店铺销售数据分析表格

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各门店店铺商品销售数据分析Excel模板

各门店店铺商品销售数据分析Excel模板

本周、上周“均单价”值分析图
上周 本周 环比
▼-22% 56
▼-67%
72 一店
22 67 二店
▲32% 49
37 三店
▲56%
39 25 四店
▲75%
47 五店
▼-18% 11439
▼-74%
13890 一店
3497 13508
二店
▲54% 10252
6669 三店
▲42%
6991 4939
四店
▲58%
店铺 一店 二店 三店 四店 五店 总计
110000
指标
110000 60000 60000 40000 20000
290000
月销
80000 55000 40000 25000 11000 211000
完成率
72.7% 91.7% 66.7% 62.5% 55.0% 72.8%
指标、月销分析图
指标 月销
平均单价 204.3 159.0 209.2 179.3 165.0 192.7
数量 -22.2% -67.2% 32.4% 56.0% 75.0% -15.6%
各店铺完成率分析图
环比 金额
-17.6% -74.1% 53.7% 41.5% 57.8% -16.1%
月销排序 平均单价
5.9%
1
-21.2%
店铺销售数据分析
数量 72 67 37 25 4 205
上周 金额
13890 13508 6669 4939
732 39738
平均单价 192.9 201.6 180.2 197.6 183.0 193.8
数量 56 22 49 39 7 173

店铺经营数据分析和推算公式

店铺经营数据分析和推算公式

门店经营数据分析和推算公式一、达标率公式达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标*100%例1:一月份的业绩指标为50万元,实际完成额为48万元,则一月份的达标率=48万/50万*100%=96%例2:若一月份的指标为50万,实际完成额为52万,则一月份的达标率=104%备注:达标率反映的是门店业绩达成的情况及能力。

二、达标率公式同期业绩增长率=(年\月\周同期营业额-当期营业额)/同期营业额*100%例1:某店2013年营业额为450万,2012年业绩为300万,则2013年的年业绩增长率=(450万-300万)/300万*100%=50%即:相较2012年的业绩,2013年业绩同期增长了50%。

例2:某店2月份的业绩为20万,1月份的业绩为35万,则2月份相较1月份的业绩增长率=(20万-35万)/35万*100%=-43%即:相较于1月份,2月份的业绩下滑了43%。

备注:同期业绩增长率为正数时,表示业绩上升;为负数时,表示业绩下滑。

三、坪效公式日坪效=当日营业额/当店的店铺面积月坪效=当月营业额/当店的店铺面积例1:某店的营业面积为100平方米,当日营业额为8000元,则这个店铺的日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米备注:此指标可以分析店铺面积的生产力,深入了解店铺销售真实情况。

四、人效公式日人效=日营业额/当日总人数(周、月、年同理可推)例1:某店某天的营业额为9000元,某店的总人数为9人,则当日人效=9000元/9人=1000元/人壹叁壹肆-终端管家(专业门店分享平台,搜索壹叁壹肆加入我们)备注:反映门店员工销售能力与排班用人的合理性。

五、ATV公式日ATV=日营业额/日客单数(月、年同理可推)个人ATV=某个人一段期间内的业绩/这个人在这期间内的总销售单数备注:ATV反映人员附加销售能力、货品组合的合理程度,与ASP一同反映顾客的消费承受能力。

六、连带销售公式日连带率=日销售双数/日客单数(周、月、年同理可推)例1:某日某店销售件数150双,客单数为75单,则此店连带率=150双/75单=2双/单备注:此指标反映员工附加推销能力、货品组合合理性、及顾客的消费心理。

店铺分析报告的模板

店铺分析报告的模板

店铺分析报告的模板一、背景说明本店铺分析报告旨在为X公司提供有关其店铺运营状况的详细分析。

该报告基于2019年第一季度的数据,对店铺各种经营指标进行了深入分析和探讨,为X公司提出改进管理的建议。

二、店铺状况概述2.1 店铺基本信息•店铺名称:X店铺•经营类型:网店•成立时间:2017年11月•经营品类:服装、鞋帽、箱包等2.2 经营指标(1) 交易额2019年第一季度,X店铺实现交易额1,2,3 倍增长。

其中1月份交易额同比增长20%,2月份交易额同比增长25%,3月份交易额同比增长30%。

(2) 客单价X店铺的客单价为50元左右,客单价波动较小。

(3) 转化率X店铺的转化率较为稳定,约为2.5%。

(4) 用户留存率X店铺用户留存率为75%,略低于同行业平均水平。

2.3 竞争环境(1) 竞争对手数量X店铺所处的行业竞争激烈,既有传统实体店铺,也有诸多电商平台。

主要竞争对手约有10家。

(2) 竞争对手特点竞争对手主要集中在服装、鞋帽、箱包等领域,品类齐全,价格较为便宜,大多采用低价促销等策略。

(3) 竞争优劣势X店铺的优势在于品质较好、服装搭配风格独特、客服响应速度快等方面。

不足之处在于品种较少,价格不够实惠,留存率偏低等方面。

三、店铺运营分析3.1 商品质量和服务质量X店铺的产品质量较好,客服响应速度也较快,但在运营到位和细节处理方面略显欠缺,导致留存率偏低。

对策建议:1.加强细节处理,提高店铺整体形象2.持续提升服务水平,增加用户满意度3.增加商品品类,扩展销售范围3.2 价格策略X店铺的价格相对较高,营收增长速度较低,需要加强价格细分,针对不同用户群体采用不同的定价策略。

对策建议:1.优化价格策略,降低价格,并提高投入产出比2.采用不同价格策略,针对不同的用户群体3.探索促销策略,增加销售数量和利润率3.3 渠道管理X店铺在营销渠道上,主要通过淘宝平台、微信朋友圈、微商城等方式进行推广。

促销活动较少,需要加强社交媒体营销和吸引流量。

淘宝日常运营数据统计分析表

淘宝日常运营数据统计分析表

8584 连衣裙
16
合计
8940
571437
786
67
285719
17
3%
4% 3% 4% 5%
11% 12%
4% 5%
5% 7%
8% 9%
12% 8%
北京 河北 山东 辽宁 江苏 广东 河南 黑龙江 天津 上海 浙江 吉林 山西 内蒙古 安徽
执行日期 活动
活动方案与预算
月预算 活动预算 直通车
钻展
-3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00
49944 49944 49944 49944 49944 49944 49944
########## ########## ########## ########## ########## ########## ##########
销售-流量数据
首页
日期
PV
周期
5月1日 周三
58240
5月2日 周四
5月3日 周五
5月4日 周六
5月5日 周日
5月6日 周一
5月7日 周二
5月8日 周三
5月9日 周四
5月10日 周五
5月11日 周六
5月12日 周日
5月13日 周一
5月14日 周二
5月15日 周三
5月16日 周四
5月17日 周五
5月18日 周六
165.42
162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00
-32.83 2107504 350,000
1.94 563214 -380,000
-1.53 1428273 -930,000

店铺数据分析

店铺数据分析

店铺数据分析(建议每周分析一次)一、店铺访客数据分析访客数量、访客来源、访客结构、访客行为…二、店铺买家数据分析店铺顾客的跟踪、回头客的分析…三、店铺商品数据分析成交订单金额、访客数量1、对于单价高的商品,制定不同的优惠、促销活动来拉动访客订单成交订单数,对应的商品详情页也需要提升优化,使其不断提升店铺的转化率。

2、对于单价低、订单数相对高的商品,店铺需要不断提升优惠力度、加大推广宣传的步伐使得该类商品能够持续火爆,另外在对于该类商品的营销活动上可以添加关联销售的营销策略,使得商品客单价不断上升。

一、店铺诊断的要素主要通过分析店铺浏览量、访客量、店铺成交转化率、收藏量等数据。

店铺诊断要注意以下问题:1、店铺违规2、店铺不良运营习惯3、查看店铺商品违规情况。

店铺商品的违规,除了违规扣分、投诉外,还有三类搜索违规:屏蔽、降权、滞销。

有十类违规行为会被降权,具体如下: (1) 虚假交易;(2) 换商品;(3) 重复铺货:(4)广告商品;(5) 错放类目和属性;(6)标题滥用关键词;(7) SKU ( Stock Keeping U.nit,库存量单位)作弊商品;(8) 价格不符的商品;(9) 邮费不符的商品;(10) 标题、图片、价格、描述等不一致的商品。

4、数据分析二、提升转化率的六种方法1、店铺整体装修2、促销折扣搭配3、商品展示技巧。

设计图片时,可以采用商品摆放策略、商品对比策略和商品特写策略等,也可以在效果展示上使用GIF、视频及Flash等形式。

4、外部推广与形象包装运用微博、及时通讯、邮件及微信等;形象包装,在商品的仓储包装上,可以采用与企业品牌、商品、文化及肖像较为符合的广告,也可以设置店铺链接及二维码等5、商品描述页优化设置关联销售的形式增加商品的客单价及其他商品的销售量6、其他内容店铺转化率。

(完整版)店铺销售数据分析表格

(完整版)店铺销售数据分析表格

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店铺面积
0
实绩平效
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1 店铺 进店人数
意向人数
意向率
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星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
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服装店铺销售业绩评价指标明细表格

服装店铺销售业绩评价指标明细表格

常用服装店铺销售业绩评价指标明细表每天定期跟进每周总结、调整促销及推广活动激励员工、激励员工冲上更高销售额比较各分店情况评估店铺主管、员工及货品的组合了解各类货品的组合与销售情况,从而在订货、组货及销售时作出判断了解该店/该去消费者取向比较本店与正常销售比例,得知本店销售的特性重写下一次的订货组合针对销售低的种类加强促销增加滞销种类的展示机会,加强配搭提高产品在指定期间内售出的比例检讨前季期订货的准确性,比较投入产出,调整投资比例对单款、小类、大类分别了解售磐率过高时需及时补货、调货售磐率过低时需予以关注,如果是真正滞销,那么需要尽快解决存货;如果是存货数量过少,那么需要及时补货.将存货和销售能力进行对比,反映库存量是否合理评价货品的销售能力和存货数量的匹配程度库销比过大的货品,成为滞销货的危险性偏高,如果此时库存数量也偏大,且上市天数较大,就需要提前对货品进行处理分析店铺面积的生产力确认店内存货数量与销售的对比深入了解店铺销售真实情况检讨员工产品知识与销售技巧检讨员工与货品匹配检讨员工排班合理性实地教练员工提高产品知识与销售技巧重新跟进员工最擅长销售的产品安排销售区域每班次均安排销售能力强的员工了解货品搭配销售情况掌握客人消费心理了解员工附加销售技巧和搭配技巧低于1.3是为过低,应立即提升员工的附加销售力度检查陈列是否与货品搭配相符检讨促销政策,鼓励多寻找消费者承受能力的范围比较货品与客人能力是否相符以平均单价做为货品价位的参考数据,作为定价的参考数据增加以平均单价为主的产品数量将高于平均单价的产品特殊陈列以低于平均单价的产品吸引实用型顾客寻找顾客的消费能力检讨员工的销售技巧增加以平均单价为主的产品数量将高于平均单价的产品特殊陈列提高员工销售中高价产品的能力了解流失率是否处于正常水平减少货品流失防范意识是否有待加强防盗设备是否正常运转员工内部管理流程是否存在漏洞店铺内部防止失货的技巧与方法培训上市天数上市天数是评价产品销量的重要指标,假设两款销售相同的产品,其上市天数相差一月有余,在对比销售数据的时候,上市天数少数的销售则更好.在考虑补货时,一定要参照上市天数,上市天数少的优先补货.平均销售折扣平均销售折扣反映的是货品销售的状态.利用这个指数,可以很容易地判断出货品的销售是在正价时段完成,还是在促销折扣期间实现的.而且,通过这个指标,在各零售终端店铺的销售能力也可以一目了然,并且可以掌握本店铺商品的价格需求弹性可维持天数可维持天数反映的是参照现有销售进度计算,当前库存数还可以销售多少天.由于服装的流行性和时效性很强,因此销售速度以最近两周的销售为依据,以此提高分析结果的合理性.结合可维持天数,可以计算出相对合理的货品补充量.补货满足度由于货品补货不足影响店铺销售,会造成对店铺销售能力的低估.补货满足度就是对低估部分的充分指标,是管理层在综合分货时要综合考虑的重要因素.在对店铺的销售能力进行评价时,应该将该店铺补货未满足的部分补充考虑.例如,某款货品的销量下降了,不能简单地认定是货品的销售能力在下降,此时应该检查补货满足度,如果补货没有及时发动而影响了店铺销售,就表明不是货品销售能力有问题,而是库存不能满足销售利润率利润率是反映货品利润情况的重要指标.利用这个指标,有助于判断哪些货品赢利的、哪些是亏损的.单款畅销度分析单款畅销度是指单位时间内单款的销售数量.单款畅销程度的分析,从时间上一般按每周、每月、每季为单位,从款式上一般按整体款式和各类别款式来区分.跟据单位时间内销售的数量可以将货品分成畅销款和滞销款.各款式是否畅销,并不完全取决于货品本身的价格或质量,同时还取决于很多其他因素.例如,与各款式的可支配库存数即原订货与可补充的货品数量的总和有关,如果某款式的销售非常好,但当初订货非常少,也无法补到货,因此在很短的时间内就销售完,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,该款对店铺的利润贡献率并不大.另外,一些款在销售期间出现赠送或者低折扣卖出的情况,从而使该款销售数量迅速攀升,不能做为畅销款.在分析畅销款时,一定要考虑折扣的问题.通过畅销度分析,首先可以提高订货人员的审美水平以及对所操作品牌风格定位的更准确度把握,订货时对各款式的市场销售量判断能力也大有帮助.其次,畅销度分析对各款式的补货判断会有较大帮助.对相同类别的款式的销售进行对比,并结合库存,可以判断出需要补货的量,以实现快速补货,还可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率.畅销度分析还可以查验陈列、导购推介的程度.如某款订货数量较多,销售却较少,首先应检查该款是否陈列在重点位置、导购是否重点推介该款.畅销度分析可以及时、准确地对滞销款进行促销,以加速资金回笼,减少库存带来的损失.适销率分析适销率定义为“销售总量/进货总量”,也被称为销售率、消化率,它反映了该货品的销售情况.服装零售终端需要针对各类别商品的适销率进行分析,以确定合理的货品结构.影响货品适销率高低的原因通常有以下几个方面:商品设计的问题商品板型的问题商品质量的问题上货时间错位卖场陈列问题销售服务问题适销率分析,需要分别从货品的类别、款式、颜色和尺码面料质量、品种四个方面逐一进行并查找原因,在采取针对性措施进行调整.通过下面图表所示的数据,可以看出不同品种的款式和款式的适销率存在较大差异。

(完整版)店铺销售数据分析表格

(完整版)店铺销售数据分析表格

#DIV/0! #REF!
#DIV/0! #REF!
乃反应店铺实际问题的表格,需按照实际情况仔细填写!4、白色区域禁止更改!5、成本平摊:日房租成本+日工资成本+日杂费成本等
星期日 星期一 星期二
合计
28号
29号
30号
31号
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
0 #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
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星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
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月盈亏度
#REF!

淘宝天猫店铺销售数据分析表格

淘宝天猫店铺销售数据分析表格

1.9
1 #VALUE!
3751
5347
3336
3215
1598
1585
3472
139
0
25.51% 25.82% 24.83% 26.68% 27.26% 21.82% 25.25% #DIV/0!
100.00%
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二
10月10号 10月11号 10月12号 10月13号 10月14号 10月15号 10月16号 10月17号 10月18号
0.00 836.37
3
324.766667 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
4
1.33333333
3 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!

店铺名 称
类别
淘宝店铺天猫旗舰店日业绩统计表
合计
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五
9月26号 9月27号 9月28号 9月29号 9月30号
28-32度 28-32度 28-32度 28-32度 24-26度
多云
多云

小雨
大雨
销售目标
50000
1500
1000
1000
1000
3000
吊牌销售
299
91.08
0.00
6.88
12
16
12
8
7
6
10
1无
419.608333 450.5125 369.816667 548.125 313.857143

天猫运营数据统计分析表-全

天猫运营数据统计分析表-全

0
0
749
0
749
0
749
0
749
0
749
0
749
0
剩提现额 ######## 客服计划 503625
2051 2051 2051 2051 2051 2051 2051
日工作内容
序号
工作内容
商品管理
交易管理
评价管理
店铺 基础管理
纠纷管理 客户管理
立即执行
京东/天猫/管理
每日主要工作内容
具体内容 商品错误修改 不在本部门管理内
48943
428
29
24472
袜子
问题分
序号 1 2 3
山东 112646
34221
自主访 问
0
0%
3908
1226
66749
2,303
54
33374
裤子
4
辽宁 92972
24364
付费流 量
2,051
100%
701
1183
72284
2,088
61
36142
裤子
5
江苏 83510
25088
站外其 他
15-21天一次店内活动。
已完成 5月7日
把上周新品VIP价格去掉
临时工作
2012年度规划
表格更改制定
明天工作内容和重要工作安排
老师说,下班前写好明天要做的3-6件事 会节省1个小时的时间。
学习-泛泛地了解一些知识和经验是远远不够的,努力加强自己的专业知识,一直到比同行知道得更多,做得更好。 自省-认真反省自己的不足之处和改进方法,并给自己限定时间改变。

店铺数据分析PPT课件

店铺数据分析PPT课件
店面形象 产品设计 效劳更好更平安
9
第二步:深度作战 扩大产品 提供新产品
品牌延伸:旗下自有及代理品牌,每个品牌分别针对 不同的目标市场…… 改进产品性能 : 增加产品功能 :卖文化而不是卖产品 增加产品花色、品牌、规格、型号 坚持开店在最好的位置
10
第三步 面积作战 重新开拓 • 店铺面积增加,订货增加 • 装修让单店获利 • 开拓新地域市场:产品区域定位 • 占据主流市场,开拓边缘市场
发现店铺之间的类别产品销售 •
有什么样的独特点。
重新编写下一次的货品组合。要让店 铺里卖对的货品。
店里的慢流的种类,要加强展示让它 可以跑起来。
促销推广。
看店铺的生产力。

评 效
确认店铺的存货和销售的对比,
是不是一个合理的对比。
• •

检讨头档、橱窗及模特是否陈列的是 低价位的货品,评效当然是低的。 每周为店铺制定主推货品。 主推货品给最好位置、最好人来卖。 店长现场教练主销主推货品。 3
平均单价 客单价 人效率 货品流失率
每日的、每周的、每月的总销售额。
同一时间相比。
每个类别的销售额是多少。
我们店铺总体的销售额除以店铺的面积数。
畅销货品
滞销货品
销售件数除以交易次数,交易次数指的是我们店铺里的销售小 票张数。
销售额除以销售件数。
销售额除以交易次数。一整天的销售额除以你有多少张小票。
每个人每天的销售额是多少。

货品的丢失损坏的百分比。
2
店铺数据指标分析
分析
启发
销 了解我们生意的走势。
售 激励员工,为员工定目标。 额 比较各分店的情况。
同比 销售目标合理化。

店铺数据分析表

店铺数据分析表

成交 成交 成交 件数 单数 率
连带 率
周销 售
VIP购 买人数
VIP购 买金

KPI数据 分析
提升计划
A
104
42 40% 18 14 13% 1.3 10635 4 2943
B
68
27 40% 9 6 9% 1.5 6934 2 2604
C
60
29 48% 9 6 10% 1.5 6345 2 1997
成交率=成交单数/接单人数 此处的成交率是店铺整体的成交情况 成交率=成交单数/试穿人数 此处的成交率是店铺员工个人在销售 环节中的表现情况
思考:在销售环节中影响店铺成交的因素有哪些?
加盟店铺周营业数据分析
店铺:
店长:
员工姓 名
接单人 数
试穿人数
试穿 率
数据时间:5月21日-5月27日
成交 成交 成交 件数 单数 率
19
1907 3826 2260 19814
该后面员期提工需升销加售强技销巧售及技连巧带及方搭面配较技欠巧缺方,搭1(、配可淡技和场巧销搭方售配面技演:巧练
例:下面是一新开店铺,现请通过下面的数据分析出店铺中下一阶段店铺
的提升方向在哪里?如何提升?
加盟店铺周营业数据分析
店铺: 店长:
数据时间:2012-05-21----2012-05-27
员工 接单 试穿人 试穿 成交 成交 成交 连带 周销 VIP购 VIP购买
KPI数据分析
提升计划
姓名 人数 数 王娜 28 15
数据分析表的目的:
帮助店铺管理者更好的分析出店铺员 工在一定周期内的工作表现;每位员工在 工作中的强项及短板,总结下一阶段工作 重点,针对性的做提升计划;为店铺业绩 提升做数据支撑。

销售统计分析资料

销售统计分析资料

销售统计分析及预测常用方法一、统计常用EXCEL函数及功能手机微信关注公众号ID:datadw 学习数据挖掘,研究大数据,关注你想了解的,分享你需要的。

1、单元格格式的设定。

由于从查询系统中拷贝出来的资料都是常规形式,但是我们的款号中存在首位是“0”的情况,因此,在拷贝资料之前首先应将首位数字要求是“0”的单元格设置成文本形式。

同样,其余的销售资料要求是常规或数值形式,所以千万不能将其它单元格改变格式2、数据透视表。

创建数据透视表的第一步首先要列出数据清单(数据清单中资料的收集见资料收集),再单击“资料”菜单中的“数据透视表和图表报告”。

在“数据透视表和数据透视图向导”的步骤 1 中,遵循下列指令,并单击“所需创建的报表类型”下的“数据透视表”,按照向导操作。

注意:在第三步中需要确定版式;数据透视表完成后,必须进行数值性粘贴后方能对数据透视表进行改动。

3、查找函数。

在分析中常会用到一些查找功能,最简单的是:Ctrl+F,进行简单的查找;另外,还有还有一些常用的函数,如:lookup、vlookup、hlookup等,具体用法见EXCEL中的帮助。

4、条件函数。

常用的条件函数有:IF、SUMIF、COUNTIF5、资料汇总。

在工具栏“资料”下有一个分类汇总,按提示操作。

6、文件加密。

选择“另存为”中的常规选项,按提示操作。

7、对文件进行保护。

有时候遇到报价,或者一些公文性的文件不允许别人改动或看到是如何计算时,可以对文件进行保护,可以先在“设定单元格格式”的“保护”中选择“隐藏”,然后在“工具”中选择“保护”,可以加密。

8、常用函数:MIN、MAX、MID、LEFT、RIGHT、SUM、A VERAGE、COUNT、LEN、Σ、$、£、SQRT、INT、CEOMEAN、ROUND、HYPERLINK等二、资料收集统计分析的第一步就是收集资料,收集资料的常有方法有普查、重点调查、抽样调查。

在我们现在要做的销售分析中,资料来源主要是查询系统,在熟悉了查询系统的基础上即可以运用不同的查询方法收集不同的销售资料。

店铺数据分析表格

店铺数据分析表格

店铺销售数据分析1服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具,为表格——日报、周报、月报、季报,最常见的是日报表、周报表。

例如:某服装店铺的销售日报表(通类规范报表)在这张销售日报表中,完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格,以及总量的进、销、存记录下来。

服装销售/管理人员,拿到这张表格后,首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?库存的货量偏多还是偏少?然后关注今日销售的金额是上升还是下降?与同期数据对比并结合天气状况是否正常?如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?今日销售的件数是多少?结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?分析原因?再分析具体销售的明细,如:畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存,根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。

以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。

例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在500-800元,时尚风格定位。

8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货350件,店铺现库存1200件;其中销售排名第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。

从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。

促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。

在促销活动中,服装销售应该是款少量大。

从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。

就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理?从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。

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月盈亏度
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会员数
备注:1、每月初制定任务,每天填充表格黄色部分;2、区域显示红色背景纹表示急需加强提升,区域显示紫色背景纹表示正常反应可以提升;3、此表乃反应店
星期六 13号
星期日 14号

店铺 名称
类别
日期
星期四
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2号
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星期五 5号
星期六 6号
星期日 7号
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星期三 10号
星期四 11号
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销售目标
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进货额
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1 店铺 进店人数
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乃反应店铺实际问题的表格,需按照实际情况仔细填写!4、白色区域禁止更改!5、成本平摊:日房租成本+日工资成本+日杂费成本等
星期日 星期一 星期二
合计
28号
29号
30号
31号
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星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
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