改进形状上下文特征代价矩阵的快速计算

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改进形状上下文特征代价矩阵的快速计算
李珊珊;杜少文
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2012(048)034
【摘要】Shape context feature is not rotation invariant. Thus 2-D or 1-D Fourier transformation has been performed on the feature as improvement. But the improvement will increase the time complexity of feature extraction and matching. Based on the property of Fourier transformation, a fast and efficient method is presented in the cost matrix computation of these improved shape context features. Shape point matching experiment shows the efficiency and effectiveness of the new algorithm.%形状上下文特征的最大缺憾在于不具备旋转不变性.为了解决这个问题可以采用二维或一维傅里叶变换来解决,然而这样改进会增加特征提取和匹配的运算时间.鉴于傅里叶变换的对称性,对于改进后的形状上下文特征在特征匹配步骤,提出代价矩阵的快速算法,能够减少运算时间.形状点集匹配的实验结果验证了这种新算法的有效性.
【总页数】5页(P212-215,220)
【作者】李珊珊;杜少文
【作者单位】长安大学电子信息工程系,西安710064;长安大学道路工程系,西安710064
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.基于改进形状上下文特征的二值图像检索 [J], 吴晓雨;何彦;杨磊;张宜春
2.基于改进形状上下文特征的工件识别与定位 [J], 卜琰;朱世强;王志;郭振民
3.基于改进典型形状上下文特征的形状识别方法 [J], 郑丹晨;韩敏
4.基于一维傅里叶变换的改进形状上下文特征 [J], 李珊珊;吴秀清
5.一种改进形状上下文特征匹配的线要素Morphing方法 [J], 李彩霞; 翟仁健; 杜佳威; 万瑞康
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