水果产销管理信息系统的研究和开发

水果产销管理信息系统的研究和开发
李青
（甘肃农业大学工学院，甘肃兰州730070）
摘要：针对目前果品产销信息流通中存在的问题，在对国内外有关问题进行充分调查研究的基础上，对系统进行了业务分析和数据分析，将系统划分为三级子系统，各子系统具有适合于各级用户不同特点的功能模块。

系统采用ASP技术和有效的数据库技术方法，设计开发了基于B/S结构的水果产销管理信息系统。

关键字：果品行业；产销；管理信息系统；预测；咨询服务
Studied and developed on fruit production and marketing
Management information system
LI Qing
(College of Engineering,Gansu Agricultural University,Lanzhou730070) Abstract：Aim at information circulation problem of fruit production and sales,based on studying on relational problem of domestic and overseas.The system is studied though data analysis and operation process, dividing into three levels of sub-systems to adapt to different users.The system bases on ASP technology and valid method of database technology,designing and developing MIS(Management Information System)of fruit production and marketing on B/S structure.
Key words：fruit trade；production and sales；MIS(Management Information System)；forecast；Counseling
近几年来，我国果品生产发展较快，产量有较大幅度的增长，但许多果农却增产不增收，众多果品经营企业出现了亏损，卖果难已成为一个全国性的问题，这在很大程度上影响了果农和经营部门的积极性。

经专家和业内人士分析，出现这种情况是由多种原因造成的，其中信息不灵、情报不准是造成流通不畅的主要原因之一。

果品信息业的滞后，严重影响了果品行业的进一步发展。

在一些发达国家，果品行业的专业信息网十分发达，日本的果农可以很方便地借助于日本全农信息网，了解全日本果品种植面积、产量、品种结构及市场行情等，并据此制定生产计划和销售策略；在意大利，利用信息网络为果农买卖双方提供信息服务是其果菜批发市场的必备条件；美国农民通过信息网，可以迅速了解最新品种及其栽培方法，学习种植技术和交流管理经验，还可以通过网络直接了解目前国际和国内本州的市场行情，以选择产品销售地点和时机。

先进的果品专业信息网络的建立，对这些国家果品业的发展起到了重要的作用。

我国果品行业在信息的获取、处理、分析以及分发等方面存在以下几个问题：第一，报表的自动化程度低，信息统计周期长、准确性差；第二，没有用于对果品产销信息进行统计分析、指导性预测的实用性软件。

为了与世界发展潮流接轨，采用现代化的管理方式和营销方式已势在必行。

北京市果品公司正在着手研制果品信息网络，现在只开通实施了全国范围内的报价系统，预测分析等其他功能模块尚处于初级开发阶段。

鉴于我国果品业在信息流通方面存在的问题及现行系统的缺陷，需建立一个完整的果品行业的管理信息系统。

1系统的结构体系
该系统主要从软件的角度对果品产销管理系统进行研究。

系统总体结构包括客户端、数据库应用服务器、服务器3部分，属于典型的3层体系结构[1]。

图1ASP实现Web与数据库互连
Fig.1ASP can join the Web to Data
1.1WEB服务器
Web服务器是功能层，完成客户的应用功能，即Web服务器接受客户的请求，负责分析请求或将请求分解，以CGI或ASP与数据库连接，进行申请处理,处理结束后将结果合并嵌入到HTML页面中，发送给Web服务器，再传至客户端。

1.2数据库应用服务器
数据库服务器是数据层,采用Windows2000作系统平台，以Microsoft SQL Server2000作为运作平台，运行Microsoft Internet Information Server4.0及以上版为Web Server，以ASP 技术构建应用服务程序[2]，实现Web服务器与数据库的连接，通过ASP结合HTML网页、ASP指令和ActiveX元件建立动态、交互且高效的Web服务器应用程序。

所有的程序都将在服务器端执行，包括所有嵌在普通HTML中的脚本程序，当程序执行完毕后，服务器仅将执行的结果返回给客户浏览器[3]。

1.3客户端
Web浏览器属于三层结构的客户层，完成用户接口功能，在客户端向指定的服务器发出请求，Web服务器用HTTP协议把所需的文件资料传给用户，客户端接受并显示在WWW 服务器上。

2系统分析
2.1数据分析
包括企业目前和将来所需的基础数据、每个职能所需的数据以及战略计划、确定决策所需的信息。

2.2业务处理过程分析
2.2.1系统的业务流程图
图2业务流程图
Fig.2Operation process
2.3子系统的划分
考虑到使用该系统的用户范围及数据流程和业务流程的特点，将整个系统划分为3级子系统，生产部门级、销售部门级和果品公司级。

3系统设计
3.1系统流程图
图3系统流程图
Tab.3System operation process
3.2系统运行平台设计
后台数据库选用SQL Server2000平台，操作系统平台选用Windows2000Server版。

这样选择主要考虑到SQL Server2000提供的强大的数据库管理能力，并且与Windows2000具有良好的集成性，以及Web发布功能和分布式管理功能[4]。

3.3数据库设计
本系统选用关系型数据库管理系统（RDBMS）SQL Server2000，它对存储过程的支持功能可以有效地减少网络通信量和优化查询速度，为系统的开发提供一个高效稳定的数据平台。

考虑不同的管理要求和处理问题的方便将系统信息划分为9个表，即水果品种库、市场销售信息、产量信息、供求信息、区县库、市场库、用户库、用户级别库、销售状况列表，每一个表都是一些特定实体的数据集合。

以下为几个主要表的表结构：
表1水果品种库表结构
Tab.1Table Structure of Fruit Variety
水果品种库
品种标识种类
品名
来源
品质
形态varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(50) image
表2市场销售信息表结构
Tab.2Table Structure of Market Information
市场销售信息
市场ID
品种标识
种类
品名
来源
规格
包装
日期
批发价
零售价
销售量
销售状况ID 备注varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(50) datetime numeric(9,2) numeric(9,2) numeric(9,2) varchar(50) varchar(200)
表3产量信息表结构
Tab.3Table Structure of Production Information
产量信息
区县ID 品种标识种类
品名varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(50)
栽培面积
产量
日期
备注numeric(9,2)numeric(9,2)datetime varchar(200)
表4用户库表结构
Tab.4Table Structure of Users 用户库
用户ID
用户名
用户口令
用户权限
用户姓名
级别ID varchar(50)varchar(50)varchar(50)varchar(50)varchar(50)varchar(50)
4系统中主要模块的设计原理
4.1咨询服务模块
果农可根据需要，经过精确和模糊匹配查询从中方便地获取各种相关信息，它主要包括以下几个方面的内容：
1）水果的基础知识，主要包括水果的种类及其特点等；
2）果树的生长管理，主要包括果树栽培技术、生长过程中的施肥方法及果品适时的采收期，以及各种病虫害的防御和解决措施等；
3）果品的采后处理，主要包括果品分选的方法及流程，包装的各种方法及各自的优缺点和适合范围；
4）果品的贮藏保鲜，主要包括果品贮藏方式及其适时范围，以及果品的各种保鲜方法及其实施措施。

4.2预测模块
根据果品市场的特点和果品本身的特点，即果品市场变化十分复杂，而且果品是一种季节性的消费商品，周年的价格及销量波动较大。

因此，在选用预测模型时除了考虑各种客观随机因素外，还因充分考虑到年度变差、季节变差和周期变差对其的影响。

经分析推理，应选用包含移动平均的季节指数变动序列来描述果品销售量的变化趋势，用一种包含周期变动的回归预测模型来描述水果产量（实际数据表明所有包含周期变动的回归方程的平均绝对误差（MAE ）值均比普通的回归方程小5.14％～30.81％）。

4.2.1销售量预测由因素分析法可知，影响y 的因素有y 关于x 的长期趋势t y 、年度变差i u 和季节变差j v ，以及随机因素ε～()2,0σ
N ，因此，可构造如下模型对水果的销售量进行
描述：
ε+++=j i t ij v u y y ⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛==k j n i ,...,2,1,...,2,1先用移动平均法修均历史数据，消除随机波动影响。

即对历史数据加以移动平均，消除偶然因素的影响。

公式为：
k
y y y y m n t t t t t 1
21...+---++++=设{t y }是季节变动序列，可将{t y }进行时间下标转换如下：
j k i ij y y +-=)1(⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛==k j n i ,...,2,1,...,2,1其中i 是时序列元素t y 的年份，表示第i 年；j 的含义取决于k 的取值，若{t y }是月资料，则12=k ，此时j 表示第j 月份；若{t y }是季节资料，则4=k ，此时j 表示第j 季度。

因此，ij y 表示第i 年第j 月（季度）的实际观察值。

若已收集到n 年的观察值，则可得如下的时序列矩阵：
()()()⎥⎥⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=+-+-++⨯nk k n k n k k k k k n ij y y y y y y y y y y .................................211122121∑=-=k
j t ij i y y k u 1
1()n i ,...,2,1=∑=-=n
i t ij j y y n v 11()
k j ,...,2,1=4.2.2产量预测设产量y 与年份变量x 相关，由因素分析法可知，影响y 的因素有y 关于x 的长期趋势t y 、周期因素c y 以及随机因素ε，因此y 的数学模型为：
ε
++=c t y y y ε～()2,0σN 关于上式的回归方程为：c
t y y y +=其中bx a y t += ；
⎪⎭
⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛+=L T L T L T A y c πβπαθπ2sin 2cos 2cos
（L 为周期常量，T 为时间变量）
对于给定的L ，使用最小二乘法估计t y y -关于()L T /2cos π和()L T /2sin π的回归方程，就可得到系数α、β的值，从而进行产量预测。

5讨论
围绕该课题对国内外有关问题进行了详细的调查研究，在对系统进行数据分析和业务分析的基础上，确定了系统的总体结构，根据不同用户范围和其业务流程的特点，将系统划分为三级子系统，各子系统具有适合于各级用户不同特点的功能模块。

系统采用基于B/S 结构进行开发，为果品行业构造了一个开放的信息资源综合管理平台。

通过采用ASP 技术和有效的数据库技术方法解决了复杂的数据处理过程，为网络在果品行业统计领域中的应用打下了基础。

虽然对系统做了总体规划和设计，但由于时间和资源所限，仅对部分数据项目进行了汇总运算，并且在预测运算中仅对产量和销售量进行了分析预测，对供求趋势、供求缺口等方面没有进行预测分析。

希望在今后的研究中能在这方面得到完善，以便进一步指导决策。

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