血浆致动脉硬化指数对冠心病合并2型糖尿病病人冠状动脉病变程度的预测价值

e006229.
[11]SCHUMACHER S P,KOCKX M,STUIJFZAND W J,et al.
Ischaemic burden and changes in absolute myocardial perfusion
after chronic total occlusion percutaneous coronary intervention [J].Euro Intervention,2020,16(6):e462-e471.
[12]AZZALINI L,BELLINI B,MONTORFANO M,et al.Intravascular
lithotripsy in chronic total occlusion percutaneous coronary
intervention[J].Euro Intervention,2019,15(11):e1025-e1026. [13]MEGALY M,ABRAHAM B,PERSHAD A,et al.Outcomes of
chronic total occlusion percutaneous coronary intervention in
patients with prior bypass surgery[J].JACC Cardiovascular
Interventions,2020,13(7):900-902.
[14]TAJTI P,ALASWAD K,KARMPALIOTIS D,et al.Procedural
outcomes of percutaneous coronary interventions for chronic
total occlusions via the radial approach:insights from an
international chronic total occlusion registry[J].JACC
Cardiovascular Interventions,2019,12(4):346-358. [15]FRANCESCO M,BRILAKIS EMMANOUIL S,LORENZO A.Chronic
total occlusion percutaneous coronary intervention:managing
perforation complications[J].Expert Review of Cardiovascular
Therapy,2021,19(1):71-87.
[16]BRILAKIS E S,MASHAYEKHI K,TSUCHIKANE E,et al.Guiding
principles for chronic total occlusion percutaneous coronary
intervention:a global expert consensus document[J].Circulation,
2019,140(140):420-433.
[17]GUO L,LV H C,HUANG R C.Percutaneous coronary intervention
in elderly patients with coronary chronic total occlusions:current
evidence and future perspectives[J].Clinical Interventions in
Aging,2020,15:771-781.
[18]STOJKOVIC S,JURICIC S,DOBRIC M,et al.Improved
propensity-score matched long-term clinical outcomes in patients
with successful percutaneous coronary interventions of coronary
chronic total occlusion[J].International Heart Journal,2018,59(4):
719-726.
[19]ZHU Y,MENG S,CHEN M L,et al.Long-term prognosis of chronic
total occlusion treated by successful percutaneous coronary
intervention in patients with or without diabetes mellitus:a
systematic review and meta-analysis[J].Cardiovascular
Diabetology,2021,20(1):29.
[20]陈颖,祝振忠.高LDL-C血症与急性心肌梗死病人阿司匹林反应
性的相关性研究[J].陕西医学杂志,2017,46(4):496-497.
(收稿日期:2023-02-23)
(本文编辑薛妮)
血浆致动脉硬化指数对冠心病合并2型糖尿病
病人冠状动脉病变程度的预测价值
李彤1,徐晨曦1,王钰碧1,刘安祥1,鹿小燕2
摘要目的:探讨血浆致动脉硬化指数(AIP)对冠心病(CHD)合并2型糖尿病(T2DM)病人冠状动脉病变程度的预测价值㊂方法:选取2018年1月1日 2020年12月1日中日友好医院中西医结合心脏内科首次确诊CHD或初次行支架置入的病人208例,其中CHD组95例,CHD合并T2DM组113例㊂收集病人一般资料㊁生化指标及冠状动脉造影结果,分析两组之间的差异及不同冠状动脉病变支数组间的差异㊂结果:CHD合并T2DM组AIP高于CHD组(P=0.044)㊂将CHD合并T2DM病人根据冠状动脉病变支数分为单支病变组㊁双支病变组㊁三支病变组㊂3组AIP㊁TG比较,差异均有统计学意义(P<0.05)㊂多元Logistic回归模型显示,AIP㊁CHD家族史是影响冠状动脉病变支数的独立危险因素㊂受试者工作特征(ROC)曲线表明,AIP可较好地预测冠状动脉病变支数[ROC曲线下面积(AUC)=0.684,P=0.009]㊂结论:AIP是CHD合并T2DM的危险因素,也是CHD合并T2DM病人评估冠状动脉病变支数的独立危险因素,并作为预测冠状动脉病变程度的可行性指标㊂
关键词冠心病;2型糖尿病;血浆动脉硬化指数;病变支数;预测价值
d o i:10.12102/j.i s s n.1672-1349.2023.24.005
Predictive Value of Atherogenic Index of Plasma for the Degree of Coronary Artery Disease in Patients with Coronary Heart Disease Combined with Type2Diabetes Mellitus
LI Tong,XU Chenxi,WANG Yubi,LIU Anxiang,LU Xiaoyan
Beijing University of Chinese Medicine,Beijing100029,China
Corresponding Author LU Xiaoyan,E-mail:*******************
Abstract Objective:To observe the predictive value of atherogenic index of plasma(AIP)for the degree of coronary artery disease in patients with coronary heart disease(CHD)combined with type2diabetes mellitus(T2DM).Methods:Two hundred and eight patients with from January1,2018to December1,2020were selected,there were95cases in the CHD group and113cases in the CHD combined with T2DM group.The general data,biochemical indexes,and coronary angiography results were collected,and compared between two groups.The number of coronary artery lesion branches in different coronary arteries were analyzed.Results:AIP was higher in the CHD combined T2DM group than that in the CHD group(P=0.044).According to the number of coronary artery lesion branches,patients with CHD combined with T2DM were divided into single vessel disease group,double vessel disease group,and triple vessel disease group.The AIP and triacylglycerol(TG)between three groups were compared,and the difference was statistically significant(P<0.05).The multivariate Logistic regression model showed that AIP was an independent risk factor affecting the number of coronary artery lesion branches(OR=15.218).The receiver operating characteristic(ROC)curve showed that AIP was a better predictor of the number of coronary artery lesion branches[ROC area under the curve(AUC)=0.684,P=0.009].Conclusion:AIP was a risk factor for CHD combined with T2DM,and it was an independent risk factor for evaluating the number of coronary artery lesion branches in patients with CHD combined with T2DM.It could be used as a feasible index to predict the degree of coronary artery disease. Keywords coronary heart disease;type2diabetes mellitus;atherogenic index of plasma;number of diseased branches;predictive value
基金项目首都卫生发展科研专项项目(No.2018-1-4171)
作者单位 1.北京中医药大学(北京100029);2.中日友好医院(北京100029)
通讯作者鹿小燕,E-mail:*******************
引用信息李彤,徐晨曦,王钰碧,等.血浆致动脉硬化指数对冠心病合并2型糖尿病病人冠状动脉病变程度的预测价值[J].中西医结合心脑血管病杂志,2023,21(24):4496-4500.
随着我国人口老龄化和心血管病危险因素水平增
加,心血管病发病率和死亡率逐年升高,‘2021中国卫
生健康统计年鉴“中指出,2020年我国城市居民冠心
病(coronary heart disease,CHD)死亡率为126.91/10万,
继2012年以来呈上升趋势[1-2]㊂2型糖尿病(T2DM)是CHD的重要危险因素,因高血糖和胰岛素抵抗等影
响,糖尿病病人常伴有血脂异常,进而发生微血管和大
血管并发症[3]㊂相关研究表明,小而密的低密度脂蛋白(sd-LDL)较低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)致动脉粥样硬化作用显著[4-6]㊂血浆致动脉硬化指数(AIP)是反映sd-LDL直径的间接指标,由于sd-LDL检查成本较高,临床不作为常规检查,AIP是由三酰甘油(TG)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)经对数计算所得,检验结果简单易得,计算方便,临床采用AIP侧面评估动脉粥样硬化的程度㊂目前,关于AIP评估CHD合并T2DM病人冠状动脉病变支数的报道较少㊂本研究收集相关数据,计算AIP,从冠状动脉病变支数的角度探讨AIP对冠状动脉狭窄程度的预测价值㊂
1资料与方法
1.1一般资料
选取2018年1月1日 2020年12月1日中日
友好医院中西医结合心脏内科首次确诊CHD或初次
行支架置入的病人208例㊂根据是否合并T2DM分为
CHD组(95例)和CHD合并T2DM组(113例)㊂纳入标准:首次行冠状动脉造影显示,冠状动脉狭窄直径ȡ50%的病人;CHD符合‘稳定性冠心病诊断与治疗指南“[7]诊断标准,T2DM参照‘中国2型糖尿病防治指南(2020年版)“诊断标准[8]㊂排除标准:伴有心功能不全㊁其他严重心脏病;严重肝㊁肾功能损伤,肿瘤,重度营养不良㊁贫血㊁血液病和自身免疫功能疾病;实验室生化指标和影像学数据不全㊂本研究获得中日友好医院伦理委员会批准,所有病人均签署知情同意书㊂1.2方法
1.2.1临床资料收集
收集病人一般资料,包括性别㊁年龄㊁体质指数(BMI)㊁吸烟史㊁既往病史(高血压㊁高脂血症㊁脑血管病㊁CHD家族史㊁糖尿病家族史);生化指标包括丙氨酸氨基转移酶(ALT)㊁天冬氨酸氨基转移酶(AST)㊁总胆红素(TBiL)㊁血肌酐(Cr)㊁纤维蛋白原(FIB)㊁D-二聚体(D-D)㊁糖化血红蛋白(HbA1c)㊁总胆固醇(TC)㊁TG㊁LDL-C㊁HDL-C㊁脂蛋白(a)[Lp(a)];冠状动脉造影检查结果㊂AIP是TG与HDL-C比值以10为底数的对数比[AIP=ln(TG/HDL-C)][9]㊂
1.2.2冠状动脉造影结果
根据冠状动脉狭窄直径ȡ50%,累及左前降支(LAD)㊁左回旋支(LCX)㊁右冠状动脉(RCA)或左主干(LM)分为单支㊁双支(累及左主干为双支病变)及三支病变㊂
采用Gensini评分系统[10]评估CHD病人冠状动脉狭窄程度㊂冠状动脉管腔狭窄<25%计为1分, 25%~50%狭窄计为2分,51%~75%狭窄计为4分, 76%~90%狭窄计为8分,91%~99%狭窄计为16分,完全闭塞为32分㊂再根据狭窄的冠状动脉分支确定的相应系数,如LM为5,LAD近段和LCX近段为2.5, LAD中段为1.5,LAD远段,LCX中段㊁远段和RCA近段㊁中段和远段均为1㊂第一对角支(D1)㊁钝缘支(OM)㊁后降支(PDA)均为1,第二对角支(D2)㊁左室后支(PLB)均为0.5㊂Gensini分数由所有冠状动脉的狭窄分数与系数乘积之和计算得到㊂
1.3统计学处理
采用SPSS25.0统计软件进行数据分析㊂符合正态分布的定量资料以均数ʃ标准差(xʃs)表示,两组间比较采用独立样本t检验;不符合正态分布的定量资料以中位数㊁四分位数[M(P25,P75)]表示,两组间比较采用Mann-Whitney U检验㊂定性资料以例数㊁百分比(%)表示,两组间比较采用χ2检验,多组间比较采用Bonferroni法㊂采用多元Logistic回归分析冠状动脉病变支数的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估相关指标对结局的诊断价值㊂以P<0.05为差异有统计学意义㊂
2结果
2.1CHD组与CHD合并T2DM组临床资料比较
两组性别㊁年龄㊁吸烟史㊁高脂血症史㊁脑血管病史㊁CHD家族史㊁BMI㊁ALT㊁TBiL㊁Cr㊁TC㊁TG㊁HDL-C㊁Lp(a)㊁Gensini评分比较,差异均无统计学意义(P> 0.05)㊂与CHD组比较,CHD合并T2DM组合并高血压㊁糖尿病家族史比例高,AST㊁LDL-C低于CHD组, FIB㊁D-D㊁AIP㊁HbA1c高于CHD组;两组冠状动脉病变支数比较,差异有统计学意义(P<0.05)㊂详见表1㊂
表1CHD组与CHD合并T2DM组临床资料比较
项目CHD(n=95)CHD合并T2DM组(n=113)统计值P 性别(例)女6745χ2=2.4270.119男2868
年龄(岁)60.11ʃ9.9662.73ʃ9.25t=-1.9650.051吸烟史[例(%)]40(42.1)37(32.7)χ2=1.9400.164高血压史[例(%)]48(50.5)83(73.4)χ2=11.634<0.001高脂血症史[例(%)]52(54.7)69(61.1)χ2=0.8490.357脑血管病史[例(%)]6(6.3)15(13.3)χ2=2.7530.097 CHD家族史[例(%)]19(20.0)26(23.0)χ2=0.2760.600糖尿病家族史[例(%)]7(7.4)36(31.8)χ2=18.875<0.001 BMI(kg/m2)25.68ʃ3.7926.02ʃ3.45t=-0.6890.492 ALT(U/L)21.00(14.00,31.00)21.50(15.00,30.25)Z=0.1040.917 AST(U/L)19.50(16.00,24.00)18.00(15.00,23.00)Z=2.1700.030 TBiL(μmol/L)12.77(9.90,14.30)12.15(8.93,16.51)Z=0.3310.741 Cr(μmol/L)73.25(60.85,82.30)66.95(57.75,82.40)Z=0.2600.795 FIB(g/L) 3.32ʃ0.67 3.71ʃ1.02t=-3.333<0.001 D-D(μg/mL)0.26(0.21,0.35)0.28(0.22,0.45)Z=2.3210.020 TC(mmol/L) 4.28ʃ1.04 4.03ʃ1.26t=1.5120.132 TG(mmol/L) 1.41(1.11,1.97) 1.42(1.03,2.13)Z=1.1930.233 HDL-C(mmol/L) 1.08(0.90,1.21)0.98(0.86,1.17)Z=1.5340.125 LDL-C(mmol/L) 2.58ʃ0.79 2.36ʃ0.77t=2.0530.041 Lp(a)(mg/L)119(52.08,298.82)83.65(35.98,236.97)Z=1.3350.182 AIP[ln(TG/HDL-C)] 2.12ʃ0.28 2.21ʃ0.33t=-2.0290.044 HbA1c(%) 5.70(5.48,6.03)7.10(6.40,8.20)Z=8.721<0.001 Gensini评分(分)24.00(12.00,50.00)28.00(12.00,60.00)Z=1.1910.233冠状动脉病变[例(%)]单支39(41.1)27(23.9)
双支23(24.2)38(33.6)χ2=3.6460.028
三支33(34.7)48(42.5)
2.2CHD合并T2DM病人不同冠状动脉病变支数临床资料比较
3组性别㊁年龄㊁吸烟史㊁高血压史㊁高脂血症史㊁脑血管病史㊁糖尿病家族史㊁BMI㊁ALT㊁AST㊁TBiL㊁Cr㊁D-D㊁TC㊁HDL-C㊁LDL-C㊁Lp(a)㊁HAb1c比较,差异均无统计学意义(P>0.05);双支病变组CHD家族史占比少于单支病变组和三支病变组,三支病变组FIB㊁TG㊁AIP高于单支病变组,差异均有统计学意义(P< 0.05)㊂详见表2㊂
表2CHD合并T2DM病人不同冠状动脉病变支数临床资料比较
项目单支病变组(n=27)双支病变组(n=38)三支病变组(n=48)统计值P 性别(例)女131319χ2=1.2820.527男142529
年龄(岁)60.96ʃ7.0864.39ʃ9.8162.40ʃ9.80F=1.1430.323吸烟史[例(%)]9(33.33)10(26.31)18(37.50)χ2=1.2100.546高血压史[例(%)]19(70.37)27(71.05)37(77.08)χ2=0.5680.753高脂血症史[例(%)]14(51.85)25(65.79)30(62.50)χ2=1.3620.506脑血管病史[例(%)]1(3.70)8(21.05)6(12.50)χ2=4.0020.138 CHD家族史[例(%)]11(40.74)1(2.63)①14(29.17)②χ2=16.922<0.001糖尿病家族史[例(%)]10(37.04)10(26.31)16(33.33)χ2=0.9190.631 BMI(kg/m2)26.00ʃ3.6125.80ʃ2.8126.22ʃ3.85F=0.1530.858 ALT(U/L)21.00(15.00,27.00)25.00(17.75,33.50)21.50(13.25,33.00)Z=1.6260.444 AST(U/L)17.00(14.00,20.00)18.00(15.75,24.00)16.50(15.00,26.00)Z=1.6470.439 TBiL(μmol/L)11.00(8.04,20.35)11.98(8.36,16.51)12.42(9.88,17.71)Z=0.3360.845 Cr(μmol/L)64.60(58.20,81.70)76.90(57.60,82.80)70.45(58.43,84.65)Z=1.6190.445 FIB(g/L) 3.29(2.79,3.83) 3.32(2.94,3.95) 3.74(3.17,4.52)①②Z=7.4290.024 D-D(μg/mL)0.25(0.20,0.36)0.30(0.23,0.54)0.30(0.22,0.52)Z=3.8500.146 TC(mmol/L) 3.95(3.38,4.59) 3.91(3.06,4.21) 3.84(3.12,4.69)Z=0.4710.790 TG(mmol/L) 1.38(1.01,1.64) 1.18(0.96,2.04) 1.60(1.22,2.4)①Z=7.9870.018 HDL-C(mmol/L) 1.06ʃ0.180.97ʃ0.240.99ʃ0.21F=1.5030.227
(续表) 项目
单支病变组(n =27)双支病变组(n =38)三支病变组(n =48)
统计值P LDL -C (mmol/L ) 2.45(2.03,2.98)
2.29(1.74,2.71)
2.23(1.81,2.76)
Z =1.200
0.549
Lp (a )(mg/L )
139.74(43.23,243.87)66.97(36.00,218.43)103.88(30.04,287.00)
Z =0.9700.616AIP [ln (TG/HDL -C )] 2.05(1.97,2.27) 2.11(2.03,2.38) 2.28(2.04,2.41)①
Z =6.9480.031HbA1c (%)
6.50(6.10,8.10)
6.75(6.38,8.23)
7.30(6.63,8.20)
Z
=3.637
0.162
注:与单支病变组比较,①P <0.05;与三支病变组比较,②P <0.05㊂
2.3 CHD 合并T2DM 病人冠状动脉病变程度的影响因素
以冠状动脉病变支数为因变量,单支病变作为参考类别,将单因素分析中P <0.2的项目作为自变量,
包括脑血管病史㊁CHD 家族史㊁FIB ㊁D -D ㊁TG ㊁AIP ㊁HbA1c ,采用前进法构建多元逐步Logistic 回归模型㊂结果显示:AIP ㊁CHD 家族史是CHD 合并T2DM 病人冠状动脉病变支数的独立影响因素㊂详见表3㊂
表3 影响冠状动脉病变支数的多元逐步Logistic 回归分析
变量
自变量
回归系数标准误Wald χ2值P OR 值95%CI 双支病变
FIB
-0.313
0.3330.8870.346 0.731[0.381,1.403]AIP
1.229 1.010 1.4820.224 3.417[0.472,24.718]CHD 家族史-3.327 1.1019.1320.003 0.036[0.004,0.311]三支病变
FIB 0.3540.268 1.7490.186 1.425[0.843,2.407]AIP
2.7220.9947.5050.00615.218 [2.170,106.726]CHD 家族史
-0.285
0.549
0.269
0.604
0.752
[0.257,2.206]
2.4 AIP 对冠状动脉病变支数的预测价值
Logistic 回归分析结果表明,三支病变组AIP 高于单支病变组,差异有统计学意义(P <0.05)㊂将ROC 曲线中状态变量分为单支病变和三支病变,设置状态变量为三支病变,以AIP 为检验变量绘制ROC 曲线,结果显示,AIP 对冠状动脉病变支数有预测价值ROC 曲线下面积(AUC )为0.684(P =0.009),计算Youden 指数(0.345)得到AIP 截断值为2.194,敏感度为0.60,特异度为0.74㊂详见图1
㊂
图1 AIP 指数预测冠状动脉病变支数的ROC 曲线图
3 讨 论
CHD 是由于冠状动脉粥样硬化斑块形成,引起血
管狭窄甚至闭塞,从而导致心肌缺血㊁坏死,引发胸闷㊁胸痛等症状的一类缺血性心脏病㊂血脂异常是冠状动脉粥样硬化重要的原因之一㊂2019年相关指南指出,血浆载脂蛋白(Apo )B 和较小的富含TG 及其残留颗粒可穿过内皮屏障,使脂质颗粒滞留在血管壁上,血浆中含ApoB 浓度较高的病人滞留更多的颗粒在动脉壁上,快速积聚脂质,导致动脉粥样硬化斑块的生长和进
展加快[11]
㊂T2DM 与血脂异常密切相关,随着人们生
活节奏和方式的改变,T2DM 患病率增加,胰岛素水平减低或胰岛素抵抗导致人体内TG ㊁LDL -C 含量增加㊁HDL -C 水平降低,脂蛋白代谢紊乱,致使脂质颗粒增多,进一步加大心血管疾病发生风险[
12]
㊂随着人们健康意识的提高,血脂异常可早期发现并治疗,经过降脂药物治疗后,血脂水平得到控制,传统单一的血脂指标无法准确反映冠状动脉病变严重程度㊂AIP 包括了TG ㊁HDL -C 两项血脂指标,综合了CHD 的危险因素和保护性因素,可全面评估冠状动脉
病变程度㊂Won 等[13]
研究显示,AIP 是超越传统危险
因素的快速斑块进展(RPP )的独立预测标志物㊂一项大型观察性研究表明,AIP 是T2DM 病人患有冠状动脉疾病的独立危险因素,是T2DM 病人并发CHD 的预
测因子[
14]
㊂本研究结果显示,CHD 合并T2DM 组LDL -C 水平低于CHD 组,与既往研究结果[15]
不同,分析与纳入病人未限制是否服用降脂药物有关㊂两组Gensini 评分
比较差异无统计学意义,可能与样本量少有关㊂CHD 合并T2DM组AIP高于CHD组(P=0.044),提示AIP 是CHD合并T2DM的危险因素,且较单一传统血脂指标可反映病人血脂代谢水平㊂将CHD合并T2DM病人根据冠状动脉病变支数分为3组,结果显示,3组AIP㊁TG比较,差异有统计学意义(P<0.05),双支病变组CHD家族史占比较少,与单支病变组及三支病变组比较,差异有统计学意义(P<0.05)㊂将临床资料比较中P<0.2的因素纳入多元Logistic回归模型中,结果显示,AIP㊁CHD家族史是影响冠状动脉病变支数的独立危险因素㊂三支病变组CHD家族史占比高于单支病变组,单支病变组CHD家族史病人占比高于双支病变组,与既往研究[16-17]存在差异,由于本研究样本量有限,不能明确CHD家族史是否对冠状动脉病变支数有较好的预测价值,需进一步研究探讨㊂应用ROC 曲线进一步分析AIP对冠状动脉病变支数的预测价值,结果显示,AIP可较好地预测冠状动脉病变支数(AUC=0.684,P=0.009),计算Youden指数(0.345)得到AIP截断值为2.194,敏感度为0.60,特异度为0.74㊂
4小结
综上所述,AIP是CHD合并T2DM的危险因素,且是CHD合并T2DM病人评估冠状动脉病变支数的独立危险因素,可作为预测冠状动脉病变程度的可行性指标㊂AIP计算及检测简单㊁方便,较单一的血脂指标敏感,可应用于临床评估CHD合并T2DM病人的冠状动脉病变程度,进而选择最佳的治疗方案㊂
参考文献:
[1]ZHAO D,LIU J,WANG M,et al.Epidemiology of cardiovascular
disease in China:current features and implications[J].Nature
Reviews Cardiology,2019,16(4):203-212.
[2]国家卫生健康委员会.中国卫生健康统计年鉴-2021[M].北京:中
国协和医科大学出版社,2021:1-5.
[3]VIIGIMAA M,SACHINIDIS A,TOUMPOURLEKA M,et al.
Macrovascular complications of type2diabetes mellitus[J].
Current Vascular Pharmacology,2020,18(2):110-116.
[4]STAMPFER M J,KRAUSS R M,MA J,et al.A prospective study of
triglyceride level,low-density lipoprotein particle diameter,and
risk of myocardial infarction[J].JAMA,1996,276(11):882-888. [5]T AN M H,DON J,BRADLY G N.Pioglitazone reduces atherogenic
index of plasma in patients with type2diabetes[J].Clinical
Chemistry,2004,50(7):1184-1188.
[6]DOBIASOVA M.Atherogenic index of plasma[log(triglycerides/
HDL-cholesterol)]:theoretical and practical implications[J].
Clinical Chemistry,2004,50(7):1113-1115.
[7]中华医学会心血管病学分会介入心脏病学组,中华医学会心血管
病学分会动脉粥样硬化与冠心病学组,中国医师协会心血管内科
医师分会血栓防治专业委员会,等.稳定性冠心病诊断与治疗指
南[J].中华心血管病杂志,2018,46(9):680-694.
[8]中华医学会糖尿病学分会.中国2型糖尿病防治指南(2020年
版)[J].中华内分泌代谢杂志,2021,37(4):311-398.
[9]YUVARAJ J,ISA M,CHE Z C,et al.Atherogenic index of plasma
is associated with epicardial adipose tissue volume assessed on
coronary computed tomography angiography[J].Scientific
Reports,2022,12:9626.
[10]RAMPIDIS G P,BENETOS G,BENZ D C,et al.A guide for
Gensini score calculation[J].Atherosclerosis,2019,287:181-183.
[11]MACH F,BAIGENT C,CATAPANO A L,et al.2019ESC/EAS
guidelines for the management of dyslipidaemias:lipid
modification to reduce cardiovascular risk[J].European Heart
Journal,2020,41(1):111-188.
[12]刘欣.2型糖尿病血脂异常的临床研究进展[J].中国城乡企业卫
生,2022,37(7):28-30.
[13]WON K B,HEO R,PARK H B,et al.Atherogenic index of plasma
and the risk of rapid progression of coronary atherosclerosis
beyond traditional risk factors[J].Atherosclerosis,2021,324:46-51.
[14]AHMAD M,AHMAD W,KUMAR S.The atherogenic index of
plasma:a powerful and reliable predictor for coronary artery
disease in patients with type2diabetes[J].Angiology,2023,74(8):
801.
[15]张甜甜,安军,李伟,等.2型糖尿病合并冠心病患者小而密低密度
脂蛋白与其冠状动脉病变严重程度的相关性研究[J].心血管病
学进展,2021,42(5):470-475.
[16]周斌鹏,张钲.早发ACS患者冠脉病变严重程度的影响因素[J].
北华大学学报(自然科学版),2020,21(2):206-210.
[17]杨艳梅,何雪娟,杨栋梁,等.不同年龄男性急性心肌梗死患者危险
因素特点及其与冠脉病变程度相关性的Logistic回归分析[J].现
代中西医结合杂志,2019,28(4):369-374.
(收稿日期:2023-01-15)
(本文编辑薛妮)。