数字图像处理 实验(修改版)

1. 读入bmp格式的灰度图像和彩色图像(见本目录下的Lena_g.bmp和Lena_c.bmp图像)，在屏幕上显示，然后以新文件名保存。

2. 向灰度图像(Lena_g.bmp)叠加椒盐噪声，显示原图像和加噪后的图像。

3. 对叠加了椒盐噪声的Lena灰度图像，运用3*3的模板进行平均滤波和中值滤波，显示原图像、加噪图像和两种滤波结果图像。

4. 读入Lena灰度图像(如图1所示)，对Lena图像进行直方图均衡化，显示原图像和均衡化后的图像
5. 图2所示图像 f1(m,n)的大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。

对其进行离散傅里叶变换(DFT)：
①显示原图f1(m,n)和f1的频谱幅值图；
②若将f
1(m,n)顺时针旋转90 度得到f2(m,n)，试显示f
2
的频谱幅值图，并与f1的频谱幅值图
进行比较；
③令f3(m,n)=f1(m,n)+f2(m,n)，显示f3的频谱幅值图，并与f1 f2的频谱幅值图进行比较(要求：离散傅里叶变换函数可以根据教材的公式自己实现，速度慢点没关系。

也可以使用网上的快速傅里叶变换(FFT)的源码，来进行这三个步骤。

)
图1 Lena图像图2
说明：一共12个学时的实验。

写5个实验报告，每题1个。

内容包括：实验目的、实验要求、实验内容(算法、流程图、操作步骤、关键说明等)、实验结果、实验分析、心得体会。

源程序统一刻盘交给我，不用打印出来。

使用C++语言实现。

可以参考网上开源代码，但为了加深大家对算法的理解，尽量自己实现。

图1和图2分别对应图像文件lena.jpg 1.jpg，在本目录中有。

如果全部自己实现，工作量比较大，可以三人一个小组分工完成，但是每人还是要交5个实验报告。

图形用户界面可以用最简单的基于对话框的形式。