微博数据抓取方法详细步骤
网页数据采集器如何使用
网页数据采集器如何使用新浪微博是目前国内比较火的一个社交互动平台，明星、各大品牌都有注册官方微博，有什么活动也都会在微博上宣传造势，和粉丝评论互动。
普通人平常也喜欢将生活中的点滴分享到微博，所以微博聚集了大批的用户。
本文就以使用八爪鱼采集器的简易模式采集新浪微博数据为例子，为大家介绍网页数据采集器的使用方法。
需要采集微博内容的，在网页简易采集界面里点击微博网页进去之后可以看到所有关于微博的规则信息，我们直接使用就可以的。
新浪微博数据采集器的使用步骤1采集微博主页面或主页中不同版块的信息（下图所示）即打开微博主页后采集该页面的内容。
1、找到微博主页面信息采集规则然后点击立即使用新浪微博数据采集器的使用步骤22、下图显示的即为简易模式里面微博主页面信息采集的规则查看详情：点开可以看到示例网址任务名：自定义任务名，默认为微博主页面信息采集任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组网址：设置要采集的网址，如果有多个网址用回车（Enter）分隔开，一行一个。
支持输入微博首页网址和首页各个子版本的网址，如/?category=1760示例数据：这个规则采集的所有字段信息新浪微博数据采集器的使用步骤33、规则制作示例例如采集微博主页面和社会版块的信息。
设置如下图所示：任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行网址：从浏览器中将要采集网址复制黏贴到输入框中，本示例为//?category=7设置好之后点击保存新浪微博数据采集器的使用步骤3保存之后会出现开始采集的按钮新浪微博数据采集器的使用步骤44、选择开始采集之后系统将会弹出运行任务的界面可以选择启动本地采集（本地执行采集流程）或者启动云采集（由云服务器执行采集流程），这里以启动本地采集为例，我们选择启动本地采集按钮新浪微博数据采集器的使用步骤55、选择本地采集按钮之后，系统将会在本地执行这个采集流程来采集数据，下图为本地采集的效果新浪微博数据采集器的使用步骤66、采集完毕之后选择导出数据按钮即可，这里以导出excel 2007为例，选择这个选项之后点击确定新浪微博数据采集器的使用步骤77、然后选择文件存放在电脑上的路径，路径选择好之后选择保存新浪微博数据采集器的使用步骤88、这样数据就被完整的导出到自己的电脑上来了哦新浪微博数据采集器的使用步骤9注：采集过程中如出现提示是否补采，请先选择“是”，程序即进行补采，注意观察页面数据量变化情况，如无增加，则再提示补采时请选择“否”。
1小时教你学会如何采集微博数据：0基础小白也能轻松学会！
1⼩时教你学会如何采集微博数据：0基础⼩⽩也能轻松学会！为什么要学这门课？应⽤场景有哪些？1、上班族与⾃媒体⼈：采集各类数据⽤于⼯作/运营实战；3、电商⽼板：采集竞品数据，帮助分析决策；3、找个副业：学会数据采集技能，⽹上接单赚钱。
常见数据采集⽅式（1）⼈⼯采集：费时费⼒，出错率⾼，⼯作效率⾮常低下。
（2）写爬⾍采集：门槛略⾼，需会写编程，写完爬⾍再调试，门槛⾼耗时长。
⼀⼩时教你学会数据采集，⽆需编程知识，轻松采集所需数据，提⾼⼯作效率，解放⽣产⼒，多个副业多赚钱。
讲师介绍微博ID：10+年互联⽹从业经验，科技公司技术副总监，精通数据处理、软件开发。
它能采集什么样的数据？只要是电脑浏览器能打开的⽹站，它都可以采集。
它不能采集什么样数据？只有⼿机App没有⽹站，这样的数据不能采集。
学习本课所需⼯具1、安装⾕歌浏览器2、下载、安装爬⾍插件2）把下载的压缩包，复制到E盘根⽬录，解压，解压后名称为 webscraper_v0.5.3，如下图：3）下载并安装⾕歌插件，如下视频课程内容数据采集的思路（从⼤到⼩，从整体到局部）1、⼿把⼿教你采集微博数据（帖⼦内容、转、评、赞次数）1）新建⼀个爬⾍；2）设置帖⼦数据框；3）设置发帖时间；4）设置帖⼦内容；5）设置转评赞数据框；6）设置转评赞数据；7）采集并核对数据；8）如何让帖⼦按时间排序，采集隐藏的完整发帖时间；9）如何采集多个页⾯的帖⼦数据2、数据采集思路详解（采集数据就是找规律）1）分析规律，先整体后局部，整体--》整个数据框，局部 —》某⼀个数据项2）数据框类型介绍,常⽤的3种类型：普通类型 Element⿏标滚动类型 Element scroll down⿏标点击类型 Element click本节课⽤到了 Element 和 Element scroll down。
怎么选择类型，根据是否有特效来决定，⽆特效选Element，⿏标滚动选 Element scroll down，需要点击⿏标选Element click ，后⾯课程会对每⼀种类型做讲解和演⽰。
如何实现搜索关键词的新浪微博信息采集与监控
搜索新浪微博指定信息的采集与监控之前我们已经讲过如何采集新浪微博博主信息的采集与监控，但是也听很多朋友说，我需要监控特定关键词的相关微博最新信息，那么我们应该如何采集呢，下面的教程就主要实现我们对搜索出来的微博信息采集与监控。
众所周知，微博微信作为时下最火热的社交平台,如果能对这两个平台上的数据进行深入分析挖掘,那么价值将非常巨大,但是在采集过程中，很多朋友也因为新浪的防采集很是头痛，笔者通过多方比较尝试,笔者最终顺利完成了整个数据采集过程,要采集的数据为指定城市的所有微博用户的相关信息。
比如微博内容、微博评论数、微博转发数等等,进入正题,看看具体一步一步怎么操作来实现的。
此次的教程需要用到的是熊猫采集软件，这是新一代的智能采集器，操作非常简单容易，不需要专业基础，新手首选。
且功能特别强悍复杂，只要是浏览器能看到的内容，都可以用熊猫批量的采集下来。
如各种电话号码邮箱，各种网站信息搬家，网络信息监控、网络舆情监测、股票资讯实时监控等等。
熊猫采集器是唯一拥有子页面嵌套访问功能的采集软件，对于本案例涉及到的微博的信息获取，需要利用这个功能，轻松获取到js加载的信息内容。
如果有兴趣的看官们，可以百度熊猫采集软件下载即可，熊猫的免费版就已经包含我下面演示所以功能。
那么我就进入本次教程的演示环节吧！首先，我们打开我们这次采集需要的工具,也就是熊猫采集器，点击新建项目（标准）这个时候是进入我们的基础设置，在这里，我们可以给我们创建的项目命名一个名称已方便我们以后好区分我们之前设置过的项目，当然，我们不设置也是可以的，因为我这里是采集搜索出来的新浪微博信息，我就去了一个新浪微博收索的名称。
直接点击下一步设置，进入到标题列表页及其翻页设置，列表页是包含我们要采集内容的链接网址的页面，比如百度搜索一个关键词，会列出来很多网页，这些网页我们就可以认为是标题列表页面。
我们在新浪微博搜索的地方需要我们要监控的关键词，比如我要监控“财经行业”这个关键词的微博信息，那么我们就需要这个关键词点击搜索就会出来我们需要的标题列表页面。
微博爬虫采集数据详细方法
新浪微博上有很多用户发布的社交信息数据，对于做营销或者运营行业的朋友来说，这些数据都非常的具有价值，比如做营销的同学可以根据微博的阅读量、转化量以及评论数等数据可以大致的判断这个人是否具有影响力，从而找到自身行业中的KOL。
另外像微博的评论数据，能反应出自身产品对于用户的口碑如何，利用爬虫采集数据，可以第一时间找到自身产品的缺点，从而进行改进。
那么，说了这么多，应该如何利用微博爬虫去采集数据呢。
步骤1：创建采集任务1）进入主界面，选择“自定义模式”2）将要采集的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”步骤2：创建翻页循环1）系统自动打开网页，进入微博页面。
在页面右上角，打开“流程”，以展现出“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。
将当前微博页面下拉至底部，出现“正在加载中，请稍后”的字样。
等待约2秒，页面会有新的数据加载出来。
经过2次下拉加载，页面达到最底部，出现“下一页”按钮微博爬虫采集数据方法图3“打开网页”步骤涉及Ajax下拉加载。
打开“高级选项”，勾选“页面加载完成后向下滚动”，设置滚动次数为“4次”，每次间隔“3秒”，滚动方式为“直接滚动到底部”，最后点击“确定”微博爬虫采集数据方法图4注意，这里的滚动次数、间隔时间，需要针对网站进行设置，可根据相关功能点教程进行学习：八爪鱼7.0教程——AJAX滚动教程八爪鱼7.0教程——AJAX点击和翻页教程/tutorial/ajaxdjfy_7.aspx?t=12）将页面下拉到底部，点击“下一页”按钮，在右侧的操作提示框中，选择“循环点击下一页”微博爬虫采集数据方法图5此步骤同样涉及了Ajax下拉加载。
打开“高级选项”，勾选“页面加载完成后向下滚动”，设置滚动次数为“4次”，每次间隔“3秒”，滚动方式为“直接滚动到底部”，最后点击“确定”微博爬虫采集数据方法图6步骤3：创建列表循环1）移动鼠标，选中页面里的第一条微博链接。
选中后，系统会自动识别页面里的其他相似链接。
微博数据获取方法
微博数据获取方法
要获取微博数据，可以通过以下几种方法：
1. 使用微博的开放平台API：微博提供了一系列的接口，可以通过API获取用户个人信息、用户的微博内容、用户的关注关系等数据。
你可以从微博开放平台申请开发者账号，并获取API的访问权限，然后使用相应的API进行数据获取。
2. 使用爬虫工具：你可以使用网络爬虫工具，如Python的Scrapy框架或BeautifulSoup库，来爬取微博网页的内容。
通过分析微博网页的结构，可以提取需要的数据，如用户的微博内容、用户的关注列表等。
3. 使用第三方微博数据采集工具：市面上有一些第三方工具可以帮助你采集微博数据，这些工具通常提供了简化的操作界面，可以帮助你方便地设置爬取的范围和条件，并提供自动化的数据采集功能。
无论使用哪种方法，都需要注意遵守微博的使用条款和开放平台的规定，确保数据获取的合法性和合规性。
此外，由于微博的页面结构和API接口可能会有变动，你还需要及时跟踪微博的更新和调整，以确保数据获取的稳定性和准确性。
微博数据挖掘的方法及其应用
微博数据挖掘的方法及其应用微博是中国最大的社交媒体平台之一，拥有着数亿的用户，每天都有数以亿计的消息在微博上进行传播。
这些数据中蕴藏着丰富的信息，因而微博数据挖掘逐渐成为了一个热门话题。
本文将介绍微博数据挖掘的方法及其应用，并探讨这一领域的发展潜力。
一、微博数据挖掘的方法微博数据挖掘主要涉及文本挖掘、网络分析、情感分析等多个方面。
下面将对这些方面的方法进行详细介绍。
1. 文本挖掘文本挖掘主要涉及文本的提取、清洗、分词、去噪、特征提取等操作，以便对文本数据进行分析和分类。
在微博数据挖掘中，文本挖掘可以用来识别话题、发现事件、分析情感等。
例如，可以通过对微博文本进行关键词提取等操作，来找出与特定话题相关的微博。
2. 网络分析网络分析主要涉及社交网络的构建、社交网络中信息的传播、节点的重要性等方面的研究。
在微博中，网络分析可以用来分析用户之间的互动关系、发现社交网络中的影响者等。
例如，在一个社交网络中，影响力比较高的用户可能会更容易将某个话题传播出去，因而这些用户在分析中可能会受到更多的关注。
3. 情感分析情感分析主要涉及人类情感的识别、分类、理解等方面的研究。
在微博数据挖掘中，情感分析可以用来探测微博用户对某个话题的情感倾向，从而得出对话题的态度和立场。
例如，可以通过对微博文本中表达情感的词汇进行提取和分析，来判断用户对某个话题的喜欢程度或厌恶程度。
二、微博数据挖掘的应用微博数据挖掘可以应用于多个领域，这里列举了几个主要应用领域。
1. 舆情分析舆情分析可以通过对微博数据进行挖掘和分析，来了解民众对某个话题的反应和态度。
例如，可以通过对特定事件相关的微博进行分析，来了解事件的发展趋势和舆情变化。
这种分析可以帮助政府、企业和个人及时了解公众的反应，并做出相应的决策和应对措施。
2. 社交网络分析社交网络分析可以通过对微博社交网络的分析，来了解用户之间的互动关系和影响力等。
这种分析可以帮助企业或组织找到合适的影响者进行宣传，并更加精确地推广和营销产品，提高社交网络媒体的效益。
微博信息取得和可以公开的实证方法
微博信息取得和可以公开的实证方法微博，作为国内最为热门的社交媒体平台之一，每日涌现着大量关于政治、娱乐、社会等各个领域的信息和话题。
这些信息中包含了极其丰富的社会数据，对于社会研究来说具有极其重要的价值。
微博的信息取得和实证方法也成为了社会科学领域的热点话题之一。
下面本文将探讨微博信息取得的方法和常用的实证方法。
一、微博信息取得的方法1.爬虫技术爬虫技术是目前最为常见的微博信息获取方法之一，它可以通过程序自动模拟登陆、搜索、抓取和分析微博信息。
对于爬虫技术的操作需要具备一定的编程技能和知识储备。
此外，需要注意的是，使用爬虫技术获取微博信息存在着法律风险。
2.API接口微博提供的API接口是另一种获取微博信息的方法。
通过API接口，可以获得微博的内容、评论、转发数等信息。
使用API接口获取数据需要进行申请，且需要掌握一定的编程和数据处理技能。
3.微博数据采购服务商目前市场上存在着大量的微博数据采购服务商，这些服务商可以通过不同的方式获得微博信息，例如使用爬虫技术、API接口、数据采集软件等，可以直接购买这些服务商提供的微博数据，不过相应的费用也比较高。
二、微博常用实证方法1.文本挖掘文本挖掘可以从微博文本内容中提取出关键词、主题、情感等信息。
通过对微博信息的文本挖掘，可以分析出微博用户的情感倾向，以及不同主题的讨论热点。
2.网络图谱网络图谱是通过对微博用户进行数据分析和挖掘，从而建立相关的社交网络结构。
这种方法可以提取用户之间的关系信息，包括微博用户之间的转发、评论等信息，进而了解不同用户的交互情况和社会网络结构。
3.时间序列分析时间序列分析可以通过对微博信息发布、转发、评论等行为的时间特征进行挖掘，分析微博信息的流行度、情感变化、话题热度等变化规律，以及不同时段微博信息的差异情况。
4.回归分析回归分析可以从多个角度对微博信息的相关因素和影响因素进行定量分析。
例如分析微博用户的性别、年龄、教育程度与其发布微博内容的关系，以及微博用户的地域差异对微博信息传播的影响等。
Python3：一个简单入门的微博网络爬虫
网络上有很多关于Python网络爬虫，但大都是Python2版本，而Python3的版本较少，如果有也会经常有不明就里的错误。
因此小编综合了多个来源程序，终于亲测成功，仅以此分享给需要的朋友。
前期准备本来是想用PC端Sina Weibo API来获取微博内容，但现在新浪微博规定限制太多。
一下是注意事项:该项规定出台，导致你只能爬自己的最新的5条记录，这有什么用，因此果断放弃。
改为爬取移动端的微博，因为移动端的微博可以分页爬取，这就可以一次爬取所有微博内容，这就方便很多。
打开移动端微博网址是：https://；浏览器使用的是：Chrome。
用自己账号登陆请用自己的账号登陆，登陆后，按F12，会出现以下内容找到--Headers--Cookie，把cookie复制到代码中的#your cookie处,待用。
获取你要爬取的用户ID方法是打开用户微博主页，里边有一个u/XXXXXX(一串数字)；这串数字就是该用户的ID。
以范冰冰为例，uid=3952070245前期工作已经准备完成，后边开始撸代码了。
载入需要Python模块Python需要的模块如下，这部分不是重点，因此就不细讲，大家可以搜索一下如何下载相关模块。
简单的就是pip install模块名。
或者从官网上下载模块，本地安装。
输入用ID和设置Cookie本次爬取的是范冰冰原创微博（因此转发的不在此列），cookie请大家使用自己的地址。
另外pageNum是总共页数，范冰冰截止目前为56页。
urllist_set 储存爬取的url地址。
爬取具体微博内容和图片为了快速展示，本次仅爬取了前4页内容。
爬取内容保存将爬取的微博内容储存在到相关目录，本次储存在以uid的文件中。
需要注意的是因为Python3升级后，写入文件不支持‘str’，因此需要转换以下，用bytes 函数转换成字节。
微博内容结果如下同时也将爬取的相关图片的URL地址保存下来。
图片URL相关结果如下：将爬取的图片下载保存本地。
使用python抓取新浪微博数据
使用python抓取新浪微博数据本篇文章是python爬虫系列的第四篇，介绍如何登录抓取新浪微博的信息。
并对其中的关键内容进行提取和清洗。
开始前的准备工作首先是开始之前的准备工作，与前面的文章相比，我们除了导入库文件，还把设置登录页URL，以及登录用户密码也放在了准备工作中。
下面分别来说明。
导入所需的库文件，第一个是requests，用于请求和页面抓取，第二个是re正则库，用于从页面的代码中提取所需要的信息。
第三个是pandas库，用来进行拼表以及数据导出。
#导入requests库(请求和页面抓取)import requests#导入正则库（从页面代码中提取信息）import re#导入pandas库(用于创建数据表和导出csv)import pandas as pd#设置登陆用户名和密码payload = {'username': '用户名','password': '密码'}#微博登陆页URLurl1='https:///signin/login'#微博内容抓取页URLurl2='/askcliff/home'准备工作完成后，还需要对爬虫进行伪装，下面是具体的步骤和内容。
将爬虫伪装成浏览器首先是设置头文件信息，里面包括浏览器的信息和字符编码以及引荐来源信息等等。
这些信息的获得方法请参考本系列第三篇文章的内容。
#设置请求头文件信息headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11','Accept':'text/html;q=0.9,*/*;q=0.8','Accept-Charset':'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3','Accept-Encoding':'gzip','Connection':'close','Referer':'/'}设置Cookie的内容，获得cookie值的内容也请参考第三篇文章的内容。
微博爬虫如何爬取数据
微博爬虫如何爬取数据微博上有大量的信息，很多用户会有采集微博信息的需求，对于不会写爬虫的小白来说可能是一件难事。
本文介绍一个小白也可以使用的工具是如何爬取数据的。
介绍使用八爪鱼采集器简易模式采集抓取微博页面用户信息的方法。
需要采集微博内容的，在网页简易模式界面里点击微博进去之后可以看到所有关于微博的规则信息，我们直接使用就可以的。
微博爬虫抓取数据步骤1批量采集微博每个用户界面的信息（下图所示）即在博主个人主页的信息1、找到微博用户页面信息采集任务然后点击立即使用微博爬虫抓取数据步骤22、简易采集中微博用户页面信息采集的任务界面介绍查看详情：点开可以看到示例网址；任务名：自定义任务名，默认为微博用户页面信息采集；任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组；网址：用于填写博主个人主页的网址，可以填写多个，用回车分隔，一行一个，将鼠标移动到？号图标和任务名顶部文字均可以查看详细的注释信息；示例数据：这个规则采集的所有字段信息。
微博爬虫抓取数据步骤33、任务设置示例例如要采集与相关的微博消息在设置里如下图所示：任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行网址：从浏览器中直接复制博主个人主页的网址，此处以“人民日报”和“雷军”为例。
示例网址：/rmrb?is_all=1/leijun?refer_flag=1001030103_&is_all=1设置好之后点击保存微博爬虫抓取数据步骤4保存之后会出现开始采集的按钮微博爬虫抓取数据步骤54、选择开始采集之后系统将会弹出运行任务的界面可以选择启动本地采集（本地执行采集流程）或者启动云采集（由云服务器执行采集流程），这里以启动本地采集为例，我们选择启动本地采集按钮。
微博爬虫抓取数据步骤65、选择本地采集按钮之后，系统将会在本地执行这个采集流程来采集数据，下图为本地采集的效果微博爬虫抓取数据步骤76、采集完毕之后选择导出数据按钮即可，这里以导出excel2007为例，选择这个选项之后点击确定微博爬虫抓取数据步骤8 7、然后选择文件存放在电脑上的路径，路径选择好之后选择保存微博爬虫抓取数据步骤98、这样数据就被完整的导出到自己的电脑上来了微博爬虫抓取数据步骤10。
微博舆情分析的数据获取与处理方法研究
微博舆情分析的数据获取与处理方法研究一、概述微博舆情分析是通过对微博上的数据进行挖掘和分析，获取用户的情感态度、行为趋势等信息，以便企业、政府等机构更好地把握社会热点话题，进行舆情研究、危机预警和公众关系管理等。
微博舆情分析需要用到大量的数据获取和处理技术。
二、微博的数据获取方法1. API接口获取：微博提供了一些API接口，可以通过这些接口获取一些基本的微博数据，如用户信息、关注和粉丝列表、微博的发布、转发和评论等数据。
这种方法相对简单，但受到微博API接口的访问限制和数据获取的不完整性等问题影响。
2. 爬虫获取：爬虫是一种常用的获取互联网数据的方法。
可以通过爬虫技术获取微博的全部数据，包括用户信息、微博内容、转发和评论信息等。
但是需要注意的是，微博官方并不允许数据的非法获取，因此，使用爬虫时需要遵守法律法规，并且在获取数据的过程中，需要尽可能避免对微博服务器造成压力。
3. 第三方数据提供商：目前市场上也有一些数据提供商，可以提供微博的数据。
这些数据提供商通过认证后，可以获取到更完整的数据，如微博API无法提供的数据，以及更丰富的内容和数据结果。
但是，会存在成本高、数据质量不可靠等问题。
三、微博数据的处理方法微博舆情分析需要对大量的数据进行处理和分析，下面介绍一些常用的微博数据处理方法：1. 文本处理：针对微博文本进行自然语言处理，可以获取到更加准确的情感分析、关键词提取和主题挖掘等结果。
文本预处理包括分词、去除停用词、词性标注、实体命名识别等。
这些方法可以帮助对微博文本进行有效的处理和分析。
2. 数据清洗：微博的数据量非常庞大，而其数据的质量往往相对较差，因此需要对数据进行清洗，以保障数据质量。
数据清洗包括去重、过滤无用信息、纠错等，通过数据清洗可以获得更加准确、全面的数据结果。
3. 全量处理和增量处理：微博的更新速度非常快，需要及时处理新的数据和更新的数据。
针对不同的数据处理需求，可以采用全量处理或增量处理的方法。
微博采集方案
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown 文本格式输出，不要带图片，标题为：微博采集方案# 微博采集方案## 1. 引言随着社交媒体的普及，微博作为中国最具影响力的社交媒体平台之一，拥有大量的用户和丰富的内容资源。
对于营销人员、数据分析师以及学术研究者来说，获取并分析微博数据是非常重要和有价值的。
本文将介绍一种基于API的微博采集方案，旨在帮助用户获取指定话题或用户的微博数据，并进行进一步的分析。
## 2. API介绍微博提供了一套强大的API供开发者使用，通过API，用户可以获取微博的各种信息，包括用户信息、微博内容、评论和转发等。
本方案将使用微博的API来实现微博数据的采集。
### 2.1 API授权使用微博API需要先进行授权，授权的方式有两种：基本授权和高级授权。
- 基本授权：基本授权需要用户登录微博账号，并通过微博的授权页面进行授权。
基本授权只能获取到授权用户自己的微博数据。
- 高级授权：高级授权需要用户登录开发者账号，并创建一个应用。
通过高级授权，开发者可以获取到其他用户的微博数据，但需要用户进行授权。
### 2.2 API调用使用微博的API需要通过发送HTTP请求来获取数据。
API调用需要提供一些必要的参数，包括API的URL、接口名称、授权信息以及其他参数。
具体的API调用方式可以参考微博开发者文档。
## 3. 微博采集方案本方案将以Python为例，介绍一种简单的微博采集方案。
### 3.1 准备环境首先，需要安装Python的开发环境，并安装相应的依赖库。
可以使用pip来安装需要的库，例如，可以使用以下命令来安装requests库：```pip install requests```### 3.2 API调用在Python中，可以使用requests库来发送HTTP请求，并获取API的返回结果。
下面是一个使用微博API获取用户微博数据的示例代码：```pythonimport requests# 设置API的URL和接口名称api_url = \。
Python网络爬虫的博客与微博数据采集
Python网络爬虫的博客与微博数据采集Python网络爬虫具有强大的数据采集能力，可以从互联网上的各种网站上抓取并解析数据。
在本文中，我们将重点介绍Python网络爬虫在博客与微博数据采集方面的应用。
一、博客数据采集博客是一个非常丰富的信息平台，包含了大量的文章、评论、标签等内容。
通过爬取博客网站的数据，我们可以进行文章的分析、评论的情感分析、标签的统计等工作。
1. 确定目标网站首先，我们需要确定需要采集数据的博客网站。
比如我们选择了一个名为“Python博客”的网站。
2. 分析网站结构在进行数据采集之前，我们需要分析目标网站的结构，确定需要采集的数据所在的位置。
常见的分析工具有XPath和BeautifulSoup等。
3. 编写爬虫程序根据分析结果，我们可以编写爬虫程序，通过发送HTTP请求，获取博客网站的内容，并使用相应的解析库进行数据的提取和处理。
4. 数据存储与分析的数据分析和使用。
此外，我们还可以对数据进行清洗和处理，以满足实际需求。
二、微博数据采集微博是一个热门的社交媒体平台，其中包含了大量的用户信息、微博内容、评论等数据。
通过爬取微博数据，我们可以进行用户行为分析、舆情监测等工作。
1. 获取用户信息在进行微博数据采集之前，我们首先需要获取用户的授权，以获取其信息和微博数据。
可以通过微博开放平台提供的API来完成用户授权和数据的获取。
2. 分析微博结构在获取用户授权后，我们可以通过API来获取用户的微博内容、评论等数据。
根据需要，我们可以分析微博的结构，确定需要采集的数据所在的位置。
3. 编写爬虫程序根据分析结果，我们可以编写爬虫程序，通过API发送请求，获取微博数据，并使用相应的解析库进行数据的提取和处理。
4. 数据存储与分析的数据分析和使用。
我们可以对微博数据进行情感分析、关键词提取等处理，以挖掘有价值的信息。
总结：通过Python网络爬虫，我们可以方便地进行博客和微博数据的采集与分析。
微博模拟登录及抓取微博内容_光环大数据培训
微博模拟登录及抓取微博内容_光环大数据培训1. 事前准备阅读上篇scrapy笔记(2)下载Fiddler并掌握其基本用法阅读urllib2文档下载本文我的源码2. 微博登录分析2.1 截包分析以下的内容需要掌握Fiddler截包、改包重发等基本知识，如果不想了解微博的模拟登录的流程及原理, 那么可以跳过这部分直接到第3步. 不过建议还是去熟悉下Fiddler这个前端调试神器, 当然,用其它截包工具代替也是可以的.比如Firefox的插件httpfox微博的登录入口有好几个, 我们选择/login.php 这个. 其实只要登录的逻辑不变, 其它的入口也是可以的.然后, 我们让Fiddler开始截包, 并在登录页面上输入账号密码登录一次.截到关于登录的包如下:图1我们先来看看第一个图2图中一栏的所有数据就是我们在模拟登录时需要填入的数据.这些数据中除了su、sp、rsakv、servertime、nonce是经过js处理动态生成的,其它都是个固定值,可以在代码中写死.怎么获得这些值呢?/sso/prelogin.phpentry=weibo&callback=sinaSSO Controller.preloginCallBack&su=yourusername&rsakt=mod&checkpin=1&clie nt=ssologin.js(v1.4.11)注意上面url的su=yourusername部分, 这里的su是经过js处理后的用户名. 请求这个url可以得到servertime,nonce,pubkey,rsakv等等图32.2 查看json我们还需要知道js是怎么处理我们填入的用户名及密码的, 即su与sp.首先我们要在未登录状态到/signup/signin.php?entry=sso 这个页面,并得到/js/sso/ssologin.js 这个js文件.查看ssologin.js的makeRequest函数, 原型如下:var makeRequest = function (username, password, savestate) { var request = { entry: me.getEntry(), gateway: 1, from: me.from, savestate: savestate, useticket: eTicket ?1 : 0 }; if (me.failRedirect) { me.loginExtraQuery.frd =1 } request = objMerge(request, {pagerefer: document.referrer || ""}); request = objMerge(request, me.loginExtraFlag); request = objMerge(request, me.loginExtraQuery); request.su =sinaSSOEncoder.base64.encode(urlencode(username)); if (me.service){ request.service = me.service } if ((me.loginType & rsa)&& me.servertime && sinaSSOEncoder && sinaSSOEncoder.RSAKey){ request.servertime = me.servertime; request.nonce =me.nonce; request.pwencode = "rsa2"; request.rsakv =me.rsakv; var RSAKey = new sinaSSOEncoder.RSAKey(); RSAKey.setPublic(me.rsaPubkey, "10001"); password =RSAKey.encrypt([me.servertime, me.nonce].join("/t") + "/n" +password) } else { if ((me.loginType & wsse) && me.servertime&& sinaSSOEncoder && sinaSSOEncoder.hex_sha1){ request.servertime = me.servertime;request.nonce = me.nonce; request.pwencode = "wsse"; password = sinaSSOEncoder.hex_sha1("" +sinaSSOEncoder.hex_sha1(sinaSSOEncoder.hex_sha1(password)) +me.servertime + me.nonce) } } request.sp = password;try { request.sr = window.screen.width + "*" +window.screen.height } catch (e) { } return request};从代码中我们可以知道su就是经过html字符转义再转成base64编码在python中我们可以这样转化:def get_su(user_name): username_ = urllib.quote(user_name) #html字符转义 username = base64.encodestring(username_)[:-1]return username再看sp, 关于密码的这部分有点复杂, 我自己对密码学这部分并不大了解, 不过可以从js中看到, weibo登录对密码有两种加密方式:rsa2与wsse,我们从图什么时候用到, 我不清楚)if ((me.loginType & rsa) && me.servertime && sinaSSOEncoder && sinaSSOEncoder.RSAKey) { request.servertime = me.servertime; request.nonce = me.nonce; request.pwencode = "rsa2";request.rsakv = me.rsakv; var RSAKey = new sinaSSOEncoder.RSAKey(); RSAKey.setPublic(me.rsaPubkey, "10001"); password =RSAKey.encrypt([me.servertime, me.nonce].join("/t") + "/n" + password)}可以看到servertime, nonce, rsakv都被用上了.我们只要把这部分js在python中转义就行了.我也是看别人的文章才知道,0x10001要转化成10进制的65537, 还有要经过servertime + +’/t’ + nonce + ‘/n’ + passwd拼接字符串再进行Rsa加密, 最后转成16进制即得到sp. 代码如下def get_sp_rsa(passwd, servertime, nonce): # 这个值可以在prelogin得到,因为是固定值,所以写死在这里 weibo_rsa_n ='EB2A38568661887FA180BDDB5CABD5F21C7BFD59C090CB2D245A87AC253062882729293E5506350508E7F9AA3BB77F4333231490F915F6D63C55FE2F08A49B353F444AD3993CACC02DB784ABBB8E42A9B1BBFFFB38BE18D78E87A0E41B9B8F73A928EE0CCEE1F6 739884B9777E4FE9E88A1BBE495927AC4A799B3181D6442443' weibo_rsa_e = 65537 # 10001对应的10进制 message = str(servertime) + '/t' +str(nonce) + '/n' + passwd key = rsa.PublicKey(int(weibo_rsa_n, 16), weibo_rsa_e) encropy_pwd = rsa.encrypt(message, key) return binascii.b2a_hex(encropy_pwd)3 模拟登录准备工作做完了,我们要模拟正常登录那样发几个http包, 基本上是以下几个步骤从/sso/prelogin.phpentry=weibo&callback=sinaSSO Controller.preloginCallBack&su=yourusername&rsakt=mod&checkpin=1&clie nt=ssologin.js(v1.4.11)获取servertime,nonce,rsakv等值把这些值与其它固定值一起提交到/sso/login.php?client=ssologin.js(v1.4.11), 这个地址会跳转到/wbsso/login/(省略, 见图2)/,并返回图2下划线标注的我们需要的地址.用正则表达式取出图2的地址并请求, 得到如下结果则登录成功图4此时要保存该请求的cookie图5以后每次抓取微博时的请求带上该cookie即可.到这里, 模拟登录就算完成了. 当然这是人工的模拟登录与结合scrapy的模拟登录还是有所不同,不过区别也不会大到哪去, 只要把保存的cookie持久化到文件, scrapy每次请求时带上这个cookie就可以了,相信这部分不会有多大难度. 如果还是有困难, 请提出来, 有时间我再补完这部分内容.4 抓取微博内容4.24 补充说明,本来以为微博抓取内容跟其它一样简单,结果发现微博用js渲染所有内容,scrapy抓的网页源文件一个链接都没有, 考虑用其它方法解决, 正在坑中, 搞定后再来更新文章吧.4.26 抓取微博内容, 搞了很久, 终于算是实现了.说说我的方法吧, 根据观察,微博的内容放在页面上某个script标签内.图6我们可以通过正则, 取出这部分内容,然后替换response的body,再用scrapy的选择器提取其中的内容和链接,具体看代码及注释吧# -*- coding: utf-8 -*-from scrapy import Requestfromscrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rulefromscrapy.contrib.linkextractors import LinkExtractorfromweibo_spider.items import WeiboSpiderItemfromweibo_spider.spiders.login_api import get_login_cookieclassWeiboSpider(CrawlSpider): name = 'weibo' allowed_domains =[''] start_urls = ['/u/1876296184'] #不加www,则匹配不到cookie, get_login_cookie()方法正则代完善 rules =( Rule(LinkExtractor(allow=r'^http:////(www/.)?/[a-z]/.*'), # 微博个人页面的规则,或/u/或/n/后面跟一串数字process_request='process_request', callback='parse_item',follow=True), ) cookies = None def process_request(self, request): request = request.replace(**{'cookies': self.cookies}) returnrequest def start_requests(self): for url in self.start_urls: if not self.cookies: self.cookies = get_login_cookie(url)# 得到该url下的cookie yield Request(url, dont_filter=True,cookies=self.cookies, meta={'cookiejar': 1}) # 这里填入保存的cookiesdef extract_weibo_response(self, response): # 提取script里的weibo内容,替换response script_set = response.xpath('//script')script = '' for s in script_set: try:s_text = s.xpath('text()').extract()[0].encode('utf8').replace(r'/"',response if s_text.find('WB_feed_detail') > 0:script = s_text break kw = {'body': script}response = response.replace(**kw) return response def_parse_response(self, response, callback, cb_kwargs, follow=True): #继承crawlspider这个方法,这个方法在解析页面/提取链接前调用response = self.extract_weibo_response(response) returnsuper(WeiboSpider, self)._parse_response(response, callback, cb_kwargs,follow) def parse_item(self, response): msg_nodes =response.xpath('//*[@class="WB_feed WB_feed_profile"][2]/div') # 提取weibo的内容div items = [] if msg_nodes: formsg in msg_nodes: item = WeiboSpiderItem()try: c =msg.xpath('.//div[@class="WB_detail"]/div/text()').extract()[0] #提取每条微博的内容,不包括at人 content =c[38:].encode('utf8') #从38位开始, 是为了去掉/n和一大堆空格except Exception, e: pass else: item['content'] = content item['url'] = response.url items.append(item) return items继承CrawlSpider类是因为要用到它根据定制的Rule提取/跟进链接的功能, 当然你也可以选择最基础的Spider类,不过其中的parse方法就得自己写了.不过这份代码仍然有些问题:暂时只能提取某人weibo第1页内容weibo向下拉滚动条会新增内容,而这部分是通过ajax动态请求json实现的,暂时只能提取第1页第1段内容解决思路是有的这是weibo单页地址/u/1832810372page=1 改page即可跳页/p/aj/v6/mblog/mbloglist?domain=100505&page=2&pre_pag e=3&pagebar=1&id=1005053190764044domain与id可以在页面上第2个script标签内找 ,替换page和pre_page即可加载不同段的json只要在抓取某人首页时请求page=?与pre_page=1,2,3(每页最多只有3段),就可以实现加载任一页所有内容.于是问题来了,在scrpay中哪里嵌入这些逻辑呢?我还没想好,但我觉得如果写个小爬虫的话,用urllib2/request+beatifulsoup自己写肯定比用scrpay舒爽的多.说实话,改出上面的代码已经折腾了我将近1天多的时间,这还是跟踪源码好半天,搞清楚这些调用的来龙去脉才弄出来的,官方的文档实在不够看.也许该去抓移动端的包来解析一下,感觉这应该比抓PC端简单很多.为什么大家选择光环大数据！大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请大数据领域具有多年经验的讲师，提高教学的整体质量与教学水准。
一种基于动态网页解析的微博数据抓取方法
Ｄａ ｔ ｅ Ｃｒ ａｗｌ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ Ｓ ｉ ｎａ Ｍｉ ｃ ｒ ｏ ｂ ｌ ｏ ｇ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｄｙ ｎａ ｍｉ ｃ Ｗｅ ｂ ｐ ａ ｇ ｅ Ｄａ ｔ ｅ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｐ ｒ ｅ ｔ ｉ ｎｇ
ＺＨＯＮＧ Ｍｉ ｎ ｇ ｘ ｉ ａ ｎ ｇ ＴＡＮＧ Ｊ ｉ ｎ ｔ ａ ｏ ＸＩ Ｅ Ｓ ｏ ｎ ｇ ｘ ｉ ａ ｎ ＷＡ Ｎ Ｇ Ｔｉ ｎ ｇ
ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｅ ｒ ｓ ｔ Ｏ ｃ ａ ｒ ｒ ｙ ｏ ｕ ｔ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ．Ｍｉ ｃ ｒ ｏ — ｂ ｌ ｏ ｇ ｄ ａ ｔ ａ ａ ｃ ｑ ｕ ｉ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｔ ｈ ｅ ｂ ａ ｓ ｉ ｓ ａ ｎ ｄ ｓ ｔ ａ ｒ ｔ ｉ ｎ ｇ ｐ ｏ ｉ ｎ ｔ ｆ ｏ ｒ ｆ ｕ ｒ ｔ ｈ ｅ ｒ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ．
页面数据抽取模板 ， 实现 以用户为 中心 的微博数 据获取 。抓取结果表 明， 方法能对微博用户数据进行全 面高效抓取 ， 为后续
数据分析和处理提供数据 支持 。
关键词 新浪微博 ； 数据挖掘 ； 动态 网页 ；爬虫
Ｄ ＯＩ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ２ － ９ ７ ３ ０ ． ２ ０ １ ５ ． １ ０ ． ０ ２ ６ 中 图分 类 号
（ Ｃｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ ，Ｎａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｄｅ ｆ ｅ ｎ ｓ ｅ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ，Ｃｈ ａ ｎ ｇ ｓ ｈ ａ ４ １ ０ ０ ７ ３ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｍｉ ｃ ｒ ｏ ｂ ｌ ｏ ｇ ｇ ｉ ｎ ｇ ｉ ｓ ａ ｎ ｅ ｗ ｋ ｉ ｎ ｄ ｏ ｆ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｄ ｉ ａ ． Ｔｈ ｅ ｍａ ｓ ｓ ｄ ａ ｔ ａ ａ ｒ ｅ ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ ｔ Ｏ ａ ｔ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｓ ｔ ｈ ｅ ａ ｔ ｔ ｅ ｎ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ
新浪微博数据采集方法
本文介绍使用八爪鱼采集微博数据-发布的全部微博为例采集网站：使用功能点：●分页列表及详细信息提取/tutorial/fylbxq7.aspx?t=1●八爪鱼7.0教程——AJAX滚动教程/tutorial/ajgd_7.aspx?t=1●八爪鱼7.0教程——AJAX点击和翻页教程/tutorial/ajaxdjfy_7.aspx?t=1 相关采集教程：58同城信息采集豆瓣电影短评采集步骤1：创建采集任务1）进入主界面，选择“自定义模式”2）将要采集的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”1）系统自动打开网页，进入微博页面。
在页面右上角，打开“流程”，以展现出“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。
将当前微博页面下拉至底部，出现“正在加载中，请稍后”的字样。
等待约2秒，页面会有新的数据加载出来。
经过2次下拉加载，页面达到最底部，出现“下一页”按钮（新浪微博数据采集方法图3）“打开网页”步骤涉及Ajax下拉加载。
打开“高级选项”，勾选“页面加载完成后向下滚动”，设置滚动次数为“4次”，每次间隔“3秒”，滚动方式为“直接滚动到底部”，最后点击“确定”（新浪微博数据采集方法图4）注意，这里的滚动次数、间隔时间，需要针对网站进行设置，可根据相关功能点教程进行学习：八爪鱼7.0教程——AJAX滚动教程八爪鱼7.0教程——AJAX点击和翻页教程/tutorial/ajaxdjfy_7.aspx?t=12）将页面下拉到底部，点击“下一页”按钮，在右侧的操作提示框中，选择“循环点击下一页”（新浪微博数据采集方法图5）此步骤同样涉及了Ajax下拉加载。
打开“高级选项”，勾选“页面加载完成后向下滚动”，设置滚动次数为“4次”，每次间隔“3秒”，滚动方式为“直接滚动到底部”，最后点击“确定”（新浪微博数据采集方法图6）1）移动鼠标，选中页面里的第一条微博链接。
选中后，系统会自动识别页面里的其他相似链接。
在右侧操作提示框中，选择“选中全部”（新浪微博数据采集方法图7）2）选择“循环点击每个链接”，以创建一个列表循环1）在创建列表循环后，系统会自动点击第一条微博链接，进入微博详情页。
4_微博社交网络数据挖掘与分析_吴中超组
三、用户权重排序算法
在下列测试中，β设置为200，用户的影响力排名与计算结果如表所示
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三、用户权重排序算法
通过用户影响力模型计算得到的排名前10的用户均为新浪微博认证用户。
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其中一部分用户的影响力主要来自用户自身的粉丝数量，如排名第1、2、3、5位的用户; 也有一部分用户其影响力主要来自他们髙质量的粉丝，如排名第4、8，尤其是排名第10位 的用户。
下图为用户度特征随着时间的变化趋势
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二、微博社交网络特征分析
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由图可知，曲线随着时间的延伸缓慢向右移动，当到达X轴的10平方后逐渐汇合。上述 变化趋势说明了对于网络中的大多数普通用户，其粉丝数量随着时间的增长为一个递 增的过程，因此整个网络的入度也是一个递增的过程。也就是说，粉丝与好友比值位 于0.2到10之间的用户在将来的用户行为中，更倾向于接收新的粉丝用户而不是主动添 加好友。 图中所表述现象可以通过现实中真实的用户行为来说明：当微博社交网络中新增加一 个用户时，通常的用户行为往往是首先添加自己感兴趣的关注好友。因为一个人的关 注内容和社交热情有限，对于一个老用户来说，他的主要精力将在维护自己已经在的 朋友关系而不是持续关注新的用户。在这个过程中，网络中不断有新的用户节点添加 进来，这些用户的主要行为将增加老用户的入度数位，因此图中的曲线呈现出整体右 移的现象。 因此，微博内容与微博作者的用户活跃度均是影响微博传播性能的参考特征，在评价 用户影响力与研究微博传播过程中应当被充分考虑。
三、用户权重排序算法
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式3.8中,Ti与Tj分别代表用户i与用户j最新发布的若干条微博数量，根据实际取最新200 条。Rj，i为用户j对于微博i的评论次数; Rtj，i与Mj，i分别代表用户j转发与提及用户i的微 博次数。式中系数β为一个正整数用来线性放大用户j对于用户i交互指数的影响。 利用用户交互指数Ci，j对公式3.8中用户影响力模型进行改进，得到:
采集wb数据的原理
采集wb数据的原理
采集微博（wb）数据的原理通常可以分为以下几个步骤：
1. 数据源定位：确定需要采集的微博数据源，例如指定特定的用户、话题或关键词等。
2. 访问授权：获取访问微博数据的授权。
这可能涉及到申请开发者账号、创建和注册应用程序，并获取授权令牌来访问微博API（应用程序接口）。
3. API数据获取：通过使用微博的API，使用授权令牌向微博服务器发送请求以获取特定数据，如用户信息、微博帖子、评论等。
API请求可以使用HTTP协议发送，并根据需要指定参数，如数据类型、筛选条件或时间范围等。
4. 数据解析和处理：收到响应后，解析API返回的数据。
这可能涉及到使用JSON （JavaScript Object Notation）或XML（eXtensible Markup Language）等格式进行解析，以提取所需的数据字段。
然后可以对数据进行清洗、过滤、转换或存储等处理。
5. 数据存储和分析：最后，将提取的微博数据存储到数据库或文件中，以便进行后续的数据分析、可视化或其他相关任务。
需要注意的是，在进行微博数据采集时，需要遵循微博的相关服务条款和隐私政
策，确保遵守法律法规，并尊重用户的权益和隐私。
同时，对于大规模的数据采集，应合理配置采集速率，以避免对微博服务器造成过大的负担。
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微博数据抓取方法详细步骤
很多朋友想要采集微博上面的有用信息，对于繁多的信息量，需要手动的复制，粘贴，修改格式吗？不用这么麻烦！教你一键收集海量数据。
本文介绍使用八爪鱼采集器简易模式采集抓取新浪微博的方法。
需要采集微博内容的，在网页简易模式界面里点击微博进去之后可以看到所有关于微博的规则信息，我们直接使用就可以的。
新浪微博数据抓取步骤1
采集在微博首页进关键词搜索后的信息以及发文者的关注量，粉丝数等（下图所示）即打开微博主页进行登录后输入关键词进行搜索，采集搜索到的内容以及进入发文者页面采集关注量，粉丝数，微博数。
1、找到微博网页-关键词搜索规则然后点击立即使用
新浪微博数据抓取步骤2
2、简易模式中微博网页-关键词搜索的任务界面介绍
查看详情：点开可以看到示例网址
任务名：自定义任务名，默认为微博网页-关键词搜索
任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组用户名：请填写您的微博账号
密码：请填写微博账号的登录密码
关键词/搜索词：用于搜索的关键词，只支持填写一个
翻页次数：设置采集多少页，由于微博会封账号，限制翻页1-50页
将鼠标移动到？号图标和任务名顶部文字均可以查看详细的注释信息。
示例数据：这个规则采集的所有字段信息。
新浪微博数据抓取步骤3
3、任务设置示例
例如要采集与十九大相关的微博消息
在设置里如下图所示：
任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行
任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行
用户名：请填写您的微博账号，必填
密码：请填写微博账号的登录密码，必填
关键词/搜索词：用于搜索的关键词，此处填写“十九大”
翻页次数：设置采集多少页，此处设置2页
设置好之后点击保存
新浪微博数据抓取步骤4
保存之后会出现开始采集的按钮
新浪微博数据抓取步骤5
4、选择开始采集之后系统将会弹出运行任务的界面
可以选择启动本地采集（本地执行采集流程）或者启动云采集（由云服务器执行采集流程），这里以启动本地采集为例，我们选择启动本地采集按钮。
新浪微博数据抓取步骤6
5、选择本地采集按钮之后，系统将会在本地执行这个采集流程来采集数据，下图为本地采集的效果
新浪微博数据抓取步骤7
6、采集完毕之后选择导出数据按钮即可，这里以导出excel2007为例，选择这个选项之后点击确定
新浪微博数据抓取步骤8
7、然后选择文件存放在电脑上的路径，路径选择好之后选择保存
新浪微博数据抓取步骤9
8、这样数据就被完整的导出到自己的电脑上来了
新浪微博数据抓取步骤10
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八爪鱼——70万用户选择的网页数据采集器。
1、操作简单，任何人都可以用：无需技术背景，会上网就能采集。
完全可视化流程，点击鼠标完成操作，2分钟即可快速入门。
2、功能强大，任何网站都可以采：对于点击、登陆、翻页、识别验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据的网页，均可经过简单设置进行采集。