烟花算法研究进展

烟花算法研究进展
谭营;郑少秋
【期刊名称】《智能系统学报》
【年(卷),期】2014(9)5
【摘要】Fireworks algorithm ( FWA ) has shown great successes in dealing with complex optimization problems and has attracted a great amount of attention recently.In this paper, FWA was completely analyzed, Including the FWA background evaluation, the study of fundamental principles of FWA, developments in single objective FWA optimization, hybrid algorithms, multi-objective fireworks algorithm, graphic processing
unit( GPU) based parallel fireworks algorithm, and their applications in practice.For single objective FWA and improved and hybrid algo-rithms,
the mechanism analysis and comparative research of various improved FWAs are given in this paper.Final-ly, the future research directions for FWA are pointed out, which include the analysis of explosion operator, study of interaction strategies among the fireworks, research on multi-objective fireworks algorithm and parallel fireworks algorithm, types of solutions to the extended FWA, and application expansion.%烟花算法由于
具有很强的优化问题求解的能力，近年来逐渐受到研究者的广泛关注。

对现有烟花算法的研究工作进行了全面总结，主要包括烟花算法提出的背景、烟花算法的基本原理、单目标烟花算法的改进、混合算法、多目标烟花算法、基于GPU的并行烟花算法以及烟花算法在实际问题中的应用研究等。

对于单目标烟花算法及改进算法、
混合算法，文中给出了各种改进烟花算法的机制分析和对比研究，最后，给出了烟花算法的未来研究方向，包括爆炸算子搜索机制的深入分析、烟花交互机制研究、多目标烟花算法研究、并行烟花算法研究、扩展烟花算法求解的问题类型以及应用拓展。

【总页数】14页(P515-528)
【作者】谭营;郑少秋
【作者单位】北京大学机器感知与智能教育部重点实验室，北京100871; 北京大学信息科学与技术学院，北京100871;北京大学机器感知与智能教育部重点实验室，北京100871; 北京大学信息科学与技术学院，北京100871
【正文语种】中文
【中图分类】TP301
【相关文献】
1.基于改进烟花算法的以太网通信链路调度方法 [J], 王宏志;郭嫚嫚;胡黄水;武莎莎
2.一种融合极限学习机和改进烟花算法的混合式目标跟踪技术 [J], 景平;董娜;景雪宁
3.结合分数阶显著性检测及量子烟花算法的NSST域图像融合 [J], 林剑萍;廖一鹏
4.基于改进烟花算法的薄壁件铣削加工参数优化 [J], 郭建烨;郑若池
5.基于改进烟花算法的中俄商品多式联运路径优化 [J], 万杰;龙云飞;陈星瀚
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