计量经济学第二章练习题及参考解答
计量经济学第二章练习题及参考解答
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第二章练习题及参考解答2.1 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990年—2007年中国货币供应量(M2)和国内生产总值(GDP )的有关数据:表2.9 1990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)资料来源:中国统计年鉴2008,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析,并说明相关分析结果的经济意义。
练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: 2222()()i i i iXY i i i i n X Y X Y r n X X n Y Y -=--∑∑∑∑∑∑∑或 ,22()()()()ii X Y iiX X Y Y r X X Y Y --=--∑∑∑计算结果:M2GDPM2 1 0.996426148646 GDP0.9964261486461经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。
2.2 为研究美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据表2.10 美国软饮料公司广告费用与销售数量 资料来源:(美) Anderson D R 等. 商务与经济统计.机械工业出版社.1998. 405绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图, 并计算相关系数,分析其相关程度。
能否在此基础上建立回归模型作回归分析?练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的散点图为年份货币供应量M2国内生产总值GDP1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 200715293.4 19349.9 25402.2 34879.8 46923.5 60750.5 76094.9 90995.3 104498.5 119897.9 134610.4 158301.9 185007.0 221222.8 254107.0 298755.7 345603.6 40342.218718.3 21826.2 26937.3 35260.0 48108.5 59810.5 70142.5 78060.8 83024.3 88479.2 98000.5 108068.2 119095.7 135174.0 159586.7 184088.6 213131.7 251483.2品牌名称广告费用X(百万美销售数量Y(百万箱)Coca-Cola Classic 131.3 1929.2 Pepsi-Cola 92.4 1384.6 Diet-Coke60.4 811.4 Sprite 55.7 541.5 Dr.Pepper 40.2 546.9 Moutain Dew 29.0 535.6 7-Up11.6219.5说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 正线性相关。
计量经济学课后题答案
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计量经济学课后题答案第⼆章练习题参考解答练习题2.1 为了研究深圳市地⽅预算内财政收⼊与国内⽣产总值的关系,得到以下数据:资料来源:《深圳统计年鉴2002》,中国统计出版社(1)建⽴深圳地⽅预算内财政收⼊对G DP 的回归模型; (2)估计所建⽴模型的参数,解释斜率系数的经济意义;(3)对回归结果进⾏检验;(4)若是2005 年年的国内⽣产总值为3600 亿元,确定2005 年财政收⼊的预测值和预测区间(α= 0.05)。
2.2 某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004研究与发展经费10 10 8 8 8 12 12 12 11 11利润额100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系,并作回归分析。
2.3 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币 M2 表⽰)与国内⽣产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990 年—2001 年中国货币供应量(M2)和国内⽣产总值(GDP)的有关数据:货币供应量(亿元) 年份M2 国内⽣产总值(亿元)GDP1990 1529.3 18598.4 1991 19349.9 21662.5199225402.226651.9199334879.834560.5199446923.546670.0199560750.557494.9199676094.966850.5199790995.373142.71998104498.576967.21999119897.980579.42000134610.388228.12001158301.994346.4资料来源:《中国统计年鉴2002》,第51 页、第662 页,中国统计出版社对货币供应量与国内⽣产总值作相关分析,并说明分析结果的经济意义。
庞皓第三版计量经济学练习题及参考解答(完整版)
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百户拥有 家用汽车量(辆) Y 37.71 20.62 23.32 18.60 19.62 11.15 11.24
北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林
黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆
5 6 7 8 9 10 11 12 根据上表资料:
2.56 3.54 3.89 4.37 4.82 5.66 6.11 6.23
1678 1640 1620 1576 1566 1498 1425 1419
(1)建立建筑面积与建造单位成本的回归方程; (2)解释回归系数的经济意义; (3)估计当建筑面积为 4.5 万平方米时,对建造的平均单位成本作区间预测。
650 m 2.23 5.4772 1 5.0833 650 m 30.1250
2.4 假设某地区住宅建筑面积与建造单位成本的有关资料如表 2.11: 表 2.11 建筑地编号 1 2 3 4 某地区住宅建筑面积与建造单位成本数据 建筑面积(万平方米)X 0.6 0.95 1.45 2.1 建造单位成本(元/平方米)Y 1860 1750 1710 1690
(1)消费支出 C 的点预测值;
(2)在 95%的置信概率下消费支出 C 平均值的预测区间。 (3)在 95%的置信概率下消费支出 C 个别值的预测区间。
【练习题 2.3 参考解答】 (1)当 X f 1000 时,消费支出 C 的点预测值;
ˆ 50 0.6 X =50+0.6*1000=650 C i i
e2 ˆ2 i n 1 ˆ
2
计量经济学第2章习题参考答案
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量 y 是随机变量, 解释变量 x 是非随机变量, 相关分析对资料的要求是两个变量都是随机变 量。 2. 答: 相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系, 用相关 系数来衡量。 因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性, 作为结果的变量是由作为原因的 变量所决定的, 原因变量的变化引起结果变量的变化。 因果关系有单向因果关系和互为因果 关系之分。 具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。 而具有相关关系的变量之间并不一定 具有因果关系。 3. 答:主要区别:①描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量 y 与 x 的相互关系,而样 本回归模型描述所观测的样本中变量 y 与 x 的相互关系。 ②建立模型的不同。 总体回归模型 是依据总体全部观测资料建立的, 样本回归模型是依据样本观测资料建立的。 ③模型性质不 同。总体回归模型不是随机模型,样本回归模型是随机模型,它随着样本的改变而改变。 主要联系:样本回归模型是总体回归模型的一个估计式,之所以建立样本回归模型,目的是 用来估计总体回归模型。
1 n ∑ ui = 0 ,因为 n i =1
前者是条件期望,即针对给定的 X i 的随机干扰的期望,而后者是无条件的平均值,即针对 所有 X i 的随机干扰取平均值。
二、单项选择题 1. A 2. D 3. A 4. B 5. C 6. B 7. D 8. B 9. D 10. C 11. D 12. D 13. C
14. D 15. D 16. A 17. B
三、多项选择题 1. ACD 2. ABE 3. AC 4. BE 5. BEFH 6. DG, ABCG, G, EF 7. ABDE 8. ADE 9. ACDE
庞皓计量经济学第三版课后习题及答案(顶配word版)
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第二章练习题及参考解答2.1表2.9中是1992年亚洲各国人均寿命(Y)、按购买力平价计算的人均GDP(X1)、成人识字率(X2)、一岁儿童疫苗接种率(X3)的数据(1)分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
(2)对所建立的回归模型进行检验。
【练习题2.1 参考解答】(1)分别设定简单线性回归模型,分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系:1)人均寿命与人均GDP 关系Y i 1 2 X1i u i估计检验结果:2)人均寿命与成人识字率关系3)人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系(2)对所建立的多个回归模型进行检验由人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t 检验值均明确大于其临界值,而且从对应的P 值看,均小于0.05,所以人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显著影响.(3)分析对比各个简单线性回归模型人均寿命与人均GDP 回归的可决系数为0.5261 人均寿命与成人识字率回归的可决系数为0.7168 人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为0.5379相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些2.2为了研究浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2011 年,全省生产总值为32000 亿元,比上年增长9.0%,利用计量经济模型对浙江省2011 年的财政预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型,. 估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义【练习题2.2 参考解答】建议学生独立完成2.3 由12对观测值估计得消费函数为:(1)消费支出C的点预测值;(2)在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间。
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第二章练习题及参考解答表中是1992年亚洲各国人均寿命(Y)、按购买力平价计算的人均GDP(X1)、成人识字率(X2)、一岁儿童疫苗接种率(X3)的数据表亚洲各国人均寿命、人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率数据(1)分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
(2)对所建立的回归模型进行检验。
【练习题参考解答】(1)分别设定简单线性回归模型,分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系:1)人均寿命与人均GDP 关系Y i 1 2 X1i u i估计检验结果:2)人均寿命与成人识字率关系3)人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系(2)对所建立的多个回归模型进行检验由人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t 检验值均明确大于其临界值,而且从对应的P 值看,均小于,所以人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显着影响.(3)分析对比各个简单线性回归模型人均寿命与人均GDP 回归的可决系数为人均寿命与成人识字率回归的可决系数为人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些为了研究浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:表浙江省财政预算收入与全省生产总值数据的显着性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2011 年,全省生产总值为32000 亿元,比上年增长%,利用计量经济模型对浙江省2011 年的财政预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型,. 估计模型的参数,检验模型的显着性,并解释所估计参数的经济意义【练习题参考解答】建议学生独立完成由12对观测值估计得消费函数为:(1)消费支出C的点预测值;(2)在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间。
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第二章练习题参考解答练习题资料来源:《深圳统计年鉴2002》,中国统计出版社(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型;(2)估计所建立模型的参数,解释斜率系数的经济意义;(3)对回归结果进行检验;(4)若是2005年年的国内生产总值为3600亿元,确定2005年财政收入的预测值和预测区间(0.05α=)。
2.2某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11利润额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系,并作回归分析。
2.3为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990年—2001年中国货币供应量(M2)和国内生产总值(GDP)的有关数据:年份货币供应量(亿元)M2国内生产总值(亿元)GDP1990 1529.31 8598.41991 19349.92 1662.51992 25402.22 6651.91993 34879.83 4560.51994 46923.54 6670.01995 60750.55 7494.91996 76094.96 6850.51997 90995.37 3142.71998 104498.57 6967.21999 119897.98 0579.42000 134610.38 8228.12001 158301.99 4346.4资料来源:《中国统计年鉴2002》,第51页、第662页,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析,并说明分析结果的经济意义。
2.4表中是16支公益股票某年的每股帐面价值和当年红利:根据上表资料:(1)建立每股帐面价值和当年红利的回归方程;(2)解释回归系数的经济意义;(3)若序号为6的公司的股票每股帐面价值增加1元,估计当年红利可能为多少?2.5美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》(The Wall Street1。
计量经济学第二章作业答案
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计量经济学第二章作业答案标准化文件发布号:(9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
习题为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990年—2012年中国货币供应量(M2)和国内生产总值(GDP)的有关数据:
表 1990年—2012年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)
解答:中国货币供应量(M2)X与国内生产总值(GDP)Y的相关系数为:
利用EViews估计其参数结果为:
Yi=+
t=
R2= F=
经济意义:根据估计的参数,说明货币供应量每增加1亿元平均可导致国内生产总值增加亿元,线性相关程度很高。
为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系,得到以下数据:
表深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值
(1)建立深圳地方预算内财政收入对本市生产总值GDP的回归模型;
(2)估计所建立模型的参数,解释斜率系数的经济意义;
(3)对回归结果进行检验。
解答:
(1)建立深圳地方预算内财政收入对本市GDP(X)的回归模型,建立EViews 文件,利用地方预算内财政收入(Y)和本市GDP(X)的数据表,作散点图:
可看图得出地方预算内财政收入(Y )和GDP 的关系近似直线关系,可建立线性回归模型:
i i i u X Y ++=21ββ (2)利用EViews 估计其参数结果为:
即 Yi=+ () t= R 2= F=
(3)经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入有显著影响。
R 2=,说明GDP 解释了地方财政收入变动的近98%,模型拟合程度较好。
模型说明当GDP 每增长1亿元时,平均说来地方财政收入将增长亿元。
计量经济学各章作业习题(后附答案)
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《计量经济学》习题集第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类,它们是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时,假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类:一类是时间序列数据,另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B 设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C 个体设计→总体设计→估计模型→应用模型D 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量11、下列选项中,哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作,不包括下面哪个方面【】A 选择变量B 确定变量之间的数学关系C 收集数据D 拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A 理论B 应用C 数据D 方法14、在经济学的结构分析中,不包括下面那一项【】A 弹性分析B 乘数分析C 比较静力分析D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验C 计量经济学准则检验D 模型预测检验E 实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B 异方差检验C 序列相关检验D 超一致性检验E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时,采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则E 模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。
计量经济学 课后题答案
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第二章练习题参考解答练习题2.1 为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系,得到以下数据:资料来源:《深圳统计年鉴2002》,中国统计出版社(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP 的回归模型;(2)估计所建立模型的参数,解释斜率系数的经济意义;(3)对回归结果进行检验;(4)若是2005 年年的国内生产总值为3600 亿元,确定2005 年财政收入的预测值和预测区间(α= 0.05)。
2.2 某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004研究与发展经费10 10 8 8 8 12 12 12 11 11利润额100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系,并作回归分析。
2.3 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2 表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990 年—2001 年中国货币供应量(M2)和国内生产总值(GDP)的有关数据:货币供应量(亿元) 年份M2 国内生产总值(亿元)GDP1990 1529.3 18598.4 1991 19349.9 21662.5199225402.226651.9199334879.834560.5199446923.546670.0199560750.557494.9199676094.966850.5199790995.373142.71998104498.576967.21999119897.980579.42000134610.388228.12001158301.994346.4资料来源:《中国统计年鉴2002》,第51 页、第662 页,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析,并说明分析结果的经济意义。
2.4 表中是16 支公益股票某年的每股帐面价值和当年红利:根据上表资料:(1)建立每股帐面价值和当年红利的回归方程;(2)解释回归系数的经济意义;(3)若序号为6 的公司的股票每股帐面价值增加1 元,估计当年红利可能为多少?2.5 美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999 年年鉴》(The Wall Street1。
计量经济学 第2章练习题参考解答
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第二章练习题参考解答练习题资料来源:《深圳统计年鉴2002》,中国统计出版社(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型;(2)估计所建立模型的参数,解释斜率系数的经济意义;(3)对回归结果进行检验;(4)若是2005年年的国内生产总值为3600亿元,确定2005年财政收入的预测值和预测区间(0.05α=)。
2.2某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11利润额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系,并作回归分析。
2.3为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990年—2001年中国货币供应量(M2)和国内生产总值(GDP)的有关数据:年份货币供应量(亿元)M2国内生产总值(亿元)GDP1990 1529.31 8598.41991 19349.92 1662.51992 25402.2 26651.91993 34879.8 34560.51994 46923.5 46670.01995 60750.5 57494.91996 76094.9 66850.51997 90995.3 73142.71998 104498.5 76967.21999 119897.9 80579.42000 134610.3 88228.12001158301.994346.4资料来源:《中国统计年鉴2002》,第51页、第662页,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析,并说明分析结果的经济意义。
2.4表中是16支公益股票某年的每股帐面价值和当年红利:根据上表资料:(1)建立每股帐面价值和当年红利的回归方程; (2)解释回归系数的经济意义;(3)若序号为6的公司的股票每股帐面价值增加1元,估计当年红利可能为多少?2.5美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》(The Wall Street Journal 1。
计量经济学第二版第二章练习题
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第二章练习题2.1为研究中古的货币量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990-2007年中国货币供应量(M2)和国内生产总值的有关数据。
将数据输入EViews软件,可得货币供应量M2与国内生产总值GDP的散点图:如下图所示由上图可以看出,两者关系近似一条直线,故对货币供应量和国民生产总值的数量关系进行回归分析。
回归分析结果如下图:解释变量X 为货币供应量,被解释变量Y 是国内生产总值。
结果分析:由回归结果可以得到参数估计的结果为X Y 522321.050.30413ˆ+=,此处用P 值法进行检验,由于P 值远远小于给定的显著性水平α,故应当拒绝原假设,则1β和2β显著不为0。
又因为R-squared(可决系数)为0.866782接近1,调整后的可决系数仍接近1,故可知XY 之间存在较强的正相关关系,即拟合程度较高,线性关系较为显著。
2.2为研究美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 之间的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据,将数据输入EViews 软件中,可得折线图输入命令Cor X Y可得相关系数如下图:对解释变量X和被解释变量Y进行回归分析,可得图如上表中,x、y之间的相关系数为0.978148非常接近于1,故可知,其正线性相关关系较为显著,故可拟合为一条直线。
回归方程如下:12+=77853﹣.XY40359.14经t检验表明,广告费用X对美国软饮料公司的销售数量Y确有显著影响。
回归结果表明,广告费用X每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。
2.3 为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系,得到以下数据。
将数据录入到EViews软件中。
散点图如下:运用软件,得到回归结果如下图所示:结果分析:2.4为研究中国改革开放以来国民总收入和最终消费的关系,搜集到以下数据,输入软件eviews可得根据数据画出折线图为:由折线图可知,x 与y 近似于线性关系,故对xy 进行回归分析,可得结果分析:(1) 以最终消费为被解释变量Y ,以国民总收入为解释变量X ,建立线性回归模型,结果如下:X Y 530112.0345.3044+=(859.4073)(0.009670) T=(3.399956)(54.82057) 990439.02=R (调整后的可决系数)N=302.5美国各航空公司业绩的统计数据公布在年鉴上,航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下表所示:航班正点率为解释变量x ,投诉率为被解释变量y用软件画出散点图可得到下图:如上图所示,xy 之间存在负相关关系,故用软件对其进行回归分析,可得分析结果如下图:分析结果:因为可决系数为0.746303接近1,其调整后的可决系数也接近于1,故拟合程度较高线性相关关系显著。
庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)说课讲解
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国内生产总值(亿元) 48637.5 61339.9 71813.6 79715 85195.5 90564.4 100280.1 110863.1 121717.4 137422 161840.2 187318.9 219438.5 270232.3 319515.5 349081.4 413030.3 489300.6 540367.4 595244.4 643974 689052.1 743585.5
一般预算总收 入
(亿元)
地区生产总 值(亿元)
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1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991
1992
1993
1994 1995
1996
1997
Y 27.45 25.87 31.13 34.34 36.64 41.79 46.67 58.25 68.61 76.36 85.55 98.21 101.59 108.94
118.36
166.64
209.39 248.50
291.75
340.52
X 123.72 157.75 179.92 204.86 234.01 257.09 323.25 429.16 502.47 606.99 770.25 849.44 904.69 1089.33
1375.70
1925.91
铁路里程(万公里) 5.9 6.24 6.49 6.6 6.64 6.74 6.87 7.01 7.19 7.3 7.44 7.54 7.71 7.8 7.97 8.55 9.12 9.32 9.76 10.31 11.18 12.1 12.4
计量经济学(庞皓)_课后习题答案
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Yˆ2005 = −3.611151 + 0.134582 × 3600 = 480.884 (亿元)
区间预测:
∑ 平均值为:
xi2
=
σ
2 x
(n
−1)
=
587.26862
× (12
−1)
=
3793728.494
( X f 1 − X )2 = (3600 − 917.5874)2 = 7195337.357
1.138
18
2.98
1.092
试建立曲线回归方程 yˆ = a ebx ( Yˆ = ln a + b x )并进行计量分析。
2.7 为研究美国软饮料公司的广告费用 X 与销售数量 Y 的关系,分析七种主要品牌软饮
料公司的有关数据2(见表 8-1)
表 8-1
美国软饮料公司广告费用与销售数量
品牌名称
449.2889
1994
74.3992
615.1933
1995
88.0174
795.6950
1996
131.7490
950.0446
1997
144.7709
1130.0133
1998
164.9067
1289.0190
1999
184.7908
1436.0267
2000
225.0212
1665.4652
2 i
=
3134543
∑Yi2 = 539512
(1)作销售额对价格的回归分析,并解释其结果。 (2)回归直线未解释的销售变差部分是多少?
∑ XiYi = 1296836
2.9 表中是中国 1978 年-1997 年的财政收入 Y 和国内生产总值 X 的数据:
庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)
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练习题表中是中国历年国内旅游总花费(Y)、国内生产总值(X1)、铁路里程(X2)、公路里程数据(X3)的数据。
表中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据2015201639390资料来源:中国统计年鉴(1)分别建立线性回归模型,分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。
(2)对所建立的回归模型进行检验,对几个模型估计检验结果进行比较。
【练习题参考解答】(1)分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下:建立y与x2的数量关系如下:建立y与x3的数量关系如下:(2)对所建立的回归模型进行检验,对几个模型估计检验结果进行比较。
关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型,由上可知,,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验:,对斜率系数的显著性检验表明,GDP对中国国内旅游总花费有显著影响。
同理:关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型,由上可知,,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验:,对斜率系数的显著性检验表明,铁路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
关于中国国内旅游总花费与公路里程模型,由上可知,,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验:,对斜率系数的显著性检验表明,公路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表所示的数据。
表浙江省财政预算收入与地区生产总值数据年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)Y X Y X 1978199819791999198020001981200119822002198320031984200419852005198620061987200719882008198920091990201019912011199220121993 2013 1994 2014 1995 2015 1996 2016 1997(1)建立浙江省一般预算收入与全省地区生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2017年,浙江省地区生产总值为52000亿元,比上年增长10%,利用计量经济模型对浙江省2017年的一般预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省一般预算收入的对数与地区生产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。
计量经济学(数字教材版)课后习题参考答案
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课后习题参考答案第二章教材习题与解析1、 判断下列表达式是否正确:y i =β0+β1x i ,i =1,2,⋯ny ̂i =β̂0+β̂1x i ,i =1,2,⋯nE(y i |x i )=β0+β1x i +u i ,i =1,2,⋯n E(y i |x i )=β0+β1x i ,i =1,2,⋯nE(y i |x i )=β̂0+β̂1x i ,i =1,2,⋯ny i =β0+β1x i +u i ,i =1,2,⋯ny ̂i =β̂0+β̂1x i +u i ,i =1,2,⋯n y i =β̂0+β̂1x i +u i ,i =1,2,⋯n y i =β̂0+β̂1x i +u ̂i ,i =1,2,⋯n y ̂i =β̂0+β̂1x i +u ̂i ,i =1,2,⋯n答案:对于计量经济学模型有两种类型,一是总体回归模型,另一是样本回归模型。
两类回归模型都具有确定形式与随机形式两种表达方式:总体回归模型的确定形式:X X Y E 10)|(ββ+= 总体回归模型的随机形式:μββ++=X Y 10样本回归模型的确定形式:X Y 10ˆˆˆββ+= 样本回归模型的随机形式:e X Y ++=10ˆˆββ 除此之外,其他的表达形式均是错误的2、给定一元线性回归模型:y =β0+β1x +u (1)叙述模型的基本假定;(2)写出参数β0和β1的最小二乘估计公式;(3)说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质; (4)写出随机扰动项方差的无偏估计公式。
答案:(1)线性回归模型的基本假设有两大类,一类是关于随机误差项的,包括零均值、同方差、不序列相关、满足正态分布等假设;另一类是关于解释变量的,主要是解释变量是非随机的,如果是随机变量,则与随机误差项不相关。
(2)12ˆi iix yxβ=∑∑,01ˆˆY X ββ=- (3)考察总体的估计量,可从如下几个方面考察其优劣性:1)线性性,即它是否是另一个随机变量的线性函数; 2)无偏性,即它的均值或期望是否等于总体的真实值;3)有效值,即它是否在所有线性无偏估计量中具有最小方差;4)渐进无偏性,即样本容量趋于无穷大时,它的均值序列是否趋于总体真值; 5)一致性,即样本容量趋于无穷大时,它是否依概率收敛于总体的真值;6)渐进有效性,即样本容量趋于无穷大时,它在所有的一致估计量中是否具有最小的渐进方差。
计量经济学第2章练习题
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第2章 多元线性回归模型一、单项选择题1.在由30n =的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为( )A. 0.8603B. 0.8389C. 0.8655D.0.83272.下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的( )A.i C (消费)=500+0.8i I (收入) B.d i Q (商品需求)=10+0.8i I (收入)+0.9i P (价格) C.s i Q (商品供给)=20+0.75i P (价格) D. i Y (产出量)=0.650.6i L (劳动)0.4i K (资本)3.用一组有30个观测值的样本估计模型01122t t t t y b b x b x u =+++后,在0.05的显著性水平上对1b 的显著性作t 检验,则1b 显著地不等于零的条件是其统计量t 大于等于( ) A. )30(05.0t B. )28(025.0t C. )27(025.0t D. )28,1(025.0F4.模型t t t u x b b y ++=ln ln ln 10中,1b 的实际含义是( )A.x 关于y 的弹性B. y 关于x 的弹性C. x 关于y 的边际倾向D. y 关于x 的边际倾向 5、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )A.异方差性B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度6.线性回归模型01122......t t t k kt t y b b x b x b x u =+++++ 中,检验0:0(0,1,2,...)t H b i k ==时,所用的统计量服从( )A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)7. 调整的判定系数与多重判定系数 之间有如下关系( ) A.2211n R R n k -=-- B. 22111n R R n k -=--- C. 2211(1)1n R R n k -=-+-- D. 2211(1)1n R R n k -=---- 8.关于经济计量模型进行预测出现误差的原因,正确的说法是( )。
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还可以证明对于过原点的回归
å Var(bˆ2 ) =
s2
X
2 i
,
å sˆ 2 = ei2
n -1
而有截距项的回归为
å Var(bˆ2 ) =
s2 xi2
,
å sˆ 2 = ei2
n-2
12
8000
= 650 m 2.23´ 5.4772 ´ 1 + 5.0833 = 650 m 30.1250
【练习题 2.5 参考解答】
没有截距项的过原点回归模型为: Yi = b2 X i + u
因为
å å ei2 = (Yi - bˆ2 Xi )2
求偏导 令 得
å ¶ ei2 å å ¶bˆ2
å sˆ 2 = ei2 = 300 = 30
n - 2 12 - 2
sˆ = sˆ 2 = 30 = 5.4772
当 X f = 1000 时:
å Cˆ f m ta 2sˆ
1 + (X f n
- X )2 xi2
= 650 m 2.23´ 5.4772 ´
1 + (1000 - 800)2
12
=2
(Yi - bˆ2 Xi )(- Xi ) = -2
ei X i
å ¶ ei2 å ¶bˆ2
=
2
(Yi - bˆ2 Xi =
X iYi
X
2 i
åå 而有截距项的回归为 bˆ2 =
xi yi xi2
å å 对于过原点的回归,由 OLS 原则:
ei = 0 已不再成立, 但是 ei X i = 0 是成立的。
(2)对所建立的多个回归模型进行检验 由人均 GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数 t 检验 值均明确大于其临界值,而且从对应的 P 值看,均小于 0.05,所以人均 GDP、成人识字率、一 岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显著影响.
(3)分析对比各个简单线性回归模型 人均寿命与人均 GDP 回归的可决系数为 0.5261 人均寿命与成人识字率回归的可决系数为 0.7168 人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为 0.5379 相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些
第二章练习题及参考解答
【练习题 2.1 参考解答】 (1) 分别设定简单线性回归模型,分析各国人均寿命与人均 GDP、成人识字率、一岁 儿童疫苗接种率的数量关系: 1) 人均寿命与人均 GDP 关系
Yi = b1 + b2 X1i + ui
估计检验结果:
2) 人均寿命与成人识字率关系
3) 人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系
【练习题 2.3 参考解答】
(1)当 X f = 1000 时,消费支出 C 的点预测值;
Cˆi = 50 + 0.6X i =50+0.6*1000=650
(2)在 95%的置信概率下消费支出 C 平均值的预测区间。
å Cˆ f m ta 2sˆ
1 + (X f - X )2
n
xi2
å 已 经 得 到 : X = 800 , X f = 1000 , ( X i - X )2 =8000 , t0.025 (10) = 2.23 , å ei2 = 300
8000
= 650 m 2.23´ 5.4772 ´ 5.0833 = 650 m 27.5380
(3)在 95%的置信概率下消费支出 C 个别值的预测区间。
å Cˆ f m ta 2sˆ
1 + 1 + ( X f - X )2 = 650 m 2.23 ´ 5.4772 ´
n
xi2
1 + 1 + (1000 - 800)2