实验六----因子分析

实验六因子分析
一、实验目的
学习利用SPSS进行因子分析。

二、实验步骤
下表资料为25名健康人的7项生化检验结果，7项生化检验指标依次命名为
实验步骤：
1．建立数据文件。

定义变量名：分别为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7，按顺序输入相应数值，建立数据文件。

2．选择菜单“Analyze→Data Reduction→Factor”，弹出“Factor Analysis”对话框。

在对话框左侧的变量列表中选变量X1至X7，进入“Variables”框，如图1。

3．单击“Descriptives”按钮，弹出“Factor Analysis: Descriptives”对话框，在“Statistics”中选“Univariate descriptives”项，输出各变量的均数与标准差，“在Correlation Matrix”栏内选“Coefficients”，计算相关系数矩阵，并选“KMO and Bartlett’s test of sphericity”项，对相关系数矩阵进行统计学检验，如图2。

图1 图2
4．单击“Extraction”按钮，弹出“Factor Analysis: Extraction”对话框，选用“Principal components”方法提取因子，如图3。

图3
5．单击“Rotation”按钮，弹出“Factor Analysis: Rotation”对话框，在“Method”栏中选择“Varimax”进行因子正交旋转，如图4。

6．单击“Scores”按钮，弹出“Factor Analysis: Scores”对话框，选择“Regression”项估计因子得分系数，如图5。

7．单击“OK”钮，得到输出结果。

图4 图5
三、实验习题
对2008年重庆市40个区县经济发展基本情况进行分析，选择合适的分析变
量，找出影响地区社会经济发展水平的主要因子，并对各地区发展水平进行综合评价或者对各地区经济发展状况进行分类。

选取重庆市40个区市县经济发展基本情况的八项指标进行分析，分别为：X1---工业总产值(万元)，X2---农业总产值(万元)，X3---建筑业总产值（万元），X4---地方财政预算内收入(亿元)，X5---非农业人口（万人），X6---公路货运量(万吨)，X7---城镇化率（%），X8---农村居民人均住房面积（平方米），数据如下：
实验七SPSS主成份分析
一、实验目的
学习利用SPSS进行主成份分析
二、实验内容和步骤
1、选Analyze－Data Reduction－Factor进入主对话框；
2、把变量选入Variables，然后点击Extraction，
3、在Method选择一个方法（如果是主成分分析，则选Principal Components），
4、下面的选项可以随意，比如要画碎石图就选Scree plot，另外在Extract选项可以按照特征值的大小选主成分（或因子），也可以选定因子的数目；
之后回到主对话框（用Continue）。

然后点击Rotation，再在该对话框中的Method选择一个旋转方法（如果是主成分分析就选None），
三、实验习题（二选一）
1．下表为山东省2006年统计数据，对此做主成分分析，找出主成分，并按第一、第二主成分对山东省各城市进行综合排名，说明排名结果。

表1 山东省2006年统计数据
单位: 万元
地区地区生产总值第一产业增加值第二产业增加值 # 工业增加值第三产业增加值济南市
青岛市
淄博市
枣庄市
东营市
烟台市
潍坊市
济宁市
泰安市
威海市
日照市
莱芜市
临沂市
德州市
聊城市
滨州市
菏泽市
单位: 各方面的支出（万元）
地区流通部门文体广播教育支出科学支出医疗卫生其他部门的事业费济南市 1129 31240 175935 3737 70572 35800
青岛市 3511 63853 401744 3925 68999 134510
淄博市 1861 27436 190130 6701 43723 31362
枣庄市 2711 20856 83353 1544 24768 25433
东营市 1127 16566 114045 2016 23907 27969
烟台市 216 30788 220599 3634 49379 60217
潍坊市 977 36484 252298 2974 37211 43285
济宁市 2174 46338 204464 2858 43159 46694
泰安市 1382 19672 103466 2358 36980 24055
威海市 717 18468 120004 1266 29562 37796
日照市 70 10814 58024 1098 16571 15238
莱芜市 388 7588 49980 676 13010 10942
临沂市 4475 39946 194380 2777 51723 34332
德州市 1415 20080 100432 2777 31442 16555
聊城市 3677 26234 103399 2352 27636 13616
滨州市 759 17096 100284 1062 24930 19961
菏泽市 413 31410 125664 1152 33193 16170
2．调查美国50个州7种犯罪率，得结果列于表，其中给出的是美国50个州每100 000个人中七种犯罪的比率数据．这七种犯罪是：murder（杀人罪），rape（强奸罪），robbery（抢劫罪），assault（斗殴罪），burglary（夜盗罪），larceny（偷盗罪），auto（汽车犯罪），很难直接从这七个变量出发来评价各州的治安和犯罪情况，试作主成份分析．说明选几个主成分合适，找出几个主成分，并按照第一、第二主成分分别对50个周进行排名，并解释之。

表1 美国50个州七种犯罪的比率数据。