LS-SVM构造FLANN逆系统的传感器动态补偿方法

LS-SVM构造FLANN逆系统的传感器动态补偿方法
吴德会
【期刊名称】《数据采集与处理》
【年(卷),期】2007(22)3
【摘要】提出一种用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造函数链接型神经网络(FLANN)逆系统的传感器动态补偿新方法.介绍了相关原理和具体算法,并给出了传
感器动态逆系统的数学模型.在该方法中,通过在传感器后串接逆系统模型来修正动
态测试误差、提高传感器的动态特性.通过典型的传感器动态标定实验数据,该逆系
统模型的传递函数可用LS-SVM-FLANN方法辨识得到.实验结果表明,LS-SVM-FLANN辨识逆系统模型的速度是BP-FLANN方法的两倍,而且该逆系统动态补偿
误差仅为后者的10%.用LS-SVM构造FLANN的逆系统补偿器精度高、鲁棒性好、实现简单.
【总页数】6页(P378-383)
【作者】吴德会
【作者单位】九江学院电子工程系,江西,九江,332005;合肥工业大学仪器仪表学院,合肥,230009
【正文语种】中文
【中图分类】TP212
【相关文献】
1.LS-SVM构造FLANN的非线性自适应逆控制动态补偿研究 [J], 孟萍;张金敏;张绘敏
2.基于SVR构造FLANN的传感器动态补偿研究 [J], 吴德会
3.一种基于LS-SVM构造FLANN的热电偶非线性校正方法 [J], 吴德会;王晓红
4.基于FLANN的称重传感器动态补偿方法 [J], 黄杭美
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