人工神经网络进行电力系统短期负荷预报的几个问题的探讨

人工神经网络进行电力系统短期负荷预报的几个问题的探讨蔡志慧;丁晓群;周玲
【期刊名称】《河海大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】1998(000)004
【摘要】研究了利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预报中常会遇到的几个问题，提出了考虑年负荷增长率、极端气候、节假日问题及历史负荷资料少带来的预报误差的一些极为新颖的斛办法。

实例证明，这些办法明显地改善了预报结果，使人工神经网络进行电力负荷短期预报的应用更适应于实际的要求。

【总页数】6页(P81-86)
【作者】蔡志慧;丁晓群;周玲
【作者单位】河海大学电气工程学院;河海大学电气工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TM714
【相关文献】
1.函数联接神经网络在电力系统短期在线负荷预报中的应用 [J], 陈焕文;张晓华
2.电力系统的递推自适应超短期负荷预报 [J], 陆海峰;单渊达
3.基于小波网络的电力系统短期负荷预报研究 [J], 董景荣
4.用于短期电力负荷预报的人工神经网络方法 [J], 孙洪波;秦翼鸿
5.电力系统短期负荷预报的小波-神经网络-PARIMA方法 [J], 冉启文;单永正;王骐;王建赜
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