基于人工智能的慕课平台学生辍学情况分类预测

基于人工智能的慕课平台学生辍学情况分类预测
方欣雨;钱宇航;郭红萍;张铁成
【期刊名称】《统计与管理》
【年(卷),期】2024(39)4
【摘要】以慕课为契机的教育教学变革已然成为现代教育的大趋势,同时慕课平台高辍学率问题备受关注。

本文基于KDDCup2015数据集,首先进行数据预处理,再
分周提取学习行为特征和是否辍学分类标签,通过建立机器学习和深度学习分类模型,动态地追踪慕课平台学生每周辍学情况。

结果显示,逻辑回归和卷积长短期记忆
神经网络这两种模型的分类效果较好,随着课程的持续进行,分类预测模型的准确率
有提高趋势。

【总页数】6页(P38-43)
【作者】方欣雨;钱宇航;郭红萍;张铁成
【作者单位】湖北师范大学数学与统计学院
【正文语种】中文
【中图分类】C32;G455.7
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