改进的粗糙集双边滤波图像去噪算法

改进的粗糙集双边滤波图像去噪算法
张雪峰;万鹏程
【期刊名称】《沈阳大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】2022(34)5
【摘要】为了解决噪声的存在使得灰度图像目标区域之间的边界模糊不清的问题,利用粗糙集方法具有处理不确定性事物的能力,在传统双边滤波模板的基础上添加了一个滤波核。

通过图像分割子块结合粗糙集的上下近似,取得粗糙熵作为优化阈值,再将粗糙集方法中的边界域应用于图像,结合图像的颗粒化与各阈值的计算找到图像的边界区域,根据得到的边界信息对滤波器中的权重进行重新分配。

选择“Lena”等经典图像进行多次实验与分析。

结果表明,改进后的滤波器能够为图像去噪提供更多的边缘信息,证明了其在图像去噪方面的有效性。

【总页数】9页(P354-362)
【作者】张雪峰;万鹏程
【作者单位】东北大学理学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种小波域改进双边滤波的水果图像去噪算法
2.一种改进的双边滤波图像去噪算法
3.基于高斯滤波和双边滤波的数字图像去噪算法
4.基于2D-VMD和双边滤波的医学超声图像去噪算法
5.基于双边滤波-BM3D算法的GPR图像去噪
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。