基于图像识别的历史文化名城空间品质提升研究

基于图像识别的历史文化名城空间品质提升研究
曹诚为
【期刊名称】《城市建筑》
【年(卷),期】2024(21)6
【摘要】为了更好地完成历史文化名城规划编制工作,文章提出一种基于图像识别的空间品质变化评价方法。

其中,利用ArcGIS工具对文化古城的街景图像进行采样,然后利用DeepLabV3+网络对街景图像的客观要素进行识别。

基于以上识别结果,以机动化程度、空间围合程度、空间绿视率和可步行道路占比作为空间品质评价指标,进而对北京某区域进行评价。

最后,基于评价结果,提出历史文化名城空间品质提升策略,包括对街道进行常态化监测与评估、控制机动化水平过度增长、提升可步
行街道占比、增加舒适开敞的休闲区域、提高街道的绿视率等提升空间品质的措施。

【总页数】4页(P8-11)
【作者】曹诚为
【作者单位】烟台市规划设计院(编研中心)
【正文语种】中文
【中图分类】TU244.3
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