大数据时代对财务分析的影响

现代营销中旬刊XDYX 一、大数据概述
大数据也称为巨量资料，指的是海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据以多元形式，从不同渠道收集数据，具有实时性。

（一）大数据发展之路
2005年，Hadoop 项目诞生，后因技术高效性被Apache Software Foundation 公司引入成为开源应用，2010年，肯尼斯·库克尔发表大数据专题报告，“大数据”一词诞生。

进入21世纪以后，大数据在我国迅速发展。

2015年，《促进大数据发展行动刚要》标志着大数据正式上升为国家战略；2016年，大数据“十三五”规划出台，推动大数据在工业研发、制造、产业链、全流程及服务业的发展；2017年1月，工信部发布了《大数据产业发展规划2016—2020年》，进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施；2017年10月，党的十九大报告指出加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合；2020年，大数据被正式列为新型生产要素。

2021年，《“十四五”发展规划》提出完善大数据标准体系建设。

（二）大数据的特征
在信息技术发展的同时，移动互联网技术、电脑技术也协同发展，会计采集和处理的信息量和信息结构会更加复杂。

这些数据除具有大数据的4个“V”的一般特征外，还具有真实性。

1.数据规模大（Volume ）
大数据通常是10TB 以上规模的数据，在各种仪器设备中出现，使人们能够认知更多的事物。

先进的存储设备可以记录部分甚至所有的数据，使人们能够全时段使用这些数据。

网络速度飞速发展，使企业之间交流的数据量成本增长。

集成电路的技术壁垒减少，带来了其价格的急速下降及功能增强。

智能技术在我国的大力推广，使很多行业都开始利用大数据技术。

2.数据种类多（Variety ）
随着传感器种类的增多及智能设备、社交网络的流行，
数据类型也变得更加复杂，不仅包括传统的关系数据，也包括未加工的、半结构化的和非结构化的数据。

随着互联网加速发展，非结构化的数据越来越多。

3.及时性（Velocity ）
大数据具有数据增长速度快、处理速度快、时效性要求高的特点。

传统的财务数据的缺点是实时处理能力低，大数据的出现解决了财务数据处理的实时性问题。

大数据时代，信息技术可以快速地从海量的数据中找到用户所需要的信息。

大数据技术对数据处理的要求很高，要在很短的时间内完成，所以大数据时代数据的产生与数据的处理都具有及时性。

例如，京东在促销时，销售量、销售金额、订单量、客户满意度、退换货数量等信息会实时动态展示，可以给京东的决策提供及时的数据分析。

拼多多等电子商务平台助农服务的推广，可以在田间地头就把新鲜的水果卖给客户。

4.价值密度低（Value ）
企业的会计数据会不断产生，然而具有实际应用价值的数据只是一系列数据中的一个片段或一个部分。

大数据的价值深藏于浩瀚的数据中，需要深度挖掘。

5.真实（Veracity ）
真实是指数据的准确性和可信赖度，即数据的质量。

研究大数据就是从庞大的网络数据中提取有价值的数据为企业所用，那么这些数据必须是真实可靠的。

二、传统会计财务分析发展现状
（一）传统会计财务分析是基于结果的分析
传统财务数据以财务报告数据为主，包括资产负债表、利润表、现金流量表、股东权益变动表及报表辅助等相关的财务数据。

传统的财务分析对财务报表的数据进行分析，数据来源是内部提交的数据，数据分析方式单一，数据来源的可靠性偏低，导致数据分析的结果产生偏差，对经营管理的效率也将产生影响。

例如，工商企业重点关注销售数据，传统的分析方法只能通过对终端的销售数据进行合并分析，无法预测后续的问题，只能粗略判断，这意味着将产生决策风险。

这些数据通常都是一段时间的结构数据，不能更好地解
大数据时代对财务分析的影响
俞艳红
（新乡职业技术学院
河南新乡453000）
摘
要：未来是DT （Data Technology ），即数据科技时代。

大数据时代对会计行业的发展也产生了重大影响。

了解大数据
对财务分析的具体影响，能对大数据背景下财务分析的新趋势进行合理预测。

本文在概述大数据及财务分析发展现状的基础上，开展了对大数据背景下财务分析发展新趋势的研究。

关键词：大数据；财务分析；发展趋势
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现代营销中旬刊
决销售中出现的问题。

比如服装行业，销售量的下降原因是原材料出现了问题，还是客户源出现了问题，需要从数据中找到答案。

（二）传统会计财务分析基于单类型的结构化数据传统会计财务分析基于单类型的结构化数据，如现金流量表，只能反映当期的现金流入和流出的总量。

会计信息化的发展，可以让现金流量表能够准确记录单笔现金的具体流向及用途。

但是，这些数据还是不能完全反映现金管理的问题。

比如，大笔现金流出的业务是否正常，趋势是否有利于企业发展，如何节约现金，这些都是结构化数据所不能提供的。

（三）传统会计财务分析是阶段性的报告
在大数据和智能化发展的时代，传统会计财务分析是基于财务报表进行分析。

而财务报表包括月报、季报和年报，最短的时间也是一个月，已经不能适应现在社会经济发展。

比如，电商企业需要的是当天的数据，或者说是即时的数据，营销策划可以根据新的数据制定更好的营销策略。

三、大数据对财务分析的影响
（一）企业的财务分析向数据分析发展
传统的财务分析强调会计核算，大数据时代的到来从根本上颠覆传统会计的核算方法。

大数据时代，财务分析将发挥更大的作用，将覆盖采购、销售及人力资源等各个方面。

例如，快速消费品行业的销售，通过大数据平台的分析，企业可以比较销售人员的销售方式，了解客户的消费习惯、喜好倾向等情况。

利用这些具体直观的分析，企业帮助销售人员改善销售方式，为企业赚取更多的利润。

通过大数据分析，财务人员也可以为企业提供更好的决策依据。

随着数据规模的增长及数据类型的增多，财务分析的手段也发生了变化。

传统的Excel 等工具已经无法解决数据处理的要求，需要利用数据平台研发对应的软件处理数据。

（二）企业的财务分析更趋向于非结构化数据的分析传统的企业财务分析使用结构化数据，在大数据时代，还可以应用视频、网络数据等非结构化数据收集分析企业数据。

根据这些数据，企业可以定制更合理的成本定额、客户资源优化方案等，实现成本优化。

传统会计的全面预算也可以由事后转为事前，更进一步提高企业成本的核算能力。

非结构化数据如文本、影音等蕴含着巨大的商业价值，企业对其深入研究，对扩展企业经营渠道，提高自身服务水平等都有重要的作用，因此要重视对非结构化数据的挖掘和整理。

目前，企业对结构化数据的收集、整理是较为成熟的，能够快速实现信息利用，而非结构化数据由于其数据量庞大、缺乏规律性、整理相对复杂等原因，难以进行挖掘和分析。

（三）更多实时数据加入数据分析中
随着信息技术的发展及移动设备的普及，用户使用移动设备产生的各类数据是动态变化的，数据量是庞大的。

这些实时的数据更能反映企业业务重点、消费者习惯，是阶段性数据所不能替代的。

通过对实时数据的获取、分析，企业可以及时调整工作重心，满足消费者需要，为企业的业务创新和利润增长提供决策支持。

大数据时代背景下，海量实时数据获取和分析是对传统财务工作的颠覆和创新。

传统会计工作是对已经发生的一个时间段的业务的记录和总结，信息具有明显的滞后性、片面性，无法体现信息生产当时的具体情况，可能导致管理者做出错误的判断和决策。

具备了大数据分析相关技能的管理型会计人员可以利用软硬件实时获取数据，并进行分析，同时预测可能发生的事情，利用实时分析结果及时采取相应的措施，达到更好的效果。

（四）大数据使企业的预算管理更加科学和高效预算是企业未来一段时间内生产、经营的总体规划。

预算管理是企业在总体目标的指导下，对有限的资源进行合理配置，在实际执行过程中根据完成情况及时完善和调整生产经营活动，帮助管理者最大限度实现企业目标，有效管理企业。

以前，许多企业的预算是在过去经营数据基础上进行编制，对于市场环境的变化考虑不足、不全面，结果造成企业预算与实际情况差距较大，对企业经营、发展造成损失。

把大数据技术引入预算管理中，企业将收集到的海量数据录入数学模型进行推演和预测，从中获取有价值的信息和合理的趋势，为企业管理者下一步的决策提供依据。

大数据技术背景下，预算管理从企业实际出发，考虑内外市场环境、政策法规、成本变化等多方面的因素，使预测的准确度大幅提高，且数据运算全部交给软件，时效性强，计算精确。

大数据技术将在企业管理中发挥重要的作用。

（五）对会计人员提出了新要求，推动了财务管理人员的角色转变
传统的会计人员虽然也会根据财务报表分析数据，根据分析结果为管理者决策提供一些依据，但是相对于大数据时代的财务分析存在着明显的劣势，数据体量小，数据计算准确度不高，数据时效性差。

大数据背景下，会计人员的职能发生了巨大的变化，对会计工作提出了新要求，不仅要具备原有的会计基础技能，还要适应大数据时代的变化，了解和掌握相关的知识和技术，使用现代化的软件和工具，做好向管理人员这一角色的转变。

财务管理人员在企业中所起的作用越来越重要，要根据当前经济情况，利用大数据技术获取相关数据并进行分析，找出企业发展中遇到的问题及机遇，为管理者决策提供科学依据和建议。

四、大数据背景下财务分析发展的对策
大数据技术对企业财务工作有许多有利影响，也带来了风险。

数据采集过程中也会出现人为的错误，这些错误的信息可能误导人们，使人们过分依赖数据而摒弃了经验。

数据有时也会出现被盗窃的风险。

在大数据时代，财务发展需要有相应的对策来避免这些不利影响，同时利用有利的方面。

（一）培养财务分析工作人员的大数据思维
大数据时代已经到来，企业应该与时俱进，跟上时代的发展趋势，在财务战略上进行改革和大数据的布局。

首先，
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现代营销中旬刊XDYX 可以改变企业的财务管理模式，积极建设财务共享中心，构建财务共享平台，实现财务数据共享，并以财务共享为出发点，实现采购、销售供应链共享，以便实现更多数据的共享。

其次，企业应打通行业通道，与客户、供应商和利益相关者共享数据，互惠互利，保持开放态度，积极参与大数据建设。

最后，在日常财务管理中，财务会计应积极培养大数据思维，打破原有的传统会计思维模式，尤其是在财务分析、成本控制、全面预算、投资融资等方面，利用大数据分析财务内部运行规律，及时发现和解决问题，同时预测企业未来的财务状况，帮助管理层做出决策，提供增值服务。

（二）注重对非结构化会计数据的收集与储存
如今，信息来源的范围越来越广。

这些信息都可能成为影响企业发展的因素。

信息渠道宽、范围大、数量多，信息的格式也是多种多样。

数据不再局限于传统的结构型数据，非结构化的数据也蕴含着价值，需要进行整理、储存、分析。

相对于结构化数据，非结构化的数据在进行数据处理的时候难度更大，但是非结构化数据在决策中所起的作用越来越明显。

多方式、多渠道获取各类会计数据，尤其是非结构化数据，利用大数据相关的技术开展数据分析，全面体现企业的各方面状况，为企业下一步规划提供依据。

功能类似、规模相当的企业，谁更加注重非结构化数据的使用，就有可能在企业的竞争中占据有利位置。

（三）加强企业大数据财务分析平台的建设
大数据时代，信息技术是发展的基石。

从传统的手工记账到会计电算化，再到大企业ERP 系统的普及，现阶段企业财务信息化建设已经取得一定的成绩，在财务信息的准确性、客观性、及时性和效率方面取得了很大的进步，但仍存在着信息孤岛、重复建设、大量人工操作等问题。

在大数据时代，企业要依靠信息技术、互联网、云存储和云计算来实现发展。

因此，企业需要投入更多的资源，坚定不移地推动企业财务信息化发展。

首先，加大内部研发力量，储备相关人才。

在企业信息化建设中，内部IT 人才必须熟悉企业的实际情况，同时不断提高流程管理和信息精细化水平。

其次，建立信息共享平台，消除部门之间的数据阻碍，实现企业内部的信息共享。

最后，企业要注重信息安全的维护。

大数据时代，数据是重要资源，也有被盗的风险，企业要防止这些风险的发生。

（四）加强培养财务会计人员的大数据素养
大数据时代已经到来，传统的会计人员必须做出改变。

以往的会计核算业务，财务人员借助软硬件技术，已经能够轻松完成。

但是，仅仅完成传统的会计业务是不够的，会计人员应该与时代发展接轨，向财务管理人员转变。

新一代的财务会计人员不仅要精通传统的会计知识和业务，还应该掌握数据处理的知识和技能，同时要有企业管理理念，对市场的变化具有敏锐的嗅觉，及时发现市场的机遇和企业的问题。

传统的会计岗位将逐渐被财务管理岗位所替代，会计业
务与数据分析相结合，是大数据背景下会计转型的方向。

企业需要重视财务管理人员的培养，首先，对现有的会计人员开展大数据相关知识的培训，改变人员的思想，增强理论知识，提高专业技能和专业素质，提升财务人员的数据应用能力、数据收集能力、数据处理能力，将财务管理和大数据结合在一起，努力培养复合型人才。

其次，通过社会招聘等渠道引进满足企业要求的财务人员。

企业仅通过内部人员培训难以满足企业用人需求，尤其是高层次、对技术要求较高的岗位，应聘请专业的、权威的人才，尽快弥补岗位空缺给企业造成的损失。

最后，企业应该根据实际情况，科学设岗。

大数据技术及信息化系统的使用需要企业设置专门的岗位，制定相应的规章制度。

（五）建立管理制度，加强数据管理，确保数据安全可靠企业还需要结合实际情况，建立基于大数据平台、信息系统的规章制度，确保人员都按章办事。

大数据技术在海量数据中提取有价值的内容，对企业的发展、决策都起着重要的作用。

在数据采集的过程中，企业要保证数据真实可靠，还要做好网络安全工作，采取相应的策略防范数据丢失、被窃取等情况的发生，保障企业的数据安全，维护企业利益。

五、结语
大数据技术为企业财务人员带来了很大的挑战。

财务分析工作应该与时俱进，对财务会计工作进行改革完善。

财务会计人员也应该积极提升自身的能力和专业素质，尤其是大数据的专业素质。

企业应该提升信息安全意识，降低会计信息风险。

大数据是一把“双刃剑”，企业应该主动采取措施，既接受大数据带来的便利，又要做好应对其风险的准备。

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作者简介：俞艳红（1980—），女，河南省新乡市人，本科，讲师，研究方向：会计。

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