基于Django框架的智能图书推荐系统
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于Django框架的智能图书推荐系统
ZHOU Jun;JIA Kunlin;LAN Jiman;SONG Yan
【期刊名称】《电子科技》
【年(卷),期】2018(031)012
【摘要】针对传统图书馆文献检索服务较差的问题,文中设计了一个具有多种智能化功能的图书推荐系统.为了设计和实现该系统,文中在分析图书推荐系统设计需求的前提下,使用协同过滤算法等数据挖掘算法,基于Django框架技术完成了该图书推荐系统的具体设计.经过全面的测试和验证,该系统的智能推荐、数据同步等各种功能均表现正常,同时具有优秀的兼容性和稳定性.
【总页数】4页(P78-80,85)
【作者】ZHOU Jun;JIA Kunlin;LAN Jiman;SONG Yan
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.52
【相关文献】
1.基于关联规则的图书智能推荐系统的算法改进 [J], 杨建平
2.基于关联数据的图书个性化智能推荐系统设计 [J], 张兰兰
3.基于人工智能技术的图书馆书目协同推荐系统 [J], 曹意
4.基于个性化需求的图书馆书籍智能推荐系统的设计与实现 [J], 李铁
5.基于个性化需求的图书馆书籍智能推荐系统的设计与实现研究 [J], 李方园
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。