基于系统模式识别技术的通风机能效优化设计方法[发明专利]

专利名称：基于系统模式识别技术的通风机能效优化设计方法专利类型：发明专利
发明人：徐幼斌,杨马英,张思丹
申请号：CN200710024037.8
申请日：20070714
公开号：CN101101609A
公开日：
20080109
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于系统模式识别技术的通风机能效优化设计方法，是将要建立数学模型的风机的主要结构，以几何结构尺寸、叶片数量、倾角、蜗舌形状等作为基本参数，改变不同的几何参数作为变量，并制作风机实物进行测试，这样可以得出一系列的实验数据，这些数据表示了风机的各项几何参数和能效值之间的关系，使用径向基函数(RBF)神经网络工具来建立模型库；对于需要改进的风机产品，以该风机的结构类型和几何参数值运用模型库中的模型可以预估出该风机按照相应的偏移量调整后的参数制作时可以期望获得的能效值，并提出风机的结构类型和几何参数值方面的改进策略。

整个方法简单易行，成本低，便于中小型企业使用。

申请人：田旭东
地址：230088 安徽省合肥市黄山路605号民创中心207室
国籍：CN
代理机构：安徽合肥华信知识产权代理有限公司
代理人：余成俊
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