
假阴性率 (false negative rate)
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
先导时间(lead time):是指从现有检测手段可检测出到该病 人因症状而去就诊的时间间隔。领先时间长的疾病，在筛 检发现后，有时间加以诊断、治疗。其结果优于症状明显 后自动就医的。
开始暴露
诊断 治疗
临床前可 检查期
易感期
临床前期
临床期
康复 残疾、死亡
疾病发生
出现症状
人群
筛检试验
筛检试验阴性
开始暴感期
临床前期
临床期
残疾、死亡
疾病发生
出现症状
疾病自然史与筛检示意图
筛检
开始暴露
诊断 治疗
临床前可 检查期
易感期
临床前期
临床期
康复 残疾、死亡
疾病发生
出现症状
第一节
筛检试验与诊断试验 的基本含义
筛检 (screening)
在表面健康的人群中，运用快速、简便的试验、检 查或其它方法，将那些可能有病的人同那些可能无病的 人区分开来。
筛检的目的与意义
发现某病的可疑患者，实现早发现、早诊断、早 治疗(二级预防) 确定高危人群，从病因学角度采取措施，延缓疾 病的发生(一级预防) 了解疾病自然史，开展流行病学监测
什么疾病适合筛检
疾病是当地严重的公共卫生问题 疾病的自然史比较清楚且具备有效的治疗方法 疾病在亚临床期有可供监测的标志 检测技术简便、快速、安全和廉价 预期有良好的筛检效益
2、选择研究对象
病例组
用金标准确诊‘有病’的病例，应包含 各种临床类型的病例(典型、不典型，早、 中、晚期，轻、中、重型、有无并发症)
对照组
用金标准证实没有目标疾病的其他病例， 特别是与该病容易混淆的病例。
评价诊断试验的鉴别诊断价值，故健康人 一般不宜纳入对照组
3、检测研究对象
“金标准”判断——— 有病、无病 步 法同 盲
假阳性率＝162／（162 + 348 ）×100%＝31.76% 正常人中被血糖试验错误判断为糖尿病人的比例为31.76%
约登指数＝88.57%＋68.24%－1＝0.57
阳性似然比=88.57%/31.76%=2.79 阴性似然比=11.43%/68.24%=0.17
可靠性
在相同条件下用某测量工具(如诊断试验)重 复测量同一受试者时获得相同结果的稳定程度。
(三) Kappa值
用于评价不同观察者之间或同一观察者不同时间对同 一结局判断的一致性程度。
Kappa值范围-1～1。
Kappa值 ＜0.4
0.4～0.75 ≥0.75 =1 =-1
一致性程度 差
中高度 极好 完全一致 完全不一致
诊断试验的效率评价
诊断试验是否切实可行，除了评价其真实 性与可靠性外，还需评价其效率，尤其是诊断试 验更应注重效率评价。
(一)影响试验效率的因素
• 疾病的患病率 • 灵敏度和特异度
(二)效益评价指标:预测值
预测值亦是评价筛检试验效率的指标。应用 诊断试验结果来估计受检者患病和不患病的可能 性大小。
阳性预测值(positive predictive value，+PV) 阴性预测值(negative predictive value，-PV)
目的 发现可疑病人
对病人进行确诊
要求 快速、简便、安全，高 复杂、准确性和特异度
灵敏度
高
适宜疾病 慢性病
所有疾病
费用 经济、廉价
花费较高
处理 用诊断试验确诊
严密观察和及时治疗
第二节 诊断试验的评价
诊断试验评价意义
1、对诊断试验的应用价值进行科学评价 2、为临床医生合理选用诊断试验并正确解释其
结果提供科学依据
诊断试验评价
1、建立评价标准 2、选择研究对象 3、检测研究对象 4、比较检测结果
盲法
确定“金标准”
确实患病的人 确实未患病的人
“阳性” “阴性” 建立四格表
1、 确定“金标 准”
“金标准”指当前临床医学界公认的诊断疾 病的最可靠的方法，也称为标准诊断。
金标准
活/尸检 手术发现 微生物培养
影像诊断 长期随访的结果
(三)相互关系
①患病率一定时 阴性预测值与灵敏度成正比 阳性预测值与特异度成正比
②灵敏度和特异度一定时 阳性预测值与患病率成正比 阴性预测值与患病率成反比
酸性磷酸酶诊断前列腺癌
(灵敏度为 70%，特异度为 90%)
患病率（1 / 10万） 阳性预测值（%）
开始暴露
诊断 治疗
易感期
临床前期
临床期
康复 残疾、死亡
疾病发生
出现症状
疾病自然史示意图
疾病自然史与筛检示意图
如果疾病在临床前期出现一些可以识别的异常特征， 如肿瘤的早期标识物（biomarkers）、血压升高、血脂升 高等，则可使用一种或多种方法将其查出，并对其做进一
步的诊断和治疗，则可延缓疾病的发展，改善其预后
它是从健康人群中早期发现可疑病人的一种措施， 不是对疾病作出诊断。
筛检 (screening)
在表面健康的人群中，运用快速、简便的试验、检 查或其它方法，将那些可能有病的人同那些可能无病的 人区分开来。
健康+处于临床前期的无症状病人、尚未诊断
在表面健康的人群中，运用快速、简便的试验、检 查或其它方法，将那些可能有病的人同那些可能无病的 人区分开来。
评价方法
诊断试验的评价就是将待评价的诊断试 验与诊断目标疾病的标准方法——即“金标 准”(gold standard)——进行同步盲法比较， 判定该方法对疾病“诊断”的真实性和价值.
筛检和诊断试验的评价
先确定适宜的“金标准”，接着用它诊断适量的目 标疾病患者(病例组)和非患者(对照组)，同时用待评价 诊断试验再对他们检测一次，最后将所获结果与金标准 诊断结果进行比较，并用一系列指标来评价诊断试验对 某病的诊断标准价值。
70例糖尿病患者及510例正常人在口服葡萄糖 ２小时后进行血糖试验，若以血糖≥7.2mmol/L 为 阳性＜7.2mmol/L为阴性标准，其检测结果如下， 用上述指标对此诊断试验的真实性进行评价。
血糖试验
阳性 阴性 合计
糖尿病诊断试验结果
金标准
糖尿病人 正常人
62
162
8
348
70
510
合计
224 356 580
灵敏度＝ 62 / ( 62 + 8 )×100%＝88.57% 确诊的糖尿病病人中被血糖试验正确判为阳性的比例为88.57%
特异度＝348 /（162 + 348 ）×100%＝68.24% 正常人中血糖试验阴性所占的比例为68.24%
假阴性率＝8 /（62 + 8 ）×100%＝11.43% 确诊的糖尿病病人中被血糖试验错误判为正常人的比例为11.43%
筛检试验阳性 诊断试验阴性
筛检试验阳性 诊断试验阳性
诊断试验
筛检试验流程图解
诊断 (diagnosis)
应用各种实验、医疗仪器等手段进行检查，将可 疑有病的人群中,进一步把病人与可疑有病但实际无病 者区分开来的方法。包括实验室检查、仪器诊断等。
筛检试验与诊断试验的区别
筛检试验
诊断试验
对象 健康人或无症状的病人 病人
合计
245 775 1020
灵敏度=165/210=78.57%
漏诊率=45/210=21.43%
特异度=730/810=90.12%
误诊率=80/810=9.88%
+LR =78.57/9.88=7.95
-LR=21.43/90.12=0.23
正确指数=78.57%+90.12%-1=0.6869
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
• 阴性似然比=假阴性率/真阴性率 =〔C/(A+C)〕/〔D/(B+D)〕
• 即病人中出现阴性结果的机会是非病人的多少倍
实例
人群某病诊断试验结果
诊断试验
金标准 患者 非患者
阳性
165
80
阴性
45
730
合计
210
810
阳性预测值
(positive predictive value)
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
诊断试验阳性者中确实患病的概率
阴性预测值
(negative predictive value)
诊断试验
阳性 阴性 合计
影响因素 受试对象生物学的变异 观察者 实验室条件与实验方法
评价可靠性的指标
(一)符合率(准确度)
指一项诊断试验正确诊断的病人数与非病人数之和占所有进行 该试验人数的百分比，用以综合反映该诊断试验的可靠性。
符合率 =（a+d)/(a+b+c+d)×100%
(观察一致性)
不能科学全面说明，统计专家认为包括机遇一致性(chance)
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B 假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
诊断试验阴性者中确实不患病的概率
实例
人群某病诊断试验结果
诊断试验
金标准 患者 非患者
阳性
165
80
阴性
45
730
合计
210
810
合计
245 775 1020
+PV = 165/245×100% = 67.35% -PV = 730/775×100% = 94.19%
正确指数 也称约登指数 表示筛检方法发现真正病人与非病人的总能力 范围在0～1之间，指数越大，其真实性越高
似然比
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
• 似然比同时反映灵敏度和特异度的复合指标 • 该指标全面反映了筛检试验的诊断价值，非常稳定 • 分为阳性似然比(+LR)和阴性似然比(-LR)
• 实用性评价(效率/收益)
真实性
测量值与真实值相符合的程度 灵敏度(sensitivity，Se) 假阴性率(false negative rate)/漏诊率 特异度(specificity，Sp) 假阳性率(false positive rate)/误诊率 正确指数(Youden’s index) 似然比(likelihood ratio，LR)
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
假阴性率（漏诊率）指实际有病而被该诊断试验错误 地判为无病的百分比
灵敏度 & 假阴性率
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
特异度
似然比
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
• 阳性似然比=真阳性率/假阳性率 =〔A/(A+C)〕/〔B/(B+D)〕
• 即病人中出现阳性结果的机会是非病人的多少倍
似然比
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
(specificity)
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B 假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
即实际无病而被该诊断试验正确地判断为无病的百分比。
假阳性率 (false positive rate)
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
(二)一致性分析-----Kappa值
实际一致性
实际一致性
Kappa 非机遇一致性 1 机遇一致性
它是校正了机遇的影响后合理地评价试验可靠性指标。 有两种计算方法：
Kappa
2(ad bc)
(a b)(c d )(a c)(b d )
Kappa
N (a d ) (a b)(a c) (c d )(b d ) N 2 (a b)(a c) (c d )(b d )
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
假阳性率（误诊率）即实际无病但被该诊断试验错误 地判为有病的百分比。
特异度 & 假阳性率
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
正确指数
(Youden’s index)
待评价诊断试验———阳性、阴性
4、比较检测结果 —— 建立四格表
资料整理
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
阳性率=A+B／N 患病率=A+C／N
诊断试验评价内容
• 真实性评价(准确性) • 可靠性评价(稳定性)
灵敏度
(sensitivity)
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
真阳性A 假阳性B
假阴性C 真阴性D
A+C
B+D
合计
A+B C+D A+B+C+D
即实际有病而被该诊断试验正确地判断为有病的百分比。
假阴性率 (false negative rate)
诊断试验
阳性 阴性 合计
金标准
患者
非患者
先导时间(lead time):是指从现有检测手段可检测出到该病 人因症状而去就诊的时间间隔。领先时间长的疾病，在筛 检发现后，有时间加以诊断、治疗。其结果优于症状明显 后自动就医的。
开始暴露
诊断 治疗
临床前可 检查期
易感期
临床前期
临床期
康复 残疾、死亡
疾病发生
出现症状
人群
筛检试验
筛检试验阴性
开始暴感期
临床前期
临床期
残疾、死亡
疾病发生
出现症状
疾病自然史与筛检示意图
筛检
开始暴露
诊断 治疗
临床前可 检查期
易感期
临床前期
临床期
康复 残疾、死亡
疾病发生
出现症状
第一节
筛检试验与诊断试验 的基本含义
筛检 (screening)
在表面健康的人群中，运用快速、简便的试验、检 查或其它方法，将那些可能有病的人同那些可能无病的 人区分开来。