滨州市经济运行大数据平台规划立项方案

滨州市经济运行大数据平台规划立项方案
编制单位：滨州市大数据局
编制日期：2019年10月
目录
第一章项目概述 (1)
1.1建设背景 (1)
1.2建设必要性 (1)
1.3项目需求分析 (2)
1.4建设目标 (4)
1.5项目效益 (4)
第二章项目建设原则 (6)
2.1技术领先原则 (6)
2.2安全可控原则 (6)
2.3协调共享原则 (6)
2.4以人为本原则 (7)
2.5高稳定性原则 (7)
2.6标准规范原则 (7)
第三章总体设计 (9)
3.1总体架构 (9)
3.2数据架构 (11)
3.3技术架构 (11)
第四章平台功能设计 (13)
4.1经济运行大数据上报系统 (13)
4.2滨州经济运行大数据监测平台 (13)
4.3滨州经济运行大数据服务平台 (25)
第五章项目实施人员方案 (28)
5.1项目管理委员会 (28)
5.2项目经理 (28)
5.3技术经理 (28)
5.4业务需求组 (28)
5.5开发组 (29)
5.6质量保证组 (29)
第六章质量保证及售后服务方案 (30)
6.1质量保证 (30)
6.2售后服务 (38)
第七章项目实施计划 (41)
7.1阶段一：夯实基础、速赢先行 (41)
7.2阶段二：应用建设、服务政府 (41)
7.3阶段三：深化应用、服务实体 (42)
第八章项目建设费用估算................................................................. 错误！未定义书签。

第一章项目概述
1.1建设背景
滨州市正处在产业转型升级的关键时期，聚力创新已经成为滨州市新一轮发展的鲜明取向。

滨州市积极承接国家发展战略，挖掘数字资产价值，促进政府治理方式的转变和精细化，促进传统产业与数字产业的深度融合及转型升级。

以大数据引领创新驱动，政府既是推动者，也是参与者。

滨州市目前完成城市云计算平台一期建设，全市政府业务系统上云率达到90%，部门政务信息资源共享率达到80%；建设中的京东黄河三角洲云计算大数据产业基地占地40亩，一期云平台建成2000个服务机柜，二期规划建设1000个机柜；北海大数据产业园和规划中的数字经济园区和特色小镇都将对推动“数字滨州”建设提供强有力的保障。

滨州市2019年计划开展“智慧城市”建设，构建“三中心、六体系”的“城市大脑”，制定《关于推进智慧城市建设实施意见》，本着“规划一步到位、工程逐步实施”的原则，推动大数据在智慧政务、智慧交通、安全环保、营商环境、经济运行分析等领域的示范应用。

滨州市2018年全年实现地区生产总值2640.5亿元，地区生产总值同比仅增长1.5%，经济下行压力较大，规模以上工业增加值下降2.3%，均列全省末位；固定资产投资下降16.8%、列全省第16位；新旧动能转换成效不明显，高新技术企业124家，仅占全省的1.4%。

2019年上半年，受国内外经济环境变化和相关政策影响，地区GDP增长仍然动力不足，甚至出现负增长，经济下行压力较大。

因此在经济运行领域，推进大数据等新技术与传统产业的融合，促进大数据应用在政府和产业层面的应用继续提上日程。

作为“数字滨州”和滨州智慧城市建设的重要组成部分，促进各部门各类经济数据资源归集共享，在此基础上开发地区经济运行大数据平台，是大数据在滨州市政府和经济领域应用的重要应用之一。

1.2建设必要性
大数据已成为国家重要的基础性战略资源，是新的基础设施。

从大数据运用价值看，大数据是认识复杂系统的新思维、新手段，是促进经济转型增长的新引
擎，是提升国家和地区综合能力的新利器，是提升政府治理能力的新途径。

大数据的核心功能在于预测。

从战略意义看，数据是新型生产要素和社会财富，具有取之不尽、用之不竭、越用越有价值的特性。

大数据对引领经济发展新常态、推进供给侧结构性改革、建设现代化经济体系、实现国家治理体系和治理能力现代化具有极其重要的意义。

在经济总体环境趋紧的现状下，传统的经济工作方式急需转变。

以GDP为例，按照国家最新的统计指标体系，其支撑指标就有20余项，靠部门报送数据、组织人员分析研判、开会研究对策的“半自动化”工作方式，对于瞬息万变的市场、对于急需帮助的企业或行业来说，工作方式和手段急需转型升级。

因此需要利用大数据等新技术手段，协助政府更加及时、准确的掌握滨州市整体经济运行状态和发展态势，分析已经颁布的各项措施的落实情况，预测和评估各项经济促进政策的有效性和可能造成的影响，为更快更准确的进行经济决策提供数据支撑。

当前，不论政府还是三大产业，都进行了不同程度的信息化建设，大数据、物联网、云计算、AI和移动互联网等技术得到不同程度的应用。

工业领域兴起工业互联网浪潮；农业领域大数据不仅可以渗透到生产经营的各个环节，使得农业的生产活动变得更有效率、更开放、更精细，促进三农政策落地；第三产业信息化普及程度不断提高，商贸领域的电子商务和新零售更是推动大数据、云计算发展的重要动力。

因此目前已经逐步具备了利用大数据技术和手段，通过汇聚和整合分散在政府和产业协会、园区和企业的各类经济数据反映地区经济运行整体水平，并在此基础上开展建模分析和数据挖掘工作，辅助政府和产业企业及时制定合理政策和发展战略，调配资源和解决具体问题的可操作性。

1.3项目需求分析
经济运行数据的采集和整合
目前滨州经济运行数据分散在各业务部门、缺乏有效整合，数据采集上报、数据统计周期长、滞后于经济现状，无法及时实现经济运行分析与预测，难以较好地全面掌握企业相关情况，如小升规、上规企业，大型骨干企业具体情况。

宏观层面经济运行分析
对国民经济中的各项宏观经济指标进行即时采集、加工处理，并通过各种模型对经济指标进行统计分析、评价，准确掌握经济运行态势晴雨表，以满足经济运行管理部门日常监测工作的需要。

通过经济运行综合分析和预警预测，提高经济形势分析工作的准确性、预见性和针对性 , 提升经济决策的科学性和提升服务企业能力，为领导决策提供定量的、客观的科学依据。

重点产业分析
分析本地区重点产业、优势产业、战略新兴产业等细分行业发展的现状及趋势，围绕行业增加值、产销量、经济效益等核心指标进行分析，为政府动态监测行业运行走势、预测预警产业安全以及调整产业政策，促进产业健康发展。

对重点行业的产值、税收、资产、利润等进行分析及展示，为产业疏解、布局规划、产业结构升级等工作提供有力支撑。

企业服务与监测
分析相关企业情况，优化各类企业清单，为更好地开展企业服务和制定有针对性的政策提供数据支撑。

建立企业全息画像，跟踪重点项目、重点企业发展情况及存在问题、解决情况、办理进度等情况。

全面监控企业的重大变动、投资扩张、法律诉讼等事件，对重点单位经营情况、信用记录、行业事件等多方面指标做综合评价，通过多维度、全视角监测服务，对重点企业经营状态做量化评估。

建立经济运行分析指标体系
滨州市目前除了统一上报的经济指标外，缺乏对经济运行情况进行深层次挖掘分析的指标，多为单一指标分析，缺乏对多个相关指标的综合分析评价，缺乏重点行业、重点企业综合分析评价指标，因此需要建立科学、全面、合理的经济运行分析指标体系。

1.4建设目标
围绕五大千亿级产业和五大新兴产业，深化整合已有、在建业务应用系统的数据和其他政府部门数据、互联网数据，形成一个多元采集、集中存储、管理规范、可视化展示的全市经济运行数据运行平台，逐步推进经济运行综合管理，提升经济运行监测管理水平，为经济转型升级、结构优化调整、经济持续发展提供数据支撑和决策支持。

通过滨州市经济运行平台的优化升级建设，实现查询分析涵盖全市重点工业企业基本信息、经营信息、财务信息、信用信息、投融资信息、项目信息等内容的综合数据平台，进一步促进经济运行相关部门能够科学、全面、准确的把握全市经济发展态势，监测企业风险、制定扶持政策、精准服务企业，最大程度的减轻企业报送数据的负担，提升监测分析、趋势预测、安全预警、策略仿真和效果评价等方面的能力。

从而实现用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新。

建立包括经济总体、工业经济、重点行业、电力行业、产业园、中小企业等不同行业经济运行指标库，建立适合本地区经济运行分析指标体系，为经济运行分析提供数据基础。

基于经济运行大数据推进政府各项改革，转变执政理念，创新治理方式，由电子政务向智慧政务升级，不断提高政府工作的效率和效能。

1.5项目效益
完善经济运行监测分析体系
加强基础数据管理为支撑，构建“以基础数据为依托、以重点行业和企业为支撑、以服务领导决策和促进产业发展为使命”的经济运行监测分析体系。

提高经济运行监测分析质量和水平
加强基础数据应用，重视和突出对重点行业、重点企业和重点产品的分析，深度挖掘数据背后的内在逻辑和变化原因，及时发现苗头性、倾向性问题，加强趋势预测和指标预警分析，同时建立完善分析报告体系。

实现数据集成和共享
建立基础数据分类采集机制，将与运行调控相关的，分散在各单位、各环节的各种基础数据进行分类采集、集成共享，建立内部集成数据库，同时推动省发改委部门之间的数据共享以及省发改委与各厅局、各市数据的共建共享，建立外部共享数据库。

第二章项目建设原则
2.1技术领先原则
整个系统的前瞻性体现在信息技术与业务拓展两方面。

项目建设初期考虑到技术的延展性，保证软件和信息化设备未来的几年中在系统基础计算结构、数据库技术、系统集成技术、软件开发方法、软件开发工具等方面保持技术先进性，便于向更新技术升级与衔接。

软件需要留有与未来工程的软件接口，方便未来新的应用系统加入到本软件之中，确保软件能够扩展、升级；应用软件做到与平台无关，便于应用软件的移植或配置。

2.2安全可控原则
项目涉及数据须具有高度安全性，对使用的信息进行严格的权限管理，符合国家关于网络和信息安全标准和管理条例。

如下：
《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》；
《中华人民共和国计算机信息网络国际互联网络管理暂行规定》；
《中华人民共和国计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》；
《中华人民共和国网络运行和信息安全保密管理办法》
《移动互联网应用程序信息服务管理规定》；
运用先进的访问控制、身份认证等技术防止非法用户入侵，保证系统在异常情况下能够可靠运行。

在各个应用系统中采集、存储、传输和处理的数据应当保持完整和一致。

2.3协调共享原则
建立目录和元数据系统，直接从分散资源中分类抽取元数据，自动分发、处理所有相关层级的关系数据。

通过开发数据库标准接口，传输各级网络信息，在不同层次的各个应用系统之间的数据应能充分共享，并通过技术手段实现应用程序之间的互操作。

2.4以人为本原则
项目涉及设备和软件易于管理，易于维护，操作简单，易学，易用，便于进行配置，容易排查故障。

项目设计实施为多种应用系统提供强有力的支持平台，满足不同用户信息服务需求。

软件体现以用户为中心的设计理念，充分考虑用户的需求，用户界面应该规范统一，易于用户掌握；提供方便的软件配置、管理和分发手段。

软件设计方便集中管理、配置、监控、故障隔离及故障恢复，节约管理维护成本。

2.5高稳定性原则
采用三层分布式体系保证网站系统更可靠的稳定性，满足7*24小时全天候服务。

应用服务层缓冲用户与数据库系统的实际连接，使数据库系统的实际连接数量应远小于应用数量。

在访问量和业务量加大的情况下，可以用多台主机设备建立集群方式共同工作，进行业务逻辑处理，实现负载均衡。

2.6标准规范原则
项目建设中涉及设备和软件都符合有关国家标准，以保证不同厂家设备之间的互操作性和系统的开放性。

软件规范性包括业务规范、开发规范、术语规范和数据规范等方面。

项目建设遵循以下相关技术标准：
GB8566-88，《计算机软件开发规范》；
GB8567-88，《计算机软件产品开发文件编制指南》；
GB/T 12504-90，《计算机软件质量保证计划规范》；
GB/T 12505-90，《计算机软件配置管理计划规范》；
GB9385-88，《计算机软件需求说明编制指南》；
GB9386-88，《计算机软件测试文件编制指南》；
国家、农业部关于农业信息化建设的政策法规、规范和标准。

《国际XML技术标准》；
《物联网基地通用软件平台数据接入标准》；
《物联网基地通用软件及信息化设备功能细则》。

第三章总体设计
3.1总体架构
滨州市经济运行大数据平台总体架构采用当前国际主流结构模式，即B/S 结构模式，基于SOA架构进行开发，并采用组件化开发模式，实现业务模块/组件的松耦合，在充分满足现有各应用系统建设需求的同时，考虑未来业务系统的建设集成，并预留充分的数据接口，保证系统应用的可拓展性。

平台总体规划可概括为一标准、一库、一平台、多应用。

其中一标准是制定滨州市经济运行数据标准，一库是经济运行数据库，一平台是经济运行应用支撑平台，多应用包括平台门户、查询可视化应用、经济总体情况分析应用、三大产业经济监测应用、各产业专题应用、经济指数预警、市场主体分析、财政税收分析、区域对比分析、招商引资分析、工业企业生产经营状况分析、企业信仰信息查询以及企业舆情监测等多个应用。

基础设施层：依托滨州市京东黄河三角洲云计算大数据产业基地基础设施、服务器、存储、网络以及安全网关等硬件设备，同时提供云计算基础平台、管理平台和服务平台提供的相关基础软硬件资源。

数据资源层：依托“智慧滨州”大数据中心的法人库、宏观经济库等信息，同时汇聚滨州市电子政务平台经济运行行业主管部门、产业园区、行业协会、企业等业务部门的上报数据，抓取互联网上国家层面、山东省以及省内其他地市的经济运行数据，通过平台进行数据接入。

应用支撑层：采用基于Hadoop的大数据处理架构，数据融合系统采用元数据管理、ETL、数据融合、数据质量管理、目录管理等多类组件构建，是平台数据处理的核心。

系统首先对汇集来的多种数据进行格式转换、清洗、比对等加工处理，形成编码规范统一的数据。

应用支撑层包括建设经济运行数据库，经济运行数据库是政府内部数据和互联网公开数据经过整合之后形成的经济运行资源库，主要包括基础库、关联库以及专题库等内容。

应用服务层：一是经济运行应用平台实现实时监测和预警，从宏观、中观、
微观三个层面，对滨州市政府经济运行相关指标进行实时动态监测和预警，从产业、行业、区域、时间多维度，实时了解城市经济运行状态，及重点企业的运行情况和重大工程建设进度情况。

二是经济运行趋势预测分析，建立问题成因分析模型，利用大数据技术对问题的成因要素进行相关性分析，明确导致问题产生的真正原因，在此基础上，结合海量历史数据变化，通过调整相关因子变量，可以正确预测发展趋势，最终为政府科学制定相关经济发展扶持政策方面，提供量化依据。

数据展现层：用户可通过门户网站、手机APP以及展示大屏来访问经济运行大数据系统。

标准化及安全规范体系
在参考国家标准、行业标准、地方标准以及国际标准的基础上，采用直接引用和自行制定相结合的办法提供一套可供经济运行大数据决策分析平台建设的标准、规范和切实可行的管理办法，用以保障平台顺利建设和平台运行环境的形成。

通过实施全方位的标准规范体系建设，将经济运行数据资源加工、整合、交换共享、应用和管理各个环节业务有机地连接起来，为经济运行数据的共享服务提供技术准则和指导。

图 1平台总体架构图示
3.2数据架构
图 2数据架构
数据架构的主要过程包括采集、数据治理、数据加载、数据存储和管理及数据分析与可视化展现。

其中数据抽取、清洗、转换、装载负责将所需数据从数据源导入数据仓库DW中；DW服务器负责数据的存储管理和数据存取，并给OLAP 分析、数据建模和前台展现提供接口；OLAP服务则透明地为前台应用和用户提供多维数据视图；前台应用包括查询可视化、多维分析、数据挖掘、数据模型展示和交互等，并以直观的方式向决策层展现数据，提供决策支持。

3.3技术架构
技术架构设计原则：
标准化原则：建立企业级的技术标准及相应的使用规范和管理流程，实现平台对技术组件选型、使用和退出的集约化、制度化、规范化管理。

可靠性原则：供应商提供的系统的高可用性必须得到保证。

架构设计过程中，必须从应用组件到基础架构充分考虑系统的可用性，以保证系统运行的连续性。

可扩展性原则：业务数据系统能够满足根据需求变化灵活处理的要求，业务变更或新功能能够在短时间内完成开发和发布；同时能够兼容差异，灵活适应业务量变化。

采用成熟技术原则：供应商的开发技术应选取当前主流技术，尽量采用成熟经过验证的技术平台、开发工具、开发框架。

分层设计原则：供应商在系统架构过程中应采用分层设计。

图 3技术架构
滨州经济运行大数据平台项目依据数据流向，分为后台的数据采集、数据存储与计算以及前台的数据展现和交互两大部分。

后台数据平台部分主要采用模块化、高可扩展的技术，如并行计算（MapReduce）、MPP数据库、分布式存储等；前端应用平台的数据展现采用基于J2EE的多层客户/服务器模型，通过灵活的集成框架，保证不同的第三方插件、产品能够有效地集成。

第四章平台功能设计
4.1经济运行大数据上报系统
建设一套适合所有部门的工业经济上报系统，同时能对接现有的科室系统功能，同时还能打破各部门间的信息壁垒，提高数据利用效率，建立常态化共享机制。

同时简化企业数据上报工作，减轻企业负担。

其建设内容包括数据采集标准、数据处理、数据管理、数据存储、数据共享等五部分内容。

根据各科室的功能设置和关注重点，建设一套适合所有部门的工业经济上报系统，同时能对接现有的科室系统功能，实现针对已有数据的无感读取，同时还能打破各部门间的信息壁垒，提高数据利用效率，建立常态化共享机制。

同时简化企业数据上报工作，减轻企业负担。

4.2滨州经济运行大数据监测平台
利用大数据技术，准确把握全市工业运行发展情况和波动趋势并预测预警，提高工业经济形势分析的科学性；促进工业经济运行调度监测以及管理部门间的信息共享和业务协同，提高工作效率和科学决策水平。

系统可独立运行，也可通过网络访问远程SDE、SQL、Server数据库，与省级数据中心和国家数据中心交换数据，实现数据共享与同步。

4.2.1领导驾驶舱
通过详尽的指标体系，实时反映市工业企业整体的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化，辅助领导进行决策，为高层管理层提供的“一站式”决策支持的应用服务。

按行业可从不同的指标分析滨州宏观经济发展情况
12+一级指标
（包括如经济总体、工业经济、重点行业、房地产、就业、外贸进出品等）
90+ 二级指标
（包括如GDP、消费、PMI、税收、产业结构、第一、二、三产业等）
6567 +三级指标
（包括如GDP总量、增速、社会消费品、税收、就业人员等）
4.2.2三大产业经济运行监测
运用多种具有实用价值的定量分析方法，对农业、工业和第三产业经济形势进行全景联动动态考察，总量结构分析互补，突出动态性、预警性、前瞻性。

内容涵盖运行监测、运行分析、运行查询、预警管理和土地绩效查询等五个栏目。

4.2.3产业投资监测
对滨州经济运行过程中的投资进行跟踪监测，把握投资形势，研判投资趋势，发现投资问题，做好投资预测、引导工作。

包括如下功能：投资项目监测、投资规模监测、技改监测，技改分析，以及投资项目查询。

通过整合企业数据（经营数据、企业信用等)、银行贷款数据结合产业及行业经济运行数据等指标，进行数据清洗加工处理，可视化呈现区域资本投资方向，企业资本流动状况等，建立区域资本-区域经济影响模型，进行加权计算，得出区域资本市场活跃度及区域经济影响模型，预警资本流动问题环节，预防区域经济风险。

整合税务、工商、企业数据等数据，对企业投资项目的可行性进行风险评估分析，建立收益模型。

进行企业固定资产投资项目数据跟踪，实时掌握项目进度，准确掌握固定资产变化及投资回报。

4.2.4重点产业发展监测
通过跟踪产业和重点行业的市场规模、经营情况、消费者状况等数据，全面整体科学的掌握本地区重点产业和行业的发展现状和相关数据，分析其可能出现的发展趋势，做好预判，助力本地区重点行业经济发展。

产业聚集度测算。

通过聚合企业数据、行业数据等相关数据，实时查询企业信息，包含企业经营信息等。

结合GIS数据、银行贷款信息等，建立数据模型，对企业相关有效数据进行整合计算，得出区域产业聚集度及区位熵，测算区位产业聚集水平。

同过往数据进行比对分析，预测发展趋势，预警发展不合理情况，。