【分析】隧道监控量测回归分析

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针对公路隧道监测数据处理及回归分析

2数据处理
相关工作人员可以上述提供的数据绘制成该公路隧道监测数据曲线图，通过曲线图可以更加直观的体现出围岩位移变化的情况。任何公路隧道的数据监测都存在误差性、偶然性、离散型，当公路隧道监测数据出现误差时，回归分析工作就显得尤为重要了。通过数据的回归分析可以预测围岩最大变形量，指导二衬施作时间。目前在公路隧道的回归分析中常用的方法是一元非线性函数。在一元非线性函数回归方法中有双曲线函数、指数函数、对数函数。以指数函数为例，相关的数据处理人员需要掌握指数函数换算为线性函数的步骤，合理运用转算公式，提高数据处理的准确性。
针对公路隧道监测数据处理及回归分析
摘要：基于某公路隧道工程监测数据为背景，针对该公路隧道工程侧线布置与监测频率进行简要分析，并阐述了数据处理与回归的方法，以期为同行业人士提供参考。
关键词：公路隧道监测；数据处理；回归分析
现阶段，我国交通行业发展速度逐渐提升，人们在生活中需要通过运输完成基本生活活动。为了提高加快我国交通运输行业的发展速度，相关部门逐渐注重建设高速公路，从而提升车辆的驾驶速度，为人们提供更优质的服务质量。由于货车重量过重，高速公路在使用过程中容易出现损毁，为了提高高速公路的使用年限，提升人们的驾驶体验。相关部门需要对高速公路展开检修工作，提高高速公路的使用质量，提升人们的使用体验，进而为我国交通运输业的发展提供有力支持。
在公路隧道的数据处理与分析中多采用新奥法，新奥法在公路隧道结构设计与实际施工中的应用推进了我国公路隧道工程的发展。但是，由于公路隧道工程自身具有的工期长、施工难度大，容易受到诸多因素的影响，增加了公路隧道工程建设的难度，一旦某一环节出现误差，将会给公路隧道工程的建设造成难以弥补的损失。科学合理的隧道检测与数据分析、处理在该工程建设中的应用就显得尤为重要了。

隧道监控量测回归分析浅析

２０２２
２４２６２８
１．７Ｏ２３９
３．０２３．１Ｏ３．３０
４３４４３５
４３．０４５．１４５．０
４０４２
４４４６４８
５０５２
５４５６５８
６】ｏ６．Ｏ１
６
７４．
３６
５４０
６６
７．９４
９６
８．２６
的变形量即预测累计变形量。常用的数值分析方法多采用凹归分析］。
８
５６．
３８
５．５９
６８
７９１
９８
８．２４
ｌＯｌ２
１４１６１８
８００．８１２．８１３．
１４ＯｌＯ１
１６ｌ１２２１８２
ｌ４３１０４
１６４１２５１８５
８．１２８．２Ｏ
８．０９８．Ｏ０７．９７
８１５８．０３
８４０．８１０．８１２．
３数据处理３１回归分析．
刚归分析是确定两种或两种以上变数问相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在隧道监控量测数据分析中主要处理
吕
暑
蛳
变形量和时『的关系，日Ｊ即是采用＝厂ｔ函数对采集的位移一时＿）（问散点图进行拟合。鉴于实际监控过程，隧道围岩实际变形主要分为两个部分：围岩开挖前的位移和围岩开挖后的位移 “，其中围岩开挖后的位移又分为可量测位移 “ 和受施工因素不可

隧道监控量测规范-隧道监控量测规范

隧道监控量测规范-隧道监控量测规范隧道监控量测要点分析摘要：为确保隧道工程施工安全、施工质量和结构的长期稳定性，本文结合向莆铁路某隧道施工状况，重点阐述了Ⅴ类围岩采用三台阶七步开挖法施工阶段的监控量测，为二衬施工提供重要的科学依据。

Abstract：In order to ensure the construction safety，construction quality and long-term stability of structure of the tunnel project，combined with the construction condition of a tunnel construction of Xiangtang-Putian Railway，this paper expounds the monitoring and measurement of V-type surrounding rock by three-step and seven-step excavation method in construction phase to provide important scientific basis for the second lining construction.关键词：隧道工程;监控量测;数据分析、处理、反馈;预警值Key words：tunnel project;monitoring and measurement;data analysis，processing and feedback;warning value1 监控量测目的把量测结果反映到设计施工中的目的，首先是确认施工的安全性，其次是提高工程的经济性。

现场监控量测是新奥法施工的三大要素之一，是复合式衬砌设计、施工的核心技术。

通过施工现场监控量测监视围岩变化，掌握支护结构在施工过程的力学状态和稳定程度，确保施工安全。

隧道监控量测数据的回归分析

隧道在开挖过程中围岩变形随时间的变化关系，为后期设计修改与施工指导提供理论依据，同时也为以后隧道的
设计、施工积累经验。
关键词：隧道；新奥法；拱顶沉降；回归分析中图分类号：Ｕ４５６文献标识码：Ｂ文章编号：１００４ — ３１５２（２０１３）０５ — ００７０ — ３
（１．丹江口市公路管理局，湖北丹江口
城
４３００７２）
４４２７００；２．武汉大学土木建筑工程学院，武汉
摘
要：以丹土一级公路０３Ａ标伍家岭隧道拱顶沉降实测数据为基础，利用数学方法对其进行回归分析，得到该
间的相关性，并且反映了 “ 一之间线形关系较好；
（２）回归精度表明，用指数函数预报该测点沉降
第２７卷第５期２０１３年１ｏＮ
土工基础
ＳｏｉｌＥｎｇ．ａｎｄＦｏｕｎｄａｔｉｏｎ
ＶＯ１．２７ＮＯ．５
０ｃｔ．２Ｏｌ３
隧道监控量测数据的回归分析
王元柱，梁
伍家岭隧道右线Ｋ２＋５４６断面沉降实测值如
表１。
３．２函数模型的对比与选择
用下述３种模型回归分析Ｋ２＋５４６断面Ｅ测点处拱顶沉降，如表２。考虑了模型的相关系数和

隧道施工监控量测浅析

（）３实施措施： ①测点埋设：测点布设在具有代表性的隧道断面把的关键部位上，对各测点逐一进行编号。并混凝土应变计的埋设，钢支撑上焊长１ｃ的钢在５ｍ
式中： —— 第ｉ次高差；
Ｕ一——第次测得与基点高差；一１ △ ——第ｉ次测得上鼓值。 ③数据分析与处理：监测数据的填写、处理与地表下沉相同。如果上鼓值超限，可采取以下方法控制隧底上鼓：良隧底岩（体的稳定性；改土）加强仰拱支护；改进工序，尽快施做仰拱。１６围岩压力．
△Ｈ】２（，）一Ａｈ（）Ａ（）２一ｈ１
Ｒ — —第扎次量测时的观测值；Ｒ一— —第一１次量测时的观测值。 ③ 数据的分析与处理：首先绘制时问～位移曲线图和距离一位移曲线图，次，其当位移一时间曲线趋于平
２１０２年第２期
西部探矿工程
２５０
地表钻孔，后放入沉降测点，然测点采用ｊ２ｒｍ，２２『ａ长２００ｍｍ半圆头钢筋制成。测点四周用水泥砂浆０￣３０填实。待测点完全稳定后，即可开始测量。与基点联测应不少于３求得平均值，次，确定沉降点的初始高程。 ③沉降值计算：量测时通过测得各测点与水准点（点）基的高程差 △ 可得到各监测点的标准高程，Ｈ，然后与上次测得高程进行比较，差值 △ ＾即为该测点的沉降值。即：
式中： ——第ｉＵ次高差；ＵＨ — —第一１测得与基点高差；次Ａ ——第ｉＵｉ次测得沉降值。 ③数据分析与处理：测数据的填写、监处理与地表下沉相同。如果拱顶下沉超限，可采取以下方法控制拱顶的下沉：良改拱顶岩（体的稳定性；土）改善开挖方法以减小开挖对拱顶的扰动；加强支护等来进行综合处理。１４净空收敛．（）１监测目的：隧道开挖后，边点的位移是围岩和周支护力学形态变化的最直接、明显的反映，空的变最净化（收缩和扩张）是围岩变形最明显的体现，是监视隧道安全施工的重要手段。（）２监测仪器：用数显式收敛计。采（）３实施措施： ①测点埋设：点直接焊接在初支钢支撑上，设测埋

回归分析方法在公路隧道监控量测中运用的探讨

回归分析方法在公路隧道监控量测中运用的探讨摘要：新奥法是现代公路隧道设计施工的基础理论，监控量测作为新奥法理论核心之一，也到广泛的认可，但现场运用效果还须进一步提升。

本文针对现在国内监控量测分析存在的问题，依据江西境内赣崇高速感坑隧道监测数据，着重从开挖支护不同时期分析隧道拱顶围岩竖向位移变化情况，并利用origin软件得到其回归函数。

指出开挖预留变形量与显现位移的对应关系，为放线开挖施工提供指导依据。

关键词：公路隧道监控量测回归分析拱顶下沉位移中图分类号：x734 文献标识码：a 文章编号：1 前言目前国内外山岭隧道设计施工基础理论为新奥法，新奥法主要内容可以概括为一个核心三个基本点，一个核心即为利用围岩的自承内力使围岩和支护结构达到平衡状态；三个基本点分别为：一是运用监控量测手段时刻关注围岩变化情况；二是适时支护，在最合理时间内进行支护；三是光面爆破，减少出现应力集中情况[1][2]。

可见监控量测在山岭隧道施工中占有重要的地位，虽然国内外大量学者技术人员对监控量测进行了大量的研究分析，但目前国内隧道施工中监控量测实际使用效果并不是很理想，问题根源主要有以下几个方面：一是监控量测并未得到现场施工单位应有的重视，即使实施了监控量测，也未发挥监控量测应有的作用；二是实施监控量测的技术人员功底较薄，其对监控量测的理解只停留在判断围岩是否安全的阶段；三是监控量测现场环境较差，数据采集往往误差较大，影响技术人员分析。

本文主要是结合笔者多年的隧道施工经验，针对目前监控量测存在问题提出了自己的见解并给出具体分析实例。

2 监控量测简介我国《公路隧道设计规范》（jtg d70—2004）和《公路隧道施工技术规范》（jtg/f60—2009）[3][4]对公路隧道监控量测目的、测点布设、精度要求、数据处理和数据分析给出了较为详细的论述，并推荐了三种回归分析函数。

现将必测项目周边收敛、拱顶下沉和地表下沉采用的仪器及目的做一简要说明：表1 必测项目及其监测方式上述表格给出了必测项目几种常见的监测手段及其优缺点，其中精度主要依据实际监测中误差结果得到。

某隧道监控量测数据回归分析方法

8.48241949 0.06666667 0.05363656 0.00444444 0.00357577
39.7606045 1.58044028 7.98666214
8.55869289 3.31822899 1.09449733 1.58044028 0.31202051
106.3099
b
8.20657491 0.07692308 0.05552471 0.00591716 0.00427113
2.91245935 0.00510204 0.20803281
8.35745984 0.07142857 0.05434192 0.00510204 0.00388157
2.92552438 0.00444444 0.19503496
7.83228454 0.09090909 0.05882353 0.00826446 0.00534759
2.86471201 0.00694444 0.238726
8.02709785 0.08333333 0.05699954 0.00694444 0.00474996
2.89092716 0.00591716 0.22237901
量测数据的处理与回归分析
一、建立位移（U）随时间（T）发展的时态函数，根据量测数据分别进行下列函数：
1、对数函数 U=a+b/lg（1+T）；2、指数函数 U=a*e-（b/T）；3、1双、对曲数函函数数 U=T/（a+bT）的回归计算。
时间 T
实测收敛值U
回归值 U
U-U
U=
21832947
197.1807
1.400186258
-1.1073094

短隧道监控量测及数据分析

工作状态。在该隧道浅埋段施工过程中，能明显看
到爆破造成的地表微裂纹。
公路与汽运
总第１５７期
Ｈｉｇｈｗａｙｓ８ＬＡｕｔｏｍｏｔｉｖｅＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ
２２１
施工控制的可行性方案；通过对围岩力学的分析，分析了围岩的位移影响因素，采用４种不同经验公式对监测数据进行回归分析，得出了其变化趋势。
Ｈ
关键词：隧道；监控量测；围岩应力分析；回归分析
置应少受人为破坏，后视不动基准点应选在图２所示地表区域之外。
得监控量测数据是整个监控过程的关键。根据施工现场的实际情况，选取相关系数平方Ｒ。值最大的
２数据处理与分析
２．１围岩应力状态
洞周收敛在上台阶开挖时用上面的三角形测线，下台阶开挖时用下面的三角形测线。新开挖断面布设的测点应该在下一次爆破前取得第一次测量
数据，这样能确定各断面每次爆破对该断面的影响
大小，判断在大致相同围岩和支护情况下新开挖断
３９６３９０３８４
∞
戳３７８
褪３７２
３６６
１～５号点为地表下沉测量点；两个三角形角点为洞周收敛测量点；拱顶顶点为拱顶下沉测量点。

某隧道监控量测数据回归分析研究

某隧道监控量测数据回归分析研究作者：孙爱林陈聪赵辉来源：《城市建设理论研究》2012年第33期摘要：以隧道监控量测的实际数据为依据，运用多种函数对隧道的监测数据进行回归分析，得出回归曲线，预测围岩的最终变形量，判断施工过程中围岩的支护效果，对围岩及隧道支护结构当前的和最终的稳定性进行分析，并据之对设计和施工安全进行动态判断。

关键词：围岩；隧道；回归分析；水平收敛；拱顶下沉；中图分类号：TU45文献标识码：A 文章编号：1工程概况该隧道隧址区属构造侵蚀中高山峡谷地貌，该段有河流弯曲通过，隧道进口段附近河流流向近于NW向，在山嘴一带河流急剧弯转，山嘴上游总体流向近于EW向。

因河流弯转从而形成突出山嘴地形。

隧道轴线上山脊最高高程为2867m，隧道最低高程2589m,相对高差278m。

隧道沿线地貌大部分基岩裸露，地形陡峭，隧道围岩级别分为Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ级，围岩主要为砂板岩、变质砂岩和板岩等，属于不稳定围岩。

工程区内地下水按其赋存形式有松散堆积层孔隙水和基岩裂隙水两大类，对岩体无明显腐蚀性。

2隧道监测设计方案2.1 现场监测技术方案2.1.1量测项目（1）、水平收敛与拱顶下沉隧道净空收敛是指隧道周边相对方向两个固定点连线上的相对位移值，它是隧道开挖所引起围岩变形最直观的表现，采用收敛计进行量测[2]。

隧道开挖爆破后应尽早在隧道两侧边墙、拱腰水平方向埋设测杆或球头测桩，埋设深度20～30mm，钻孔直径40～50mm，用快硬水泥固定，测桩球头必须设保护罩[3]。

监测断面必须尽量靠近开挖工作面，但太近会造成开挖爆破下的碎石砸坏测桩，太远又会漏掉该量测断面开挖后的收敛值，测点应按设在距开挖面1m范围之内，并应在工作面开挖以后12h内和下一次开挖之前测取初读数。

量测净空收敛位移可为判断隧道稳定性提供可靠的信息，并根据收敛速度判断隧道围岩的稳定程度，为二次衬砌提供合理的支护时机。

洞周收敛测点的布设见图2-1：图2-1隧道周边收敛和拱顶下沉测点断面布置图（台阶法）（2）、拱顶下沉：根据量测数据确认围岩的稳定性，判断支护效果，指导施工工序预防坍塌，保证隧道施工安全。

浅谈曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用

浅谈曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用一、曲线回归分析法的概念和原理曲线回归分析法是一种通过利用数学模型描述变量之间关系的统计分析方法。

它的基本原理是通过求解最优拟合曲线来描述自变量和因变量之间的关系，从而预测或者解释因变量的变化。

通常情况下，曲线回归分析法要解决的问题是找到最佳拟合曲线来描述观测数据的变化趋势，以帮助我们更好地理解和预测数据的发展走向。

曲线回归分析法的基本流程包括确定回归模型、选择合适的拟合曲线、估计参数和检验模型的拟合程度。

在实际应用中，常见的曲线回归模型包括线性回归模型、多项式回归模型、指数回归模型、对数回归模型等。

选择合适的拟合曲线需要根据具体问题来决定，通常可以通过观察数据的特点和实际需要来确定。

估计参数是指根据观测数据来估计曲线拟合模型中的参数，通常采用最小二乘法、最大似然估计等方法来实现。

检验模型的拟合程度则是用来评价拟合曲线对观测数据的拟合情况，常用的方法包括残差分析、方差分析、拟合优度检验等。

在隧道监控量测数据处理中，曲线回归分析法主要用于对隧道结构和运行状态的变化趋势进行拟合和预测。

隧道监控量测数据一般包括挠度、位移、应力、应变等多个方面，这些数据反映了隧道结构和运行状态的各种变化情况。

通过对这些监测数据进行曲线回归分析，可以更好地理解和预测隧道的变化趋势，为隧道的安全管理和维护提供科学依据。

1. 隧道结构挠度监测数据分析隧道结构挠度是反映隧道变形和变化情况的重要监测指标，通过对挠度监测数据进行曲线回归分析，可以揭示隧道结构的变形规律和趋势。

一般情况下，隧道结构挠度的变化趋势是一个非线性变化过程，采用曲线回归模型可以更好地描述和预测挠度的变化规律。

通过观察挠度监测数据的变化趋势，可以及时发现隧道存在的变形问题，并采取相应的维护和修复措施，保障隧道的安全运行。

曲线回归分析法在隧道监控量测数据分析中有着诸多优势，主要体现在以下几个方面：1. 能够更好地描述和预测数据的变化规律隧道监控量测数据一般是大量的、复杂的，通过曲线回归分析可以更好地描述和预测数据的变化规律，揭示数据的内在规律。

回归趋势添加法及其在隧道监控量测数据处理中的应用

第２８卷第２期
２０１２年６月
交
通
科
学
与
工
程
Ｖｏ．８１２Ｎｏ２．
ＪｏＵＲＮＡＬＯＦＴＲＡＮＳＰＯＲＴＳＥＮＣＣＩＥＡＮＤＥＮＧＩＥＲＩＮＥＮＧ
Ｊｎ２１ｕ．０２
文章编号：６４５９２１）２０２ —０１７ — ９Ｘ【０２０－０９８
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ｒｅｒｓｉｎｔｅｄａｄｎｔｏ（ｇｅｓｏｒｎｄｉｇｍｅｈｄＲＴＡＭ）ｂｓｄｏｅｒｓｉｎｔｅｒｎｈａｅｎｒｇｅｓｏｈｏｙａｄｔｅ
ｅｏｎｔａｍｏｈｎｇｘｐｎｅｉｌｓｏｔｉｗｅｇｅｔｏｒｉｐｒｓｎｔｄｏｆｅｔｖｌｇｖａｅｓｎａｌｉｈｔｄｈｅｙｓｅｅｅｔｅｆｃｉｅｙｉｅｓａｏｂｅ
ｗａｎｎｆｔｅｔｎｅｍｏｉｏｉｇｍｅｓｒｍｅｔｄｔｕａｉｎｈｔｅｉｔｎａａｐｏｒｉｇｏｈｕｎｌｎｔｒｎａｕｅｎａａｍｔｔｓｔａｘｓｉｇｄｔｒ — ｏ
ｃｓｉｇｍｅｈｄｃｎｔｓｌｅｕｄｒｓｍｅｓｔａｉｎ．Ａｆｅｎｌｚｎｈｅｓｒｄｇｏｎｅｓｎｔｏａ ’ ｏｖｎｅｏｉｔｓｕｏｔｒａａｙｉｇｔｅｍａｕｅｒｕｄ
ＬＩＮＧｎ — ｕＴｏｇｈａ，ＬＩＰｉ— ｕｎｙ，ＬＩＪｎｙｅ，ＺＨＡＮＧｈｎ－ｕ。ｉＳｅｇ

隧道监控量测的数据处理及分析

ｄｓｌｃｍｅｔｍｅｓｒｍｅａａｐｏｅｓｎ，ｅｒｓｉｎｍｏｅｉ，ｖｌａｉｎａｒｄｃｉｎｏｅｓａｉｔｆｈｎ１ｉｐａｅｎａｕｅｎｔｔｒｃｓｉｇｒｇｅｓｏｄｌｅａｕｔｎｄｐｅｉｔｏｆｔｔｂｌｙｏｅｔｎｅ．ｄｎｇｏｈｉｔｕＫｅｒｓＭｏｉｏｉｇｍｅｓｒｍｅｔＧｒｉａｔｅｔｅｎ；ｅｉｔｒｄｓｌｃｍｅｔＲｅｒｓｉｎａａｙｉｙｗｏｄ：ｎｔｒｎａｕｅｎ；ｏｎｖｕｌｓｔｌｍｅｔＰｒｍｅｅｉｐａｅｎ；ｇｅｓｏｎｌｓｓ
下沉及周边位移；在围岩较差的地段布设选测项目，如地表下沉（道浅埋段）、围岩压力及两层支护问压力、钢隧支撑内力，主要为进一步了解围岩内部松弛、位移、受
作为主要的支护，以便控制围岩的变形和松弛，使围岩成
为支护体系的组成部分，形成了以锚杆、喷射混凝土和隧道围岩为ｉ位体的承载结构，共同支承Ｉ体压力。根据ＪＪＮＴ原理，监控量测足ＮＴ的重要组成部分之一现场监ＡＭＡＭ。控量测，是在隧道施工过程中通过对隧道围岩（切说应是确次支护后尉岩）动态监测，掌握围岩动态和支护结构的的工作状态；利用量测结果，经分析后，调整设计支护参数

浅谈曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用

浅谈曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用【摘要】本文探讨了曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用。

在介绍了研究的背景和意义。

在分别阐述了隧道监控量测数据的特点、曲线回归分析法的简介，以及该方法在隧道监测数据处理和分析中的应用。

通过案例分析，展示了曲线回归分析法在实际应用中的效果。

在总结了曲线回归分析法在隧道监测数据处理及分析中的有效性，并提出未来研究的方向。

本文旨在为隧道监控数据的处理和分析提供一种有效的方法，为相关领域的研究提供参考和借鉴。

【关键词】隧道监控量测数据处理、曲线回归分析法、应用、案例分析、有效性、未来研究方向、总结1. 引言1.1 背景介绍隧道监控量测数据的特点是指在隧道工程中，通过各种传感器采集到的隧道内部的各项数据，如位移、应力、温度等。

这些数据可以帮助工程师监测隧道结构的变化和隧道运行状态的情况，为安全管理和维护提供参考依据。

隧道监控量测数据通常具有大量的数据点和复杂的变化规律，需要通过分析处理才能得出有意义的结果。

曲线回归分析法是一种常用的数据分析方法，通过拟合一条曲线来描绘数据之间的关系，并通过回归方程来预测未来的趋势。

在隧道监控量测数据处理中，曲线回归分析法可以帮助工程师找出数据之间的数学模型，了解数据变化的规律性和趋势，从而为隧道的管理和维护提供决策支持。

在隧道监控量测数据分析中，曲线回归分析法可以帮助工程师识别异常数据点，找出数据的异常变化，及时进行监测和修复工作。

曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理和分析中具有重要的应用价值，可以提高数据的利用效率和分析精度，为隧道运行安全和管理提供有力支持。

1.2 研究意义隧道监控量测数据在隧道工程中起着至关重要的作用，通过对隧道结构及环境参数进行监测和分析，可以实时掌握隧道的运行状态，预测潜在的安全隐患，为隧道的维护和管理提供科学依据。

深入研究曲线回归分析法在隧道监控量测数据处理及分析中的应用，不仅可以拓展隧道监控领域的数据处理方法，提高数据分析的精准度和有效性，还可以为隧道工程的安全运行和管理提供更加科学的支持。

浅谈隧道施工的监控量测

量，布置同周边位移量测。
４．４浅埋地段地表下沉量测
２监控量测目的
为了保证隧道施工的安全和顺利进行，掌握围岩和支护的动态信息；使隧道结构既安全，满足其使用要求，又经济合理；在不良地质、突水、洞口浅埋等及有特殊要求的停车、通道交叉地段或业主及监理认为有必要监控的地段设置监控量测断面，进行全面、系统的监控量测。具体为：１）掌握围岩动态和支护结构的工作状态，利用量测结果修改设计，指导
隧道埋深与开挖宽度
２Ｂ＜Ｈ０＜２．５ＢＢ＜Ｈ。 ≤２Ｂ
纵向测点间距（ｍ）
２Ｏ～５Ｏ１０～２Ｏ
２）预见事故和险情，以便及时采取措施，防范于未然；３）积累资料，为以后的工程设计、施工提供经验；４）为确定隧道安全提供可靠的信息；５）量测数据经分析处理与必要的计算和判断后，进行预测和反馈，以保
４量测方法
４．１地质及支护状况观察
进一步判断量测部位的围岩自稳性质、初期支护的支护效果，对工作面前方
施工：
浅埋地段地表下沉量测宜与洞内净空变化和拱顶下沉量测在同一横断面内横断面方向应在隧道中线两侧每隔２～５ｍ布设地表下沉测点，每个断面设置７—１１个点，测量范嗣在隧道开挖影响范围之内。地表下沉与拱顶量测频率相同。表２浅埋段地表沉降点纵向间距

打括隧道监控量测结果的一元非线性回归分析

５ห้องสมุดไป่ตู้ ５
３一元非线性问题的非线性回归分析
３１引入三个方程【．２］
（）一元线性模型１
Ｙ＝口＋ＵＸ＝＋Ｘ
（）＂乘估计２最ｄ－
式中＝
ｌＵ＿
＝
式中口Ｕ为待定的参数、式中、为口Ｕ的最小二乘估计、
施工中开展监控量测工作的重要性。
收稿日期：０７—０２０５—１０作者简介：张玉良（９１．．１７一）男广西全州人，中铁二十五局集团柳州铁路工程有限公司工程师。
维普资讯
第２期
张玉良：打括隧道监控量测结果的一元非线性回归分析
根，按拱脚下１以上范围环向间距０３ｍ．５ｍ布设，小导管外插角４。３间隔设置，０与。每根３５ｍ，．拱部布设５中空注浆锚杆０６ｍ一环，．每环１根，２每根３０ｍ，．环向间距０８ｍ，．拱墙布设２砂浆锚杆ｌ根，４每根３０ｍ，向间距０８ｍ；隧道于２０．环．该０６年５月开工，目前已掘进６８延米，１施工中由于没有加强隧道施工监
∑（一）
Ｒ：１一专Ｌ——～
∑ （／）Ｙ一
（）对打括隧道里程为Ｄ４ｋ＋８８ｍ）４Ｋ４（ｍ）４（断面Ｖ级围岩土质地段和Ｄ６ｋ＋７８ｒ）Ｋ４（ｍ）６（ｒ断面１ Ⅲ级围岩砂岩地段（１中拱顶下沉、脚水平净图）拱

隧道监控量测中曲线回归分析法的使用

隧道监控量测中曲线回归分析法的使用摘要：湘桂铁路大青茅双线隧道因围岩破碎、埋深浅及下穿高速公路及其E 匝道，安全风险高，为了确保隧道安全施工，期间全程对隧道进行了监控量测，并采用指数曲线回归模型对数据进行了回归分析，使数据分析更为科学、快速，能够及时的反馈，以指导设计及施工，保证了隧道施工安全。

关键词：隧道监控量测回归分析指数模型0前言目前隧道掘进施工通常采用新奥法，在掘进中全程开展动态的监控量测是新奥法施工过程中不可缺少的内容，通过监测地表、初支结构体系、浅埋段围岩及既有建（构）筑物，获取周边收敛位移、拱顶下沉、地表下沉等数据。

通过对监测数据的整理和分析，掌握围岩动态和支护的工作状态及对数据的后期变化进行有效的预测，进行信息化反馈，为喷锚初期支护和二次衬砌的设计参数及施工方案的调整提供依据，确定二次衬砌和仰拱的施作时机，以确保围岩稳定、工程质量及施工安全。

积累量测数据资料，提高施工技术水平。

在获得监测数据的基础上，另一项重要的工作是进行数据的处理与分析，并反馈给设计和施工，优化设计参数和施工方案。

监控测量的结果为一系列的量测散点数据。

因隧道位移随时间变化的过程是一个时间系列，本文详述采用曲线回归法绘制拱顶沉降～时间关系曲线，以预测沉降发展趋向及围岩和隧道结构的安全状况，并将结果反馈给设计、施工，从而实现动态设计、动态施工。

1工程简介湘桂铁路提速扩能工程（永州至柳州段）Ⅶ标大青茅双线隧道进口里程K497+970，出口里程DK498+310，隧道全长340m，铁路线路设计时速为200km/h。

全隧位于直线上，处于1.5‰下坡。

本隧于DK498+015～DK498+110段下穿柳州市北环高速公路及其E匝道，下穿高速公路段隧道拱顶以上埋深约4m，隧道与高速公路交角为56°。

隧区范围内坡面覆盖层厚度不一，山顶多位于基岩全、强风化层，隧道洞身范围内地层单斜，构造简单。

洞身段岩层页岩夹砂岩、炭质页岩、岩层全风化及强风化层浸水易软化崩解，隧道埋深较浅，工程地质条件较差，全线隧道围岩为Ⅳ、Ⅴ级。

隧道信息化施工监控量测及监控数据回归分析

２坛厂隧道工程概况
遵赤公路起始遵义市终止赤水市的高速公路，是连接崇遵、
贵遵高速公路南下的重要通道。
坛厂隧道位于遵赤公路白蜡坎一茅台段，双洞单向行驶隧为
道。隧道单洞长约２００ｍ；线最大埋深为３２５ｍ，线最大９左０．右
一
净空收敛和拱顶下沉是隧道围岩状态变化最直观的反映，通
计算（位均为ｍｍ）单：
收稿日期：０００ —６２１ —２２
口和ｂ。
作者简介：林
超（９９）男，１７～，工程师，贵州高速公路开发总公司，贵州贵阳５００５０４
３监控量测技术方案及数据回归分析
３１监控量测技术方案．
坛厂隧道在信息化施工过程中，主要开展常规量测项目，：如净空收敛、拱顶下沉和地表沉降三项。测点布置见图Ｉ图２，。
通常，元线性回归分析时假设的函数ｙ一＝口＋ｂ×ｚ，使
其中，Ｌ为第ｉ量测值；１次Ｌ～为第ｉ一１次量测值；Ｓ为ＡＩ
第ｉ与第ｉ次量测收敛值。次～１
Ａｈ＝ｈｉ— ｈ一１ｉ１
，
其中，ｈ为第ｉ次量测值；１ｈ为第ｉ次量测值；ｈ为第一１Ａ
ｉ次与第ｉ一１次拱顶收敛值。
ｓ：
超
要：以遵赤公路白蜡坎一茅台段高速公路坛厂隧道为研究对象，采用非线性回归分析，测支护结构的变形趋势及预

回归分析在隧道工程施工监测信息中的应用

１￣Ｅ１１
ｌ２
ｔ１
１Ｘ２１．Ｅ２２
Ｅｒ．ａ２
为结构矩阵：进行的内力计算 ” 地下工程现场监控量测主要目的是及时准确地掌１ｘ－＇ｇ２ｔ … ｘｆｎ握围岩的工作状态．判断围岩的稳定性与支护结构的合理性。尤其是／３＝够 … 卢为待估参数的单列矩阵；８＝（８，ｓ：， … ｅ为随机误在软弱围岩地下工程施工过程中．监控量测工作十分关键㈣。利用回差的单列矩阵归分析方法对现场监测数据进行处理可以预测围岩的最终位移值和通常对拟合模型的适用性作假设检验的原假设和被择假设位移变化速率１１］．对判断隧道围岩的稳定性具有重要意义。本文以韩 Ⅳ 分别为：杖子隧道为实例，利用指数、对数和双曲函数形式，进行隧道拱顶、周口０徊＝０，ｅ￣ｉ．ｉ．ｄ．Ｎ（ｏ，ｏ－Ｚ１ｆ）；日 ≠０（９）边和地表沉降监测数据的回归对比分析．得出三种常见的函数回归分式中，卢中不含有常数项的元素。对于式ｆ７）或式（８）的线性模型，若析优劣，对类似工程数据处理提供借鉴参考。接受Ｈｏ；８＝０．则可认为拟合模型中的每一项均不显著。即不适用。否则。１．量测数据处理原理拒绝风，可以认为口≠０，即模型中至少有一项不为零，即该模型有效。１．１单变量线性模型最小二乘原理２．算例分析，最小二乘法（ＤｉｓｃｒｅｔｅＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅｓＡＤｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎ）是１９世纪由２．１隧道工程实例Ｌｅｇｅｎｄｒｅ和Ｇａｕｓｓ所创立的统计处理方法。无论在静态和动态、线陛和非凌源至绥中高速公路韩杖子隧道为Ｖ级围岩．采用双侧壁导坑法线ｌ生等模型的拟合方面，还是参数估计、最优化分析等数据处理领域，至施工．先开挖隧道两侧导坑．并及时施作导坑四周锚网喷初期支护。今一直应用最小二乘法解决各种实际问题正洞上部开挖要比导坑滞后１５～２０米．开挖完成后及时施作初期支若给定数据为ｙｋ），ｋ＝ｌ，２， …，ｎ，单变量线性模型即为：护，使其封闭成环，确保结构的稳定。ｙｋ＝ｌｆＯ＋Ｊ￣ｌＸｋ＋ｅｋ，ｋ＝ｌ，２， …，ｒｌ，（１）韩杖子隧道监控量测，主要进行了地表下沉、拱顶下沉及周边收式中，慨）为待估参数；ｅ为随机误差。敛情况的观测韩杖子隧道右线主要由粉质岩粘土、全、中风化熔结岩体破碎，强度较低，存在低速破碎带．且为浅埋段。令Ｑ对）的两个偏导数为零条件下，求解。，）Ｉ得到以下法凝灰岩组成。２．２地表沉降回归分析方程的解：针对韩杖子隧道施工过程中随时间（Ｔ）监测的沉降值（ｕ），运用，斌 ∑ ：：。ｋ＝ ∑ ：：Ｙ（２）下列函数： ①指数函数Ｕ＝ａｘｅｂｍ； ② 双曲函数Ｕ＝Ｔ／（ａ＋ｂＴ）； ③对数函反 ∑ ；： ∑ ｋ２＝Ｅ￣札Ｙ（３）数Ｕ＝ａ＋ｂ／ｌｏｇ（１＋ｃ］进行回归对比分析。Ｔ为时间，单位天，ｕ为实测值，由以上两式可以得：ｕ为回归值。单位是ｍｍ。表１回归分析确定的地表下沉时态曲线参数