大学生学习成绩的模糊评价

θζ
1. 2. 1 准则层对目标层的判断矩阵及层次排序
A
B1
B2
Mi
Wi
Wi
B1
1
1/ 2
0. 5 0. 707 0. 33
B2
2
1
2
1. 414 0. 67
1. 2. 2 指标层对准则 B1 的判断矩阵及层次排序
B1
C1
C2
C3
C4
Mi
Wi
Wi
C1
1
3
3 1/ 3 3 1. 316 0. 29
优先度 N 优先度 N 优先度 N (百分制)
X1
0. 86
0. 74
0. 78
78
X2
0. 75
0. 81
0. 79
79
X3
0. 80
0. 66
0. 71
71
结束语
利用模糊评价法评定学生的综合成绩 ,由于增 加了考核项目 ,改变了单一试卷考核的方法 ,可以比 较公平 、全面地反映学生对所学课程知识掌握的程 度 ,有利于调动学生学习的积极性 ,提高学习热情 。 对于教师而言 ,虽然增加了考核项目 ,但只需评定模 糊等级 (优秀 、良好. . . ) ,操作容易 ,其余计算 、统计 工作易于由计算机完成 ,数据可靠性高 。
1. 2 评价指标权重的确定
通过层次分析法 (AHP) 进行权重评判 (可根据
学校具体情况和实施情况进行调整) 。
收稿日期 :2002 - 01 - 23 作者简介 :龚晓群 (1967 - ) ,女 ,江苏南京人 ,南京工业职业技术学院讲师 ,工学学士 。
第 2 卷第 4 期
龚晓群 :大学生学习成绩的模糊评价
1 模糊评价模型
1. 1 评价指标和评价尺度 结合实际教学经验 ,通过查阅有关资料文献 ,确
定评价指标体系 ,如图 1 。对平时成绩的内容增加
课堂答题情况和小论文 ;对单一的笔试增加对实验 及论文的口试 。
确定评价指标集 F ,F = (f1 ,f2 ,. . . ,fn) ,其中 n =
6;
确定每一评价指标的评价尺度集 E , E = ( e1 , e2 ,. . . ,em) ,m = 5 ,采用等级方式 E = (优秀 ,良好 , 一般 ,较差 ,差) ,其相应数值为 E = (1 ,0. 85 ,0. 7 ,0. 55 ,0. 4) 。
1/ 3
1
1/ 3 0. 577 0. 25
指标层和准则层权重 Wi 如图 1 括号中数字 。 1. 3 构造隶属度矩阵 Rk 。
对每一名学生各级评价项目进行评判 ,构造隶 属度矩阵 Rk 。
r1k1 r1k2 …r1k j … r1k m r2k1 r2k2 …r2k j … r2k m
Rk = rki1
计算成绩评价优先度 NX1A : N X1A = S X1A ·ET
= (0. 1 0. 323 0. 582 0 0) ·(1 0. 85 0. 7 0. 55 0. 4) T = 0. 78 同理可求出其余两学生的成绩评价优先度 。转化为 百分制 ,可得三学生的综合评价成绩如下表 :
平时成绩 B1 考试成绩 B2 综合成绩 A 综合成绩 学生
C2 1/ 3 1 1/ 2 1/ 3 1/ 18 0. 485 0. 1
C3 1/ 3 2
1 1/ 3 2/ 9 0. 687 0. 14
C4
3
3
3
1 27 2. 28 0. 47
1. 2. 3 指标层对准则 B2 的判断矩阵及层次排序
B2
C5
C6
Mi
Wi
Wi
C5
1
3
3
1. 732 0. 75
C6
根据模糊理论的综合评定概念 ,计算每个学生 成绩的综合评定向量 Sk = ( s1 , s2 ,. . . , sm) 。实际处 理中 ,将模糊变换转化为模糊线性加权变换 ,即 :
S k = W ·Rk 上式中 W 为权重 。 1. 5 计算学生成绩优先度 Nk
Nk = Sk·ET
将优先度转化成百分制 ,即可视为学生本课程 的综合成绩 。
△ △
△ △
△ △
学生 3 (X3)
等级 优秀 良好 一般 2 实验 C3 小论文 C4 笔试成绩 C5 口试成绩 C6
△ △
△ △
△ △
θ{
南京工业职业技术学院学报
第 2 卷第 4 期
2. 2 一级评价 以学生 1 的成绩为例 ,第一级对指标层评价有
学生 1 (X1)
等级 优秀 良好 一般 较差 差
指标
课堂报告 C1 作业 C2 实验 C3 小论文 C4 笔试成绩 C5 口试成绩 C6
△ △ △
△ △
△
学生 2 (X2)
等级 优秀 良好 一般 较差 差
指标
课堂报告 C1 作业 C2 实验 C3 小论文 C4 笔试成绩 C5 口试成绩 C6
目标层 准则层 指标层
课堂报告 C1 (0. 29)
平时成绩 B1
成绩评价 A
(0. 33)
作业 C2 (0. 1) 实验 C3 (0. 14) 小论文 C4 (0. 47)
考试成绩 B2 笔试成绩 C5 (0. 75) (0. 67) 口试成绩 C6 (0. 25)
图 1 指标体系及权重
引言
长期以来 ,学校多采取的是一张试卷定优劣的 考核方法 。然而 ,对于专业课和专业基础课程 ,这种 方法并不能客观 、公正地评价学生对知识的掌握程 度 。以《机械设计基础》课程为例 ,该课程既有很强 的理论性 ,同时又包含很强的实践性 ,仅仅通过几道 试题并不能说明学生的真实水平 ,因此采用多样化 的考核方法比较合理 ,如实验实训 、撰写小论文 、课 堂讨论表现等 ,而这些考核方法要以准确的分数形 式给出又比较难确定 ,但以模糊等级给出则相对较 易操作 ,本文以机械专业基础课程《机械设计基础》 为例 ,建立学生学习成绩的模糊评价系统 。
GONG Xiao - qun
( Nanjing Institute of Industry Technology , Nanjing 210016 , China) Abstract :This paper ,taking Essentials of Machinary Design for example ,estalishes a fuzzy comprehensive evaluation sys2 tem for collegian’s achievement by means of fuzzy theory. Key words :Collegian’s achievement ; Fuzzy comprehensive evaluation ; AHP
2 个隶属度矩阵 RX1B1 、RX1B2 。 计算综合评价向量 Sk ,对于平时成绩 SX1B1 : S X1B1 = WB1 ·RX1B1
10000
= (0. 29 0. 1 0. 14 0. 47) · 0 0 1 0 0 00100
01000 = (0. 29 0. 47 0. 24 0 0) 计算优先度 NX1B1 : N X1B1 = S X1B1 ·ET (0. 29 0. 47 0. 24 0 0) ·(1 0. 85 0. 7 0. 55 0. 4) T
= 0. 86 同理可求出各学生的综合评价向量和优先度如下 表:
学生 成绩
平时成绩 B1
S
N
考试成绩 B2
S
N
X1 (0. 29 0. 47 0. 24 0 0) 0. 86 (0 0. 25 0. 75 0 0) 0. 74 X2 (0. 1 0. 14 0. 76 0 0) 0. 75 (0 0. 75 0. 25 0 0) 0. 81 X3 (0 0. 76 0. 14 0. 1 0) 0. 80 (0. 25 0 0 0. 75 0) 0. 66
参考文献 : [1 ] 陈庆华. 系统工程方法论[M] . 长沙 :国防科技大学出版
社 ,1992. [2 ] 贺仲雄. 模糊数学及其应用[M] . 天津 :天津科学技术出
版社 ,1991.
第 2 卷第 4 期 2002 年 12 月
南京 工 业 职 业 技 术 学 院 学 报 Journal of Nanjing Institute of Industry Technology
Vol. 2 ,No. 4 Dec. ,2002
大学生学习成绩的模糊评价
龚晓群
(南京工业职业技术学院 机械工程系 , 江苏 南京 210016)
rki2
…rkij … rkim
…… …… …… ……
rkn1 rkn2 …rknj … rknm 隶属度 rikj为对某一学生用第 fi 评价指标作出第 ej 评价尺度的可能程度 。可根据参加评价的教师作 出的评价结果计算 ,即 :
rkij = dkij/ d
其中 d 表示参加评价的教师人数 ,dikj为对某一 学生用第 fi 评价指标作出第 ej 评价尺度的人数 。 1. 4 综合评价向量 Sk
对于本模型共有三层 ,分为两级 ,一级评价先对 指标层 (C) 进行综合评价 ,二级评价再对评价结果 进行准则层 (B) 综合评价 ,最后得出学生综合成绩 。
2 学生成绩模糊评价
下面以 3 位学生成绩为例 ,对其进行评价 。 2. 1 指标层的模糊评判
首先由教师按指标层对每一位学生的学习情况 进行模糊评判 。
2. 3 二级评价
构造隶属度矩阵为 :
RXiA =
S XiB1 S XiB2
仍以学生 1 为例 ,则综合评价向量 SX1A为 :
S X1A = WA ·RX1A
= (0. 33 0. 67) · 0. 29 0. 47 0. 24 0 0 0 0. 25 0. 75 0 0
= (0. 1 0. 323 0. 582 0 0)
摘 要 :以机械专业基础课程为例 ,建立了学生学习成绩模糊评价系统 。 关键词 :学生成绩 ;模糊评价 ;层次分析法 中图分类号 : G718. 5 文献标识码 :A 文章编号 :1671 - 4644 (2002) 04 - 0064 - 03
Study on a Fuzzy Comprehensive Evaluation System for Collegian’s Achievement