基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法[发明专利]

专利名称：基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法专利类型：发明专利
发明人：徐言沁,李春祥
申请号：CN201610440407.5
申请日：20160618
公开号：CN106127330A
公开日：
20161116
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提出了一种基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法。

本方法首先通过ARMA 法数值模拟超高层建筑15个模拟点的脉动风速作为样本数据；通过内插学习训练，使用B样条核函数和径向基（RBF）核函数线性组合建立B‑RBF组合核函数，并基于B‑RBF组合核函数的LSSVM模型，进一步采用粒子群（PSO）优化算法来寻找模型最优参数使得模型的预测误差最小，从而采用寻优后的参数建立基于B‑RBF核函数的LSSVM模型；最后通过上下层的脉动风速样本预测出中间层的脉动风速，采用平均误差、平均绝对误差、均方根误差、相关系数作为评价指标，并与基于单一B样条（包括1次B样条、3次B样条以及5次B样条）核函数的LSSVM和单一RBF核函数的LSSVM模型的预测结果进行比较。

申请人：上海大学
地址：200444 上海市宝山区上大路99号
国籍：CN
代理机构：上海上大专利事务所(普通合伙)
代理人：陆聪明
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