智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
智慧水务建设和运营整体解决方案
智能化管理平台
构建智慧水务管理平台，整合各类资 源信息，实现信息共享、业务协同和 智能化管理。
预警与应急响应
通过智能化预警系统和应急响应机制 ，及时发现并处理水务问题，减少灾 害损失。
技术创新与推广
鼓励技术创新，探索新的水务管理方 式和方法，推动智慧水务技术的普及 和应用。
智慧水务建设的实施步骤
需求分析与规划
详细描述
跨界融合、数据驱动、智慧引领、绿色发展
智慧水务管理和服务应注重跨界融合，将水务与其他相关 领域进行结合，实现多领域的协同发展。同时，通过数据 驱动，实现水务全过程的监控和预测，提高管理效能和服 务质量。在智慧引领方面，智慧水务应借助先进的技术手 段，推动水务行业的创新发展。最后，智慧水务应致力于 绿色发展，促进水资源的高效利用和环境的可持续发展。
实施效果评估的方法和指标体系
定量指标
建立关键绩效指标（KPI），包 括水务设施运行效率、水资源利 用率、水环境质量等，通过数据 分析和挖掘，评估整体解决方案
的实施效果。
定性指标
制定满意度调查问卷，针对服务 对象进行调研，获取用户对智慧 水务建设和运营的满意度、服务
质量等方面的反馈。
综合评估
结合定量和定性指标，运用综合 评估方法，对整体解决方案的实
智慧水务建设运营一体化的实施路径
顶层设计
技术创新
制定智慧水务建设运营整体规划，明确发 展目标、实施步骤和时间表等。
加强技术研发和应用，推广先进的监测技 术、信息技术和环保技术等，提高水务工 作的科技含量。
资源整合
服务升级
优化资源配置，加强水务企业间的合作与 交流，实现资源共享和优势互补。
以客户需求为导向，提供个性化、专业化 的水务服务，提高客户满意度。
2023-智慧水务信息化整体解决方案-1
智慧水务信息化整体解决方案随着大数据、人工智能、物联网等先进技术的不断发展，智慧水务成为了新时代下发展的热点之一。
高效的智慧水务信息化解决方案，不仅可以降低水资源浪费，提高水资源利用率，从而助推城市水务管理和环境保护工作的发展，还可以为公民提供日常用水便利。
为了实现这一目标，智慧水务信息化整体解决方案必须涵盖以下几个步骤：1.智慧水务集成方案设计首先，需要对城市的用水系统进行调研和分析，以了解水资源在城市中的流向和使用情况。
然后需要结合智能化技术，设计出符合城市需求的智慧水务整体解决方案。
这个方案应当考虑到城市的状况、用水需求、物联网技术、数据管理等对于智能水务的要求，同时针对问题给出相应的解决方案。
2.软硬件配套建设设计上的解决方案被确定之后就需要开始引入智能硬件和软件，以实现具备自主判断和决策功能的城市用水系统。
其中硬件设备包括自动化水表、水流监测设备、水池水位传感器、水压监测装置等工具，而软件则主要涉及数据采集、分析、处理以及监测管理等方面，最终构成了一套优秀的智慧水务系统分系统。
3.实现水资源自动化管理基于智慧水务整体解决方案，通过系统的数据采集、分析、处理等环节，实现智能水务的自动化管理。
根据处理后的数据，可以得知各水点的用水量和质量等信息，同时将这些数据与城市用水的实际需求对比，调整用水的供应、调度和分配等，达到高质量、高效率的管理效果。
同时，可以通过数据分析，发现和预测一些异常情况和漏洞，及时排查和修复问题，从而更好地保护水资源。
4.开展科普宣传和公众意识提升针对不同阶层的市民，开展智慧水务的科普宣传，提高公民的意识和参与度。
涉及智能水表的安装使用、用水安全常识及相关知识、使用水资源的科学合理化等方面，尤其要引起公众的注意。
同时通过引入互联网技术，将智慧水务与社交等场景结合，充分利用千禧一代、Z世代等更年轻群体，使新一代公民更好地了解和认识到智慧水务的价值所在，助力城市更好地实现水生态文明管理。
智慧水务大数据建设和应用方案
智慧水务大数据建设和应用方案智慧水务是指利用物联网技术、云计算、大数据等先进技术，对水资源进行智能化管理和优化利用的一种新型水务管理模式。
大数据在智慧水务中的应用可以提供实时的水质监测、水资源调度、水污染防治等功能，为水务管理者提供科学决策的依据。
一、智慧水务大数据建设方案1.建设水质监测网络水质监测是智慧水务大数据建设的基础，可以通过建设水质监测传感器网络，实时采集水质数据。
这些传感器可以部署在河流、湖泊、水库等水域，通过无线网络将数据传输到大数据平台进行分析和处理。
建设水质监测网络需要考虑传感器的布设位置、传感器类型的选择等因素。
2.建设水量监测系统为了实现对水资源的有效调度和管控，可以建设水量监测系统，实时监测水源地的水位、水量变化情况。
可以利用遥感技术、卫星遥测等手段获取水域的遥感影像和水位数据，通过大数据分析和处理，实现对水资源的动态管理。
3.建设水污染防治系统建设水污染防治系统是智慧水务大数据建设的重要环节，可以利用大数据技术对水污染情况进行监测和预警。
可以通过建设智能监测设备，对污水排放点和水质异常情况进行实时监测，及时发现并采取相应措施。
同时，利用大数据分析技术，对水域的水质数据进行分析和建模，预测污染扩散的趋势，为水污染防治提供科学依据。
二、智慧水务大数据应用方案1.水资源调度通过对水量监测系统和水质监测网络采集的数据进行分析，可以实现对水资源的精确调度和优化利用。
根据数据分析结果，合理安排水资源的分配和利用，提高水资源利用效率，同时减少浪费。
2.水污染预警利用水质监测网络和水污染防治系统采集的数据，可以实时监测水域中的水质变化情况。
通过大数据分析技术，可以预测水域中污染物的扩散趋势，提前预警水污染事件的发生，及时采取相应的措施进行污染防治。
3.智能用水管理通过建设智能水表，实现对居民和工业用水量进行监测和管理。
通过大数据分析，可以分析用水行为和用水习惯，制定科学的用水计划和措施，提高用水效率，降低资源浪费。
智慧水务综合服务管理平台解决方案
智慧水务优势
提高水资源利用效率、保障水质 安全、降低运营成本、提升管理 水平和优化用户体验。
政策支持与市场需求
政策支持
国家出台了一系列政策，鼓励智慧水 务的建设和发展，为水务行业提供了 良好的政策环境。
市场需求
随着人们对水资源和水环境的日益关 注，市场对智慧水务的需求不断增加 ，智慧水务市场前景广阔。
拓展平台应用范围，推广智慧水务解决方案，助力更多 地区和行业实现水务智能化管理。
推动技术创新和研发，引领智慧水务行业的发展方向。
工作计划和时间表明确
制定详细的工作计划，明确各 项任务的责任人、时间节点和
完成标准。
加强团队协作和沟通，确保各 项工作有序推进。
定期进行项目进度评估和风险 分析，及时调整工作计划和策 略。
大数据分析挖掘价值呈现
水质监测与预警
通过对历史水质数据的分析，建立水质预测模型，实现对水质异常 的提前预警。
用水规律分析
通过对用户用水数据的分析，发现用水规律，为水资源调度和供水 计划提供依据。
设备故障预测与维护
利用大数据分析技术，对设备运行数据进行挖掘，预测设备可能出现 的故障，提前进行维护，保障设备正常运行。
智慧水务综合服 务管理平台解决 方案
汇报人：xxx 2024-03-19
contents
目录
• 智慧水务背景与意义 • 综合服务管理平台架构设计 • 平台核心功能介绍 • 平台创新技术应用展示 • 平台实施效果评估及展望 • 总结回顾与下一步计划安排
01
CATALOGUE
智慧水务背景与意义
水务行业现状及挑战
智慧水务信息化整体解决方案
用户互动
通过社交媒体、网站等渠 道，收集用户反馈和建议 ，及时改进服务。
智能客服
建立智能客服系统，解答 用户疑问，提供用水指导 和建议。
04
智慧水务信息化实施策略
数据整合与共享策略
数据整合
通过数据整合技术，将来自不同系统、不同格式 的水务数据进行统一管理和存储，实现数据资源 的集中管理和利用。
数据共享
智慧水务信息化未来展望与
06
挑战
未来发展趋势与挑战
01
智慧水务信息化将更加智能化
随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智慧水务信息化将更加智能
化，能够实现更高效、精准的水资源管理和服务。
02 03
水资源短缺将更加严重
随着人口增长和经济发展，水资源的需求将不断增加，而水资源短缺的 问题也将更加突出。智慧水务信息化需要解决的关键问题是如何实现水 资源的可持续利用和保护。
案例三：某流域智慧水务项目实施成果
• 总结词：该流域智慧水务项目通过信息化技术实现了水资源管理和保护的全面升级，提高了水资源利用效率和 水质监测水平，为流域生态环境保护和经济发展提供了有力支撑。
• 详细描述：该流域智慧水务项目采用了物联网、大数据、云计算等先进技术，实现了流域内水文信息的实时监 测和数据共享、水源地保护和水质监测与预警、水资源调度与优化等功能。同时，通过智能化管理平台，实现 了流域内水务流程的自动化和规范化，提高了工作效率和水质监测水平。此外，该项目还注重与当地社区互动 ，通过信息化手段及时发布水务信息和预警信息，提高了当地居民的参与度和满意度。这些措施不仅有助于保 护流域生态环境，还有助于促进当地经济发展。
信息安全与保障策略
信息安全
建立完善的信息安全制度和技术防范体系，确保水务信息系统的安全稳定运行，防止信息泄露和被攻 击。
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
2023-10-31•引言•智慧水务大数据信息化云平台建设方案•智慧水务大数据信息化云平台运营方案•智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案的优势和特点目•实施方案和时间计划•结论与展望录01引言随着城市化进程的加速和工业化的发展，水资源的需求和污染的压力日益加大，对传统水务行业提出了更高的要求。
为了应对这些挑战，智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案应运而生，旨在提高水资源的利用效率，增强水务服务的可持续性，促进社会经济的绿色发展。
项目背景和目的项目意义和价值通过大数据、云计算等信息技术手段，智慧水务平台可以实现水资源的精细化管理和智能化运营，提高水资源的配置效率和利用效益。
同时，该平台还可以加强水务服务的监管力度，提高公众的参与度和满意度，推动水务行业的创新发展和转型升级。
项目内容和范围本项目包括智慧水务大数据信息化云平台的建设和运营两个部分。
建设内容包括数据采集、存储、处理、展示等环节，涉及水文、水质、水资源等多个方面。
运营内容包括平台维护、功能优化、数据应用等方面，涉及水务管理、公共服务、社会监督等多个领域。
01020302智慧水务大数据信息化云平台建设方案建设目标与愿景实现水务业务数字化转型通过智慧水务大数据信息化云平台的建设，推动水务业务从传统模式向数字化转型，提高业务效率、降低运营成本、提升服务质量。
提升水资源管理效率通过大数据分析和智能化应用，实现对水资源的精细化管理，优化水资源分配和利用，提高管理效率。
促进水务行业可持续发展通过智慧水务大数据信息化云平台的建设，推动水务行业的绿色、可持续发展，为生态环境保护和经济社会可持续发展做出贡献。
信息安全与保障加强信息安全保障措施，确保智慧水务大数据信息化云平台的安全、稳定运行。
建设内容与重点任务数据采集与整合建设数据采集系统，实现对水务相关数据的全面、实时采集，整合现有数据资源，形成统一的数据平台。
大数据分析与应用利用大数据分析技术，对水务数据进行深入挖掘和分析，为水务业务提供智能化的决策支持和服务。
智慧水务整体解决方案
智慧水务整体解决方案随着城市发展与人口增长，现代社会对于水资源的需求日益增加，水务管理面临诸多挑战。
为了构建高效、智能的水务系统，解决水资源管理中的问题，智慧水务整体解决方案横空出世。
本文将详细介绍智慧水务整体解决方案的定义、目标、核心功能以及实施过程。
一、智慧水务整体解决方案的定义智慧水务整体解决方案是指将物联网、云计算、大数据等信息技术与水务管理相结合，通过数据采集、传输、存储和分析，为水务系统提供可视化、智能化的管理手段，实现全面优化水资源利用、提高供水设施运行效率的一套综合性解决方案。
二、智慧水务整体解决方案的目标智慧水务整体解决方案的目标是为城市水务管理提供智能化、高效化的解决方案，实现以下几个方面的目标：1. 实时监测和掌握水资源状况：通过传感器和网络设备，实时监测水质、水位、流速等关键数据，及时了解水资源的状况。
2. 智能化供水调度：通过大数据分析和人工智能算法，实时调整供水策略，合理分配水资源，降低供水风险。
3. 预防和处理水质事件：通过数据分析和预测模型，提前发现水质问题，采取相应措施预防和处理水质事件。
4. 提高供水设施的运行效率：通过智能监控和远程控制，优化供水设施的运行状态，减少故障和停运时间，提高供水效率和水质安全。
三、智慧水务整体解决方案的核心功能智慧水务整体解决方案包含以下核心功能：1. 数据采集和传输：通过传感器、物联网设备等方式，采集水流量、水位、水质等关键数据，并通过云平台实时传输到后台系统。
2. 数据存储和管理：将采集到的数据存储在云平台中，并进行分类、整理和管理，方便后续数据分析和应用。
3. 数据分析和处理：通过大数据分析和人工智能算法，对采集到的数据进行深入分析，挖掘数据之间的关联性和规律，并根据分析结果生成报表和预测模型。
4. 智能决策和调度：根据数据分析的结果，自动生成智能决策方案，并根据实时状况进行供水的调度和优化，确保供水系统运行得更加高效。
5. 实时监测和预警：通过可视化平台和监控系统，实时监测供水设施的运行状态，及时发现异常情况，并通过短信、邮件等方式进行预警提醒。
智慧水务整体解决方案
智慧水务整体解决方案引言智慧水务是指利用信息技术手段对水务业务进行智能化管理和优化，以提升水务行业的服务水平和运营效率。
随着城市化进程的加快，水资源日益紧缺，传统的水务管理模式已经无法满足日益增长的需求。
智慧水务整体解决方案通过引入物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现对水处理、供水、排水、水质监测等环节的全面管理和优化，为城市提供安全可靠的供水服务。
本文将详细介绍智慧水务整体解决方案的组成部分及其优势。
组成部分智慧水务整体解决方案主要包括以下几个组成部分：1. 智能水表智能水表是智慧水务的基础设施，通过采集用户用水数据和实时监测水压、水温等参数，可以实现对供水过程的全程可视化和智能化管理。
智能水表具有抄表自动化、远程抄表、漏损监测等功能，能够提高用水数据的准确性和采集效率，实现对用户用水行为的实时监控和分析。
2. 智能供水系统智能供水系统是智慧水务解决方案的核心部分，通过将供水管网与物联网技术相结合，实现对供水过程的智能监控和控制。
智能供水系统可以实时监测管网压力、流量等参数，并根据实际需求进行智能调度，提高供水效率和节约资源。
此外，智能供水系统还可以与用户智能水表、用户APP等进行数据交互，实现供水计量、用户用水行为分析等功能。
3. 智能排水系统智能排水系统通过监测城市排水管网的水位、流量等参数，实现对地下排水管网的实时监测和智能调度。
智能排水系统可以根据实际情况调整排水泵的工作状态，避免排水管网超负荷运行，减少抢险处理和排水堵塞等不良事件的发生。
同时，智能排水系统还可以配合雨水收集利用系统，实现城市雨水资源的高效利用。
4. 智能水质监测系统智能水质监测系统可以实时监测水源、供水管道以及用户用水点的水质情况，提供水质监测报告和预警信息，确保水质安全和卫生。
智能水质监测系统通过引入传感器、数据采集设备等技术手段，准确监测水质指标，并将监测数据实时上传到云平台，为决策者提供科学依据。
优势智慧水务整体解决方案具有以下几个优势：1. 提升水务管理效率智慧水务整体解决方案通过引入物联网、大数据、人工智能等技术，实现对水处理、供水、排水等环节的智能化管理和优化。
智慧水务大数据平台总体建设方案
通过线上线下相结合的方式开展培训活动，提 高用户对平台的认知度和使用熟练度。
利用各种渠道进行平台推广普及工作，扩大平 台的影响力和用户覆盖范围。
THANKS
进行改进和优化。
技术更新迭代及版本升级策略安排
1
跟踪行业最新技术动态，及时将新技术应用到平 台中，提升平台的技术水平和竞争力。
2
定期对平台进行版本升级，修复已知漏洞，增强 平台的安全性和稳定性。
3
制定详细的技术更新迭代计划，明确每个版本的 功能模块、优化内容、上线时间等信息。
用户培训和推广普及工作部署
。
定期对运营维护流程进行评估 和调整，以适应平台发展和用
户需求的变化。
故障应急处理预案制定和演练活动组织
01
02
03
针对可能出现的故障情 况，制定详细的应急处 理预案，包括故障发现 、报告、分析、处理等
环节。
定期组织演练活动，模 拟故障场景，检验应急 处理预案存在的问题
定期安全漏洞扫描与修复
定期对系统进行安全漏洞扫描，及时发现并修复潜在的安全隐患，确保系统持续稳定运行 。
数据加密和隐私保护技术应用
01
02
03
数据传输加密
采用SSL/TLS等加密协议 ，确保数据在传输过程中 的安全性，防止数据泄露 和篡改。
数据存储加密
对敏感数据进行加密存储 ，采用业界认可的加密算 法，确保即使数据被窃取 也无法解密。
通过数据挖掘和分析，可发现隐 藏在数据中的规律和趋势，为水 务管理提供科学依据和决策支持
。
大数据技术还可实现水务信息的 可视化展示和智能预警，提高水 务管理的效率和应急响应能力。
智慧水务大数据建设和应用方案
该系统主要包括数据监测、数据分析 、水资源配置和调度三个部分。数据 监测主要针对降雨量、水位、水库蓄 水量等数据进行实时监测；数据分析 主要包括数据挖掘和分析预测等；水 资源配置和调度主要包括根据数据分 析结果进行水资源调配和调度。
通过该系统的建设和应用，某省实现 了对全省水资源的实时监测和高效调 配，提高了水资源利用效率和水旱灾 害防御能力。
智慧水务大数据建设和应用 方案
2023-11-06
目 录
• 智慧水务大数据建设背景 • 智慧水务大数据建设方案 • 智慧水务大数据应用方案 • 智慧水务大数据建设与应用的挑战与对策 • 智慧水务大数据建设与应用的案例分析
01
智慧水务大数据建设背景
智慧水务的概念及发展
智慧水务是指通过物联网、大数据、云计算等先进技术，实现对水务全流程的智 能化、精细化、高效化管理。
供水管理
通过大数据分析，优化供水网络的布局和调度，提高供 水效率，降低供水成本。
01
污水处理
利用传感器和数据采集系统，实时监 测污水的水质、水量等数据，优化污 水处理工艺，提高处理效率。
02
03
节能减排
通过数据分析和管理，优化水务运营 过程中的能源消耗和排放，降低碳排 放，实现绿色发展。
04
智慧水务大数据建设与应 用的挑战与对策
数据挖掘与应用
总结词
创新、实用、可持续
详细描述
智慧水务大数据建设需要将数据挖掘结果 应用到实际业务中，以实现数据价值的最 大化。同时，需要不断创新和探索新的数 据应用模式，以满足不断变化的市场需求 。此外，需要构建可持续发展的数据应用 架构，以保证数据应用的稳定性和可持续 性。
03
智慧水务大数据应用方案
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智慧水务不是一蹴而就，它不仅是一个 Nhomakorabea技术建设的过程，更是一个业务能力和 管理能力提升的过程。
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
水务业务能力的转变
以智慧水务促进水务转型的核心是促使传统运营能力转变为现代化服务能力
将运营能力转化为软资产，则可以使的资产结构 产生重大的改观，进而可以利用这些变化，促成 水务运营的产业转型。
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
2020
智慧水务大数据信息化云平台建 设和运营综合解决方案
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧水务顶层设计 3. 智慧水务云平台建设方案 4. 智慧水务应用系统
5. 智慧水务实践 6. 服务定位与生态构建
Part 1
建设背景与需求分析
行业痛点及应对方案
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
基于大数据智慧水务管理平台
无监控： 系统运行状况不明 ，泵房卫生 条件差， 缺乏安 全保障
可视化： 对系统运行状况 进行远程监 控，实施可视 化管理
行
无指标： 设备配件停产 ，系统运行 指标缺乏行
业
业标准
痛
无公信： 缺乏有公信力的
点
强化组织的敏捷性和灵活性
创新业务模式和运营模式
建立新的人才管理模式
工艺和运行技术的改进
智慧转型的工作内容
以智慧转型促进能力向资产的转化
基础和技术架构的研究 物联网和云技术的应用 大数据和人工智能的应用
服务模式与服务体系的建立
建立市场模式和树立服务品牌
建立良好的合作关系与生态
水务信息化的建设方向
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
案
设置设备更新 维护周期， 控制并
降低运行能耗
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
传统水务行业的挑战与机遇
近年来，行业的大跨步发展给全体从业者即带来了挑战和机遇
问题
挑战
目标
• 行业标准逐年提升
• 经济效益与社会效益统筹协调
实现高效可复制的行业新模式
• 社会关注度不断增强
• 企业发展与行业发展方向一致
项目背景及业务需求
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
水质安全
02 用水方越来越关注水质、用水保障以及用水舒
适度等
设备陈旧，居民停水
01 水务管理企业无法准确掌握设备使用年限
设备故障，运维滞后
03 老旧设备无法联网，故障设备无法及时定位
用水量远超预支
无法随时查看用水量，增大额外开支
04
水务信息系统所面临的挑战
传统IT
A 业务系统
B 业务系统
C 业务系统
应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中 捆绑在一起，不能灵活快速响应业务需求变化
业务敏捷性受到影响
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
云计算
标准化开发用框架和应
1
2
虚拟数据中心
虚拟数据中心
Virtualization
Virtualization
Virtualization
Virtualization
服务组件源自动态资源池，各层抽象资源横向组 合，与服务松散绑定，应用及数据分布式管理，
使得 IT更加关注业务
IT 能够跟上业务的节奏
智慧水务的理解
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
“智慧水务”是一种能力 “智慧水务”是一种状态 “智慧水务”是一个过程
• 市场竞争日趋充分
• 行业现实与高新技术创新融合
• 各业态趋向“一张图”统一管 理
1600
1,860
• 业务技术能力提升需要突破
1,750
水行业发展已不能跟上国家发展步伐，不能满足国家环境服务要求
1400
1,600
1300
认清形势、苦练内功，创新融合、快速转型
2014年 2015年 2016年 水行业企业数量 家
服务政府,满足水资源管理要求 服务公众,满足社会监督和便捷服务需 求 服务水行业,满足提升行业能力需求
当我们把高新技术充分运用于水务建设 与管理，在水循环体系中，普遍形成感 知物联网络，以云计算、大数据和人工 智能等技术帮助我们实现决策指导、仿 真模拟、辅助调控等能力，从管理上满 足电子政务、涉水事务、公众服务等各 个领域的协同需求时，就可以认为达到 了智慧水务的状态。
完善基础设施
构建软件定义的 数据中心
整合信息资源 建立智慧决策体系
优化水务工作 建设智慧水务机制
构筑统一安全管理 夯实智慧水务基础
全面完善水务信息化基 础设施，建设新一代软 件定义的数据中心；逐 步整合水务和海洋资源 、统一、规范化各业务 系统，按照一体化、一 站式的服务进行建设。
统一信息采集方式，标 准化数据共享和交换方 式，借助移动技术、大 数据等手段在应急指挥 、灾害预警、水务监管 、环境保护等领域建立 智慧决策体系。
第三方平台 数据分析统计支 撑， 不利于 公共监管
高成本： 缺乏智能管控， 对设备更新、 维护、运行能耗造成浪费
设备运行指标量化： 分析统计设备运 行指标， 自动触发预 测性维修保养和 实时维修保养任务
应
公信力平台： 中国移动大数据云平台 ，国家首批可 信云平台， 具有极高
对
的公信力
方
成本控制： 通过智能管控，准确
2014年 2015年 2016年 水行业销售收入 亿元
智慧水务大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
传统水务行业挑战与机遇并存
智慧水务业务, 机遇与挑战并存
经营模式
传统水厂管理模式的变革难度大、周 期长，涉及设备升级、组织、管理升
1
级等各个方面。新的管理模式需要总
结培训和推广
资金投入
全新运营模式下信息化投入和管理成 本加大，运营水厂的数量将决定未来
优化水务工作流程，借 助信息化，建立有效健 全的协调和考核制度， 使得水务工作责任明确 ，。提升业务创新积极性
业务和系统的统一化管 理，对资源使用合理化 评估，运管流程自动化 、标准化。构筑安全稳 固的业务支撑体系，加 快网络安全、信任体系 、等级保护等建设。
ZQY . All rights reserved.
4
格局，只有突破一定的数量边界才会
出现大盈利空间。
智慧水务潜在市场规模
2
可达上万亿元，但目前
各地区智慧水务实际市
场规模仍然较小。
《2017年中国智慧水务研究报告》
新思界产业研究中心
3
行业发展
智慧水务必须依托于行业的整体发展， 使企业发展与行业发展保持一致。
技术能力
智慧水务对行业的技术能力是一个挑 战，为实现节能降耗的行业目标，需要 利用大数据云计算等先进技术，将其与 业务实际结合，才能实现能力提升。