大数据创新与应用

大数据创新与应用
一、引言
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为了重要的战略资源，
大数据时代已经悄然到来。

大数据技术已经成为国家战略，是当
前最为热门的话题之一。

本文将从大数据创新、大数据应用两个
方面分别展开介绍，分析大数据创新与应用的现状和前景。

二、大数据创新
1. 大数据技术的发展历程
自从2008年Google的工程师Doug Cutting开始开发“Hadoop”，大数据技术得以开始发展，随着Apache、Facebook、Yahoo等公
司的积极开发和推广，Hadoop架构已成为当前最为主流的大数据
处理框架之一。

2. 大数据平台的建设
大数据平台是指为了处理海量数据而建立的数据管理和计算平台。

大数据平台的建设一般包括数据采集、数据存储、数据处理
和数据分析等四个基本环节。

目前，国内外的大型企业都在开展
大数据平台的建设工作，同时，许多创业公司也专门从事于为企
业提供大数据分析服务。

3. 大数据应用案例
在传统行业中，随着工业化时代的结束，企业不断转型，利用
大数据分析技术，可以更好地了解市场需求，抓住市场机遇。

此外，大数据技术在社交网络、电子商务、金融及保险、医疗健康、智能交通、智慧城市等领域也得到了广泛应用。

4. 大数据开源技术的发展趋势
当前，随着互联网的快速发展和不断增加的需求，大数据开源
技术也在不断发展，例如Apache Hadoop、Apache Storm、Apache Spark等技术已经成为了当前的主流技术，未来大数据技术将会从
框架化趋势逐渐向工具化趋势发展。

三、大数据应用
1. 大数据应用的现实意义
大数据应用的意义在于不仅提高了商业运营的效率，也为政府
部门支持决策提供了更多有力的分析数据。

人们对大数据智能分
析的需求还将随着数据规模、数据类型、深度应用场景的进一步
完善而不断提高，大数据技术也将不断完善，为商业和公共服务
等应用带来更多价值。

2. 大数据应用的发展趋势
在大数据领域中，大数据分析和商业智能是近年发展最为快速
的领域，现今世界范围内的大数据分析市场已经形成。

以云计算
为代表的基础架构服务、数据工具和分析软件，也成为支撑大数据分析的技术基础，将会为各行业带来源源不断的新机遇。

3. 大数据应用的创新性
大数据在各行各业的应用，从传统的数据分析模式，到云计算和机器学习等技术实现，为各大企业提供了更准确、更具创新性的商业数据。

同时在公共服务中，可以通过精准算法预测治疗及保障个人隐私，实现了国家战略服务的科学化、智能化。

四、结论
本文介绍了大数据创新和大数据应用两个方面的相关内容，大数据的发展将会对社会经济和个人生活带来 * 的积极影响，为各类企业和公共服务提供了更多领域内的创新性，也创造出了更加可持续的业务模式。

总体来说，大数据应用已在全球范围内得到广泛应用，未来它将会成为经济增长的新动能，并成为促进社会进步的重要力量。