elasticsearch explain 中dl的计算公式
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elasticsearch explain 中dl的计算公式
在Elasticsearch的Explain API中，`dl`表示文档的长度。
关于`dl`的具体计算公式取决于使用的具体相似性算法。
常用的相似性算法有TF-IDF和BM25。
对于TF-IDF相似性算法，`dl`表示文档的长度，它根据文档中各个词项的词频来计算。
常用的计算公式是将各个词项的词频进行加权求和，公式如下：
```
dl = ∑(权重 * 词频)
```
对于BM25相似性算法，`dl`表示文档的长度，它计算的是文档中的平均词项数量。
计算`dl`的公式如下：
```
dl = (1 - b + b * (doc_length / avg_doc_length))
```
其中，`b` 是一个可配置的参数，控制了文档长度对评分的递减程度。
`doc_length` 表示当前文档的词项数量，
`avg_doc_length` 表示所有文档的平均词项数量。
需要注意的是，具体的计算公式可能会受到配置参数的影响，比如在`Similarity`类中可以设置各种参数，包括词频权重、长度权重等。
因此，需要根据实际的配置参数和具体的相似性算法来确定`dl`的计算公式。