实验:数字信号处理课件
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数字信号处理 教案PPT课件
10
2、单位阶跃序列u(n)
u(n) 10
n0 n0
11
(n)与u(n)的关系?
(n)u(n)u(n1)
n
u(n)(m) 或u(n)(nk)
m
k0
12
3. 矩形序列RN(n)
1 0nN1 RN(n)0 其它 n
13
矩形序列与单位阶跃列 序的关系:
R N (n)u(n)u(nN ) 矩形序列与单位序列的 关系:
3
数字信号处理的应用
通信 语音 图像、图形 医疗 军事 ……
4
第1章 时域离散信号和时域离散系统
掌握常见时域离散信号的表示及运算。 掌握时域离散系统的线性、时不变性、因
果性及稳定性的含义及判别方法。 掌握采样定理。
5
1.1 引 言
信号的定义: 载有信息的,随时间变化的物理量或
绪论
数字信号处理的对象是数字信号. 数字信号处理是采用数值计算的方法完成
对信号的处理.1整Fra bibliotek概述概况一
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概况二
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概况三
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2
数字信号处理的特点
灵活性 高精度和高稳定性 便于大规模集成 可以实现模拟系统无法实现的诸多功能
刻的序列值逐项对应相加和相乘。
19
20
2. 移位
移位序列x(n-n0) ,当n0>0时, 称为x(n)的
延时序列;当n0<0时,称为x(n)的超前序列。 例3 已知x(n)波形,画出x(n-2)及x(n+2)波形图。
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2、单位阶跃序列u(n)
u(n) 10
n0 n0
11
(n)与u(n)的关系?
(n)u(n)u(n1)
n
u(n)(m) 或u(n)(nk)
m
k0
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3. 矩形序列RN(n)
1 0nN1 RN(n)0 其它 n
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矩形序列与单位阶跃列 序的关系:
R N (n)u(n)u(nN ) 矩形序列与单位序列的 关系:
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数字信号处理的应用
通信 语音 图像、图形 医疗 军事 ……
4
第1章 时域离散信号和时域离散系统
掌握常见时域离散信号的表示及运算。 掌握时域离散系统的线性、时不变性、因
果性及稳定性的含义及判别方法。 掌握采样定理。
5
1.1 引 言
信号的定义: 载有信息的,随时间变化的物理量或
绪论
数字信号处理的对象是数字信号. 数字信号处理是采用数值计算的方法完成
对信号的处理.1整Fra bibliotek概述概况一
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数字信号处理的特点
灵活性 高精度和高稳定性 便于大规模集成 可以实现模拟系统无法实现的诸多功能
刻的序列值逐项对应相加和相乘。
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2. 移位
移位序列x(n-n0) ,当n0>0时, 称为x(n)的
延时序列;当n0<0时,称为x(n)的超前序列。 例3 已知x(n)波形,画出x(n-2)及x(n+2)波形图。
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数字信号处理基础-ppt课件信号分析与处理
2020/6/22
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第2章 模数转换和数模转换
2.1 简单的DSP系统(A Simple DSP System) 2.2 采样(Sampling) 2.3 量化(Quantization) 2.4 模数转换(Analog-to-Digital Conversion) 2.5 数模转换(Digital-to-Analog Conversion) 小结 (Chapter Summary)
高频信号(high frequency signal): 随时间变化较快。
2020/6/22
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1.4 数字滤波(DIGITAL FILTERING)
滤波器(filter): 可以改变信号频率特性,让一些信号频率通过, 而阻塞 另一些信号频率。
低通滤波器(low pass filter):使低频(low-frequency)成分通过 。 (男低音)
2020/6/22
图1.6
2)对模拟值进行量化和数字化
quantize and digitize the analog values
采样结束后,转化器(converter)选择与采样保持电平最 接近的量化电平(quantization level),然后分配一个二进 制数字代码(digital codes)来标识这个量化电平 (quantization level)。
3.a digital signal is said to lie in the time domain, its spectrum,which describes in frequency content,lies in the frequency domain.
4.filtering modified the spectrum of a signal by eliminating one or more frequency elements from it.
数字信号处理基础 ppt课件
3. 周期信号和非周期信号
x(t) x(t k T ) x(n) x(n k N )
4. 能量信号和功率信号
E x(n) 2 n
P lim 1
N
x(n) 2
N 2N 1 nN
5. 一维信号、多维信号
ppt课件
3
离散信号(序列)的表示
图示法、
2
解析公式、
ppt课件
12
ppt课件
13
ppt课件
14
离散系统
模拟 前置预 滤波器
xa(t)
A/D 数字信号 D/A 变换器 处理器 变换器
抗镜像 模拟 滤波器
ya(t)
x[n]
离散时 间系统
y [n]
y(n) = T{x(n)}
ppt课件
15
系统性质
1. 线性
T{ax1(n) bx2 (n)} aT{x1(n)} bT{x2 (n)}
然后用FFT实现h(n)和xi(n)的L+M-1点圆周卷积,卷积 结果的前(M-1)点发生混叠,舍去混叠点后,用每段的
后L个值,首尾相接构成y(n)。
ppt课件
10
6) 抽取(decimation)与插值(interpolation)
x(Dn) 是x(n)的抽取序列 D为正整数
每D个样值抽取一个
x(n/I) 是x(n)的插值序列 I为正整数
y(n)=2x(n)+3 / y(n) = Im[x(n)]
2. 时不变 T{x(n)}=y(n),T{x (n-m)}=y(n-m)
y(n)=x(2n)
LTI (linear time-invariant) LSI (linear shift invariant)
数字信号处理实验课件4
b [b0 , b1 , , bM 1 , bM ]
[h,k] = impz(b, a, n):计算n点单位脉冲响应h[k]; 也可简写为:h = impz(b, a, n)。 impz(b, a):绘制单位脉冲响应h[k]的图形。
实验四
离散系统分析
1. 离散系统的时域响应
离散系统响应y[k]的计算
h[k] 2
(1) 计算前40个点的单位脉冲响应N=40; a=[1,0.4,-0.12]; b=[1,2]; y=impz(b,a,N); stem(y) xlabel('k');title('h[k]')
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1
0
5
10
15
20 k
25
30
35
40
实验四
离散系统分析
(2) 计算前100个点的零状态响应N=100; b=[1,2]; a=[1,0.4,-0.12]; x=ones(1,N); y=filter(b,a,x)
3.离散系统的频率响应
当离散因果LTI系统的系统函数H(z)的极点全部位于z平 面单位圆内时,系统的频率响应可由H(z)求出,即
H ( e ) H ( z ) z e j H ( e ) e
j
j
j ( )
[H, w]=freqz(b, a, n): 计算系统的n点频率响应H,w为频率点向量。 H=freqz(b, a, w) :计算系统在指定频率点向量w上的频响; freqz(b,a): 绘制频率响应曲线。 其中:b和a分别为系统函数H(z)的分子分母系数矩阵;
(3) 计算前100个时刻的完全响应 filter(b,a,x,zi)中的初始值zi不是y[-1]= 1, y[-2]= 2, 它可以由filtic函数计算。 N=100; b=[1,2]; a=[1,0.4,-0.12]; x=ones(1,N); zi=filtic(b,a,[1,2]); y=filter(b,a,x,zi);
[h,k] = impz(b, a, n):计算n点单位脉冲响应h[k]; 也可简写为:h = impz(b, a, n)。 impz(b, a):绘制单位脉冲响应h[k]的图形。
实验四
离散系统分析
1. 离散系统的时域响应
离散系统响应y[k]的计算
h[k] 2
(1) 计算前40个点的单位脉冲响应N=40; a=[1,0.4,-0.12]; b=[1,2]; y=impz(b,a,N); stem(y) xlabel('k');title('h[k]')
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实验四
离散系统分析
(2) 计算前100个点的零状态响应N=100; b=[1,2]; a=[1,0.4,-0.12]; x=ones(1,N); y=filter(b,a,x)
3.离散系统的频率响应
当离散因果LTI系统的系统函数H(z)的极点全部位于z平 面单位圆内时,系统的频率响应可由H(z)求出,即
H ( e ) H ( z ) z e j H ( e ) e
j
j
j ( )
[H, w]=freqz(b, a, n): 计算系统的n点频率响应H,w为频率点向量。 H=freqz(b, a, w) :计算系统在指定频率点向量w上的频响; freqz(b,a): 绘制频率响应曲线。 其中:b和a分别为系统函数H(z)的分子分母系数矩阵;
(3) 计算前100个时刻的完全响应 filter(b,a,x,zi)中的初始值zi不是y[-1]= 1, y[-2]= 2, 它可以由filtic函数计算。 N=100; b=[1,2]; a=[1,0.4,-0.12]; x=ones(1,N); zi=filtic(b,a,[1,2]); y=filter(b,a,x,zi);
数字信号处理课件
1.3 时域离散系统
设时域离散系统的输入为x(n),经过规定的运算,系统输出序 列用y(n)表示。设运算关系用T[·]表示,输出与输入之间关 系用下式表示:
y(n)=T[x(n)]
x(n) y(n)
其框图如图所示:
T [•]
在时域离散系统中,最重要的是线性时不变系统,因为很多物 理过程可用这类系统表征。
1.3 时域离散系统
【例】判断系统 y(n)=3x(n)+4 的线性和时变特性? 解:1. 判断线性特性 根据定义有: 设输入为x1(n)和x2(n)时,输出分别为y1(n)和y2(n),即: T[ax1(n)] =3ax1(n)+4; T[bx2(n)]=3bx2(n)+4; 而T[ax1(n)+bx2(n)]=3a x1(n)+3b x2(n)+4 ≠ ay1(n)+ by2(n), 所以系统是非线性系统。 2. 判断系统的时变特性 根据定义有:y(n)=T[x(n)] 而T[x(n-n0)]= 3x(n-n0) + 4 = y(n-n0),是时不变系统。
第一章时域离散信号和时域离散系统 §1.1 引言
信号:是一个自变量或几个自变量的函数。如 f1(t),f2(n1, n2)。 如果仅有一个自变量,则称为一维信号; 如果有两个以上的自变量,则称为多维信号。本书仅研 究一维数字信号处理的理论与技术。 信号的自变量:有多种形式,可以是时间、距离、温度、 电压等,我们一般地把信号看作时间的函数。
(3) x2(n)的波形是x (n)的波形左移移2个单位,再乘以2,波形 如下。 x2(n) 12
6 2 -4 -3 -2 -1 0 1 2 -2 -6 n
§1.2 时域离散信号
数字信号处理ppt课件
l 1,2,, p
将方程组写成矩阵方式 〔Yule-Walker方程〕
rxx(0) rxx(1)
rxx(1) rxx(0)
rxx(p) rxx(p1)
a1p1E[|e(n0)|2]mi
n
rxx(p) rxx(p1) rxx(0) app
0
后向预测:
p
y (n ) s ˆ(n p ) x ˆ(n p ) a p kx [n (p k)] k 1
bkzk
k0 p akzk
(1kz1)
k1 p
(1kz1)
满足
k0
k1
P x(xz)w 2H (z)H (z 1)
2 w
0
式中,ak, bk都是实数,a0=b0=1, 且|αk|<1, |βk|<1。
Z变换
rxx(m)
Z反变换
谱分解
Pxx(z)
H(z)
P xx(z)w 2H (z)H (z1)
w(n)
H(z)
x(n)
ARMA模型 MA模型
q
H ( z)
B(z) A(z)
1 1
i1 p
bi zi ai zi
i1
H(z)B(z)
Pxx() w2
B(ej) 2 A(e j )
Pxx()w 2 B(ej)2
AR模型
H (z) 1 A(z)
2
Pxx() w2
1 A(ej)
➢滤波器阶数: ➢ 对于IIR滤波器或者AR模型、ARMA模型,阶数是指p的大 小,假设用差分方程表示,那么p就是差分方程的阶数。 ➢对于FIR滤波器或者MA模型的阶数,那么是指q的大小,或 者说是它的长度减1。
k 1
k 0
《数字信号处理基础》课件
信号压缩等。
Z变换
Z变换的定义
Z变换是一种将离散时间信号转换为复数域信号的方法,通过将离 散时间信号转换为复数域中的函数,可以更好地分析信号的特性。
Z变换的性质
Z变换具有线性、时移、频域平移、复共轭等性质,这些性质在信 号处理中有着广泛的应用。
Z变换的应用
Z变换在信号处理中有着广泛的应用,如离散控制系统分析、数字滤 波器设计等。
自适应滤波器应用场景
广泛应用于噪声消除、回声消除、信 号预测等领域。
05 数字信号处理应用
音频处理
音频压缩
通过降低音频数据的冗余度,实 现音频文件的压缩,便于存储和
传输。
音频增强
利用数字信号处理技术,改善音频 质量,如降低噪音、增强语音等。
音频分析
对音频信号进行特征提取和分类, 用于语音识别、音乐信息检索等领 域。
IIR滤波器应用场景
广泛应用于语音处理、图像处理等领 域。
FIR滤波器设计
FIR滤波器定义
FIR滤波器特点
FIR滤波器,即有限冲激响应滤波器,是一 种离散时间滤波器,其冲激响应有限长。
FIR滤波器具有线性相位、设计灵活、计算 量大等特性。
FIR滤波器设计方法
FIR滤波器应用场景
通过窗函数法、频率采样法等进行设计, 常用的设计方法有汉明窗法、凯泽窗法等 。
课程目标
掌握数字信号处理的基本概念、原理和方法。
学会使用数字信号处理软件进行信号处理和分析 。
了解数字信号处理在通信、图像处理、音频处理 等领域的应用。
02 基础知识
信号与系统
信号定义与分类
信号是信息传输的载体,可以是离散 的或连续的,也可以是时间的函数。 信号分类包括周期信号、非周期信号 、确定信号、随机信号等。
全套电子课件:数字信号处理(第三版)
5、本书的主要内容
经典的数字信号处理限于线性时不变系统理 论, 数字滤波和FFT是常用方法。
随机信号处理:基于平稳高斯随机信号 目前DSP研究热点: 时变非线性系统、非平
稳信号、 非高斯信号 处理方法的发展:自适应滤波、 离散小波 变换、 高阶矩分析、盲处理、分形、混沌
理论
课程介绍
基础理论:离散时间信号与系统(ch1)(复习和强化)
(4)可以实现多维信号处理
利用庞大的存储单元,可以存储二维的图像信号或多维的阵列信号,实现二维或 多维的滤波及谱分析等。 4G移动通信:MIMO和OFDM
缺点
(1)增加了系统的复杂性。它需要模拟接口以及比较复杂的数字系统。 (2)应用的频率范围受到限制。主要是A/D转换的采样频率的限制。 (3)系统的功率消耗比较大。数字信号处理系统中集成了几十万甚至更多的晶体管 ,而模拟信号处理系统中大量使用的是电阻、电容、电感等无源器件,随着系统的复 杂性增加这一矛盾会更加突出。
其常中用zZ为[x(复n)变]表量示,对以序其列实x(部n)为的横Z坐变标换,,虚即部为纵坐标构成的平面为z平面。
Z[ x(n)] x(n) z n n
这种变换也称为双边 Z 变换,与此相应还有单边 Z 变换,单边 Z变换只是 对单边序列(n>=0部分)进行变换的Z变换,其定义为
X ( z) x(n) z n n0
上个世纪80年代用Apple II计算机用雷米兹交替算法设计一256阶的FIR滤波 器需要20多小时。
上个世纪90年代已经可以实时地在PC机上实现音视频的编解码。
4、DSP的发展与运用(续)
DSP发展的主要表现: (1) 由 简 单 的 运 算 走 向 复 杂 的 运 算 , 目 前 几十位乘几十位的全并行乘法器可以在数 个纳秒的时间内完成一次浮点乘法运算, 这无论在运算速度上和运算精度上均为复 杂的数字信号处理算法提供了先决条件;
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§1.2 时域离散信号
例:x(n)= 0.5 n=0和负整数。 y(n)= 0 n= (,0)
1 n取正整数。
2 n= 1, 1.5, 2, , …
判断两函数是否为序列? 序列
不是序列
强调:序列x(n)中n取整数,非整数时无定义,在数值上(序列
值)等于信号的采样值,即:
x(n)=xa(nT), -∞<n<∞
§1.2 时域离散信号
[例]:求下列两序列的周期N=?
(1) x(n)=Acos(n/4 + /7); (2) x(n)=Asin(n/5) + Bcos(n/3); 解: (1)由于w=/4, 2/w=2×4/=8为整数,则周期 N=8
(2)由于w1=/5, w2=/3, N1=2/w1=10, N2=2/w2=6 序 列 x(n) 的 周 期 N 为 N1 和 N2 的 最 小 公 倍 数 , 可 得
n
(a )
单位采样序列
0
t
(b)
单位冲激信号
§1.2 时域离散信号
2、单位阶跃序列u(n)
公式表示:
u(
n
)
1 0
n0 n0
u(n)
图形表示: 1
类似于模拟信号中 的单位阶跃函数u(t)
012 3
δ(n)与u(n)之间的关系:
… n
δ(n)= u(n) - u(n-1)
u( n ) d ( n k )
§1.1 引言
1、信号的分类: ▪ 模拟信号:时间和幅度都取连续值的信号; ▪ 时域离散信号: 幅度取连续值而时间取离散值的信号; ▪ 数字信号:幅度和时间均为离散值的信号 ; 2. 系统的分类: ▪ 模拟系统:系统的输入、输出均为模拟信号; ▪ 数字系统:系统的输入、输出均为数字信号; ▪ 时域离散系统:对时域离散信号进行处理的系统;
x(n+N) = Asin(ω0(n+N)+φ) = Asin(ω0n+ω0N+φ) 如果:x(n+N)= x(n),要求:ω0N =2k N = (2π/ω0)k,k 的取值要保证N是最小的正整数。 ▪ 当2/ω为整数时,令k=1,序列x(n)的周期为N= 2π/ω0 ; ▪ 当2/ω为有理数时,k总能取到一个整数,使周期N=2k/ω 为一正整数; ▪ 当2/ω为无理数时,k不管取什么整数,都不能使N=2k/ω 为一正整数; 则x(n)是非周期序列。
如果|a| < 1,x(n)的幅度随n的增大而减小,称x(n)为收敛序列; 如果|a| > 1,则称为发散序列。 其波形如图所示。
§1.2 时域离散信号
5、正弦序列 x(n) = sin(ωn)
ω称为正弦序列的数字域频率,单位是弧 度,表示序列变化的速率,或表示相邻
如果正弦序列是由模拟信号xa(t)采样得到,那么:
§1.1 引言
本章作为全书的基础,主要学习: ▪ 时域离散信号的表示方法和典型信号;
▪ 线性时不变系统的因果性和稳定性; ▪ 系统的输入输出描述法-线性常系数差分方程及其解法; ▪ 模拟信号数字处理方法;
§1.2 时域离散信号
对模拟信号xa(t)进行等间隔采样,采样间隔为T,得到
xa ( t ) | tnT xa ( nT ), n n取整数 说明: ▪ xa(nT)是一个有序的数字序列:… xa(-T)、 xa(0)、 xa(T)…,该数字序 列就是时域离散信号。 ▪ 实际信号处理中,这些数字序列值按顺序放在存贮器中,此时nT代表 的是前后顺序。为简化,采样间隔T可以不写,形成x(n)信号,x(n)可以 称为序列。 ▪ 对于具体信号,x(n)也代表第n个序列值。
第一章时域离散信号和时域离散系统
§1.1 引言
信号:是一个自变量或几个自变量的函数。如 f1(t),f2(n1, n2)。 ▪ 如果仅有一个自变量,则称为一维信号; ▪ 如果有两个以上的自变量,则称为多维信号。本书仅研 究一维数字信号处理的理论与技术。 ▪ 信号的自变量:有多种形式,可以是时间、距离、温度、 电压等,我们一般地把信号看作时间的函数。
6、复指数序列
x(n) = e(σ+jω0)n
ω0为数字域频率
式中:设σ=0,用极坐标和实部虚部表示如下式:
x(n)=e jω0n
x(n)=cos(ω0n)+jsin(ω0n)
由于n取整数,下面等式成立:
e j(ω0+2πM)n= e jω0n,
M=0,±1,±2…
复指数序列具有以2π为周期的周期性,后面的研究中,频率域 只考虑一个周期
N=[10,6]=30
§1.2 时域离散信号
8、用单位采样序列来表示任意序列 任意序列x(n)都可以表示成单位采样序列的移位加权和。 即:
x(n) x(m)d (n m) m
x(n), m=n x(m) d(n-m) =
k 0
§1.2 时域离散信号
3、矩形序列RN(n)
1 0 n N 1
RN ( n ) 0 其它n
N称为矩形序列的长度
▪当N=4时,R4(n)的波形如图所示
R4(n) 1
n
▪矩)-u(n-N)
§1.2 时域离散信号
4、实指数序列 x(n)=anu(n), a为实数
序列的表示:用公式表示、用图形表示、用集合符号表示。 例如: x(n)={…1.3, 2.5, 3.3, 1.9, 0,4. 1…}
§1.2 时域离散信号
1.2.1 常用的典型序列
1、单位采样序列d(n):也称为单位脉冲序列
公式表示:d
(
n
)
1 0
n0 n0
δ (n)
δ (t)
1
-1 0 1 2 3
§1.2 时域离散信号
7、周期序列 如果对所有n存在一个最小的正整数N,使下面等式成立:
x(n)=x(n+N), -∞<n<∞ 周期为N
则称序列x(n)为周期性序列。
例:
x(n) sin( n)
4
x(n)
sin(
4
(n
8))
x(n)是周期为8的周期序列。
§1.2 时域离散信号
一般正弦序列的周期性 设: x(n)=Asin(ω0n+φ)
xa(t)=sin(Ωt)
xa(t)|t=nT = sin(ΩnT)
x(n) = sin(ωn)
因为在数值上,序列值与信号采样值相等,因此得到数字频率ω与模拟角 频率Ω之间的关系为
ω =ΩT ω =Ω/fs
表示凡是由模拟信号采样得到 的序列,模拟角频率Ω与序列 的数字域频率ω成线性关系
§1.2 时域离散信号