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统计分析与SPSS的应用
统计分析与SPSS的应用统计分析是通过收集、整理和分析数据来揭示数据背后的规律和趋势的一种方法。
而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，它提供了一套完整的数据分析工具和功能。
本文将介绍统计分析与SPSS的应用，并通过实例来说明其在数据分析中的重要性。
首先，统计分析与SPSS的应用可以帮助研究者对数据进行描述和总结。
通过使用SPSS，可以计算并展示各种统计量，如均值、中位数、标准差等，从而了解数据的集中趋势和离散程度。
这些统计量可以帮助研究者更好地理解数据的特征并进行数据的初步探索。
其次，统计分析与SPSS的应用可以进行数据的比较和关联分析。
研究者可以使用SPSS来比较不同组别的数据，如两组样本均值的t检验、三组以上样本均值的方差分析等。
此外，SPSS还可以进行相关分析，通过计算相关系数来判断不同变量之间的关联程度。
这些分析可以帮助研究者找到变量之间的关系，从而更好地解释现象并进行进一步的推断。
再次，统计分析与SPSS的应用可以进行数据的预测和建模。
SPSS提供了一系列的回归分析方法，可以用于建立预测模型。
通过选择合适的回归方程，研究者可以利用已有的数据来预测未来的结果。
此外，SPSS还提供了聚类分析和因子分析等方法，可以帮助研究者对数据进行分类和维度化处理，从而更好地理解数据的结构和特征。
最后，统计分析与SPSS的应用可以进行统计图表的绘制和数据的可视化。
SPSS提供了丰富的图表类型和可视化工具，如柱状图、折线图、散点图等。
通过绘制图表，研究者可以直观地展示数据的分布和趋势，从而更好地传递数据的信息。
总之，统计分析与SPSS的应用对于数据分析和研究具有重要的意义。
通过SPSS提供的各种功能和方法，研究者可以对数据进行描述、比较、关联、预测和可视化等分析处理，从而更好地理解数据的特征和规律。
因此，掌握统计分析与SPSS的应用是研究者进行科学研究和数据分析的重要技能之一。
统计分析与SPSS在社会调查中的应用研究
统计分析与SPSS在社会调查中的应用研究概述社会调查是实践社会科学研究的重要方法之一，而统计分析是社会调查中的重要工具之一。
本文旨在探讨统计分析在社会调查中的应用，并重点介绍了SPSS（统计软件包社会科学）在社会调查中的作用和应用研究。
统计分析的作用统计分析是通过收集和处理数据，以揭示数据背后的规律和趋势，从而得出科学结论的过程。
它可以帮助研究人员对大规模数据进行有效的整理和分析，并提供可靠的结果和解释。
在社会调查中，统计分析能够帮助我们理解人群的特征、态度和行为，并从中发现规律和关联。
SPSS在社会调查中的作用SPSS是一种常用的统计软件，广泛应用于社会科学领域的数据处理和分析。
它提供了丰富的统计方法和可视化功能，使研究人员能够进行多种分析，如描述性统计、相关分析、回归分析和因子分析等。
SPSS的简单操作界面和强大的功能使得社会调查数据的分析变得更加高效和可靠。
SPSS在社会调查中的应用研究SPSS在社会调查中的应用研究包括但不限于以下几个方面：1. 调查数据处理和整理：SPSS可以帮助研究人员对调查数据进行清洗、整理和编码，使数据的格式一致且易于分析。
2. 描述性统计分析：SPSS提供了各种描述性统计方法，如频数分析、平均值和标准差计算等，以帮助研究人员对数据的基本特征进行概括和描绘。
3. 相关分析：SPSS可以进行变量之间相关性的分析，帮助研究人员了解变量之间的关系，并通过相关系数指标判断其相关程度。
4. 回归分析：SPSS可以进行回归分析，研究人员可以通过建立回归方程来预测和解释因变量与自变量之间的关系。
5. 因子分析：SPSS可以进行因子分析，帮助研究人员探索和解释潜在因子对变量之间的关系。
结论统计分析在社会调查中发挥着重要作用，而SPSS作为一种常用的统计软件，在社会调查中具有广泛的应用。
研究人员可以利用SPSS对调查数据进行处理和分析，得出科学结论，并为社会科学研究提供有力支持。
统计分析与SPSS的应用
统计分析与SPSS的应⽤统计分析与SPSS的应⽤第1章SPSS统计分析软件概述常⽤的统计软件：SAS、SPSS、TSP、STATISTICA、EViews、MINITAB、Excel等。
1.1 SPSS使⽤基础数据编辑窗⼝是SPSS的主程序窗⼝，在软件启动时⾃动打开，并⼀直保持打开状态直到退出SPSS。
在运⾏时只能打开⼀个数据编辑窗⼝，它是由数据视图和变量视图组成的。
主要功能是：定义数据结构、录⼊编辑和管理待分析的数据。
结果输出窗⼝，主要功能是显⽰管理SPSS统计分析结果、报表和图形，与数据编辑窗⼝不同的是：结果输出窗⼝允许同时创建和打开多个窗⼝，⽬的是将同⼀批数据的不同分析结果指定输出到不同的输出窗⼝。
1.2 SPSS的基本运⾏⽅式SPSS的三种基本运⾏⽅式是：完全窗⼝菜单运⾏⽅式、程序运⾏⽅式、混合运⾏⽅式。
完全窗⼝菜单运⾏⽅式：所有的分析操作通过菜单、按钮、输⼊对话框等⽅式完成。
适合⼀般的统计分析⼈员和SPSS初学者。
程序运⾏⽅式：⾸先根据分析需要，将数据分析的步骤⼿⼯编写成SPSS命令程序，然后将编写好的程序⼀次性提交给计算机执⾏。
适合⼤规模的统计分析⼯作。
混合运⾏⽅式：完全窗⼝菜单运⾏⽅式和程序运⾏⽅式的综合。
1.3 利⽤SPSS进⾏数据分析的基本步骤⼀、数据分析的基本步骤1、明确数据分析的⽬标2、正确收集数据3、加⼯整理数据4、选择恰当的统计分析⽅法进⾏探索分析5、读懂统计分析结果⼆、利⽤SPSS进⾏数据分析的⼀般步骤1、SPSS数据的准备阶段在数据编辑窗⼝中定义SPSS数据的结构，录⼊和修改SPSS数据等。
2、SPSS数据的加⼯整理阶段对数据编辑窗⼝中的数据进⾏必要的预处理。
3、SPSS数据的分析阶段选择正确的统计分析⽅法，对数据编辑窗⼝中的数据进⾏分析建模。
4、SPSS分析结果的阅读和解释阶段读懂SPSS结果输出窗⼝中的分析结果，明确其统计含义，并结合应⽤背景知识做出切合实际的合理解释。
统计分析方法和SPSS使用
统计分析软件应用实验报告【摘要】本实验报告主要以统计分析软件的应用为研究对象，通过实际操作统计分析软件，并对结果进行分析和解释。
实验结果表明，统计分析软件在数据处理、数据分析和结果展示方面具有很大的优势，能够帮助研究者更有效地进行数据处理和研究。
【关键词】统计分析软件、数据处理、数据分析、结果展示【引言】统计分析软件是指各种用于进行统计分析的计算机程序。
随着计算机技术的发展和普及，统计分析软件已经成为研究者进行数据处理和分析的重要工具。
本实验旨在通过使用统计分析软件，验证其在数据处理、数据分析和结果展示方面的效果，以及与传统手工方法的比较。
【方法】本实验首先收集了一组实验数据，并对数据进行预处理。
然后，通过统计分析软件进行数据分析，包括描述统计分析、方差分析和回归分析等。
最后，分析和解释实验结果，并与传统手工方法进行比较。
【结果与讨论】实验结果显示，统计分析软件能够更快速、准确地进行数据处理。
在数据分析方面，统计分析软件能够提供全面而详细的统计分析结果，包括平均值、标准差、置信区间等。
通过方差分析和回归分析，统计分析软件能够帮助研究者更好地理解数据之间的关系，并进一步优化实验设计和结果分析。
此外，统计分析软件还能够通过图表和图形展示结果，使得结果更加直观和易于理解。
与传统手工方法相比，统计分析软件具有以下优势：首先，统计分析软件能够进行大规模数据处理和分析，并且不易出错。
其次，统计分析软件提供了更多的统计方法和功能，能够满足不同研究需求。
第三，统计分析软件能够提供更全面、详细的结果分析和展示，使结果更加可信和可靠。
然而，统计分析软件也存在一些限制和不足：首先，对于不熟悉统计学和计算机技术的研究者来说，使用统计分析软件可能存在一定的学习和上手难度。
其次，统计分析软件可能需要一些高级统计学知识和技巧，以便更好地利用其功能和方法。
最后，统计分析软件通常需要较高的计算机配置和资源，对于计算能力较低的计算机可能会有一定的限制。
《统计分析与SPSS的应用(第6版)》课件第一章
SPSS 统计分析软件概述
主要内容
SPSS使用基础 SPSS的基本运行方式
SPSS的英文缩写: Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
行
SPSS 基本运行方式
菜单程序混合运行方式: 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交 （确定）执行,而是按粘贴按钮. 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转 换成SPSS的命令,并显示到语法窗口中. 用户可对其进行必要的修改后再提交给计算机 执行. 一般适用于熟练的SPSS程序员.
SPSS主要窗口：数据查看器窗口
窗口标题：查看器 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态区 特点：
输出窗口可以关闭，窗口内容以.SPV存于磁盘上 两个部分：目录视图和内容视图
SPSS基本运行方式
完全窗口菜单方式: 所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方 式进行的.
SPSS主要窗口：数据编辑器窗口
窗口标题：数据编辑器(数据集) 功能：对SPSS的数据文件进行录入、 修改、管理等
基本操作的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、状态区 特点：
SPSS运行过程中自动打开 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进
行的 窗口中的数据文件以.sav存于磁盘上 两个视图：数据视图和变量视图
SPSS软件概述
SPSS的发展： 60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出 SPSSX中小型机版 80年代：SPSS公司（SPSS/PC+微机版1~3） 90年代：SPSS公司（SPSS WINDOWS版5~16） 2009:IBM收购，命名为：IBM SPSS Statistics(多国语言版25版)
统计分析与spss的应用
统计分析与SPSS的应用第一章：SPSS统计分析软件概述1.spss有哪两个主要窗口，它们的作用和特点各是什么？SPSS主要有数据编辑窗口和结果输出窗口；数据编辑窗口是SPSS的主程序窗口，主要功能是：定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据，这些数据通常以SPSS数据文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.sav。
结果输出窗口的主要作用是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形的窗口；既果输出窗口有如下特点：（1）创建或打开窗口的时机，第一，第一次打开SPSS 数据文件时，由SPSS自动创建并打开；第二，在SPSS运行过程中有用户手工创建或打开，依次选择的菜单为：File——New/Open——Output；（2）允许同时创建或打开多个输出窗口。
2. SPSS有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？（1）完全窗口菜单方式，其最大的优点是简洁和直观；（2）程序运行方式，适用于大规模的统计分析工作，能够依照程序自动进行多步骤地复杂数据分析，分析过程无需人工干预；（3）混合运行方式，弥补了完全窗口菜单方式中每步分析操作都要人工干预的不足，同时摆脱了程序运行方式中必须熟记SPSS命令和参数的制约，因此是一种较为灵活且实用的操作方式。
3..sav，.spv，.sps分别是SPSS哪类文件的扩展名？.sav是SPSS中数据文件的扩展名；.spv是SPSS中输出文件的扩展名；.sps是SPSS中语法文件的扩展名。
4.在SPSS的输出窗口中应如何操作才可将不同分析结果保存到不同文件中？5.spss的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？SPSS数据的加工和管理功能主要集中在Data（数据操作和管理）和Transform （数据基本操作）菜单中，统计绘图和分析功能主要集中在Graphs（制作统计图形）和Analyze（统计分析）菜单中。
6.利用SPSS进行数据分析的一般步骤是什么？数据分析的一般步骤包括：明确数据分析目标，正确收集数据，加工和整理数据，选择恰当的统计分析方法进行探索分析，读懂统计分析结果。
《统计分析与SPSS的应用第五版》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式各自的特点和应用场合是什么SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。
●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案什么SPSS的变量个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么如果希望增强SPSS 统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料问：在SPSS中应如何组织该数据数据文件如图所示：5、什么是SPSS的用户缺失值为什么要对用户缺失值进行定义如何在SPSS中指定用户缺失值缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing Value）。
用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。
用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。
系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“”。
在变量视图中定义。
6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型请各举出一个相应的实际数据。
如何在SPSS中指定变量的计算尺度变量类型包括：数值型（身高）、定序型（受教育程度）以及定类型（性别）。
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案.doc（1）
《统计分析与SPSS的应⽤（第五版）》课后练习答案.doc（1）《统计分析与SPSS的应⽤（第五版）》课后练习答案第⼀章练习题答案1、SPSS的中⽂全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决⽅案）英⽂全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗⼝是数据编辑器窗⼝和结果查看器窗⼝。
数据编辑器窗⼝的主要功能是定义SPSS数据的结构、录⼊编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗⼝的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：SPSS运⾏时可同时打开多个数据编辑器窗⼝。
每个数据编辑器窗⼝分别显⽰不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有⼀个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进⾏分析。
4、SPSS的三种基本运⾏⽅式：完全窗⼝菜单⽅式、程序运⾏⽅式、混合运⾏⽅式。
完全窗⼝菜单⽅式：是指在使⽤SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输⼊对话框等⽅式来完成，是⼀种最常见和最普遍的使⽤⽅式，最⼤优点是简洁和直观。
程序运⾏⽅式：是指在使⽤SPSS的过程中，统计分析⼈员根据⾃⼰的需要，⼿⼯编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序⼀次性提交给计算机执⾏。
该⽅式适⽤于⼤规模的统计分析⼯作。
混合运⾏⽅式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗⼝中的SPSS数据⽂件的扩展名.spv是结果查看器窗⼝中的SPSS分析结果⽂件的扩展名.sps是语法窗⼝中的SPSS程序6、SPSS的数据加⼯和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按⼀定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有⼀定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
统计分析与spss的应用实验报告
统计分析与spss的应用实验报告统计分析与SPSS的应用实验报告引言：统计分析是一种重要的数据处理和解释工具，它在科学研究、商业决策和社会调查等领域具有广泛的应用。
SPSS是一款功能强大的统计分析软件，它提供了丰富的数据分析功能和友好的用户界面，使得统计分析变得更加简便和高效。
本实验报告将介绍统计分析与SPSS的应用实验，通过实际案例，探讨统计分析在实际问题中的应用和SPSS的使用方法。
实验目的：本实验旨在通过使用SPSS软件，对某公司销售数据进行统计分析，以探究不同因素对销售额的影响，并提出相应的建议。
实验设计：本实验选取了某公司过去一年的销售数据作为研究对象，包括销售额、广告投入、促销活动和竞争对手销售额等变量。
通过对这些变量进行统计分析，我们可以了解它们之间的关系，并找出对销售额影响最大的因素。
实验步骤：1. 数据导入：首先，我们需要将实验所需的数据导入SPSS软件中。
在导入过程中，我们需要注意数据的格式和结构，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据清洗：在进行统计分析之前，我们需要对数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处理和数据转换等。
通过清洗数据，我们可以提高数据的质量和可靠性。
3. 描述性统计分析：通过对数据进行描述性统计分析，我们可以了解数据的分布情况和基本统计特征，如均值、标准差和分位数等。
这些统计指标可以帮助我们对数据有一个初步的认识。
4. 相关性分析：在本实验中，我们将进行相关性分析，以探究不同因素之间的相关性。
通过计算相关系数，我们可以判断变量之间的线性关系强度和方向，从而了解它们之间的相互作用。
5. 回归分析：为了进一步研究不同因素对销售额的影响，我们将进行回归分析。
通过建立回归模型，我们可以估计不同因素对销售额的贡献程度，并进行显著性检验，以确定哪些因素对销售额具有统计显著性影响。
实验结果：经过数据分析和统计建模，我们得到了以下结果：1. 广告投入和促销活动对销售额有显著正向影响，说明增加广告投入和促销活动可以提高销售额。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第6章).doc
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第6章SPSS的方差分析1、入户推销有五种方法。
某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。
从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，第一组20.0 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4第二组24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7第三组16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8第四组17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5第五组25.2 26.2 26.9 29.3 30.4 29.7 28.21）请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。
2）绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验。
（1）分析→比较均值→单因素ANOV A→因变量：销售额；因子：组别→确定。
ANOVA销售额平方和df 均方 F 显著性组之间405.534 4 101.384 11.276 .000组内269.737 30 8.991总计675.271 34概率P-值接近于0，应拒绝原假设，认为5种推销方法有显著差异。
（2）均值图：在上面步骤基础上，点选项→均值图；事后多重比较→LSD多重比较因变量: 销售额LSD(L)(I) 组别(J) 组别平均差(I-J) 标准错误显著性95% 置信区间下限值上限第一组第二组-3.30000* 1.60279 .048 -6.5733 -.0267 第三组.72857 1.60279 .653 -2.5448 4.0019第四组 3.05714 1.60279 .066 -.2162 6.3305第五组-6.70000* 1.60279 .000 -9.9733 -3.4267 第二组第一组 3.30000* 1.60279 .048 .0267 6.5733 第三组 4.02857* 1.60279 .018 .7552 7.3019第四组 6.35714* 1.60279 .000 3.0838 9.6305第五组-3.40000* 1.60279 .042 -6.6733 -.1267 第三组第一组-.72857 1.60279 .653 -4.0019 2.5448 第二组-4.02857* 1.60279 .018 -7.3019 -.7552第四组 2.32857 1.60279 .157 -.9448 5.6019第五组-7.42857* 1.60279 .000 -10.7019 -4.1552 第四组第一组-3.05714 1.60279 .066 -6.3305 .2162第二组-6.35714* 1.60279 .000 -9.6305 -3.0838第三组-2.32857 1.60279 .157 -5.6019 .9448第五组-9.75714* 1.60279 .000 -13.0305 -6.4838第五组第一组 6.70000* 1.60279 .000 3.4267 9.9733 第二组 3.40000* 1.60279 .042 .1267 6.6733第三组7.42857* 1.60279 .000 4.1552 10.7019第四组9.75714* 1.60279 .000 6.4838 13.0305*. 均值差的显著性水平为 0.05。
统计分析与spss的应用
《统计分析与SPSS的应用》第一章 SPSS统计分析软件概述SPSS简史：统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。
统计软件为数据分析提供了现实手段软件名称： Statistical Package for Social ScienceStatistical Product and Service Solutions软件发展：60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制70年代： SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSS中小型版——SPSSX80年代：微机版（ V1~4） SPSS/PC+90年代： Windows版（ V6~10）本世纪： 11~15版，中文版1.1 SPSS使用基础1 1.1 SPSS软件的安装和启用1 1.2 SPSS的基本窗口一、数据编辑窗口－SPSS Data Editor扩展名为.sav功能：定义SPSS数据结构，录入、编辑和管理待分析的数据特点：①File-Open(New)-Data或SPSS启动后自动打开；②只能打开一个（SPSS15及以上版本除外）结构：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区二、SPSS结果输出窗口—SPSS ViewerSPSS的另一个主要窗口，扩展名为.spo功能：显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形特点：①第一次进行统计分析时自动打开或File-Open(New)-Output；②允许创建或打开多个输出窗口结构：窗口主菜单、工具栏、分析结果显示区、状态显示区【注】SPSS中数据的输入和结果的输出在不同窗口进行！三、程序窗口—Syntax Editor扩展名为.sps编写SPSS程序时使用特点：①File-New/Open-Syntax或修改参数自动创建；②允许同时创建或打开多个语句窗口构成：窗口主菜单、工具栏、SPSS程序编辑区、状态栏功能集中在菜单“RUN”中四、结果草稿窗口——Draft Viewer扩展名为.rtf File-New/Open-Draft可被Word等文本软件读取1.1.3 SPSS软件的退出File-Exit或直接关闭1.2 SPSS的基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式和混合运行方式1.2.1完全窗口菜单方式在使用SPSS过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第11章)复习课程
《统计分析与S P S S的应用(第五版)》课后练习答案(第11章)《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第11章SPSS的因子分析1、简述因子分析的主要步骤是什么？因子分析的主要步骤：一、前提条件：要求原有变量之间存在较强的相关关系。
二、因子提取。
三、使因子具有命名解释性：使提取出的因子实际含义清晰。
四、计算样本的因子得分。
2、对“基本建设投资分析.sav”数据进行因子分析。
要求：1）利用主成分方法，以特征根大于1为原则提取因子变量，并从变量共同度角度评价因子分析的效果。
如果因子分析效果不理想，再重新指定因子个数并进行分析，对两次分析结果进行对比。
2）对比未旋转的因子载荷矩阵和利用方差极大法进行旋转的因子载荷矩阵，直观理解因子旋转对因子命名可解释性的作用。
“基本建设投资分析”因子分析步骤：分析→降维→因子分析→导入全部变量到变量框中→详细设置……描述、抽取的设置如下：旋转、得分、选项的设置如下：（1）相关系数矩阵国家预算内资金（1995年、亿元）国内贷款利用外资自筹资金其他投资相关系数国家预算内资金（1995年、1.000 .458 .229 .331 .211亿元）国内贷款.458 1.000 .746 .744 .686利用外资.229 .746 1.000 .864 .776自筹资金.331 .744 .864 1.000 .928其他投资.211 .686 .776 .928 1.000 表一是原有变量的相关系数矩阵。
由表可知，一些变量的相关系数都较高，呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析。
KMO 和巴特利特检验KMO 取样适切性量数。
.706Bartlett 的球形度检验上次读取的卡方119.614自由度10显著性.000由表二可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为119.614，相应的概率P-值接近0.如果显著性水平为0.05，由于概率P-值小于显著性水平α，则应拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异，原有变量适合做因子分析。
统计分析与spss的应用实验报告
统计分析与SPSS的应用实验报告1. 简介统计分析是一种通过收集、整理和分析数据来揭示数据背后规律的方法。
SPSS （Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，它可以快速、准确地进行各种统计分析，并生成相应的报告和图表。
本实验报告旨在介绍统计分析的基本概念和SPSS的应用。
我们将以一个实际案例为例，展示如何使用SPSS进行数据处理和统计分析，并通过Markdown文本格式输出实验报告。
2. 实验目的本实验的主要目的是通过分析某公司员工的工资数据，探究不同因素对工资的影响，并使用SPSS进行相应的统计分析。
通过本实验，我们将学习以下内容： - 数据的描述性统计分析 - 数据的正态性检验 - 不同因素与工资之间的相关性分析 - 因子分析 - 回归分析3. 数据收集与处理我们从某公司的人力资源部门获取了一份员工的工资数据，包括以下变量： - 员工编号（ID） - 性别（Gender） - 年龄（Age） - 受教育程度（Education） - 工作经验（Experience） - 部门（Department） - 工资（Salary）我们首先对数据进行了清理和预处理，包括删除缺失值、处理异常值等。
接下来我们将介绍具体的统计分析过程。
4. 描述性统计分析在进行其他进一步的分析之前，我们首先对数据进行描述性统计分析，以了解数据的基本情况。
我们计算了各个变量的平均值、标准差、最大值、最小值以及分位数，并使用Markdown表格的形式进行展示。
变量平均值标准差最大值最小值25%分位数50%分位数75%分位数年龄35.2 5.6 45 25 30 35 40 工资5000 1000 8000 3000 4000 5000 6000 受教育程度2.5 0.5 3 2 2 3 3工作经验8.2 2.1 12 5 7 8 10从上表中可以看出，样本中的员工年龄平均为35.2岁，工资平均为5000元。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章).doc
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第3章SPSS数据的预处理1、利用第2章第7题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。
分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
统计分析与spss的应用
《统计分析与SPSS的应用》第一章 SPSS统计分析软件概述SPSS简史：统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。
统计软件为数据分析提供了现实手段软件名称： Statistical Package for Social ScienceStatistical Product and Service Solutions软件发展：60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制70年代： SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSS中小型版——SPSSX80年代：微机版（ V1~4） SPSS/PC+90年代： Windows版（ V6~10）本世纪： 11~15版，中文版1.1 SPSS使用基础1 1.1 SPSS软件的安装和启用1 1.2 SPSS的基本窗口一、数据编辑窗口－SPSS Data Editor扩展名为.sav功能：定义SPSS数据结构，录入、编辑和管理待分析的数据特点：①File-Open(New)-Data或SPSS启动后自动打开；②只能打开一个（SPSS15及以上版本除外）结构：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区二、SPSS结果输出窗口—SPSS ViewerSPSS的另一个主要窗口，扩展名为.spo功能：显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形特点：①第一次进行统计分析时自动打开或File-Open(New)-Output；②允许创建或打开多个输出窗口结构：窗口主菜单、工具栏、分析结果显示区、状态显示区【注】SPSS中数据的输入和结果的输出在不同窗口进行！三、程序窗口—Syntax Editor扩展名为.sps编写SPSS程序时使用特点：①File-New/Open-Syntax或修改参数自动创建；②允许同时创建或打开多个语句窗口构成：窗口主菜单、工具栏、SPSS程序编辑区、状态栏功能集中在菜单“RUN”中四、结果草稿窗口——Draft Viewer扩展名为.rtf File-New/Open-Draft可被Word等文本软件读取1.1.3 SPSS软件的退出File-Exit或直接关闭1.2 SPSS的基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式和混合运行方式1.2.1完全窗口菜单方式在使用SPSS过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成。
《统计分析和SPSS的应用(第五版)》课后练习答案与解析(第5章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第5 章SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。
现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79,77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。
原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75步骤：生成spss 数据→分析→比较均值→单样本t 检验→相关设置→输出结果（Analyze->compare means->one-samples T test ；）采用单样本T 检验（原假设H0:u=u0=75, 总体均值与检验值之间不存在显著差异）；单个样本统计量N 均值标准差均值的标准误成绩11 73.73 9.551 2.880单个样本检验检验值= 75差分的95% 置信区间t df Sig.( 双侧) 均值差值下限上限成绩-.442 10 .668 -1.273 -7.69 5.14分析：指定检验值:在test 后的框中输入检验值（填75），最后ok!分析：N=11 人的平均值（mean）为73.7，标准差（std.deviation）为9.55,均值标准误差(std error mean) 为2.87.t 统计量观测值为-4.22，t 统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668，六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14), 由此采用双尾检验比较 a 和p。
T 统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed) ）为0.668＞a=0.05 所以不能拒绝原假设；且总体均值的95% 的置信区间为(67.31,80.14), 所以均值在67.31~80.14 内,75 包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。
2、在某年级随机抽取35 名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小时）：（1）请利用SPSS 对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。
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广东海洋大学
统计分析与spss的应用实习报告
学院（系）职业技术学院
专业名称会计电算化
使用班级102
实习地点软件七室
起止时间2012.12.3—2012.12.14
姓名：
班级：
学号：
统计分析与s p s s的应用实习报告
学院(系)职业技术学院专业会计电算化班级102
学生姓名学号实习地点软件七室201
实习要求：
1、掌握spss软件的使用基础和数据文件的建立和管理操作；
2、掌握spss数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组等预处理功能操作；
3、掌握spss的频数分析、计算基本描述统计量、多选项分析、比率分析等基本统计分析操作及解读；
4、掌握spss的参数检验操作及解读；
5、掌握spss的方差分析操作及解读；
6、了解spss的非参数检验操作及解读；
7、掌握spss的相关分析操作及解读；
8、掌握spss的一元线性回归分析操作及解读，了解其它回归分析。
实习目的：
本实习是《统计学原理》课程的实习环节。
统计学是社会科学与管理学各专业的基础课程，重点介绍定量研究社会经济现象的基本方法。
本课程是为具备一定统计学基础知识的高年级本科生和专科生开设的。
通过实习掌握spss软件的统计分析功能和操作技能，把统计分析的基本原理和方法通过spss软件来实现，并能对结果进行解读，主要包括如下内容：SPSS 软件使用基础、用SPSS 进行描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关回归分析等。
实习时间： 2012.12.3—2012.12.14
实习地点：软件七室
实习内容：
本次实习中老师主要对以下六个方面的内容进行较为详细地讲解和我们进行了相应内容的操作。
1、数据文件的建立和管理
建立SPSS数据文件首先应了解SPSS数据文件的特点、数据的组织形式的基本方式和相关概念，这样才能建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。
数据
文件的管理的管理包括SPSS数据的录入与编辑、数据的保存、读取其他格式的数据文件和数据文件的合并。
2、数据的预处理
SPSS数据的预处理包括数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组和数据预处理的其他功能。
此处对数据排序和变量计数做重点。
（1）数据排序（数据来源“职工数据.sav”）
排序个案基本工资为第二排序变量的升序
zgh xb nl sr zc xl bx
006241824.004 3.00 7.00
007242824.004 3.00 7.00
008241824.004 3.00 7.00
010135827.003 1.00 7.00
005138848.003 1.00 8.00
004141866.003 3.00 8.00
015155887.003 4.00 8.00
016145887.003 4.00 8.00
013159938.003 4.00 8.00
009242859.002 2.00 8.00
014141889.002 1.00 8.00
002149984.002 2.00 9.00
012159989.002 2.00 9.00
0011481014.001 1.00 12.00
0111561014.001 2.00 12.00
0031541044.001 3.00 13.00
分析：以职称为主排序变量的降序，基本工资为第二排序变量的升序进行多重排序。
（2）变量计算（数据来源“职工数据.sav”）
填写目标变量填写数据表达式
zgh xb nl sr zc xl bx sfgz
0011481014.001 1.00 12.00 1052.10
002149984.002 2.00 9.00 1004.25
0031541044.001 3.0013.00 1082.55
004141866.003 3.00 8.00 875.16
005138848.003 1.008.00 856.80
006241824.004 3.007.00 825.17
0072
42
824.00
4
3.00
7.00
825.17
0082
41
824.00
4
3.00
7.00
825.17
0092
42
859.00
2
2.00
8.00 876.53
0101
35
827.00
3
1.00
7.00
836.40
0111
56
1014.001
2.00
12.00
1052.10
0121
59
989.00
2
2.00
9.00
1009.40
0131
59
938.00
3
4.00
8.00
948.60
0141
41
889.00
2
1.00
8.00
907.43
0151
55
887.00
3
4.00
8.00
896.58
0161
45
887.00
3
4.00
8.00
896.58
分析：依据职称级别计算实发工资，计算规则是：实发工资等于基本工资减去失业保
险，之后，依据职称1—4等级分别将计算结果上浮5%，3%，2%，1%。
从上面的结果可以
看出职称为1的实发工资较高，2次之。
3、基本统计分析
（1）频数分析（数据来源“住房状况调查.sav”）
选择变量（房屋状况和房屋产权）
分析：首先，本次被调查的总家庭为2993户，户主的从业状况是：人数最多的是国有企业，其次是行政事业单位和私营企业，人数大致相当，人数最少的是大专院校科研单位。
由于在“从业状况”这个变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同。
其次，本次被访家庭所住房屋产权分布状况是：50%是多层商品房，无产权和部
分产权也占有一定比例，二手房的比例较低，高层商品房的比例最少。
（2）计算基本描述统计量(数据来源“住房状况调查.sav”)
选择变量（人均面积）
确
定
分析：如上结果所示，本市户口家庭的人均面积的均值（21.7平方米）低于外地户口
家庭（26.7平方米），外地户口的标准差高于本市户口，无论本市户口还是外地户口，人
均面积的分布呈一定的右偏分布，且本市的偏斜程度更大一些；本市户口和外地户口家庭
的人均住房面积均呈尖峰分布，且本市更尖峰。
由此可见，本市户口和外地户口中的大部
分家庭的人均住房面积都低于各自的平均水平，所以，仅用均值刻画住房状况是不准确的。
4、参数检验（数据来源“住房状况调查.sav”）
单样本T 检验
选择人均面积为检验变量
输入检验值20
选项
95%的置信水平
选择按分析顺序排序
个案继续确定
分析：由上结果可知，2993个家庭的人均住房面积的平均值为22平方米，标准差为12.7平方米，均值标准误差为0.32.。
该问题采用双尾检验，如果α取0.05，由于ρ小于α，因此拒绝原假设，认为家庭人均住房面积的平均值与20平方米有显著差异。
5、方差分析（数据来源“广告地区与销售额.sav”）
步骤：分析
确定
分析：由以上结果，可以判断，如果显著性水平α为0.05，由于概率P-值小于显著性水平α，因此拒绝原假设，认为不同广告形式对销售额产生了显著影响，不同广告形式对销售额的影响效应不全为0。
6、相关回归分析
（1）相关分析（数据来源“住房状况调查.sav）
步骤：图形
确定
分析：由图可知，大部分的数据集中在一定区域中，有少部分数据点“脱离”整体数
据较远，家庭收入与计划购买住房面积之间存在一定的弱相关关系。
（2）回归分析（数据来源“年人均消费支出和教育.sav”）
选择变量
选择模型
确
定
分析：由图可知拟合程度最高的是三次曲线，其次是二次曲线，但由于二次曲线中年
人均消费性支出的回归系数为负值，与实际情况不符，因此不可采纳。
实习体会：
通过这次实习，我学到了很多，巩固并检验了统计方面的知识，知道了统计工作是一
项具有创造性的活动。
在实习期间，认真操作，准时上课。
在短短的实习期间，我深深地
体会到自己所学知识是多么的匮乏，书本上的知识一旦接触到实际，就感到无从下手。
因
此在以后的学习中，我会更加地努力，让自己掌握更多的专业知识，更好地掌握统计学这
门课程。
成绩
指导教师
日期
注:请用A4纸书写，不够另附纸。
第 页，共 页。