基于遥感的干旱监测方法研究进展

基于遥感的干旱监测方法研究进展
遥感技术是一种基于空间信息获取的技术。

利用遥感技术可以实现对干旱地区的遥感
信息获取，进而对干旱进行监测。

干旱监测方法研究进展如下：
一、经验指数法
经验指数法是一种基于经验的方法。

该方法利用指数来刻画干旱指标，根据经验关系
来得到干旱等级。

常用的指数包括：降雨量指数（PI），温度降雪指数（TDI），标准温度降雪指数（STDI）等。

该方法与人的经验和专业知识相关，具有一定的主观性。

二、遥感指标法
遥感指标法是一种基于遥感数据的方法。

该方法利用遥感数据提取干旱关键指标，如
植被指数（NDVI），温度等，再结合地面气象观测数据来刻画干旱情况。

与经验指数法相比，该方法可以更准确地描述干旱状况，但对遥感数据的处理和解译能力要求较高。

三、模型法
模型法是一种基于模型的方法。

该方法基于物理规律和统计理论，构建干旱评价模型，并利用遥感数据、气象观测数据等数据输入，进行干旱状况预测和分析。

常用的模型包括：径流模型、叶面积指数模型等。

相比于经验指数法和遥感指标法，模型法具有更高的科学
性和可靠性。

四、机器学习法
总之，基于遥感的干旱监测方法中，经验指数法简单易行但有一定主观性，遥感指标
法需要较高的遥感数据处理技能，模型法具有更高的科学性和可靠性，机器学习法能充分
发挥数据作用，具有更高的精度和预测能力。