数据中心云化之路
数据中心云安全建设方案
数据中心云安全建设方案在当今数字化时代，数据中心作为企业信息存储和处理的核心枢纽，其安全性至关重要。
随着云计算技术的广泛应用，数据中心的架构和运营模式发生了巨大变化，云安全问题也日益凸显。
为了保障数据中心在云环境下的安全稳定运行，制定一套全面有效的云安全建设方案势在必行。
一、云安全建设的背景和目标随着企业业务的快速发展和数字化转型，越来越多的应用和数据迁移到了云端。
数据中心云化带来了诸多优势，如灵活性、可扩展性和成本效益等，但同时也面临着一系列安全挑战。
黑客攻击、数据泄露、恶意软件感染等威胁不断增加，给企业的业务运营和声誉带来了严重风险。
云安全建设的主要目标是确保数据中心在云环境中的保密性、完整性和可用性。
具体包括保护企业的敏感数据不被未经授权的访问、篡改或泄露；确保云服务的持续稳定运行，避免因安全事件导致业务中断；以及满足合规性要求，遵守相关法律法规和行业标准。
二、云安全风险评估在制定云安全建设方案之前，需要对数据中心的云安全现状进行全面的风险评估。
这包括对云服务提供商的安全性评估、对企业自身的安全策略和流程的审查，以及对潜在威胁和漏洞的分析。
（一）云服务提供商评估评估云服务提供商的安全能力，包括其基础设施的安全性、数据保护措施、访问控制机制、合规性认证等。
了解云服务提供商的安全责任和义务，以及在发生安全事件时的响应和处理流程。
（二）企业自身安全评估审查企业内部的安全策略和流程是否与云环境相适应。
评估员工的安全意识和培训情况，检查网络架构、系统配置和应用程序是否存在安全漏洞。
同时，分析企业的数据分类和保护策略，确保敏感数据在云端得到恰当的保护。
（三）威胁和漏洞分析通过使用安全扫描工具、渗透测试等手段，对数据中心的网络、系统和应用进行全面的漏洞扫描和分析。
识别潜在的威胁，如网络攻击、恶意软件、内部人员违规等，并评估其可能造成的影响。
三、云安全架构设计基于风险评估的结果，设计合理的云安全架构是保障数据中心安全的关键。
蓝汛：从CDN到云计算
Ｎｅ ｒ ，其 目的是通过在现有 的互联 ｔ ｋ ｗｏ
网 中增加一层 新 的网络架构 ，将网站
的 内容 发布 到最接 近用户 的网络 “ 边 缘” ，使用 户可 以就 近取得所 需的 内
汛也正是看 到了这一点 ，在 Ｃ ＤＮ网络 建设 中发挥 云计算在 网络互通 、静态 内容分 发和动 态 内容投 递等优 势 ，为 用户创 造一个 良好 的网络生态 环境 和
务 运 营 商 必
须 能 够 及 时
改 善 自 己 的 技术 服 务 ， 对 网 络 用 户
的 应 用 状 态 进 行 智 能 感 应 ， 分 析 用 户 的 上 网 位
置 ， 网 络 状
出ｃ 云服务时喊出的响亮口号 。 ３
据应用 建系统 ，缺
王松认为 ，Ｃ３ 云服务 的价值在 于 乏一个 统一系统 的 ４ ：低部 署和 维 护成 本 、低 业务 风 架构规 划。也就是 点 险、提供 三方安全性 能保 障以及业务 说他们在 天天打补 的快速上线和扩展能力。 “ 云服务 在美 国 已经 非常成熟 ， 丁 ，随着 用户规模
则交 给亚马逊 的Ｅ 云服 务来 处理 。 Ｃ２ 从 这 点 看 ，有 了 Ｃ ＤＮ， 云 计 算 可 以更 好地落地到应用。
．
￣ Ｊ ，我 们也知道 像蓝 汛这样 的 Ｌ＇ Ｉ －
ＣＤＮ服 务 商 在 圈 内还 有一 个 称 呼 ，
ＣＤ Ｎ与 “ 云”
“ 我们并没 有借 云计 算在炒作 。 云计 算的特点是 按需分配 资源 ，这 其 实也 是ＣＤＮ所追求 的，两 者的理念完
家网站几 乎没有一 台 自己的服务 器 ，
因 为 它 全 部 的 内容 都 分 发 在 ＣＤＮ网 络
农业银行云化之路
混合云 （公共和私有）
1. 应用、流程和信息作为服务（SaaS）
（行业应用，CRM, ERP, OA等）
2. 平台作为服务（PaaS）
（优化的中间件 – 应用服务器、数据库服务器等）
3. 基础架构作为服务（IaaS）
（虚拟的服务器、存储、网络）
3
1.2 服务模式
IaaS
提供底层的硬件资源（计算、存储、网络）的服务接口。通过调用这些接口，用户 可以非常灵活地获得计算和存储能力。但是除计算和存储等基础功能外，对应用开 发、部署、运行不做任何假设，需用户自行定制。
资源定制难度大 应用投产验证繁琐
存在 问题
资源交付周期长 开发投产周期长
手工操作多，自动化水 平低
9
2.3 工作目标
IaaS：建成农业银行基础设施云平台，实现跨地区多数据中心的资源 调度。
X86、Power全平台 虚拟化
自助、快捷、灵活 的按需定制化
建设 目标
资源供给标准化、流 程化、自动化
运维管理自动化
社区云
有着共同利益（如任务、安全需求、政策等）并打算共享基础设施的组织共同创立 的云，可以由该用户、机构或第三方管理。
混合云
两个或两个以上的云（公有云、私有云、或社区云）混合组成。
5
1.4 金融业云技术应用
云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促 进信息技术和数据资源充分利用的全新业态， 是信息化发展的重大变革和必然趋势。
1
一一 云计算技术体系 二 云化之路 三 发展方向
2
1.1 云计算定义
美国国家标准与技术研究院（NIST）对云计算的定义：云计算是一种能够通 过网络，以无人干预的方式，便捷、随需地从共享的、可配置的资源池获取 计算资源（网络、服务器、存储、服务等）的模式。
数据中心设计方案
数据中心方案设计随着数字化时代的到来，数据中心已经成为企业IT基础设施的重要组成部分。
数据中心方案设计的好坏直接影响到企业的业务连续性和发展潜力。
本文将探讨如何进行有效的数据中心方案设计，以满足企业的需求，同时提高数据中心的运营效率和维护成本效益。
首先，我们需要了解数据中心的定义和作用。
数据中心是一套完整的设施，包括计算机系统、服务器、网络设备、存储设备等，用于存储和管理企业的所有数据。
数据中心对于企业的业务连续性和安全性具有至关重要的作用，同时也是企业IT战略的重要组成部分。
当前市场上，数据中心的需求呈现出了快速发展的趋势。
云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，使得数据中心的规模和复杂度都在不断增加。
因此，有效的数据中心方案设计需要考虑到当前的业务需求，同时还需要具备灵活性和可扩展性，以适应未来的业务发展。
在进行数据中心方案设计时，我们需要关注以下几个方面：1、硬件配置：根据企业的业务需求，确定所需的服务器、存储、网络等硬件设备的数量和性能参数。
同时还需要考虑硬件设备的备份和容灾方案，以确保数据中心的可靠性和稳定性。
2、网络架构：网络架构是数据中心方案设计中的重要一环。
我们需要设计出高效、稳定、安全的数据中心网络架构，以满足企业的数据传输和通信需求。
3、技术选型：根据企业的业务需求和未来的发展方向，选择合适的技术，如虚拟化、容器化、SDN等，以提高数据中心的运营效率和管理维护成本效益。
4、安全防护：数据安全是数据中心方案设计中的重中之重。
我们需要考虑数据的安全性、隐私性、完整性等方面的防护措施，包括数据备份、容灾、加密等。
在优势方面，我们提出的数据中心方案具有以下优点：1、高效率：我们的设计方案优化了数据中心的硬件配置和网络架构，提高了数据中心的运营效率和管理维护成本效益。
2、可靠性：我们采用了备份和容灾方案，确保了数据中心的稳定性和可靠性，减少了业务中断的风险。
3、节能环保：我们的设计方案注重节能环保，采用了高效的硬件设备和节能技术，降低了数据中心的能源消耗和碳排放。
华为云数据中心十大经典案例
客户收益
• 云来引领ICT转型，提升运营效率，TCO降低40% • 未来5年实现电信业务系统虚拟化率得到91%
9
华为助力Etisalat埃及数据中心整合
业务挑战
• 旧数据中心空间不够，传统ICT系统部署方式低效，利用率低 • 原有电信业务采用小型机等专用部署方式，运维复杂，TCO高 • IT和CT系统的平台不标准，造成服务水平低
5
华为助力四川联通实现混合云，促进业务创新
业务挑战
• IT系统分散独立，整体服务能力低，急需提高整体服务能力 • 公有云业务同质化严重，需要探索新型业务和商业模式 • IT建设周期长，资源利用率低，不能满足业务需要
解决方案
• 建设混合云平台承载联通大服务体系和其他内部业务系统 • 高可用的公有云资源池，打造中小企业云服务超市 • 分布式云数据中心架构，支持未来多数据中心的可持续发展
7
华为助力莫斯科Akado电信拓展公有云市场
业务挑战
• 缺乏公有云成功运营经验，需要完整的公有云解决方案 • 多数据中心存在异构设备，亟需实现跨地域资源池的统一管理 • 传统IT部署方式不适合公有云高可靠，低投入的要求
解决方案
• 建设端到端的公有云数据中心解决方案，包括CSB公有云运营平台，实现自动化服 务，自助服务等功能
华为云数据中心案例集
华为技术有限公司
华为助力Telefonica的电信网络云化转型
业务挑战
• Telefonica的IT投入回报严重不成比例，每年TCO占总收入的4%以上 • 业务部署周期缓慢和业务SLA无法保障，新业务上线通常要6～9个月
解决方案
中国移动IT云数据中心数智化运维的探索与实践
中国移动IT云数据中心数智化运维的探索与实践
阮前;刘虹;滕滨;张晨
【期刊名称】《中国新通信》
【年(卷),期】2022(24)1
【摘要】中国移动IT云是中国移动内部私有云,承载着中国移动集团内各单位业务系统,是中国移动智慧中台的底座,目前已形成"一云多中心"格局,已建设十几万台服务器规模。
中国移动IT云数据中心数智化运维是通过集成三维可视化、3D建模和视频监控等技术,将数据中心机房的三维高精度模型、设备属性、设备实时数据和生产运维数据融合,结合AI图像识别、机器人巡检和AR智能运维能力,实现数据中心机房的远程控制管理,提高数据中心运维管理效率,实现企业的智能化与精细化管理。
本文从实际出发,探讨了数据中心数智化运维管理模式,通过"3D可视、监控大屏、AI能力、AR协助"等方面的实践与模式创新,有效提高数据中心精益运维管理水平,具有较高的推广价值。
【总页数】2页(P68-69)
【作者】阮前;刘虹;滕滨;张晨
【作者单位】中国移动通信集团信息技术中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.拥抱自动化智能化,推动运维模式转型——兴业银行数据中心运维转型探索与实践
2.聚焦数据中心运维管理难题r探索数据中心智能化运维之路r——2016年商业银行数据中心运行维护研讨会顺利召开
3.高校信息化运维体系中校园云数据中心构建探索
4.数据中心智能化运维探索与实践
5.开发赋能运维模式转型构建精细化IT运营中心——农业银行数据中心运维转型探索与实践
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数据中心发展趋势
数据中心发展趋势第一点：数字化转型的推动随着数字化转型的浪潮席卷全球，数据中心正成为企业实现这一目标的关键基础设施。
数据中心不仅仅是存储数据的场所，更是企业进行数据处理、分析和应用的中心。
在数字化转型中，数据中心的作用不可忽视。
首先，数据中心为企业提供了强大的计算能力。
在大数据时代，企业的数据量呈现出爆炸式增长，这对数据的处理和分析能力提出了更高的要求。
数据中心拥有强大的服务器和计算设备，可以为企业提供高效、稳定的计算服务，帮助企业快速处理和分析数据，从而为企业的决策提供有力支持。
其次，数据中心推动了企业业务的云端迁移。
随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将业务部署在云端。
数据中心为企业的云端业务提供了安全、稳定的运行环境，同时通过虚拟化技术，为企业提供了更加灵活的资源配置能力。
这使得企业能够更加快速地响应市场变化，提高业务的可靠性和可扩展性。
再次，数据中心促进了企业数据的集中管理和安全。
在数据中心，企业可以实现数据的集中存储和管理，通过数据备份、灾备等技术，保障数据的安全性和可靠性。
同时，数据中心还可以实现对数据访问的权限控制，确保企业数据的隐私和安全。
最后，数据中心为人工智能和物联网等新技术的应用提供了基础。
人工智能和物联网等技术的发展离不开大量的数据支持，数据中心为企业提供了丰富的数据资源，使得这些新技术能够在企业中得到广泛应用。
例如，通过数据中心，企业可以对物联网设备收集的数据进行实时分析和处理，从而实现对设备的智能控制和管理。
总之，随着数字化转型的推进，数据中心正成为企业的重要支撑。
企业需要不断优化和升级数据中心，以满足数字化转型带来的挑战和需求。
第二点：绿色、节能和可持续发展随着数据中心在企业运营中的地位日益重要，如何提高数据中心的绿色、节能和可持续发展能力，成为了一个热门话题。
在未来，数据中心的发展将更加注重绿色、节能和可持续发展。
首先，绿色数据中心将成为发展趋势。
绿色数据中心不仅仅是追求数据中心的节能降耗，更是强调对环境友好、可持续发展。
CloudFabric云数据中心网解决方案-Underlay网络
CloudFabric云数据中心网解决方案设计指南（Underlay网络）目录1 概述 (1)2 数据中心物理网络方案设计 (3)2.1 总体架构 (3)2.1.1 数据中心物理网络概述 (3)2.1.2 数据中心物理网络架构演进 (5)2.1.3 CloudFabric物理网络总体架构 (7)2.2 物理组网设计 (8)2.2.1 CloudFabric标准组网设计 (8)2.2.2 CloudFabric融合组网设计 (10)2.2.3 CloudFabric扩展组网设计 (16)2.2.4 CloudFabric基线组网选型（待版本规格确认后刷新） (19)2.3 路由设计 (25)2.4 接入设计 (30)2.4.1 服务器接入设计 (30)2.4.2 V AS设备接入设计 (33)2.4.2.1 防火墙接入设计 (33)2.4.2.2 负载均衡器接入设计 (36)2.5 出口设计 (39)2.5.1 出口拓扑设计概览 (39)2.5.2 Border Leaf 4个L3接口对接PE（推荐） (40)2.5.3 Border Leaf 2个L3接口对接PE (41)2.5.4 Border Leaf 单L3接口对接PE (42)2.6 管理网络设计 (43)2.6.1 控制器/SecoManager部署设计 (43)2.6.1.1 管理Leaf被纳管（推荐） (43)2.6.1.2 管理Leaf不被纳管 (44)2.6.1.3 控制器/SecoManager部署连线方式 (44)2.6.2 FabricInsight部署设计 (45)2.6.2.1 FabricInsight网络平面规划 (46)2.6.2.2 单Fabric基础组网典型规划 (47)2.7 容量设计 (50)2.8 数据规划 (52)2.8.1 MTU规划 (52)2.8.2 VLAN规划 (53)2.8.3 IP规划 (54)2.8.3.1 IPv4地址规划 (54)2.8.3.2 IPv6地址规划 (56)3 数据中心物理网络可靠性设计 (60)3.1 高可靠设计综述 (60)3.2 Border Leaf高可靠设计 (61)3.3 Spine高可靠设计 (62)3.4 Server Leaf高可靠设计 (63)3.5 防火墙高可靠设计 (64)A 参考图片 (65)1 概述随着行业数字化转型加速，企业数据中心云化的要求越来越迫切，云计算逐渐成为各行各业的基本能力，数据中心网络作为构建云数据中心的基石面临很大的挑战。
云化时代运营商数据中心业务及网络演进研究
完成。
需求。
1.2.2 新业务需求下传统数据中心存在局限性
NFV 技 术 的 引 入 ，使 得 传 统 网 元 实 现 软 硬 件 分
随着企业混合云专线组网需求的激增及云化技 离，网元的上线部署直接变成了软件的部署，业务上
邮电设计技术/2021/06 53
技术研究 许 鹏，张桂玉，马季春，赵 岩，李胜光
Layer）、汇聚层（Aggregation Layer）和核心层（Core Lay⁃ 以及线下工单驱动的业务模式，无法满足云计算场景
er），现网根据 IDC 规模、用户需求等因素综合考虑各 下弹性、自助的服务需求，在客户业务订购、资源配
层的规划和实施。级联架构的 IDC 网络如图 1 所示。 置、设备接入、配置变更、业务测试及维护等方面也暴
虚拟路由器（VR——vRouter）采用软件的方式实 现传统硬件网络设备的三层路由功能，与标准的商用 现货（COTS——Commercial Off-The-Shelf ）硬件相比， VR 可以在 X86 架构的通用平台上运行，将有效降低硬 件成本，并且有助于实现硬件互操作性。 2.1.2 网络 SDN 技术
Keywords：
Internet data center；Network clouding；Virtual routing；Multi-tenant sharing
引用格式：许鹏，张桂玉，马季春，等 . 云化时代运营商数据中心业务及网络演进研究［J］. 邮电设计技术，2021（6）：52-58.
1 概述
Technology Research 云化时代运营商数据中心业务及网络演进研究
线 时 间（TTM—— Time To Marketing）将 从 以 月 为 单 位，提升至以小时甚至分钟为单位，从而实现业务快 速上线、功能高频敏捷迭代和市场需求的灵活及时响 应。网络虚拟化成为了云网融合时期重要的技术趋 势。
云化迁移网络遇挑战IDC面临技术饥渴
Co mmunications Wo rld We ekly2011（第五届）移动互联网国际研讨会本刊记者|李璐云化迁移网络遇挑战I DC 面临技术饥渴对话嘉宾：爱立信中国及东北亚区技术与创新部战略主管侯新利H 3C 公司运营商解决方案部部长孙晖H 3C 公司运营商解决方案部首席分析师涂尧侯新利孙晖涂尧时下产业正值风起“云”涌，在云计算的洗礼下，产业各方都想借“云”尽快向新一代角色转变。
对于运营商而言，云计算的加入，不仅为传统数据中心的发展带来了变革，同时对于面向移动互联网的云业务，以及相关数据业务的发展带来了新的机遇。
本期《通信世界周刊》邀请业内专家共同聚焦运营商的云发展。
运营商继续主导产业《通信世界周刊》：目前国内三大运营商（移动、联通、电信）纷纷推出了自己的云战略计划。
对于运营商，其在云计算市场中定位是什么，扮演着什么样的角色？侯新利：首先，云服务要通过网络交付给用户，运营商因其基本电信业务在云计算市场中扮演着不可或缺的角色。
这是运营商的主业，但云计算的引入会对它有影响。
除此之外，运营商在云计算市场上中通常有两种角色，一是作为不同的云服务的提供者，有的提供IaaS （I nfrast r uct ure as a S er vi ce)）服务，有的提供SaaS （S oft w ar e as a Servi ce ）服务。
例如美国运营商V z ，在年就推出的S （S ）其实就是典型I S ，&也推出了类似的服务。
第二种就是运营商可以利用云计算的技术，和其他的应用整合起来，共同发挥效益。
目前业界在这方面尝试得比较多的就是M 2M 的应用。
近年物联网的概念火热，而在早期开展物联网相关应用时，其A R PU （A ver age R evenue Per U ser ，每用户平均收入）值较低，存在收益问题。
虽然单位用户收入低，但是用户量大，如果能降低成本，其相关业务开展的商业情况还是不错的。
效用计算是云化IDC的杀手锏
3C ommun icatio ns World WeeklyIT 支撑近年来，中国移动在IDC 领域的建设进度已是有目共睹，不但在全国各地广泛建设IDC 机房，而且早在2007年就成立了云计算研究项目，不断探索云计算在I DC 中的应用。
但是，我们也看到，中国移动希望短期内赶超国内其他两家运营商并非易事。
统计数据显示，中国移动IDC 目前在全国的建设规模不足总量的1/10，大部分的互联网内容都放在了电信和联通的数据中心，这也使得中国需要每年支付昂贵的网间结算费用，甚至入不敷出。
自引进云计算项目、建立“大云”平台、成立云计算实验室，发展到目前的1024台服务器、5000多个CPU 、3000TB 的部署规模，中国移动在云计算领域的研究进展始终处在国内前列。
作为中国移动IDC 建设的重要棋子，云计算又将如何应用于数据中心建设和服务体系，对此，《通信世界周刊》采访了中国移动研究院业务研究所的段翔博士。
《通信世界周刊》：云计算的哪些技术特征适应于中国移动ID C 建设？段翔：中国移动IDC 主要采用了云计算两个方面的技术特征—并行计算和效用计算。
并行计算是同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。
其技术特点在于能够快速解决大型且复杂的计算问题。
利用云计算中的并行计算，我们可以用多台价格低廉的PC 服务器取代大型计算机或小型机，使I T 计算资源的投入成本大幅降低。
效用计算，我们可以形象地解释为是一种提供计算资源的商业模式，用户从云服务提供商中获取和使用计算资源，并根据实际使用的资源付费。
也就是说，效用计算是一种分发应用所需资源的计费模式，充分体现了云计算灵活、动态的特点。
电信运营商通过搭建面向公众的计算资源池，企业或个人可以根据需求使用资源，并支付一定的月租费用，由此打破了传统数据中心依靠简单地出售或租赁硬件资源的运营模式。
《通信世界周刊》：引入云计算技术对于中国移动扩展ID 用户能起到哪些积极作用？服务标准分级是中国移动IDC 发展的可行之路中国移动广东分公司|陈亮效用计算是云化I DC 的杀手锏用户、内容双提升是关键笔者认为，对于中国移动而言，现存的主要矛盾在于，即便扩建了IDC ，还需要有足够的内容来支撑，并通过内容提供商最终吸引和稳定客户；但另一方面是，如果用户规模上不去的话，则无法引起内容提供商与中国移动合作的兴趣。
数据中心技术的快速部署指南(一)
数据中心技术的快速部署指南随着数字化时代的来临，数据中心已经成为了现代企业不可或缺的一部分。
在数据量不断增长的同时，企业对于数据中心技术的需求也在不断增加。
然而，传统的数据中心部署通常耗时长、复杂度高，不适应于快速发展的商业环境。
因此，快速部署技术成为了企业追求的目标。
本文将介绍几种高效的数据中心技术快速部署指南。
1. 选用先进的硬件技术在快速部署数据中心之前，首先需要考虑的是硬件设备的选择。
选择具有高性能、低延迟以及可迁移性的硬件设备，可以大大提高数据中心部署的效率。
例如，采用基于软件定义网络（SDN）的交换机和路由器，可以实现快速网络配置和故障排除，提高网络部署的灵活性和可靠性。
同时，选择支持虚拟化和云计算的服务器和存储设备，可以实现快速部署和资源共享，提高数据中心的利用率。
2. 移植容器化技术容器化技术如今已经成为了数据中心快速部署的热门趋势。
容器化技术通过将应用程序及其依赖项封装在独立的容器中，实现了应用程序的快速部署和扩展。
使用容器化技术可以将应用程序和其依赖项打包成一个独立的镜像，然后在任何支持容器运行时的环境中快速部署。
这种方式不仅缩短了部署时间，还减少了部署过程中的依赖和冲突问题。
因此，移植容器化技术是提高数据中心部署效率的重要策略之一。
3. 自动化配置和管理自动化配置和管理是数据中心快速部署的关键技术。
通过使用自动化工具来完成配置和管理任务，可以大大减少人工干预的时间和错误，提高数据中心的部署效率和一致性。
例如，使用配置管理工具如Puppet和Chef可以实现自动化的服务器配置和软件安装。
使用自动化监控工具如Nagios和Zabbix可以实现自动化的资源监控和故障处理。
通过自动化配置和管理，企业可以快速部署和维护数据中心，提高业务的可靠性和可扩展性。
4. 云计算和边缘计算技术云计算和边缘计算技术也是数据中心快速部署的重要手段。
云计算通过虚拟化和自动化技术，提供了按需分配和弹性扩展的资源服务。
云网赋能助推数字化转型
编辑I温石峰2021世界电信和信息社会曰大会回顾云网赋能助推数字化转型■本刊记者孟月当前，我们正迎来以云计算、人工 智能和产业互联网等为核心的新一轮技术和产业变革的浪潮，战略机遇百年 一遇，数字经济成为世界经济发展的基 本形态。
与此同时，云网融合已成为通信、新技术和算力基础设施之间的黏合剂，是新型信息基础设施建设的底座，为社 会数字化转型奠定坚实、安全的基石。
云网融合在技术层面融合的基础上，进 一步在业务形态、商业模式、服务模式 等更多层面开展融合与创新，赋能千行 百业，为行业和社会提供数字化应用和 解决方案。
目前,云网融合业务的发展迎来怎 样的机遇期？又面临哪些挑战？产业链 又将如何打造云网融合产业生态，助推 数字化转型？在5月17日举办的“2021 世界电信和信息社会曰大会”系列活动 之云网融合创新发展会议上，众多业界大咖给出了他们的见解。
数字化转型是企业发展的必由之路“‘十四五’规划和2035年远景目标纲要”中提出：迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。
“数字化转型是推动传统产业升级的重要驱动力。
”中国科学院科技发展战略研究所副所长、产业科技创新研究中心执行主任王晓明谈道，“以数字化为核心的新型基础设施建设为传统产业转型升级提供有力支撑，促进结构转型。
而以云计算、通信网络、人工智能为代表的数字化技术正在成为新型基础设施的重要组成部分，为传统产业提供技术赋能。
”从连接资源到数据赋能，数字化转型已经成为企业发展的必经之路。
打造数字经济新优势成为当前阶段重点。
在数字经济的两大方向（即数字产业化和产业数字化）中，数字产业化是数字经济的基础，在我国得到了稳步推进。
在此过程中，信息通信产业承担了基石和先导的作用，支撑了我国互联网产业的飞速发展。
数字产业化的价值已经渗透至出行服务、零售、金融等各行各业，为人们曰常生活带来极大便捷。
数字化转型“火出圈” 南瑞集团频出实招
数字化转型“火出圈”南瑞集团频出实招世界经济数字化转型是大势所趋，新的工业革命将深刻重塑人类社会。
南瑞集团将“数字思维”嵌入发展战略，以“数据价值”打通生产经营全环节，以“数字能力”赋能产业拓展，实现创新驱动和业态转变，推动产业迈向价值链高端，为建设智慧国网、服务能源转型和实现“双碳”目标贡献力量。
发力企业中台建设打造数字化转型“新引擎”企业中台是企业级共享平台，包含数据中台、业务中台和技术中台，是前台业务的“加速器”，后台系统的“稳定器”，前后台之间的“调节器”。
目前，南瑞集团正为完成试点单位数据中台指标、报表、标签体系构建和功能开发及相关数据接入作最后冲刺。
数据中台被誉为“大数据的下一站”，主要通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工。
2020年，南瑞集团研发的全链路监测服务已应用于国家电网公司总部及多家试点单位，每天监测任务实例约7.5万个，监测治理财务多维等应用的9条基线。
在业务中台建设方面，由南瑞集团作为主要支撑力量开发的国家电网公司电网资源业务中台于2020年12月正式上线。
该中台可对“物理一张网”进行数字建模，基于统一数据模型维护电网资源“数据一个源”，构建满足各业务部门需求、各专业应用特性的“电网一张图”，形成“一图、多层、多态”一站式共享服务，支撑发展、物资、财务、调度、运检、营销等“业务一条线”。
在支撑国家电网公司开展技术中台建设方面，南瑞集团承建的统一视频平台已汇集管理输电、变电等各类视频采集终端59万余个，统一支撑8个业务部门15套业务系统视频阅览、图像采集、智能分析等应用，在国家电网公司几次重大应急抢险工作中发挥了重要作用。
聚力智慧物联建设推动电力物联网“新升级”5月28日，南瑞集团支撑国网江苏电力构建的统一物联管理平台接入融合终端数量超5万台，实现“数据一个源”。
这是南瑞集团助力智慧物联体系建设，推动能源互联网智慧升级的一项重要实践。
智慧物联体系是电力物联网数据采集的来源和实现各类应用的基础，主要包括物联管理平台、边缘物联代理和各类型终端标准化接入。
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鼓励发展微众银行
人在干，云计算
以大数据提高审计效率
利用云计算、大数据技术方便企业获得政策信息
加快健康医疗、企业监管等大数据应用
各个领域开展大数据应用示范
CIO们眼中的云计算
关键点： IT从工具到基础设施 IT从成本中心到利润中心
中国云计算市场刚刚起步
公有云 27% 私有云 混合云 63%
2014 2015 2016 2017 2018 2019
网站
APP OS 硬件
财务系统
APP OS 硬件
邮件
APP OS 硬件
CRM
APP
……
硬件投资 成本高
OS
硬件
资源 利用率低
机房整体 功耗高 业务 连续性差 系统 结构复杂，管理难度大
特征 部署方式： 资源利用率： 资源扩展： 高可用： 一套业务对应一台服务器 <20% 购买硬件 < 10% 覆盖
资源也业务：
资源申请流程 缺失
资源独享
第一步：资源池化
资源池化
业务整合
数据中心云化
云融合
挑战二：业务上线及性能扩展响应慢
1-3个月 的部署周期
硬件设备采购
软件采购
集成验证
业务上线
业务部门需要快速灵活的部署和性能的需求
新业务部署周期长（1-3个月） 性能扩展 需要停机
资源池化解决方案
方 案 一
硬件设备
资源池化
业务整合
数据中心云化
InCloud Sphere （服务器虚拟化） InCloud Storage （软件定义的存储） InCloud Network （软件定义的网络）
Core
数据中心云化“四步曲”
Cloud
资源池化
业务整合
数据中心 云化
云融合
云安全
第一步：资源池化
资源池化
业务整合
数据中心云化
云融合
挑战一：传统数据中心的建设模式制约IT高速发展
云融合
包含：
SAN交换机 SAN存储
X86服务器 SAN存储设备 InCloud Sphere： 计算资源虚拟化
方 案 二
硬件设备
包含：
本地磁盘资源池化
X86服务器 InCloud Sphere： 计算资源虚拟化 InCloud Storage： 存储资源虚拟化
本地存储池
方案优势及收益
资源池化
• 实现计算资源池化，提升资源利用率； VM VM VM
云时代 大机遇
数据中心“云”化之路
演讲内容 1 2 3
云计算发展趋势及挑战 数据中心“云”化之路
云计算生态及解决方案
演讲内容 1 2 3
云计算发展趋势及挑战 数据中心“云”化之路
云计算生态及解决方案
云计算时代
人工智能 围棋大师 物联网 自动驾驶
电子商务 传统卖场
在线打车 传统出租
区块链 传统金融
InCloud Sphere
InCloud Storage
• 本地存储资源池化 • 百万级 IOPS • 在线扩展，PB级存储容量 • 多副本，安全可靠 • 基于策略的存储
第二步：业务整合
资源池化
业务整合
数据中心云化
云融合
挑战一：资源割裂，流程缺失
销售部 人事部
系统管理员
财务部
资源管理 割裂
对资源没有等级划分，没有SLA 管理员面向所有用户，没有组织的概 念
InCloud Rail 3000
云海OS的未来
更稳定的平台，更完善的解决方案
云海OS
IaaS+
IaaS
Container Big Data Database Security Industry APP SDN/NFV
InCloud Manager（Openstack Based） （云管理平台）
托管云 软件定义的网络
•
统一的安全策略
• 融合基础架构
X86服务器 融合架构 存储 网络设备
•
一体化的设计，即插即用
云海OS的定位及组成
云海OS是云数据中心操作系统，是数据中心的神经中枢，实现业务的自动感知，资源
的智能管理和服务的自动化交付。
云海OS
统一的云交付及 安全策略
软件定义 数据中心
InCloud SSR InCloud SSA InCloud SSC InCloud SDP
云计算时代需要一个全新的计算平台
10亿用户 2000亿设备源自100万级应用上亿用户
上万级应用
百万用户
上千应用
云时代宏观环境
国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见
国发〔2015〕 5号
利用大数据加快建设项目在线审批监管平台
用市场思维培育互联网
利用大数据打造服务贸易新型网络平台
运用大数据提升监管水平 贸易新型网络平台
|
融合
|
安全
公有云
托管云
智慧城市 云中心
演讲内容 1 2 3
云计算发展趋势及挑战 数据中心“云”化之路
云计算生态及解决方案
不忘初心 择云而任
数据规模
混合云管理 安全管理
数据价值密度
公有云
私有云
低
安全等级/应用复杂度/成本
高
云数据中心架构图
任何终端
传统应用 云原生应用 关键业务应用 大数据应用
• 应用感知、服务交付
• 按业务特征提供资源服务
虚拟主机交付 VDC交付
虚拟主机交付 VDC交付
物理资源交付
物理集群资源交付
服务目录、服务交付
（云主机、云存储、云桌面、物理主机、负载均衡……）
• 软件定义
•
• •
私有云 软件定义的计算
云海OS
公有云 软件定义的存储
超融合架构
对硬件资源进行抽象，池化
对资源进行统一管理 资源按照业务需求进行编排
业务整合
数据中心云化
云融合
减少设备数量
• 具备40+项企业级功能，稳定可靠 • 分钟级物理设备部署 • 利用HA、FT等功能，提升业务连续性 • Hypervisor加固，VM更加安全
客户收益
• 资源池化、架构简化、系统 与机器解耦 • 单台设备资源利用率提升至 60%；能耗降低45%，空 间降低40% • 业务连续性覆盖从以前的 10%提升至90% • 业务扩展更加灵活、弹性 • 业务部署周期从月到小时
InCloud Manager（Openstack Based） （云管理平台）
InCloud Sphere （服务器虚拟化） InCloud Storage （软件定义的存储） InCloud Network （软件定义的网络）
融合架构 一体机
InCloud Rail 1000
InCloud Rail 2000
中国
北美
中国云计算市场
云计算市场比例
私有/混合云：公有云 63%：37%
虚拟化服务器装机量
北美市场：68.4% 中国：27%
1700亿元
云计算推动商业模式的变革
高性能，高成本 高安全，低效率
系统和机器解耦 硬件的自动化管理
应用和OS解耦 应用的自动化管理
云计算发展的趋势及挑战
关键字
多云
私有云
您的私有云