基于内容的MPEG视频检索关键技术研究的开题报告

基于内容的MPEG视频检索关键技术研究的开题报
告
一、研究背景
随着数字视频技术的不断发展和普及，大量的视频数据被创建、共
享和存储。

视频检索成为了信息检索领域的一个重要研究方向。

与文本
检索不同的是，视频检索涉及到对大量的视觉和声音信息进行分析和处理，需要利用先进的计算机视觉和信号处理技术，以及高效的视频数据
库管理和索引算法。

MPEG（Moving Picture Experts Group）是一种常用的视频编解码标准，它定义了一系列的视频编码格式和压缩算法。

目前，大部分的数字
视频都是采用MPEG编码格式进行传输和存储。

在这样的背景下，基于
内容的MPEG视频检索成为了一个研究热点。

基于内容的MPEG视频检索是通过分析视频的视觉和声音特征，自
动提取视频内容的相关信息。

常见的内容特征包括颜色、纹理、形状、
动作、声音等。

基于这些特征，可以设计各种视频检索算法和应用。

例如，可以实现基于视频内容的检索、分类、摘要、标注、推荐等功能，
可以应用于电影、娱乐、安防、教育等领域。

二、研究内容
本文主要研究基于内容的MPEG视频检索关键技术。

具体内容包括：
1. 视频内容特征提取：通过分析视频的视觉和声音特征，实现对视
频内容的自动化提取。

2. 视频特征描述和表示：对视频特征进行描述和表示，构建有效的
特征向量，并考虑多尺度、多维度、多模态的特征表示。

3. 视频数据库管理和检索：设计适应于MPEG视频的数据库管理和
索引算法，提高检索效率和准确性。

4. 视频检索算法和应用：通过实现不同的视频检索算法和应用，验证和比较不同方法的性能和适用范围。

三、研究意义
基于内容的MPEG视频检索是一项重要的研究方向，具有广泛的应用前景和社会价值。

本文的研究成果将有以下几个方面的意义：
1. 推动视频检索技术的发展和应用，方便人们更有效地获取所需视频资源，提高信息检索的效率和方便性。

2. 为电影、娱乐、教育、安防等产业发展提供技术支撑，带动产业升级和转型。

3. 推广相关的学术研究和发展，促进学术交流和合作，推动数字视频技术的发展。

四、研究方法和步骤
本文将采用如下方法和步骤进行研究：
1. 文献调研：对基于内容的MPEG视频检索相关的文献和研究进展进行调研，了解最新的研究动态和发展趋势。

2. 视频内容特征提取：通过使用计算机视觉和信号处理技术，对视频的视觉和声音特征进行自动提取。

3. 视频特征描述和表示：对不同的特征进行描述和表示，构建有效的特征向量，并考虑多尺度、多维度、多模态的特征表示。

4. 视频数据库管理和检索：设计适应于MPEG视频的数据库管理和索引算法，提高检索效率和准确性。

5. 视频检索算法和应用：通过实现不同的视频检索算法和应用，验证和比较不同方法的性能和适用范围。

五、预期成果
预期本文将达到以下成果：
1. 提出一种基于内容的MPEG视频检索关键技术框架，包括视觉和
声音特征提取、特征描述和表示、数据库管理和检索等关键环节。

2. 实现基于内容的MPEG视频检索算法和应用，包括视频检索、分类、摘要、标注、推荐等功能，实现不同场景下视频检索的灵活应用。

3. 通过实验验证和比较不同方法的性能和适用范围，得出具有实际
指导意义的结论和建议，推动基于内容的MPEG视频检索的发展和应用。