乡村振兴背景下合作社带动脱贫户增收影响因素研究

乡村振兴背景下合作社带动脱贫户增收
影响因素研究
——基于X县的经验数据研究
杨旭张晨明
【摘要】作为我国基层农业领域的集体型经营主体，农民专业合作社具有天然的“益贫性”，在带动脱贫户增收上具有天然优势。

研究基于X县的实地调研数据，将农民专业合作社带动脱
贫户增收的影响因素分为两种基本类型，并提出研究假设，通过建立多元线性回归模型，采用
Eviews10计算解释变量对农户增收水平的影响，并结合相关性分析结果，发现农民专业合作社的
管理能力同业务目标之间存在较大差距，脱贫户自身存在的文化程度低、要素资源少等问题制约
其参与合作社事务的能力。

因此，提出提升农民专业合作社发展水平，拓展产业链；完善农民专
业合作社管理机制，加强利益联结；建立农民专业合作社与脱贫户的风险共担机制；加强对脱贫户的
教育培训，拓宽增收途径等几种完善路径，以期增强农民专业合作社助力脱贫户增收的实际效果。

【关键词】乡村振兴；农民专业合作社；脱贫户增收；乡村治理
【中图分类号】F323.8【文献标识码】A【文章编号】1007-9378（2024）03-0050-11
当前，我国已经解决了“绝对贫困”问题，但是现存的已脱贫地区对外部“输血”的依赖性较高，自身发展动力不强。

自精准扶贫政策实施以来，中共中央、国务院办公厅先后出台了多项文件，明确指出建立新型农业经营主体与脱贫户联动发展的利益机制，推进现代农业与脱贫户的有机衔接[1]。

农民专业合作社是“民办、民管、民受益”的组织，在带动脱贫户增收方面有一定优势，根据相关数据，截至2020年国内共有农民专业合作社3.2万家，基本实现了涉农县乡的全面覆盖，服务内容涵盖商品供应、代理代办等多个领域，带动了约2200万脱贫人口脱贫增收。

但是，随着时间的推移，农民专业合作社带动脱贫户增收的能力有所减弱，因此进一步分析影响农民专业合作社带动脱贫户增收的因素，制定发展对策是非常必要的。

一、农民专业合作社带动脱贫户增收的理论机制
脱贫户与农民专业合作社之间的联结机制主要是通过农产品、权利等构建的。

农民专业合作社将分散的脱贫户聚集起来进行规模化农业生产，提高了农产品产量，又通过规模交易提升销售利润，增加脱贫户收入。

（一）围绕农产品的利益联结能增加脱贫户收益
根据规模经济理论，生产规模的扩大会促进专业分工和机械使用率的提升，产量随之增加，单位产品的成本下降。

农民专业合作社将分散经营的脱贫户聚集起来，通过提供统一技术指导、生产管理、农资采购、产品销售实现规模生产和交易，获得规模效益，增加农产品利润[2]，如图1所示。

【作者简介】杨旭，中华全国供销合作总社管理干部学院，副研究员，博士，研究方向：农产品流通，社有企业；张晨明，南京大学社会学院，博士研究生，研究方向：乡村振兴与农村治理。

图1农民专业合作社与脱贫户“农产品”联结机制
（二）围绕资源的利益联结能维护脱贫户合法权益
脱贫户的家庭收入主要来源农业经营，易受到市场波动、自然灾害的影响，单一的收入结构导致脱贫户的经济抗风险能力差，脆弱性突出[3]。

农民专业合作社可以整合国家扶贫资源和脱贫户的闲置资源，发挥合作经济组织职能，增加脱贫户的转移性收入、工资性收入、资产性收入，从而丰富脱贫户的收入结构，增强其收入的稳定性，如图2所示。

图2农民专业合作社与脱贫户“资源”联结机制
可以说，利用农民专业合作社带动脱贫户增产增收具有科学的理论基础，也具有高度的可行性。

在实践中，各地农民专业合作社带动脱贫户实现了不同程度的增产增收，取得了一定的效果。

二、X县农民专业合作社带动脱贫户增收的实证研究
（一）X县农民专业合作社发展情况
X县地处我国西部高原腹地，受地理位置、气候特征等影响，该县适宜畜牧业发展，县政府始终将发展畜牧业作为区域经济发展的重点，以达到提高产能、增加收入的目的。

农民专业合作社是X 县畜牧业发展的基本单元，根据市农业局、县统计局的相关数据，截至2022年底，全县共发展牧民专业合作社53个，已经全部经过工商部门注册。

入股方式均为人、草、畜。

合作社共组织入社牧民30002人，带动牧户7948户，入社草场面积1130.72万亩、入社牲畜共242273头（只），其中牛42733头、羊19540只。

目前为止有4个国家级示范社、10个自治区级示范社。

2020年X县合作社经营收入达到10815.66万元，纯收入7638.1万元、分红7080.98万元，实现人均增收2113.4元，吸纳短长期就业4295人，发放工资2907.07万元，X县牧民专业合作社全面进入健康的良性轨道，成为带动区域经济发展的重要力量，如图3所示。

按照养殖种类分类，以2022年的数据为例，包括养猪为主的畜牧专业供销社12家，养牛为主的畜牧专业供销社6家，养羊为主的畜牧专业供销社22家，养鸡为主的畜牧专业供销社10家，养马为主的畜牧专业供销社3家，如图4所示。

图32015—2022年X县农民专业合作社数量变化
图42022年X县畜牧专业合作社养殖种类统计图
（二）X县农民合作社参社脱贫户基本情况
为了解X县农民专业合作社带动脱贫户增收的具体情况，我们对当地参社脱贫户的基本情况进行了调查，并开展数据分析，共计调查337户。

参社脱贫户的有关情况如表1所示。

可以看出，X县参社脱贫户大部分是2人同时参社，一般是夫妻同时参社或父子同时参社的居多；户主学历以初中及以下、高中学历为主，说明参社脱贫户的学历水平较低；从家庭收入来看，收入在3000元以上的家庭较多，可见参社后脱贫户摆脱了以往的贫困状态，参社给脱贫人口带来了可观的经济收入；从参社人员的社内职务来看，以一般员工为主，社员、技术员的数量很少，说明脱贫户的养殖技术掌握少，养殖和管理水平低；最后，大部分脱贫户在参社后有固定的工资收入，说明农民专业合作社给脱贫户提供了稳定的收入来源。

（三）X县农民专业合作社带动脱贫户增收的基本情况
1.劳动工资性收入增加。

脱贫户加入农民专业合作社后，便可获得较为稳定的工资收入。

以X 县某村庄为例，其地处偏远山区，因交通不便，各类禽畜产品的销售一直存在困难，再加之可耕种土地面积小，当地村民普遍缺乏经济来源，也导致村庄内的脱贫户数量较多。

在精准扶贫政策的支持下，村庄成立了养牛农民专业合作社，吸纳了本村及邻近村落的100余户脱贫户加入其中，奶牛
存栏规模达309头，肉牛存栏规模达411头，农民专业合作社常年首选雇佣本镇的村民。

在工资发放方面以日结的方式进行发放，每人约50~100元/天，这样一来脱贫户每年的收入就达到脱贫标准，从而实现了脱贫致富，如表2所示。

表1X县参社脱贫户基本情况
项目
家庭入社人数
户主学历
家庭人均月收入（元）家庭成员社内职务家庭成员有无固定工资
1人
2人
3人及以上
初中及以下
高中
高中以上
1000~1500/元
1501~2000/元
2001~3000/元
＞3000/元
一般员工
社员
技术员
有
无
户数（n=337）
56
202
79
168
92
77
45
135
157
236
44
57
213
124
占比
16.7%
60.0%
23.3%
49.85%
27.30%
22.85%
0.0%
13.3%
40.0%
46.7%
70.0%
13.3%
16.7%
63.3%
36.7%
（注：家庭人均月收入为入社后水平。

）
表2参社农户参社后工资性收入（n=337）
选项1000~1500/元1501~2000/元2001~3000/元＞3000/元
人数
195/人
53/人
53/人
35/人
占比
57.9%
15.8%
15.8%
10.5%
（注：仅包括表1调查中有固定收入的19人。

）
2.带动分红收入增加。

农民专业合作社对参社农户的分红采取“资金转股、保底分红”的模式。

以某养牛专业合作社为例，由镇政府一次性投入1000万元，购买约500头优质奶牛租给农民专业合作社，农民专业合作社按7%的利率每年约提供资金70万~80万元，租期结束后农民专业合作社将1000万元政府投资资金归还政府，500头奶牛归农民专业合作社所有，如表3所示。

表3参社脱贫户是否有分红利润（n=337）
选项有无人数/人
135
202
占比
40.0%
60.0%
从表3可以看出，在被调查户中，参社后有分红的达到40.0%，也有60.0%的参社户未获得分红。

究其原因，在于参社户必须凭借其拥有的资产进行参股，然后才可获得收益，但大部分脱贫养殖户拥有的生产性资产少，所能入股的资源不足。

3.带动农产品销售收入增加。

农产品销售收入的增加主要包括两方面：一是农产品生产成本降低，二是农产品销售收入增加。

一方面，大部分脱贫户本身拥有一定耕地，可以自行种植牲畜养殖所需的饲料，减少对市场购买的需求，降低养殖成本（见表4）；另一方面，农民专业合作社在地方政府扶贫部门的协助下与养殖大户、养殖企业对接，获取技术支持，实施更合理的组织模式与管理理念，从而获取更可观的经营收益（见表5）。

表4参社脱贫户生产性资料购买价格（n=337）
选项
高于市场价格低于市场价格等于市场价格
人数/人
34
191
112
占比
10.0%
56.7%
33.3%表5技术支持对参社脱贫户经济收入渠道的影响（n=337）
选项
提高产量
缩短养殖周期节约养殖成本避免不必要的损失扩大养殖规模人数/人
29
225
337
203
195
占比
8.7%
66.7%
100.0%
90.0%
57.9%
（四）脱贫户参社前后增收数据对比
1.脱贫户参社前后自身收入数据的变化（见图5）。

参社前，参社脱贫户的人均年收入为4214.89元；参社后，参社脱贫户的人均年收入达到20335.74元，比参社前大幅度增加。

这表明参社对于提升脱贫户收入的作用巨大，且收入持续增加，
脱贫户获得了更多收益。

图5脱贫户参社前后增收数据对比
（注：以2015年参社的337户为例。

）
2.脱贫户参社后与普通农户收入数据的对比（见图6）。

参社前，脱贫户与当地普通农户收入差距巨大，
参社后二者差距逐渐缩小。

图6脱贫户参社前后增收数据对比
三、X县农民专业合作社带动脱贫户增收影响因素的实证研究
（一）研究假设
从以上数据与分析可知，X县农民专业合作社带动脱贫户增收的效果是显著的，但从数据也可以看出，在脱贫户入社后的几年内，其人均年收入增速较快，但随着时间的推移而逐渐放缓，增速放慢的趋势比较突出，农民专业合作社带动脱贫户增收的能力正在减弱。

因此有必要分析影响农民专业合作社带动脱贫户增收的因素，以完善相关对策。

“脱贫户”“农民专业合作社”是农民专业合作社扶贫的两大主体，因此以下研究主要从这两方面分析影响农民专业合作社带动脱贫户增收的因素。

1.脱贫户因素。

根据“经济人”假设，脱贫户拥有自主选择权。

脱贫户与农民专业合作社的合作关系主要靠资金维持，关系松散，是否加强合作，受脱贫户（通常指脱贫户户主）个人的影响，进而影响到脱贫攻坚的效果。

（1）户主年龄。

劳动力年龄越大，外出打工的概率越低，从事农业活动的可能性越大，参与农民专业合作社的可能性就越高，从而更有可能被带动增收[4]；（2）受教育水平。

受教育水平越高，学习和接受新事物的能力就越强，利用农民专业合作社平台增加收入的能力就越强；（3）家庭资产。

主要包括耕地面积、商品化率等，可用于农业生产的资产越多，脱贫户所能增加的经营性收入就越高。

对此，提出以下假设：
H1：年龄对参社脱贫户的增收影响为正。

H2：受教育程度对参社脱贫户的增收影响为正。

H3：家庭农业生产投资对参社脱贫户的增收影响为正。

2.农民专业合作社因素。

（1）农民专业合作社管理大多采取“所有者与惠顾者同一”的原则，采取民主控制，主要体现在以下几点：①利益分配。

农民专业合作社的社员既是农民专业合作社的所有者，又是惠顾者，不但可以获得农民专业合作社盈利分红，还能根据惠顾额度获得二次分红，脱贫户加入后可以获得更多收入[5]；②农民专业合作社的管理多采取“一人一票”的民主管理制度，脱贫户可以通过行使社员权利来维护自身权益，通常来说脱贫户参加社员大会的次数越多，越能借助平台获得收益。

（2）合作社的运营能力越强，经营收益越高，带动脱贫户的能力就越强，这主要体现在以下方面：①产品附加值越高，盈利空间就越大，参社脱贫户能获得的分红就越多。

同时，高附加值农产品的生产经营需要较强的资金、技术、管理、营销等能力，农民专业合作社只有具有较强的运营能力才可经营高附加值农产品并带动参社脱贫户增收；②农户服务能力，包括农资购买、销售服务、就业服务等，以农资购买为例，如果所有参社脱贫户都通过农民专业合作社统一购买农资，就可以减少分散交易的次数，增强交易时的议价权，从而获得优惠的价格。

对此，提出以下假设：H4：农民专业合作社运作的民主化程度对参社脱贫户的增收影响为正。

H5：农民专业合作社经营管理能力对参社脱贫户的增收影响为正。

（二）数据模型构建和变量设置
我们主要通过建立多元线性回归模型来研究农民专业合作社带动参社脱贫户增收的影响因素。

采用Eviews10计算解释变量对被解释变量的影响，并计算回归系数，反映各解释变量作用的大小。

回归模型为：
LnY=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ (1)
其中，LnY为参社脱贫户获取的各项收入之和的对数，β0为常数，X1为影响脱贫户收入增加的自变量，β1为自变量回归系数。

变量设置如表6所示。

表6变量设置
变量类型被解释变量
脱贫户因素符号
Y
X1
X2
X3
X4
X5
名称
农民专业合作社带动脱贫户增收的效果
年龄
文化水平
耕地面积
农产品销售收入
在外务工人数
赋值说明
参社后脱贫户增加的收入；连续变量
单位：岁；连续变量
初中及以下=1；高中=2；高中以上=3
单位：亩；连续变量
单位：元；连续变量
单位：人；连续变量
续表6变量设置
变量类型农民专业合作社因素
符号X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15名称农产品附加值有无统一品牌参加社员大会次数参加技能培训次数就业服务销售服务农资采购服务服务宽度是否是社员
是否有分工赋值说明
低=1；中=2；高=3
是=1；否=0
1/2/3/4......
1/2/3/4......是=1；否=0
是=1；否=0
是=1；否=0
1/2/3/4......是=1；否=0
是=1；否=0（三）相关性分析
对样本中两个不同解释变量求取相关系数，若两个解释变量相关系数的r 的绝对值较大，则可认为两个变量高度相关。

从表7可以看出，大部分解释变量间的相关系数较小，说明各解释变量间不存在多重共线性问题，不会对参数估计产生严重影响。

表7相关系数矩阵Y X1X2X3X4X5X6X7X8
X9X10X11X12X13X14X15Y 10.119*-0.0670.1050.115*-0.136*0.0090.097-0.061-0.134*0.140**-0.0570.140*0.089-0.0610.172**X1
10.014-0.021-0.0410.066-0.032-0.117*0.023-0.0140.035-0.0060.029-0.014-0.078-0.043X21-0.914***0.0460.071-0.250***-0.0160.155**-0.0250.024-0.026-0.01
0.0690.067-0.052X31-0.059-0.0370.112*0.032-0.241***0.029-0.0080.0180.015-0.065-0.0740.103X41-0.0480.077-0.0660.026-0.0130.0580.0450.002-0.071-0.0420.041X51-0.130*-0.0090.113*-0.0030.054-0.131*-0.0280.069-0.009-0.131*X61-0.071-0.0460.0850.0010.091-0.033-0.065-0.096-0.03X71-0.091-0.0240.008-0.0820.041-0.050.0710.013X810.069-0.0470.005-0.0230.007-0.035-0.007X910.011-0.026-0.108*0.014-0.02-0.058X101-0.041-0.095-0.0620.030.054X111-0.017-0.048-0.060.096X1210.0970.0440.05X131-0.0110.003X1410.036X151（注：*p<0.05；**p<0.01；***p<0.001。

）
（四）模型回归结果
将调研获得的脱贫户数据纳入模型中并进行分析，结果如表8所示。

通过回归分析可以发现，首先，R 2为0.17，因此，15个自变量对于因变量的解释力度达到了17%；其次，F 检验中，P=0.000＜0.05，因此，15个自变量中至少有一个是显著的，从D-W 值来看，为2.195，在2的附近，因此，不存在自相关的问题；VIF 值都小于5，因此，不存在共线性的问题。

在显著性水平α=0.05上，在脱贫户因素中，X1（年龄）、X3（耕地面积）、X4（农产品销售收入）、X5（在外务工人数）呈现显著性，假设成立；在农民专业合作社因素中，X7（有无统一品牌）、X9（参加技能培训次数）、X10（就业服务）、X12（农资采购服务）、X13（服务宽度）、X15（是否有分工）呈现显著性，因此可证明所提出的假设H1至H5
均成立。

表8农民专业合作社带动脱贫户增收影响因素回归结果
常数X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15样本量R2调整R2 F值因变量D-W值
回归系数
9.788***（22.380）
0.006**（2.759）
0.139（1.408）
0.012*（2.010）
0.000*（2.300）
-0.105**（-2.769）
0.028（0.690）
0.130*（2.144）
0.007（0.255）
-0.048*（-2.384）
0.167**（2.806）
-0.092（-1.540）
0.021*（2.137）
0.083*（2.273）
-0.071（-1.190）
0.144*（2.374）
337
0.17
0.131
F（15，321）=4.384，p=0.000
Y
2.195
95%CI
8.931~10.646
0.002~0.010
-0.054~0.332
0.000~0.023
0.000~0.000
-0.179~-0.031
-0.051~0.107
0.011~0.248
-0.046~0.060
-0.088~-0.009
0.050~0.283
-0.209~0.025
0.002~0.040
0.011~0.154
-0.188~0.046
0.025~0.262
共线性诊断
VIF
-
1.034
7.465
7.452
1.032
1.084
1.237
1.047
1.146
1.035
1.032
1.046
1.04
1.038
1.039
1.069
容忍度
-
0.967
0.134
0.134
0.969
0.922
0.808
0.955
0.873
0.966
0.969
0.956
0.961
0.963
0.962
0.936
（注：*p<0.05；**p<0.01；***p<0.001，括号里面为t值。

）
（五）结果分析
1.脱贫户因素。

从脱贫户个体特征来看，以5%显著水平的条件下，脱贫户因素涵盖四种类型，包括年龄的影响是正向且显著的：正向影响表明年龄较大的人更可能从参与农村合作社中获益。

这可能是因为年长者可能具有更多的经验、知识或更多的社会网络资源，使他们更能够充分利用合作社所提供的机会。

他们可能更能理解并参与合作社提供的培训、技能提升或其他资源，从而增加他们的收入。

耕地面积：正向影响暗示着拥有更大耕地面积的农户在合作社中可能获得更多的收益。

可能是因为更大的耕地面积意味着有更多的生产潜力，能够更好地利用合作社提供的资源和支持，如技术指导、种子、肥料等，以增加农产品产量和销售收入。

农产品销售收入：正向影响暗示着加入合作社后，原本通过农产品销售获得的收入可能会增加。

因为合作社能提供更好的市场接入、谈判能力或集体销售优势，从而帮助农户获得更好的价格或更稳定的销售渠道，提高农产品的销售收入。

外务工人数：负向影响表示家庭成员外出务工的人数越多，参与农村合作社对增加家庭收入的效果越弱。

因为外出务工意味着家庭成员在外的时间增加，无法充分参与合作社活动或农业生产，从而减少了对合作社资源的利用和家庭农业生产的支持。

2.农民专业合作社因素。

在农民专业合作社因素中，以5%显著性水平的条件下，农民专业合作社因素涵盖四种类型，包括有无统一品牌：统一的品牌通常会给人一种信任感和认可度，特别是在市场中。

如果合作社有一个统一的品牌，意味着农产品的销售更容易获得市场认可。

这样会获取更好的销售渠道、更高的产品价格或更稳定的销售机会，最终促进了脱贫户的收入增加。

一个统一的品牌可能会提高合作社的市场竞争力，可以创造更强大的品牌形象和市场定位，能吸引更多的消费者或买家愿意购买该合作社的产品。

同时增加销售量，并在市场上建立一种品牌忠诚度，这对于增加脱贫户的收入是有利的。

参加技能培训次数：正向影响意味着参与更多次技能培训会带来更
高的收益。

技能培训通常能够提高参与者的专业技能、农业生产技术或其他领域的能力，从而增加他们的生产力、产品质量或市场竞争力，最终带来收入的提升。

就业服务：正向影响表明合作社提供的就业服务对脱贫户收入的增长有积极作用。

包括就业机会信息、职业指导或职业培训等服务。

这些服务会帮助家庭成员在农业季节性低谷时期或在农业之外找到额外的收入来源，增加家庭总体收入。

农资采购服务：正向影响意味着合作社提供的农资采购服务对于增加收入有益，包括优惠的农业用品采购、供应链管理或农业技术支持等服务。

通过获得更优质、更实惠的农业用品或技术支持，提高产量和产品质量，进而增加了农户的销售收入。

四、X县农民专业合作社带动脱贫户增收存在的问题
从上文数据及研究来看，农民专业合作社在带动脱贫户增收方面发挥了积极的作用，且这一作用在脱贫户入社初期最为显著，而随着时间的推移，农民专业合作社带动脱贫户增收的作用逐渐减弱。

（一）农民专业合作社管理因素
1.农民专业合作社发展程度低。

首先，大部分农民专业合作社的发展程度不高，涉及的产业链条比较初级，还处在农牧产品粗加工阶段，能获取的利润少，甚至比精加工产品的利润要少几十倍。

面对这种情况，部分农民专业合作社在寻求转型，也有部分农民专业合作社发展缓慢，整体上来看农民专业合作社发展水平低，不能通过深加工获取更多利润，对脱贫户增收产生了制约[6]。

其次，农民专业合作社的发展依赖资金、设备、营销等支持，需要大量的物资、金钱投入，但大部分农民专业合作社的资金来源是财政扶贫基金，脱贫户自身缺少资金，导致农民专业合作社发展的速度极慢。

2.农民专业合作社抗风险能力不强。

首先，畜牧养殖难免会遇到疫病风险，也会遇到市场需求下降的情况，由于对市场走势的判断能力不足，可能会出现投入大量劳力却收益甚微的情况，甚至发生赔钱的情况。

其次，农民专业合作社带动脱贫户增收的途径主要是用工薪酬、集中农资购买、集中销售等，这些业务受市场波动的影响较大，在遇到用工量减少、市场不景气的情况时，农民专业合作社就很难继续带动脱贫户增收[7]。

3.农民专业合作社的运行管理不够规范。

首先，大部分农民专业合作社设置了监事会、理事会、社员代表大会等部门，但各部门在农民专业合作社运营中发挥的作用不足，像社员代表大会的召开次数较少，监事会形同虚设等问题比较突出。

其次，监事会对农民专业合作社财务审核与监察的力度不足，财务信息不完整、不规范的问题突出，很多社员并不清楚农民专业合作社的经营状态，甚至连分红比例都不清楚。

（二）脱贫户自身因素
1.脱贫户文化程度低。

高层次、专业化的运营管理人员是提升农民专业合作社经营管理水平的关键，虽然农民专业合作社在初期带动脱贫户增收方面效果突出，但当地脱贫户在科学养殖、管理能力方面的不足愈发突出。

大部分脱贫户的受教育程度不高，没有接受过养殖专业培训，大部分是靠前辈传下来的经验进行畜牧养殖，获取外界信息和知识的途径少，导致脱贫户的思想落后，很多认为按照老一代教授的养殖方法就能产出高品质的畜牧产品，而使用科学养殖方法则会给畜牧产品带来不好的影响，绝大部分脱贫户没有认识到提高畜牧养殖效率的重要性。

2.脱贫户要素资源占有少。

与普通农户相比，脱贫户在耕地、资金、设备、牲畜数量等方面的要素资源明显较少，在参社后可能用于农牧业生产的资源少、本金少，进而导致能获取的收益少。

五、X县农民专业合作社带动脱贫户增收的完善策略
（一）提升农民专业合作社发展水平，拓展产业链条
目前，X县的农民专业合作社的专业化水平还较低，大部分农民专业合作社还停留在对农牧产品进行初级加工的阶段。

对此，首先，有必要立足农牧产品原料优势，积极发展农牧产品原产地加工业。

一方面，要积极培育一批本地的先进农牧产品加工企业，带动本地企业的发展；另一方面，可以从外地引进一批先进的农牧产品加工企业，为本地带来更先进的技术，推动本地农牧产品加工业的发展。

还要发挥农牧产品加工企业的带动作用，培养与本地特色产业有关的农民专业合作社，实现农牧产品生产的专业化、标准化[8]。

其次，要突出农牧产品生产、加工的创新性，加强农民专业合作。