大学生数据素养教育模型构建——基于马克思主义活动理论视角

•此务研究锖赧科#
第39卷第1期2021年1月
大学生数据素养教育模型构建
—基于马克思主义活动理论视角
杜茹
(《山西档案》杂志社，山西太原350000)
摘要：【目的/意义】从马克思主义活动理论出发，分析大学生数据素养教育活动的系统性与发展性问题，为大学 生数据素养教育活动构建一个可行模型，以期推进大学生数据素养教育体系的完善，促进课程育人模式的革新。

【方法/过程】基于马克思主义活动理论视角，在厘清数据素养相关概念的基础之上，构建了大学生数据素养教育模 型，并详细阐释了数据素养活动系统与活动要素。

【结果/结论】在马克思主义活动理论的框架下，从识别主体需求、强化目标导向、明确层级结构等方面提出了大学生数据素养教育发展策略：【创新/局限】从活动理论的哲学角度，系统创新地阐述了大学生数据素养教育的研究模型体系，该理论模型的实践转化与验证，将是今后进一步的研究 方向。

关键词：数据素养;数据素养教育；马克思主义；活动理论；大学生
中图分类号：G254.97 DOI：10.13833/j.issn.1007-7634.2021.01.012
1引言
随着大数据、云计算、数字人文等数字技术的产生与发 展.数字时代已然到来。

数据作为一种信息资源，已经成为 个人乃至社会发展的重要资源。

以数据为契机，数据密集型 产业和科研范式兴起，但随之而来也产生一系列的数据问题。

数据检索、数据分析、数据管理、数据应用、数据伦理等 数据管理基本素养，并未被数据使用群体很好地掌握，以此为背景，数据素养教育应运而生。

数据素养教育对象十分广 泛，包括大学生、教师、科研人员、社会公众等群体。

其中，大 学生群体作为推动社会发展的重要力量，受到高校乃至社会 各界的关注，以大学生主体为对象开展数据素养教育研究，也已成为“学生发展核心素养”的重要议题。

以数据素养为 核心的国家级项目、特色课程、研究成果层出不穷，但少有研 究或实践是从马克思主义活动理论的角度探讨大学生数据 素养教育的系统性与发展性问题。

某种程度上讲，数据素养 教育本身的实践特征与马克思主义活动理论的实践精神是
评价体系
离拽教师
科学a a s素养>大数撕环境
研究生
教育權式
g研魏語管理
用内厢务miwm
大数据•_
图书镰服务
倌息索养教育
图书馆员
高校»馆a
Figure 1Key words '
图1我国图书情报学领域数据素养研究关键词共现图
-occurrence map o f data literacy research in the field o f library and information science
收稿日期：2020-09-17
作者简介：杜茹（1990-),女，山西运城人，硕士，主要从事马克思主义中国化、信息素养教育研究.
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第39卷第1期2021年1月
Table 1
表1数据素养内涵总结 Summary of data literacy connotation
代表学者数据素养与信息素养数据素养内涵
黄如花w 孟祥保w
吴晶娥w 马腾W 二者侧重点不同，且数据素养外延广于信息素养M。

二者类似，但数据素养更加关注数据收集、使用等多
种能力|21。

数据素养是信息素养的子集与必备元素151。

关系密切，数据素养是在专业技能领域的延伸1\
由信息素养与数据管理两部分组成，主要包括数据意识、数据能力与数
据伦理三个方面U l。

包括三个层次:具有“数据”意识;具备数据基本知识与技能;可利用数
据资源发现、分析与解决问题w。

主要指数据采集、管理等方面的能力，及数据生产、发布过程中的道德
与行为规范w。

侧重于关注个人获取、处理与利用数据的能力与意识141。

同质的。

数据素养教育的提升对于落实立德树人目标，培 育新时代创新人才具有重要意义。

因此，本文尝试以马克 思主义活动理论为触角，探讨大学生数据素养教育活动的 主要构成要素及推进策略，以期为相关研究提供一些有益参考。

2相关研究
2.1数据素养
数据素养(data literacy)是大数据背景下各学科领域热 议的概念词汇。

数据及其本质作为图书情报学科的关键范 畴之一，其面向不同社会群体所衍生出的数据素养理念，将 被赋予更加丰富与体系化的研究基础与意涵，因此,本文基 于马克思主义活动理论，在图书情报学科范畴内讨论我国 数据素养的研究内容与进展。

以“SU=(‘数据素养’OR‘研究 数据素养’OR‘数据信息素养’OR‘科学数据素养’OR‘数据 管理素养为检索式在中国知网检索，文献分类目录限定 为‘图书情报与数字图书馆’，经过数据清洗，共得出文献 539篇。

利用知识图谱分析软件VOSvievver绘制关键词共现 图(见图1)〇其中，数据素养内涵与数据素养教育成为两大 关注点。

2.1.1数据素养内涵
数据素养的概念表述较多，且其内涵也尚未形成统一、权威的界定，从知识图谱中可发现数据素养与信息素养的 共现频率较高，图书情报学界趋向于从数据素养与信息素 养的关系中来界定数据素养的内涵与外延(见表1)。

总结 表1可得出以下结论:数据素养与信息素养有着千丝万缕的 联系，不同群体对数据的认知与行动，是构成数据素养内涵 的两大关键点。

这意味着数据素养研究将重点围绕着不同 群体的数据意识、数据能力、数据应用、数据伦理等内容而 展开。

2.1.2数据素养教育
从共现知识图谱中可以看出，针对大学生、高校教师、科研人员等社群主体构建教育教学模式、制定教育策略，以形成与深化数据素养教育体系，成为数据素养的重要研究 趋向之一。

其中，大学生群体作为社会主义事业的接班人，在不断变化的数据环境中逐渐形成数据意识、提升数据素养是数字化生存时代的必然要求，也是未来不断提升国家 竞争力的必然选择。

因此，大学生群体数据素养教育话题 受到了各学科的较大关注。

当前相关研究主要从以下三方面展开:①将大学生数据素养教育置于大数据、云计算、人工智能等数据信息新环 境下，分析大学生数据素养教育变革趋势、目标定位与基本 原则等问题w。

②构建数据意识、数据知识与技能、数据组 织与管理、数据表达与解释等大学生数据素养能力评价指标体系，并通过相应的实证研究提出发展对策w。

③设计认 知、能力、应用与需求多维度数据素养模型w，分析层次化、多元化、多模式互补等教育模式对大学生数据素养教育提升的影响作用[8]。

2.2马克思主义活动理论
2.2.1马克思主义活动理论的起源与演变
马克思主义活动理论起源于康德、黑格尔的古典哲学，在马克思主义辩证唯物主义基础上形成w。

康德“从意志支 配的自主活动”的角度出发，认为活动是一种“理性自主的 道德活动”，黑格尔认为活动是“主观改造客观对象的创造 性的精神活动”,二者都将活动看作是精神的、意识的活动，脱离了活动的物质性和能动性马克思认为活动是基于劳动生产的感性的、能动的、历史的实践活动，是人与外部 世界的联系方式。

活动通过客观的实践形式实现了人的主 观目的，从而达到主观与客观的辩证统一。

作为马克思主义哲学在情报哲学理论领域的延伸和发 展，马克思主义活动理论以辩证唯物主义为基础，从物质与 意识的辩证统一关系出发，阐明了人的内在心理与外部发 展是辩证统一的关系，实现了活动理论的马克思主义重构，为活动理论的进一步发展与丰富奠定了坚实的理论基础。

在此之后，维果斯基、列昂捷夫、鲁利亚等前苏联心理学家 将活动理论推向成熟。

目前，活动理论经历了三次迭代(见 表2 )，其主要活动结构也有相应演变(见图2)。

表2活动理论演变脉络
Table 2 Evolution o f activity theory
主要代表人活动理论演变脉络主要思想
维果斯基第一代活动理论中介(m ediation)思想
列昂节夫第二代活动理论层次结构
恩格斯托姆第三代活动理论形成面向人类的活动结构模型
• Profession Research •INFORMATION SCIENCE
Vol.39,No. 1January,2021
第一代活动理论维果斯基的活动理论[91第三代活动理论人类活动的结构【n】
图2活动理论结构演变
Figure 2 Evolution of activity theory structure
数据索养教育平台
•高校大数据应用平台
•数据管理导航
•智能化教育平台
个体层面
社会层面
图3基于活动理论的大学生数据素养模型
Figure 3 Data literacy model o f college students based on activity theory
经过三次迭代，马克思主义活动理论作为人类行为的哲 学框架逐渐明晰，其以“活动”为主线，是一个从主体、客体、劳动分工、共同体、工具与规则六个要素阐释行为者和外界 间交互作用与影响的过程n21,六个要素相互作用形成生产、消费、交换和分配四个子系统。

其中，目标导向性、层次性、工具中介性、内化与外化交互性、发展性成为活动理论的五 大原则w。

2.2.2马克思主义活动理论与数据素养教育
马克思主义哲学思想在我国情报学诞生之初便被纳人 学科理论体系之中，并逐渐形成三大主要流派①应用于情报工作、功能等领域研究的辩证唯物主义流派;②应用于 情报活动、事业等领域研究的毛泽东矛盾说流派;③应用于 信息搜寻、信息素养培训等领域研究的活动理论流派。

可见,马克思主义活动理论在马克思主义情报学哲学理论体系 中已经形成一个独自的流派，其以“活动(实践)”为逻辑出发点，从情报学所涉及的人类信息活动中形成哲学框架，指导 情报学研究。

其中，信息素养教育作为信息世界中最常见的 人类信息活动之一，已被一些研究者置于活动理论的哲学框 架内进行了理论与实践的推演、分析。

综上所述，以马克思主义活动理论进行信息素养教育的 研究可以得见，但与数据素养教育直接联合的研究较少。

因此，以从马克思主义学术流派延伸和发展起来的活动理论l n)为哲学研究框架,可为当前大学生数据素养教育研究提供新 思路。

3基于马克思主义活动理论的大学生数据 素养教育模型构建
3.1构建思路
大学生数据素养模型（见图
3)的构建主要依托第三代
•ik备研究.
马克思主义活动理论所形成的理论框架及图书情报学数据 管理实践，既要从马克思主义哲学的高度思辨大学生数据素 养教育活动的基本原则，又要从图书情报数据管理实践的角 度分析大学生数据素养教育活动落地的基础条件。

在模型构建过程中，四个连接数据素养教育活动要素的 子系统，需作为基础前提进行讨论:①数据素养生产子系统。

要重点考虑大学生主体在获取数据资源客体过程中，如 何与数据教育平台产生互动，以及数据教育平台作为主体与 客体的中介符号，如何对数据素养生产活动的本质产生影响 等。

②数据素养交换子系统。

要注重数据素养标准的构建，以及大学生主体及数据素养社区共同体如何通过该标准规 范自身在数据素养教育活动中的行为。

③数据素养消费子 系统。

要强调大学生主体与数据素养社区共同体如何共同 作用于数据资源这一客体。

④数据素养分配子系统。

根据 图书情报学数据管理活动与社会规则与期望在社区中分配 数据素养教育活动。

3.2要素分析
3.2.1数据素养教育主体
本文所研究的数据素养教育活动主体是大学生群体，其 在活动中处于核心地位。

构建大学生数据素养教育活动模 型，首先需要分析大学生群体接受数据素养教育的内在矛盾 与动机。

①内在矛盾。

马克思主义矛盾观点认为，“一个事 物内部所包含的‘正相反对’的两个方面既对立又统一的关 系”1141,矛盾就是对立统一。

大学生群体既是数据的使用者，也是科学数据的潜在使用者m。

使用数据的前提是先学习 数据应用技能，而在大数据、移动互联、人工智能等数字时代 背景下，数据教育与数据学习之间的矛盾状态更加明显，二 者相互依存，在动态的活动中推动大学生群体数据教育目标 的实现。

②内在动机。

数据是大学生群体必须获取的资源，其当下学习提高与未来职业发展生涯都离不开数据素养的 支撑。

而大学生本身数据素养的水平也会对数据需求的层 次产生影响。

从总体上来看，大学生在数据管理计划的完整 生命周期中，需要具备数据意识、数据伦理、数据分析、数据 应用、数据交流等数据素养能力，这些能力也构成了大学生 群体数据素养教育的内在动机需求体系。

3.2.2数据素养教育客体
客体是激励主体发生活动的客观存在的物质或精神产 品。

在大学生数据素养教育模型中，存在于各种载体中的各 种形式的数据资源的总和被称为数据素养教育客体,驱动大 学生群体产生相应的数据需求，贯穿于数据素养教育活动的 方方面面。

数据资源是大学生数据素养活动依托的基本对 象,其呈现方式多种多样，既包含线上的数据资源，又包含线 下的数据资源，其内容的广度和深度也在不断的变化之中，大学生主体通过数据检索、数据反馈等活动行为应用数据资 源，进而形成数据资源成果，发挥数据资源的聚合效用。

另外，在数据素养教育活动完成后，数据资源客体转化为一定 的结果，该结果至少包含个体和社会两个层面。

①个体层
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面。

大学生主体在应用数据资源的具体行为活动中，逐渐具 备数据意识、数据伦理、数据分析等技能。

②社会层面。

大 学生群体作为推动国家和社会发展的重要力量，在个体数据 素养丰富的过程中，逐渐形成群体数据素养凝聚力，促进了 社会意义上公民数据素养水平的提高。

另外,数据密集型的 活动方式还推动了科学型和创新型社会的形成与发展。

3.2.3数据素养教育平台
数据素养教育平台是大学生主体作用于数据资源的途 径，也是数据资源转化为个体或社会层面结果过程中所用到 的工具的总和。

数据环境的快速更迭以及数据研究范式的 转型，赋予图书情报学与数据之间多重复杂关系。

在图书情 报学数据管理的过程中，常常用到数据存储与检索、数据分 析与利用、数据可视化、数据挖掘等面向领域知识的工具。

在此视角下，不少学者思考了在数据素养教育活动中将会用 到何种工具？这些工具随着数据环境的更迭会发生何种改 变？大学生主体如何使用这些工具提高自身的数据教育素 养？面对这些问题，学者也提供了相应的数据素养教育平台 构建方案，如建立包括云教学与大数据分析实验室的高校大 数据应用平台151、建立数据管理导航M、建立智能化教育平 台建立数据资源管理“云”平台1171等，以依托一系列数据 管理平台实现科学化的数据素养教育，形成促进大学生主体 提升自身数据素养水平的良性数据生态。

3.2.4数据素养教育社区及分工
数据素养教育社区是数据素养教育活动所有参与者所 构成的共同体，通常由高校图书馆、高校教师、科研部门、教 务部门等群体构成。

该共同体基于共同的数据资源客体，在 不同的活动情境下，又形成多个小组或团体,小组或团体根 据教育目标或标准又进行自我建构与横纵向分工，形成多个 各具特点、功能的内部小共同体。

数据素养教育社区主要基于以下几种教育活动情境所 运行:①数据素养课程教育活动，主要是指线下课堂教育模 式。

在该模式中，社区分工如下：教务部门在依据数据素养 教育理念、原则的基础上，在宏观上制定数据素养学分教育 政策与制度，在微观上与不同学科高校教师共同协商数据素 养教育内容的编制与选择问题，让大学生主体在掌握数据素 养基础知识的同时，也具备数据素养内化到专业课程中的知 识迁移能力。

②数据素养创新性实践教育活动。

这与当前 高校实践教学的设计理念相符合。

在该教育活动中，社区分 工如下：高校图书馆可通过建立数据共享空间，并在共享空 间内聚合多元化的数据资源包,吸引大学生群体在数据共享 空间内选择匹配自身数据素养提升需求的有关数据及知识，以指导创新型实践。

另外，有些院系建立了大数据实验室或 大数据分析中心,依托这些平台，大学生可在较为专业与系 统的实践项目中有针对性地提升自身数据素养。

③科研项 目教育活动。

在该教育活动中，主体通常为具有科研需求的大学生群体，科研部门、高校教师、高校图书馆可充分在科学研究第四范式视野下，注重科研协作，进一步强化大学 生数据情报感知，开展数据服务、数据监护、数据管理等教
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育服务。

3.2.5数据素养教育标准
数据素养标准是大学生数据素养教育活动系统内调节 主体与社区成员关系的中介，是制约主体及成员活动行为的 显性或隐性的规则与标准。

①数据素养教育显性标准.，显 性标准是清晰的、文本化的规则。

如美国启动的“大数据研 究与开发计划"(Big Data Research and Development Initiative),从国家层面保障利用大数据进行科学发现，实现教育与学习 的转变w。

另外，美国更早通过的《高等教育信息素养能力 标准》（Information Literacy Competency Standards for Higher Education),详细制定了 5项标准和22项指标，为推动信息素 养教育提供了保障[nl。

可见，从国家层面出发，建立一套顶 层设计意义上的数据素养教育标准，为我国大学生数据素养 教育引领科学方向是十分必要的。

各个高校可依据自身的 教学特点和学生知识背景，在国家标准大原则前提下，制定 一套更加具有针对性的大学生数据素养教育标准与细则。

②数据素养教育隐性标准。

该标准是大学生主体与社区成 员在协作过程中所凝聚起来的约定俗成的潜在集体认知，这 对大学生科学的数据素养教育价值理念的形成具有一定的 推动作用。

4基于马克思主义活动理论的大学生数据 素养教育提升策略
大学生数据素养教育策略体系的规划，也应在活动理论 的分析框架下进行，遵循目标导向性、层次性、工具中介性、内化与外化交互性等原则，结合图书情报学信息检索、信息 分类、信息组织、信息分析与信息利用等核心知识，从马克思 主义指导人类认识世界和改造世界的哲学视角出发，助力大 学生认识和改造信息世界,提升自我数据素养。

4.1识别主体需求,优化平台服务
大学生主体的确定需求w与潜在需求M是数据素养教育 活动目标的形成起点，而在发起数据素养教育活动之前，应 准确掌握主体的明确及潜在数据需求,可通过多种方式获取 主体需求。

①明确需求。

对大学生用户进行调研，使用直接 调查与间接调查相结合的方式，了解大学生数据资源类型需 求、数据管理需求、数据教育需求，以及大学生当前所面临的 数据获取、分析或管理等问题。

②潜在需求。

通过关联数据 等技术，自动识别大学生群体多样化需求的语义特征并标注,将潜在关联转化为外化描述，深层揭示数据资源与主体 需求之间的关系。

此外，大学生主体与数据素养教育活动的交互需要通过 工具的中介作用来实现,工具的使用也是情报知识的传递、积累与转换。

工具中介性是活动理论的一个突出特性|9]，也 与马克思主义实践观相符合，马克思指出“手推磨产生的是 封建主为首的社会，蒸汽磨产生的是丁业资本家为首的社会”h81,生产和使用工具不仅是人类劳动区别于其他动物活动的特质，还是衡量社会发展的尺度。

在数据素养教育活动 中，数据素养教育平台是活动丁.具的集合，通过发挥平台的 中介作用，调节着大学生与数据资源之间的关系。

相关部门 可在当前多样化数据管理平台的基础上，按照数据管理流 程，深度发掘平台价值，聚合多维教育功能。

例如，在数据检 索阶段，科学制定检索规范，帮助大学生选取和建立高效的 数据检索策略，并对大学生的检索条件式进行回溯与深入分 析，使大学生具有交互式等数据检索体验。

4.2强化目标导向，引导主体行为
大学生数据素养教育平台、资源、分工模式、社区类型、学习动机等都具有多样性，在此基础上形成的数据素养活动 形式与过程也具有灵活性和可变性。

将数据素养教育活动 还原至活动理论的原始结构框架中，可得出目标导向性原 则，这意味着数据素养教育活动的目标应是清晰的、确定 的。

在数据资源客体转换为结果的过程中，可透视大学生数 据素养教育目标，即提高大学生个人数据素养水平和推进创 新型社会的形成。

因此，应在此目标导向下开展大学生数据 素养教育活动。

在目标导向下，主体行为由活动系统内化与外化交互作 用而塑造。

内化是指将数据意识、数据分析、数据应用等技 能内化到主体的头脑之中，外化则是指因内化而改变主体的 学习行为。

引导主体行为，要把握好以下两点:①深化主体 数据认知行为，即关注活动系统对大学生行为的内化影响。

可将数据素养教育融人社会主义核心价值观内，在主价值观 体系内强化大学生数据意识，使其在保持数据敏感性的前提 下,提高自身的数据处理、分析等能力，并在日常学习生活中 合理运用上述数据技能。

②重视主体学习行为的变化，即关 注活动系统对大学生行为的外化影响。

当大学生主体的数 据认知行为需要被调整、或多个不同类别的大学生主体间需 要进行协调时，外化活动将会产生。

应关注大学生完成内化 行为后的复杂心理，当大学生形成一套自身的数据认知体系 后,可能会与某些数据素养教育体系所融合的数据认知产生 偏差，这时要对大学生主体主动进行认知调研与评估，帮助 大学生形成更加健康的数据认知体系与更加完备的数据素 养学习体系。

4.3明确层级结构，构建协同体系
活动具有层次性，即活动层、行动层与操作层。

其中，活动是有意识的过程，由一系列行动所构成，行动又由一系 列操作所构成。

大学生数据素养教育活动层次结构如下(见表3)，活动、行动与操作所对应的较为明显的外化表现 形式包括学分课程、阶段性实践项目与研讨会、培训证书等，主要完成者分别为社区共同体、小组或团体、平台。

学分课 程是一项嵌人大学生必修课程的活动，往往涉及到社区共同 体的全面参与，是一个有明确目标意识且周期较长的活动。

实践项目与研讨会则是一项小范围的短暂的阶段性活动，参 与者为小组或团体。

培训证书是一个相对自动化的、可按流
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