基于立体视觉的色差计算

基于立体视觉的色差计算
基于立体视觉的色差计算是指通过使用双目相机采集图像，并对相机的几何参数和颜色特征进行标定处理，建立3D图像RGB颜色值与CIEXYZ三刺激值之间的数学模型，然后采集被测物图像，并从重建的3D图像中提取物体像素点的空间几何信息和颜色信息，实现3D 物体的空间位置和颜色的测量。

在实际应用中，可以采用低端网络双目相机和DigiEye 240色卡，训练具有20项三阶多项式的相机特征化模型，用ColorChecker24色卡作为测试目标物，测试误差为5.7 CIELAB 色差单位，实验结果表明，该方法具有一定的测量精确度，可以测量传统颜色测量仪器无法测量的3D物体的颜色。

基于立体视觉的色差计算可以为3D打印、虚拟现实等领域提供准确的颜色测量数据，具有重要的应用价值。