零缺陷质量管理(六西格玛)计划

自从摩托罗拉（MOTOROLA）发明6 sigma以来，这项革命性的管理和改进技术已经被各行业的知名企业认可和推崇。

无数的成功故事正推动越来越多的企业应用6 sigma。

据统计，通用电气（GE）在应用6 sigma的前五年，共为公司节省了44亿美金的效益。

摩托罗拉从1986年到2001年应用6 sigma管理技术共为公司节省160亿美金。

福特汽车公司在推行六西格玛前三年节省了10亿美金。

由于6 sigma创新性和革命性地改进了企业，为企业带来了巨大的效益，并且6 sigma技术适用于所有行业。

6 sigma已经成为企业界最热门的发展趋势。

6 sigma有助于企业消除缺陷，降低生产和开发成本，减少运转周期和库存，提高利润率，增加顾客满意程度。

6 sigma作为企业的一种管理哲学和方法论，它既是一门质量统计技术，又是一门管理技术。

6sigma 主要通过五步法：确定，测量，分析，提高和控制，体现一种持续改进的思想，又结合统计技术，一切质量的改善均以数据驱动。

一、培训宗旨
通过6sigma理论与方法的系统培训以及案例分析，了解6sigma 给现代优秀企业带来的管理和文化变革，有助于企业经理人深入了解6sigma如何帮助企业构建强大的执行力和核心竞争力，6 sigma 如何帮助企业在质量、生产、设计/开发、财务、销售等方面全方位地提升管理水平，提高企业运作管理的绩效。

通过本次培训，将使企业确立一切质量工作均以顾客为中心，且分析和解决质量问题又是必须以数据为驱动，同时掌握6 sigma各种有效的分析工具、方法和手段。

二、培训对象
主管生产/运营副总经理，生产、质量、设计开发、销售等各职能部门经理与主管，车间主任。

三、培训目标
●系统了解零缺陷质量观的演变和发展。

●掌握6 sigma解决问题的DAMIC思维流程。

●熟练运用统计技术和方法解决质量问题。

●掌握过程控制阶段的6 sigma工具和方法。

●掌握设计阶段的6sigma工具和方法。

四、培训主题
1、6 sigma质量观
● 6 sigma质量的演变与发展
● 6 sigma 的统计解释
●项目选择与定义
2、6 sigma 的DAMIC解决问题思维流程
3、基础统计学
●统计的基本概念与方法以及质量数据的统计性质
●质量性能数据的线性回归、相关分析、假设检验和方差分析
4、实验设计（DOE）
●实验设计介绍
●2k 析因设计
●全因子设计
●分式析因设计
5、设计控制
●开发设计的质量职能、策划与产品质量计划；
●识别顾客需求的质量功能展开（QFD）；
●基于田口损失模型的保质设计（Taguchi Method）；
●基于响应曲面模型的保质设计（RSM）；
●基于容差模型的保质设计（Tolerance and Specification Analysis）；
●基于成本—质量模型的混合保质设计；
●故障模式、影响及后果分析；（FTA、DFMEA）；
●面向制造和装配的设计（DFA、DFM）
●可靠性设计、预测、分配与优化技术；
●实验设计与分析技术（DOE introduction、2k Factorial Design、Full Factorial Design）；
●RED X 策略（BOBs and WOWs）；
●产品的设计评审；
6、过程控制
●流程图
●因果分析
●过程失效模式与后果分析（PFMEA）
●控制计划
●测量系统分析；（Measure system analysis）
●过程能力分析（PCA）；
●统计过程控制（SQC）；
●成果保持
●防错技术（Error proofing/POKE-YOKA）
●精益生产技术（可视化质量控制、标准化操作、team work（沟通技巧）、5S现场管理、持续
改进等）
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