基于多重分形的VBR视频流量多步预测方法

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Ｍｕｔ－ｔｐＰｒｄｉｔｏｆＶＢＲｄｏＴｒｆｉｓｄｏｕｉｒｃａｌｉＳｅｅｃｉｎｏＶｉｅａｆｃＢａｅｎＭｔａｔｌＡｎａｙｉｆｌｓｓ
ＷａｇＳｅｇｕｎｕＺｅｇｉｇｎｈｎｈｉａｄＱｉｈｎｄｎ
ＳＤ模型预测的短相关序列组．于多重分形的预测算法合理地利用了原始序列的ＬＤ信息，有很Ｒ基Ｒ具
好的多步预测性能．关键词视频传输；流量预测；多重分形
中图法分类号ＴＰ９３３
随着ＶＯ视频会议等可视业务的发展，媒Ｄ、多体特别是视频逐渐成为通信系统中的主流业务．不同于传统的恒比特（Ｂ数据业务，ＣＲ）经过压缩编码的实时视频流量是变比特（Ｒ）为了适应这种ＶＢ的．
ＳＲＤｅｕｎｅｉｌｉａｔｌｏｉＢｃｕｅｔｅＬＲｆａｕｅｏｒｃｓｄ，ｔｅｍｕｔｓｅｅｆｒｎｅｓｑｅｃｎｍｕｔｒｃａｄｍａｎ．ｅａｓｈＤｔｒｆａｅｉｕｅｆｅｔｓｈｌ — ｔｐｐｒｏｍａｃｉ
（ｎｔｕｅｆＩｆｒａｉｃｎｅＢＯｎａｔｇＵｉｅｓｙｅｉｇ１０４）ＩｓｔｔｏｏｍｔｎＳｉｃ，ｅｉｇＪｏｎｎｖｒｔ，ＢＯｎ００４ｉｎｏｅｉｏｉ
ＡｂｔａｔＲｅｌｔｍｅｐｅｉｔｏｆｖｄｏｓｕｃｒｆｉｓａｍｐｔｎｔｐｉｅｗｏｋｒｓｕｃｎｇｍｅｓｒｃａ—ｉｒｄｃｉｎｏｉｅｏｒｅｔａｆｃｉｎｉｏｒａｔｓｅｎｎｔｒｅｏｒｅｍａａｅｎｔ
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ＪｕｎｌｆＣｍｐｔｒＲｅｅｒｈａｄＤｅｅｏｍｅｔｏｒａｏｏｕｅｓａｃｎｖｌｐｎ
ＩＳ００１３｜Ｎ１—７７ＴＳＮ１０ —２９Ｃ１１７｜Ｐ
４（）９～９，０７４１：２８２０
基于多重分形的ＶＲ视频流量多步预测方法Ｂ
王升辉裘正定
北京１０４）００４
（京交通大学信息科学研究所北
（ｓｗｎ＠２ｃ．ｏｗｈｉｄ１ｎｃｍ）
ｔｏｒｌｔｔｕｔｒｆｍｕｔｆａｔｌｃｅｆｃｅｔ，ｔｒｇｎａｈｅｃｒｅａｉｓｒｃｕｅｏｌｉｒｃａｏｆｉｉｎｓｈｅｏｉｉｌＬＲＤｒｃａｅｃｎｅｔｄｔｅｉｓｏｆｏｎｔａｅｃｎｂｏｖｒｅｏａｓｒｅ
流量预测的问题可描述为，如果给定当前时刻的一组观测流量数据Ｘ，ｉ，，，，）则（＝０１２ … ，
未来某一时刻的流量值Ｘ＋可由Ｘ一给出，里这
ａｄｅｄｔ—ｎｕｌｙｏ—ｅｉ（ｏ）ｓａｅｉｓｏｖｒｏｅｈｒｗｉｈｏｇｒｎｅｄｐｎｅｃｎｎ — ｅｄｑａｉ —ｆｒｃＱＳｔｔｇｅ．Ｈｗｅｅ，ｔｇｔｅｔｔｅｌｎ —ａｇ —ｅｅｄｎｅｏｔｓｖｅｒｈ（ＲＬＤ）ａｄｔｅｒｆｃｏ —ｔｔｎｒｙｉｓｇｅｔｔａｃｎｅｔｎｌｒｄｔｎｔｏ，ｉｎｙｕｅｈｒｎａｆｎｓａｏａｉ，ｔｕｇｓｓｈｔｏｖｎｉａｐｅｉｉｌｗｈｃｏｌｓｏｔｈｔｉｎｉｔｏｃｏｏｓｈｓ — ｒｎｅｄｐｎｅｃＳＤ）ａｅｎｔｐｒｐｉｅｏＢｉｅａｆｒｄｃｉ．ｎｔｉｐｐｒｂｎｌｚｇａｇｅｅｄｎｅ（Ｒ，ｒｏｐｏｒｔｆｒＲｖｄｏｔｆｃｐｅｉｏＩｓａｅ，ｙａａｙｉａａＶｒｉｔｎｈｎ
ｏｒｐｓｄｍｕｔｆａｔｌｍｏｅＳｍｕｈｂｔｅｈａｒｄｔｏａｔｏｓ．ｆｐｏｏｅｌｉｒｃａｄｌｉｃｅｔｒｔｎｔａｉｉｎｌｍｅｈｄＫｅｒｓｖｄｏｔａｓｓｉｎ；ｔａｆｃｐｅｉｔｙｗｏｄｉｅｒｎｍｉｓｏｒｆｉｒｄｃｉｏｎ；ｍｕｔｆａｔｌｌｉｒｃａ
摘要视频流量的实时预测是进行网络资源优化和端到端ＱｏＳ策略设计的重要前提．而，然目前基于
短相关（Ｒ的预测模型并不能对非平稳且具有长相关（Ｒ和分形特性的视频流量进行有效的预ＳＤ）ＬＤ）
测．分析发现，通过多重分形尺度间系数的相关性，以把难以直接预测的ＬＤ流量序列转化为可以用可Ｒ