hbase基本原理

hbase基本原理
HBase是一个基于Hadoop的分布式列式数据库，它的设计目标
是存储大规模的结构化和半结构化数据。

HBase采用了Google Bigtable的设计思想，将数据存储在一个大的分布式表中，可以动
态地添加新的列和行。

HBase还提供了强大的数据访问能力，支持高效的随机读写和范围查询。

HBase的数据模型是基于行的，每一行由一个行键和多个列组成。

每个列都有一个唯一的列名和一个对应的值，可以动态地添加新的列。

HBase的数据存储是按照行键的字典序排序的，因此可以高效地进行范围查询。

HBase的存储结构是基于Hadoop的HDFS文件系统的，数据会被分成多个块并在多个节点上进行存储。

每个块都有一个块号，可以通过这个块号来查找数据。

HBase还提供了容错机制，可以自动进行数据备份和恢复。

HBase还提供了强大的数据访问接口，包括Java API、REST API 和Thrift API等。

用户可以通过这些接口来访问HBase中的数据，
并进行高效的读写操作。

总的来说，HBase是一个高性能、可扩展和容错性强的分布式列式数据库，能够处理大规模的结构化和半结构化数据。

它的数据模型基于行，存储结构基于HDFS文件系统，提供了强大的数据访问接口。

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