基于Gabor滤波器的面部表情识别系统

基于Gabor滤波器的面部表情识别系统
宋小双
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2016(012)003
【摘要】由于缺乏有效的面部表情识别技术，面部表情识别在日常生活中的潜在
应用没有得到重视。

随着计算机化的盛行，运用计算机的面部识别也逐渐开始盛行。

该文以MATLAB为开发工具，对面部表情进行研究。

该文选择亚采样和归一化对表情图像原图进行预处理，找到面部特征的位置。

然后再使用Gabor小波对预处
理图像进行滤波，接着对滤波后的图像算欧式距离，最后使用最近邻方法找出最近的类，识别出表情图像所对应的情绪类型。

%Facial expression recognition has potential application in different aspects of day-to-day life not yet realized due to ab-sence of effective expression recognition techniques. With the computerization of the prevalence, the use of the facial recogni-tion has gradually been popular. In this paper, MATLAB as a development tool was used for the study of facial expressions. This paper selected sub-sampling and normalized for original image pre-processing, and then find the location pf facial features. Then it uses the Gabor wavelet image preprocessing filter. The next step is counting the filtered image Euclidean distance. Finally, us-ing the Nearest Neighborhood Classifier method to find the most recent class, identify the face image corresponding type of emo-tion.
【总页数】2页(P199-200)
【作者】宋小双
【作者单位】同济大学计算机系，上海201804
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.08
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