envi遥感目视解译步骤

envi遥感目视解译步骤
一、准备工作。

1.1 数据收集。

首先呢，咱得把遥感数据拿到手。

这就好比厨师做菜得先有食材一样。

要找合适的卫星影像数据，像Landsat系列或者Sentinel 2的数据就很不错。

这些数据得覆盖咱要解译的区域，可不能张冠李戴。

1.2 软件准备。

接着就是准备好envi这个强大的工具。

就像战士上战场得带好武器。

把envi软件安装好，确保它能正常运行。

二、图像预处理。

2.1 辐射校正。

这一步可不能马虎。

图像的辐射值可能因为传感器或者大气等因素有偏差。

咱得把这个偏差给纠正过来，让图像的辐射值更准确。

这就像是给一幅有点歪的画扶正一样。

2.2 几何校正。

然后就是几何校正啦。

图像里的地物位置得准确才行。

要是位置不对，那解译出来的结果可就差之毫厘谬以千里了。

得找一些地面控制点，把图像校准得妥妥当当的。

2.3 图像增强。

这一步是为了让图像看起来更清晰，方便我们解译。

可以用一些方法，比如对比度拉伸或者直方图均衡化。

这就好比给近视眼的人戴上一副合适的眼镜，让他能更清楚地看到东西。

三、解译过程。

3.1 建立解译标志。

解译标志可是我们的法宝。

要根据不同地物的光谱特征、纹理特征等建立解译标志。

比如说，植被在近红外波段反射率高，在可见光波段反射率低，那我们就可以根据这个来识别植被。

这就像侦探根据线索破案一样。

3.2 目视解译。

这就是最关键的一步啦。

咱得眼观六路，仔细地在图像上把不同的地物给识别出来。

可以一块一块地看，从已知的区域开始，逐步扩展到未知的区域。

这过程就像寻宝一样，得有耐心。

四、解译结果验证与精度评估。

4.1 结果验证。

解译完了可不能就完事儿了。

得验证一下结果是不是靠谱。

可以找一些实地的调查数据或者其他可靠的资料来对比。

要是发现有问题，就得回头检查解译的过程。

这就叫“亡羊补牢，为时未晚”。

4.2 精度评估。

最后就是精度评估了。

计算一下解译结果的精度，看看有多少是正确的。

要是精度不高，那就得想办法改进解译的方法。

这精度就像是考试的分数一样，能反映我们解译的质量。