探索大数据与人工智能 试题答案整理

（一）大数据基础
大数据特征有几种
目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段
不是大数据的一部分是
数据真实性具备哪两种特质
电信行业的企业运营管理中，经营分析和市场监测中，我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析，主要分为哪些种类
EMC World是哪一年在拉斯维加斯著名的威尼斯人酒店开幕的
随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商在改变商业模式，向着什么靠拢
下列选项中正确说明价值密度低的是？
语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？
IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中，用了多少步
BP神经网络的学习规则是？
下列选项中，哪项是分布式文件存储系统
mareduce计算模型适用于哪种任务？
Spark的Client端，在本地写为spark程序后，通过spark submit命令提交到什么地方执行？
美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司，它是在哪一年上市的？
以下不是大数据特征的是？
电信行业的客户关系管理中，客户生命周期管理包括几个阶段？
2014年4月，世界经济论坛以
世界经济论坛以
人工智能经过60多年的螺旋上升式发展，在移动互联网、大数据
下列选项中，不是自然语言处理的解决
IBM的深蓝在1991年的决定胜负的第六个回合中
在智能投顾领域，人工智能可以结合投资者
目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段
因为我们SQL需要更轻量，更激进地获取资源
语音识别常用的应用有四个
下列选项中，人工智能的基础实现有？
（二）人工智能
下列选项中，不是人工智能的基础设施的是？
卷积神经网络主要用于图像处理特征
人工智能在医疗健康领域应用广泛，下列不是主要应用场景的是？
目前主流研究仍然集中在弱人工智能发展阶段
监督学习的回归方法包括
（三）大数据技术介绍
哪项是分布式文件存储系统？
Mapreduce计算模型适用于哪种任务？
RDD是由多个什么组成
MapReduce本质上只是个简单模型，使用起来很是繁琐
Hive是不适用于实时要求较高的应用场景
正确描述Flume对数据源的支持的是？
Spark是在哪一年开源的？
Spark Streaming是什么软件栈中的流计算？
HDFS在哪些场景中表现很差？
通过地理位置信息可以分析除哪些信息？
电信行业的企业运营管理中，经营分析和市场监测中，我们可以用过数据分析对业务
人工智能在交通领域，有利的点是？
人工智能可以做到的事情有
下列选项中，哪项是可以用于数据采集的技术
Spark适用于哪些场景
今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法
物流行业，利用大数据优化了什么，从而达到提高了物流效率
正确说明价值密度低的是？
大数据应用领域成就瞩目的有？
2010年12月，工信部发布的物联网十二五规划上
人工智能经过60多年的螺旋上升式发展
不是人工智能的算法中的学习方法的是
人工智能的技术方向一共有三种
自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处
HDFS的备份机制，默认会生成几种备份？
不是Flume的特点的是？
MPP是由许多松耦合的处理单元组成的
Kafak最主要有三个概念
HDFS适用于哪些场景？
不是用于数据存储的技术是哪一个
大数据的数据来源于方方面面，下列不可以
哪些不是电信行业的市场于精准营销包含的方向？
电信行业的精准营销中，个性化推荐基于
2010年12月，工信部发布的物联网十二五规划上，把信息处理技术作为
1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系? OA. 数量越多处理时间越长
B.数量越多处理时间越短
OC. 数星越小处理时间越短
0 D. 没什么关系
2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
()A.日志收集
B.消息系统
C.业务系统
0 D. 流式处理
美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司
以下不是非结构化数据的项是？
下列选项中正确说明价值密度低的是
大数据应用领域成就瞩目的有？
电信行业的精准营销中
人工智能经过60多年的螺旋上升式发展
总体来说，人工智能发展的未来趋势是？
阿尔法狗是第一个击败人类职位围棋选手
人工智能按照发展层级划分可以分为哪几层？
在智能投顾领域
HDFS的Block块的默认大小是多大？
哪像是分布式文件存储系统
大数据生态中
HBase是在Hadoop之上构建的开源分布式结构化数据存储系统
HDFS在哪些场景中表现很差？
1、大数据特征有几种(不包括IBM提出的新特征) ?
OA.1
O B.2
O C.3
D.4
2、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?
A.探索
O B.应用
OC.成熟
OD.扩展
3.下列选项中,不是大数据的-部分的是?
OA.海量计算:
O B. 大量数据管理
O C. 数据分析
◎D. 单机计算
1、数据真实性具备哪两种特质?
V A. 准确性
口B. 不确定性
口C. 可信赖度
口D. 杂乱性
2.电信行业的企业运营:理中。

经营分析和市场监测中。

我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。

主要分为哪些种类?
A日报
C月报
口0.专暨分析
1。

EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?
口A 2009。

B. 2011
◎C.2012
◎D. 2010
2.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌T厂高正在改变商业模式，向着什么靠拢?
OA团源
◎B.开源
OC开放
OD.封闭
3.下列造项中正情说明价已度低的是?。

A. 100万数据中有50万有效数据。

B.1TB数据中有1KB有效数据。

C. 100万0数据中南100万有效数据
◎D. 10万条数据中有1万有效数据
1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之- ?
◎A.语音合成
◎B.请音擴放
◎C. 语音识剔
0 D.適义理解
2. IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15
◎B.22
◎C.30
◎D.28
3. BP神经网络的学习规则是?
O A梯度上升法。

B.梯度下降法。

C梯度提升法。

D.梯度曲线法
、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统?
o A HDFS
O B Flume
0 c Katla
◎D. Zokeepe
2. mapreduceit算模型近用于哪种任务?
( ) A. 多线程处理
◎B. 有关联的行处理
◎D. 实时数据变化处理
Sparke9Client端，在本地写好spark程序脂，通过spark submit命令提交到什么地方执行? ) A HDFS
◎B. HBASE。

C. Spark偶群
O D. Zookeeper
1、美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司, 它是在哪一年上市的?
C)A.2009
O B. 2011
●C.2012
O D. 2010
2、以下不是大数据特征的是?
( ) A. 数据体量大
O B. 数据种类多
◎
C.价值密度高
(.)D.处理速度快
3、电信行业的客户关系管理中,客户生命周期管理包括几个阶段?
OA.1
O B.3
C.5
OD.7
1. 2014年4月,世界经济论坛以“大数露的网报与风险”主题发布了《全球值息技术报告(第13版)》,报告认为,在来来几年中针对各种信息通信技术的
政策甚至会显得更加重要。

而在接下来将对哪些议题展开积极讨论?
口A.数据保密
口B.网络管制
口C用户行为
口D. 数据量
2.世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了(《全球信息技术报告(第13)) , 通过该报告,各国政府逐渐认识到大数据在赛些方面有重大意
义?
V A推动经济发展
B. 改善公共服务
C增进人民播祉
M D.保障国家安全
1.人工智能经过60多年的螺旋上块式发展，在移动互联网，大数据、传愚网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新代人工智能呈现出“深度学习、
跨界融合,人机协同，群看开放和自主看能的新特点”, 请河新代人工智能主要是甚于什么的?
0 A.大数据基础
0B.运算效率
0 C设备降价
2.下列选项中,不是自然语言处理的解决方法的是?
O A. 规则方法
O B.统计方法
◎C. 递归方法
O D. 深度学习方法
3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中,用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输OA.15
◎B.22
OC.30
O D.28
1、在智能投顾领域,人工智能可以结合投资者的哪些方面进行运算?
口A. 财务状况
V B. 风险偏好
口C. 理财目标
口D.身体状况
2、目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段,那么在下列哪些方面取得显著进步?
V A. 语音识别
B. 图像处理
C]C.探索太空
D. 机謂翻译
2.因为我们SQL需要更轻量,更激进地获取资源，更专门地对SQL做优化,而且不需要那么多容播性保证,所以Impala , Presto，Dll诞生了(当然还有无
数非著名的交旦SQL引事，就不一列举了) , 它们的核心理念是: MapReduce3l摩太慢!那么为什么说MapReduce引I摩太慢呢?
M A大通用
B.太强壮
口C.太保守
口D.太快
1、下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?
( ) A. CPU服务器
()B.GPU服务器
O C. 专用芯片
D.专用显卡
2.卷积神经网络主要用于圆像处理特征。

多层神经网络,将三种结构思想结合,请问下列选项中,哪个不是三种结构思想之一?
◎A. 局部感受野
O B. 权值共享
O C.亚采样
◎D. 全局监控
3、人工智能在医疗健康领域应用广泛,下列不是主要应用场景的是?
0A.虚拟助理
OB. 医学影像
C.切机器
O D.营养学
1、目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段,那么在下列哪些方面取得显著进步?
A.语音识别
口B. 图像处理
口C. 探索太空
口D. 机器翻译
2.监督学习的回归方法包括:
A. 线性回归
B.逻辑回归
C.多项式回归
C]D.单一回归
1、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?
A. HDFS
B. Flume
C. Kafka
C ) D. Zookeeper
2、mapreduce计算模型适用于哪种任务?
O A.多线程处理
0 B. 有关联的行处理
C.批处理
OD. 实时数据变化处理
3、RDD是由多个什么组成?
A. partition
0 B. computer
C. Action
OD. Transformation
1. MapReduce本质上只是个简单模型,使用起来很是繁琐,那么下列哪些技术让MapReduce 的使用简单化?
C]A.YARN
口B. Oozie
口C. Hive
V D. Presto
2、Hive是不适合用于实时要求较高的应用场景,有哪些原因?
V A. 计算速度慢
口B. 延迟大
口C.计算速度快
口D. 延迟低
1、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是?
OA. 只能使用HDFS数据源
●B. 可以配置数据源
O C. 不能使用文件系统
◎D. 不能使用目录方式
2、Spark是在哪- 年开源的?
O A. 2011
◎B. 2010
OC.2009;
0D.2012:
3. Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?
A. Spark
O B. Storm
O C. Hadoop
O D. Flume
1、HDFS在哪些场景中表现很差?
口A 大量小文件
口B. 随机读取
口C. 修改文件
口D. 存储和管理PB级别数据
1、通过地理位置信息可以分析出哪些信息?
口A.颜值
V B.家庭住址
C.工作地址
口D.体重
2.电信行业的企业增营理中，经营分析和市场监测中，我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总话和分析，主要分为事些种美?
A.日报
B、周报
C月报
1 D.专题分析
1.人工智能在交通领域，有利的点是?
口! A调整红蝟灯问隔
B.缩蛆车辆嚀待时间
V C提升通行率
V D: 帮助交警处理事故
2. 人工智能可以做到的事情有:
V A图片识别
B.语音识别
C自动解驶
M D. 消费金融
1、下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术?
A flume
口B.Hive
C. Kafka
口D.Mahout
2. Spark透用于郵查场果?
口A计算量大
口B.数范量大
口C 效率要求高
口D. web爬虫
3.下列选项中,不是用于数据存储的技术是都一个?
◎A MongoDB
◎B, MySQL
◎C. HDFS
◎D. Sqoop
1、数据真实性具备哪两种特质?
口A. 准确性
口B. 不确定性
口C. 可信赖度
口D. 杂乱性
2、大数据应用领域成就瞩目的有?
A.金融
口B. 互联网电子商务
口C. 工业生产
口D.健康医疗:
1.人工智能经过60 多年的课旋上升式发展,在移动互联网、大数鼎，传感网络半导体技术等技术飞速发展的引领下,新代人工管能至现出“保度学习，跨界
融台，人机协同，都帽开放和自主誓能的新特点”,清问新代人工要能主要是基于什么的?◎A大数据基础。

B. 增算效率
◎C.设备肆价
◎D.人员广泛
2.下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是?
0 A. 重复学习
OB.深度学习
C.迁移学习
◎D. 对抗学习
3.传话的机器字习方法包括监量学习。

无监音字习和半监督学习。

其中监音学习是字习地定标签的数究值。

请问标签为离中的美型。

称为分员。

标签为连续的数
字，又称为1么呢?
O始定标签
◎C颁
◎D.阳
2、自然语言处理产生的对话系统,对企业有哪些好处?
A.节省人工
口B. 提高奖金
C.节省费用
口D. 降低耗电
1.人工智能在处理视频内容时有着天然的优势,请问是哪些方面的天然优势?
▼A. 特征提取
B.内容理解
口C. 计算大小
口D. 计算分辨率
3、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?
●A. Spark
O B. Storm
O C. Hadoop
O D. Flume
2、Spark的Client端,在本地写好spark程序后,通过spark submit命令提交到什么地方执行?
0 A. HDFS
O B. HBASE。

C. Spark集群
( ) D. Zookeeper
1、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
O A. 日志收集
O B.消息系统
C.业务系统
0 D. 流式处理
1. Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用?
A.资源分配
B.调度
口C.隔离
口D.计算。