连续变量的假设检验检验方差分析

P值
Sig:significance
结论:因为t=1、330,P＝0、199>0、05,所以尚不能认为难 产男婴出生体重均数与正常男婴不同。
一、t检验
(二)完全随机设计(成组设计)得两样本均数比较
(两独立样本t检验)
例2 某医师测得12名正常人和13名病毒性肝炎 患者血清转铁蛋白含量(g/L),结果如下(见数据文 件p193、sav)。问病毒性肝炎患者和正常人血 清转铁蛋白含量有无差异？
一、t检验
(三)配对设计得两样本均数比较
例3 为比较某新药与常规药降血脂得效果,将性别相同、 血清总胆固醇水平相近得高血脂患者配成对子。每对中 随机抽取一人服用新药,另一人服用常规药。服用一段 时间后,测得血清总胆固醇含量(mmol/L)如下(见数据文 件p196、sav)。问新药与常规药降血清总胆固醇效果 就是否相同？
均数比较 单因素方差分析
因变量
因素 进行两两 选项 比较 （方差齐性检验）
Post Hoc对话框:
假定方 差齐性
假定方 差不齐
Options对话框:
方差齐性检验
方差齐性检验
F值 SS
P值 MS
组间 组内 总
F值
P值
结论:经Levene方差齐性检验,P>0、1,因此各组方差齐性。采
用完全随机设计得单因素方差分析,F=5、854,P=0、008<0、
组间 组内
总
F值 P值
SS（III型） df
MS
二、 方差分析
(二)随机区组设计(配伍设计)得两因素ANOVA
(一个研究因素(a个水平),一个配伍因素(b个水平))
例5 三批甘蓝叶样本分别在甲、乙、丙、丁四 种条件下测量核黄素浓度,试验结果如下(见数 据文件p205、sav)。问四种条件下测量得结 果就是否具有差异？
较,否则会增大犯第一类错误得概率。
二、 方差分析
(一)完全随机设计(成组设计)得单因素ANOVA
(一个研究因素,k个水平)
例4 某社区随机抽取30名糖尿病患者、糖耐量减低 (IGT)者和正常人进行载脂蛋白(mg/dL)测定,结果 如下(见数据文件p201、sav),问三种人载脂蛋白有 无差别？
糖尿病患者:85、70 105、20 109、50 96、00 115、 20 95、30 110、00 100、00 125、60 111、00 106、50
SPSS操作步骤:
变量说明:X:核黄素浓度(μg /g);condition:条件,1=甲,2= 乙,3=丙,4=丁;kind:批次。
选 择 模 型
两 两 比 较
方法二 菜单“General Linear Model”
广义线性模型
单因变量的检验
因变量 固定因素
两两 比较
选项
Post Hoc对话框:
方差齐性 时两两比 较的方法 方差不齐 时两两比 较的方法
Options对话框:
方差齐 性检验
除方差分析表不同以外,方法二与方法一得其她输出结果相 同。方法二得方差分析表如下:
IGT异常者: 96、00 124、50 105、10 76、40 95、 30 110、00 95、20 99、00 120、00
正常人:144、00 117、00 110、00 109、00 103、00
SPSS操作步骤:
变量说明:X:载脂蛋白(mg/dL);group:组别,1=糖尿病患 者,2=IGT异常者;3=正常人。 方法一 菜单“One-Way ANOVA”
病毒性肝炎患者: 2、34 2、47 2、22 2、31 2、36 2、38 2、 15 2、57 2、19 2、25 2、28 2、31 2、42 正常人:2、61 2、71 2、73 2、64 2、68 2、81 2、76 2、55 2、91 2、85 2、71 2、64
SPSS操作步骤:
变量说明:group:分组,1＝患者;2＝正常人。X:血清转铁 蛋白。
3、5 3、5 3、2 3、5 3、3 3、0 3、 3 3、2 3、4 2、7 3、4 3、6 3、5 2、8 3、4 2、9 3、5 3、5 4、0 4、 0
SPSS操作步骤: 变量说明:weight:出生体重。
均数比较 单样本t检 验
需要检验的变量 已知的总体均数
均数 标准差
标准误
t值 自由度
连续变量的假设检验检验方差分析
一、t检验
(一)样本均数与已知总体均数得比较 (二)完全随机设计(成组设计)得两样本均数比较 (三)配对设计得两样本均数比较
二、方差分析
(一)完全随机设计(成组设计)得单因素方差分析 (二)随机区组设计(配伍设计)得两因素方差分析
一、t检验
t检验得目得 推断两个总体均数就是否相等
常规药:6、57 6、46 6、27 6、89 7、60 7、04 6、68 7、42
新药: 6、00 6、83 5、97 7、28 7、38 7、00 6、03 7、22
6、21 6、30
7、61 6、64
SPSS操作步骤:
变量说明:X1:常规药得血清总胆固醇, X2:新药得血清总胆 固醇。
配对样本 t检验
05,可以认为总得来说三种人载脂蛋白有差别。
多重比较
P值
结论:经LSD两两比较,糖尿病患者与正常人、IGT异常者 与正常人得载脂蛋白有差别(P<0、05),而糖尿病患者与 IGT异常者得载脂蛋白无差别(P>0、05)。
SNK
同一列，无差别； 不同列，有差别
结论:经SNK两两比较,糖尿病患者与正常人、IGT异常者 与正常人得载脂蛋白有差别(P<0、05),而糖尿病患者与 IGT异常者得载脂蛋白无差别(P>0、05)。
独立样本t检验
大家有疑问的，可以询问和交流
可以互相讨论下，但要小声点
需要检验的变量 组别
方差齐性检验
分别给出两组的 均数、标准差及 标准误
F值 P值 校正 t值
P值
当P>0.10，选择t检验；当
的t值
P0.10 ，选择校正t检验。
结论:经Levene方差齐性检验,P>0、10,认为两组方差齐,因此采用t检验,得到t ＝8、812,P<0、05,认为病毒性肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有差别。
方差分析得注意事项
➢方差分析得结果解释 方差分析得F检验,当P 0、05,可以认为各组总体均数
不等或不全相等,即总得说来各组总体均数有差别,但并不意 味着任何两组总体均数都有差别。要想确定哪些组间有差 别,需进一步作两两比较。
➢多个样本均数间得两两比较 当样本数大于2时,不宜再用前述t检验方法分别作两两比
配对的变量
配对差值
t值 自由度 P值
结论:因为t=1、517,P=0、164>0、05,所有尚不能认为新药 和常规药降低血清总胆固醇得效果不同。
二、 方差分析 (analysis of variance,简称为ANOVA)
方差分析得目得 推断多个总体均数就是否相等
方差分析得适用条件 ➢各处理组样本来自正态总体 ➢各样本就是相互独立得随机样本 ➢各处理组得总体方差相等,即方差齐性
假设检验得结论 具有概率性。
当P0、05,拒绝H0 时,有可能犯第一类错误() 当P0、05,不拒绝H0时,有可能犯第二类错误() 为事先指定得检验水平(一般取0、05),未知;增大样
本量n,可以同时减小和 。
一、t检验
(一)样本均数与已知总体均数得比较
(单样本t检验)
例1 通过大量调查,已知某地正常男婴出生体重 为3、26kg。某医生随机抽取20名难产男婴,测 得出生体重如下(见数据文件p192、sav)。问该 地难产男婴出生体重均数就是否与正常男婴不同？