信息论与编码第一章答案
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第一章信息论与基础
1.1信息与消息的概念有何区别?
信息存在于任何事物之中,有物质的地方就有信息,信息本身是看不见、摸不着的,它必须依附于一定的物质形式。
一切物质都有可能成为信息的载体,信息充满着整个物质世界。
信息是物质和能量在空间和时间中分布的不均匀程度。
信息是表征事物的状态和运动形式。
在通信系统中其传输的形式是消息。
但消息传递过程的一个最基本、最普遍却又十分引人注意的特点是:收信者在收到消息以前是不知道具体内容的;在收到消息之前,收信者无法判断发送者将发来描述何种事物运动状态的具体消息;再者,即使收到消息,由于信道干扰的存在,也不能断定得到的消息是否正确和可靠。
在通信系统中形式上传输的是消息,但实质上传输的是信息。
消息只是表达信息的工具,载荷信息的载体。
显然在通信中被利用的(亦即携带信息的)实际客体是不重要的,而重要的是信息。
信息载荷在消息之中,同一信息可以由不同形式的消息来载荷;同一个消息可能包含非常丰富的信息,也可能只包含很少的信息。
可见,信息与消息既有区别又有联系的。
1.2 简述信息传输系统五个组成部分的作用。
信源:产生消息和消息序列的源。
消息是随机发生的,也就是说在未收到这些消息之前不可能确切地知道它们的内容。
信源研究主要内容是消息的统计特性和信源产生信息的速率。
信宿:信息传送过程中的接受者,亦即接受消息的人和物。
编码器:将信源发出的消息变换成适于信道传送的信号的设备。
它包含下述三个部分:(1)信源编码器:在一定的准则下,信源编码器对信源输出的消息进行适当的变换和处理,其目的在于提高信息传输的效率。
(2)纠错编码器:纠错编码器是对信源编码器的输出进行变换,用以提高对于信道干扰的抗击能力,也就是说提高信息传输的可靠性。
(3)调制器:调制器是将纠错编码器的输出变换适合于信道传输要求的信号形式。
纠错编码器和调制器的组合又称为信道编码器。
信道:把载荷消息的信号从发射端传到接受端的媒质或通道,包括收发设备在内的物理设施。
信道除了传送信号外,还存储信号的作用。
译码器:编码的逆变换。
它要从受干扰的信号中最大限度地提取出有关信源输出消息的信息,并尽可能地复现信源的输出。
1.3 同时掷一对骰子,要得知面朝上点数之和,描述这一信源的数学
模型。
解:设该信源符号集合为X
23456789101112123456543213636363636363636363636X P ⎡⎤
⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
⎣⎦
1.4 二阶马尔可夫信源的符号集X={0,1,2},Y={0,1,2},
已知符号下发出符号的概率为p(0|0)=1-2p, p(1|0)= p(2|0)=p, p(0|1)= p(2|1)=p, p(1|1)=1-2p, p(0|2)= p(1|2)=p, p(2|2)=1-2p,画出状态转移图并求平稳后各状态的概率分布。
解:根据符号转移概率
状态空间为
S={00(S 0),01(S 1),02 (S 2),10(S 3),11(S 4),12(S 5),20(S 6),21(S 7),22(S 8)} 可写出转移概率矩阵
120000012000001212000
001200000
12121212p p p p p p p p p p p p P p p
p p
p
p p p
p
p p p
p
p
p -⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥
-⎢
⎥-⎢⎥⎢⎥=-⎢⎥-⎢⎥
⎢⎥-⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎣
⎦
状态转移图(略)
由状态转移图列方程组,设各状态的转移概率分别为,0~8i p i =
00361
0362
314754147
6258782588
1
(12)()()()(12)()()(12)()1i i p p p p p p p p p p p
p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p =⎧
=-++⎪⎪=++=⎪=++=⎪⎪=-++⎨⎪=++=⎪⎪=-++⎪⎪=∑⎩ 解得048123567123
3p p p p p p p p p p p -⎧===⎪⎪⎨⎪======⎪⎩
1.5 设有一马尔可夫信源如题图1-1所示,
112233,,s xa s xa s xa ===
(1) 求平稳后各状态出现的概率; (2) 若在初始时刻L=0时处于状态s 1; (3) 求L=2时刻 x 2=a 1的概率;
(4) 求稳态下字母序列a 3,a 1,a 2,a 1,a 2出现的概率。
解:(1)求平稳后各状态出现的概率 转移概率矩阵为
01434121414100P ⎡⎤
⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
由P 列方程组
123
212
312
12312114431
441
p p p p p p p p p p p p ⎧=+⎪⎪
⎪=+⎪⎨
⎪=+⎪⎪
⎪++=⎩ 解得平稳分布为111613213513p p p ⎧=⎪⎪⎪=⎨⎪⎪=⎪⎩ (2)若在初始时刻0l =时处于状态S 1,求2l =时刻,21x a =的概率
S
2
3
S 1
S
1l l =1
l =2
21011137{}14248
p x a S s ⇒===
⨯+⨯= 或由二步转移概率矩阵 (2)
711816163378161613044P P P ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢
⎥=⋅=⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎢⎥⎣⎦
可得 (3)∵在L=0时处于状态S 1,∴在L=2时x 2=a 1有两种情况:
P 1= 3
14⨯,P 2 =
1142⨯= 18 ∴所求概率P= P 1 +P 2= 78
(4)求稳态下字母序列31212a a a a a 出现的概率
51115
1
416
p =⨯⨯⨯⨯=平稳分布P 3
转移概率
1.6 有一个二院对称信道,p=0.06,设该信道以1000个符号/秒的速度传输输入符号,现有一消息序列共有9500个符号,并设消息中 q (0)=q (1)=0.5,问从信息传输的角度来考虑,10秒钟能否将消息无失真地传送完?
解:信源符号等概率分布,故信源熵为1
()12
H =bit ,9500个符号的信息量为
9500bit 。
又由二进制对称信道的信道矩阵0.940.06.0.60.94P ⎡⎤
=⎢⎥
⎣⎦
1
(0)(1)2
q q ==
,1()()12H Y H ==bit/符号
发送和接收符号的联合概率矩阵为0.470.030.030.47XY P ⎡⎤
=⎢⎥
⎣⎦
1
()()()log ()((0.94,0.06)2)2
X
Y
H Y X p x p y x p y x H ==
⨯∑∑=0.327 (;)()()10.3270.673I X Y H Y H Y X =-=-=bit/符号
10秒钟可以传送0.6731000106730⨯⨯=bit ,故无法在10秒内无失真地传送。
1.7 求二元删除信道的二次扩展信道。
解:二元删除信道的信道矩阵为1001p p
P p p -⎡⎤=⎢
⎥-⎣⎦
,设输入符号集合为X={0,1},输出符号集合为Y={0,e,1}。
2{00,01,10,11}X =,2{00,0,01,0,,1,10,1,11}Y e e ee e e =
2
2
222
22
2(1)0(1)(1)0
0000(1)0(1)(1)000000(1)(1)0(1)00
(1)(1)
(1)
p p p p p p p p p p p p P p p p p p p p p p p p p ---⎡⎤⎢⎥---⎢
⎥=⎢⎥---⎢⎥---⎣⎦
1.8 设有一反馈通信系统如图1-2所示,信源为二元离散无记忆信源,信道为二元删除信道,反馈信道为无干扰信道。
译码器判断若收到为删除符号就通知发端重传原来的符号(0或1),若收到0或1,译码器就将它送给信宿,同时通知发端送下一个符号。
试求:
(1)每个信息符号被接收端接收所需的平均传送次数。
(2)信宿接收的符号的错误概率。
解:(1)∵此系统中有二元删除信道且其概率分布如图:
∴信息符号被接收端接收的概率为p ∴接收端接收所需的平均传送次数为
(2)∵信源发出信号是随机的,且此系统中有二元删除信道且译码器判断
若收到为删除符号就通知发端重传原来的符号(0或1) ∴信宿接收的符号错误概率为0。
P
e 1-p 1
P
1
1-p。