运筹学_决策论

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运筹学决策分析

• 选择性：从多个可行方案中选择最优方案。
• 非零起点：一般地说，组织的决策或多或少要受到过去决策的影响，因此，大多数决策都是“非零起点”决策。 • 预测性：决策是在事情发生之前的一种预先分析和抉择，具有明显的预测性。 • 动态性：决策的动态性指的是决策具有一定的生命周期。
第二节决策的分类
第五节风险型决策方法
23 成功(0.8) 失败 (0.2)
H
40万元
D
13
A
提出不提出
B F
0
得到合同（0.6) 得不到 (0.4)
23
旧方法
I－45万元 J
50万元
C
新方法
7.5 成功(0.5)
G
-2万元
E
(0.5)
失败
K－35万元
由多级决策树图可以看出：提出建议可获益损值为13万元，如果不提出，益损值为0。结论：应提出建议。
该问题属于不确定型决策问题，常用的决策准则包括：最大最小准则、最大最大准则、最小最大后悔值准则等。
第四节不确定型决策方法
1.最大最小决策准则
自然状态方案方案1 方案2 方案3 畅销（万元） 300 一般（万最小收益滞销（万元）元）值 150 －200 －200
200 150
100 50
最大最大决策准则
从表中看出，此时本例的最优方案为方案1。
第四节不确定型决策方法
3.赫威斯决策准则
自然状态方案方案1 方案2 方案3 畅销（万元） 300 200 150 一般（万元） 150 100 50 滞销（万元）－200 －50 10 最大收最小收益值益值 300 200 150 －200 －50 10 折衷收益值 150 125 108

运筹学决策论

开始结点：应是决策结点终止：后果一个简单的决策树
概率枝状态点
带雨伞 =0.62 不下雨 0.6 下雨 0.4 0.5 下雨 0.4 0.8
后果
0.6
决策点
不带雨伞 0.42 不下雨 0.6 0.3
方案枝
状态点后可以接方案点
试验
出油 0.85 好 0.6 钻井不出油 0.15 不钻井出油 0.6 不好 0.4 钻井不出油 0.4 不钻井
θ1 U11 U21 U31 ┆
θ2 U12 U22 U32 ┆
θ3 U13 U23 U33 ┆
θ4 U14 U24 U34 ┆
┈ ┈ ┈ ┈
该后果相对于决策者的效用，无量钢，0～1之间的数，U＝U （X）——称为效用函数，具体如何获得决策者的效用函数，后面章节将具体介绍
状态
行动
A1 A2 A3 ┆

决策是社会科学中用来描述人类进行选择的过程的术语；决策是指考虑策略（或方法）来解决目前或未来问题的智力活动
通过以上定义可以看出：决策是一种有目的的选择行动，它以人的主观价值判断为依据

决策理论最早与对策一同发展，当前区分依赖于：对策－多个人之间或人和人之间的决策决策－人与环境之间对策
不试验钻井
出油 0.4
不出油 0.6
方案点后可以接方案点
不钻井

悲观主义决策准则乐观主义决策准则等可能性（Laplace)准则最小机会损失（最小后悔值、Savage)准则折中主义准则
§ 6 随机型（风险型）决策准则
6.1随机型决策问题的基本条件和准则
随机性决策问题的基本条件
策略

第10章 (运筹学) 决策论

第10章决策论
着各种事件的发生概率不清时，决策者考虑可能由于决策错误而造成重大经济损失。由于自己的经济实力比较弱，他在处理问题时就比较谨慎。他分析各种最坏的可能结果，从中选择最好者，以它对应的策略为决策策略。用符号表示为max-min决策准则。在收益矩阵中先从各策略所对应的可能发生的“策略—事件”对的结果中选出最小值，将它们列于表的最右列。再从此列的数值中选出最大值，以它对应的策略为决策者应选的决策策略。悲观决策准则又称小中取大的准则。该准则为：（1）根据收益矩阵A=[aij]，确定每一个策略可能得到最坏结果Mi Mi=min{ai1,ai2,…,ain},i=1,2,…,m （2）选取Sk使得Mk=max{M1,M2,…,Mm}。
第10章决策论
相应的收益和损失值。如当选择月生产量为20件时，而销出量为10件，这时收益额为： 10×(35-30)-1×(20-10)=40（元）可以一一计算出各“策略—事件”对应的收益值和损失值，记为aij，将这些数据汇总在决策矩阵中，见下表：
Ej Si 策 0 10 事 20 件 30 40
第10章决策论
或行业负责人）要进行战略性决策，中下层管理人员(如部门经理、计划管理人员、作业调度指挥人员等)要进行战术性决策或技术性决策。地位越高，决策在工作中的作用就显得越重要。决策的正确与否，对经济和让会效益影响极大，小则影响一个企业、一个部门，大则影响整个国家和社会的发展。正确的决策必须建立在认识和了解问题内部关系以及环境状况的基础上。首先，必须掌握决策对象的运动规律，占有必要的资料和信息。其次，还要掌握辅助决策的技术和方法，遵守必要的决策程序和步骤。 1. 决策问题的构成为了说明决策问题的构成，我们先举一个例子。某工厂生产的产品要销往销售地，决定自己组织运输，方案有两种：一是增购车辆，二是租车。如果租车运输，所支付的运费就高些，如果使用自己的车辆运输，运费就便宜些，

运筹学决策分析

运筹学决策分析
决策分析的过程有以下3个阶段。 1. 画决策树 2. 网络计算 3. 检查最优路径与风险特征
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运筹学决策分析
1. 画决策树
E1
推出
D1
有利
推出
A 试验 C 0.5
放弃
20
0.5 D2
放弃
不利
推出
E2
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0.4 需求大 200 B 0.4 需求小 50
0.2 无需求 -150 0.72 需求大 200 0.24 需求小 50 0.04 无需求 -150
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运筹学决策分析
（决策）（事件）需求数量
订购量
6 7 8 9 10 max
6 * 300 350 3100 1305 2300 20 7 * 2100 305 355 1350 1355 20
8
-4100 2150 400 450 1400 40
9
-6300 4-05 2200 405 455 60
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运筹学决策分析
与该产品相关的财务和概率数据显示在下表中:
需求
损益
概率
(数量) 需求大需求小无市场
(万元) 200 50
-150
不试验有利不利 0.40 0.72 0.08 0.40 0.24 0.56 0.20 0.04 0.36
市场试验成本 = 20万元
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放弃推出
E2
0
0 0.08 需求大 200 0.56 需求小 50 0.36 无需求
-150
0
运筹学决策分析
3. 检查最优路径与风险特征
风险特征可以汇总为表, 列出可能发生的全部结果, 指出盈利与亏损的各种可能性, 检查在EMV值后面是否隐藏着较大的亏损值:

运筹学课件决策分析

步骤如下：
决策者从最不利的角度考虑问题，再从中选择其中最好的。
先选出每个方案在不同自然状态的最小收益值；从最小收益值中选取一个最大值，对应方案为最优方案。
例1：P371 例2：某决策相关的决策收益表如下，用最大最小准则进行决策。
例1：某公司现需对某新产品生产批量作出决策，现有三种备选方案。S1：大批量生产；S2：中批量生产；S3：小批量生产。未来市场对这种产品的需求情况有两种可能发生的自然状态：N1：需求量大；N2：需求量小。经估计，采用某一行动方案而实际发生某一自然状态时，公司的收益如下表所示，请用最大最小准则作出决策。
S1
4 5 6 7
S2
2 4 6 9
S3
5 7 3 5
S4
3 5 6 8
S5
3 5 5 5
举例：
01
例1：P373 例2：某决策相关的决策收益表如下，用乐观系数准则进行决策。
01
Nj SijSi
自然状态
max
N1 N2 N3 N4
S1
4 5 6 7
6.4
S2
2 4 6 9
Nj SijSi
自然状态
期望值
N1 N2 N3 N4
S1
4 5 6 7
5.50
S2
2 4 6 9
5.25
S3
5 7 3 5
S5
3 5 5 5
Nj SijSi
自然状态
min
N1 N2 N3 N4
S1
4 5 6 7
S2
2 4 6 9
S3
OK
7
9
7
8
5
3.等可能性准则
决策者认为各自然状态发生的概率相等。

决策理论

决策理论决策理论(Theory Of Decision Making/Decision Theory) 是把第二次世界大战以后发展起来的系统理论、运筹学、计算机科学等综合运用于管理决策问题，形成的一门有关决策过程、准则、类型及方法的较完整的理论体系。

决策理论已形成了以诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙(herbert simon)为代表人物的决策理论学派。

决策理论是有关决策概念、原理、学说等的总称。

“决策”一词通常指从多种可能中作出选择和决定。

行政决策理论是用以指导和阐释行政决策的理论依据。

基本要点行政决策理论形成于20世纪30～40年代。

首先提出行政决策观点的是美国学者L·古立克。

他在《组织理论》一文中认为决策是行政的主要功能之一。

其后，美国学者C.I.巴纳德在《行政领导的功能》一书中，认为行政决策是实现组织目标的重要战略因素。

这些观点对后来行政决策理论颇有影响。

但行政决策理论体系的形成，并使其在行政学中占有重要的地位，则是由美国行政学家H.A.西蒙实现的。

1944年他先在《决策与行政组织》一文中提出了决策理论的轮廓。

3年后,他出版了《行政行为──在行政组织中决策程序的研究》，成为决策理论方面最早的专著。

此后，他继续研究决策理论和实际决策技术（包括运筹学、计算机学），为决策学成为新的管理学科奠定了基础。

代表性理论有关决策概念、原理、学说等的总称。

“决策”一词通常指从多种可能中作出选择和决定。

行政决策理论是用以指导和阐释行政决策的理论依据。

行政决策理论的种类较多，不同学者阐述问题的角度也各不相同。

其中具有代表性的理论包括以下几种。

完全理性决策论又称客观理性决策论（objective reason）。

J.边沁、美国科学管理学家F.W.泰勒等。

经济人具有最大限度的理性，其在决策上的表现是：决策前能全盘考虑一切行动，以及这些行动所产生的影响；决策者根据自身的价值标准，选择最大价值的行动为对策。

《运筹学》第四章决策分析介绍

41
P(S2)=0.4时
一般：般：
E(A1 )=α×500+(1500+(1 α)(-200)=700 )( 200)=700α-200 200 E(A2) )=α×( (-150)+(1150)+(1 α)(1000) )(1000)=-1150 1150α+1000 令E1 =E2 得α=0.65
决策步骤
30
(三)、折衷准则选择加权系数α(0 α1) max{α(maxVij )+(1-α)(minVij )}
i j j
α=0.6
S1
S2
S3 Vi1 =max Vi2 =min 加权平均
A1 20 A2 9 A3 6
1 8 5
-6 0 4
20 9 6
-6 0 4
9.6 5.4 max=9.6
15
决策分析的主要内容
决策准则决策树用决策树分析系列决策问用决策树分析系列决策问题检查是否需要获得更多的信息贝叶斯法用更新的信息更好地决策贝叶斯法——用更新的信息更好地决策效用理论用效用更好地反映收益的价值效用理论——用效用更好地反映收益的价值
16
概率论基础
随机事件(实验，试验实验试验)
称α=0.65为转折概率 α>0.65 α<0.65 选 A1 选 A2
42

直接使用先验概率决策步骤 –对于每一种备选方案，将每一个收益乘以相应自然状态的先验概率，再把乘积相加就得到收的加权均这就是备选方案就得到收益的加权平均，这就是备选方案的期望收益 –选择具有最大期望收益的备选方案作为决选择具有最大期收益的备选方案作为决策方案
34

运筹与决策绪论课件

决策支持系统
系统概述
介绍决策支持系统的概念、功能和发展历程。
系统构成
分析决策支持系统的组成要素，如数据仓库、模型库、方法库等。
系统应用
介绍决策支持系统在各个领域的应用案例，如企业管理、政府决策等。
CHAPTER 04
案例分析与实践
生产计划优化案例
总结词
生产计划优化案例主要涉及企业生产过程中的资源配置和计划安排，通过优化算法和模型实现生产效率和成本的提高。
人工智能技术将帮助企业实现自动化决策，提高决策效率和准确性。
人工智能技术将促进运筹学与决策分析的创新发展，开拓新的研究领域和应用场景。
结论与建议
01
运筹学与决策分析在企业管理中具有重要作用，未来将继续发挥关键角色。
02
企业应加强运筹学与决策分析的实践应用，提高决策的科学性
和准确性。
学者和研究者应积极探索新的运筹学基础知识
线性规划
线性规划是一种数学优化技术，用于解决具有线性约束和线性目标函数的最大化或最小化问题。
VS
线性规划是运筹学中一个重要的分支，它通过寻找一组变量的最优组合，以实现特定的目标或目标函数。线性规划问题在生产计划、资源分配、运输、分配等问题中有着广泛的应用。
运筹学与决策分析将继续发挥重要作用，为企业的决策提供科学依据。
随着大数据和云计算技术的发展，运筹学与决策分析将更加依赖于数据驱动的决策方法。
未来运筹学与决策分析将更加注重跨学科的研究，如与机器学习、人工智能等领域的交叉融合。
人工智能在运筹与决策中的应用
人工智能技术将在运筹与决策中发挥越来越重要的作用，如机器学习、深度学习等技术在优化算法中的应用。

运筹学的主要内容

运筹学的主要内容运筹学一般应包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、多目标规划、网络分析、排队论、对策论、决策论、存储论、可靠性理论、模型论、投入产出分析等等。

线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、多目标规划这五个部分统称为规划论，它们主要是解决两个方面的问题。

一个方面的问题是对于给定的人力、物力和财力，怎样才能发挥它们的最大效益；另一个方面的问题是对于给定的任务，怎样才能用最少的人力、物力和财力去完成它。

网络分析主要是研究解决生产组织、计划管理中诸如最短路径问题、最小连接问题、最小费用流问题、以及最优分派问题等。

特别在设计和安排大型复杂工程时，网络技术时重要的工具。

排队现象在日常生活中屡见不鲜，如机器等待修理，船舶等待装卸，顾客等待服务等。

它们有一个共同的问题，就是等待时间长了，会影响生产任务的完成，或者顾客会自动离去而影响经济效益；如果增加修理工、装卸码头和服务台，固然能解决等待时间过长的问题，但又会蒙受修理工、码头和服务台空闲的损失。

这类问题的妥善解决是排对论的任务。

对策论是研究具有厉害冲突的各方，如何制定出对自己有利从而战胜对手的斗争策略。

例如，战国时代田忌赛马的故事便是对策论的一个绝妙的例子。

决策问题是普遍存在的，凡属“举棋不定”的事情都必须做出决策。

人们之所以举棋不定，是因为人们在着手实现某个预期目标时，面前出现了多种情况，又有多种行动方案可供选择。

决策者如何从中选择一个最优方案，才能达到他的预期目标，这是决策论的研究任务。

人们在生产和消费过程中，都必须储备一定数量的原材料、半成品或商品。

存储少了会因停工待料或失去销售机会而遭受损失，存储多了又会造成资金积压、原材料及商品的损耗。

因此，如何确定合理的存储量、购货批量和购货周期至关重要，这便是存储论要解决的问题。

对于一个复杂的系统和设备，往往是由成千上万个工作单元或零件组成的，这些单元或零件的质量如何，将直接影响到系统或设备的工作性能是否稳定可靠。

运筹学第七章决策论

准则，公式为
i
r * min min f ( d i , s j )
j

2 悲观法（最大最小决策准则）
基本思想：悲观法也称为瓦尔德准则，决策者对客观情况总是抱悲观态度，从各种最坏的情况出发，然后再考虑从中选择一个最好的结果，因此叫最大最小决策准则。计算公式为
r * max min f (di , s j )
解：可供选择的日产量有 4 种方案： 1 = 100 件， 2 = 110 d d 件，d3 = 120 件，d4 = 130 件，利用最小机会损失决策准则，进行损失最小的决策。先求各 “自然状态与方案对” 的损失值。当日产量 d1 = 100 件时，若 s1 = 100，则损失 s1d1 = 0；若 s2 = 110 件，s2d1 = 10，则损失 10 × 50 = 500 元；若 s3 = 120 件，s3d1 = 20，则损失 20 × 50 = 1000 元；若 s4 = 130 件，s4d1 = 30，则损失 30 × 50 = 1500 元。当日产量 d2=110 件，d3=120 件，d4 = 130 件类似可以求出损失值，得下表。
八多目标决策的层次分析法
层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)是美国运筹学家 T.L.Saaty 于 70 年代中期创立的一种定性与定量分析相结合的多目标决策方法。其本质是试图使人的思维条理化、层次化，它充分利用人的经验和判断，并予以量化，进而评价决策方案的优劣，并排出它们间的优先顺序。由于 AHP 的应用简单有效，特别对目标结构复杂，并且缺乏必要的数据资料的情况(如社会经济系统的评价项目)更为实用。应用层次分析法进行系统评价，其主要步骤：构造多级递阶结构模型，建立比较的判断矩阵，计算相对重要度，进行一致性检验，计算综合重要度等。

运筹学知识点

运筹学知识点运筹学是一门应用广泛的学科，旨在通过科学的方法和技术来解决各种决策和优化问题。

它综合运用数学、统计学、计算机科学等多学科知识，为管理和决策提供有力的支持。

下面让我们来了解一些运筹学的重要知识点。

一、线性规划线性规划是运筹学中最基本也是最重要的内容之一。

它研究的是在一组线性约束条件下，如何找到目标函数的最优解。

例如，一家工厂生产两种产品 A 和 B，生产单位 A 产品需要消耗 2 单位的原材料和 1 单位的劳动力，生产单位 B 产品需要消耗 3 单位的原材料和 2 单位的劳动力。

工厂现有 100 单位的原材料和 80 单位的劳动力，A 产品的单位利润是 5 元，B 产品的单位利润是 8 元。

那么，如何安排生产才能使工厂的利润最大化？解决这个问题，首先要建立线性规划模型。

设生产 A 产品 x 件，生产 B 产品 y 件，目标函数就是利润最大化：Z ＝ 5x ＋ 8y。

约束条件包括原材料限制：2x ＋3y ≤ 100；劳动力限制：x ＋2y ≤ 80；以及非负限制：x ≥ 0，y ≥ 0。

通过求解这个线性规划模型，可以得到最优的生产方案，即生产多少 A 产品和多少 B 产品能够使利润达到最大值。

二、整数规划整数规划是在线性规划的基础上，要求决策变量必须取整数的规划问题。

比如，一个项目需要选择一些地点建设仓库，每个地点的建设成本和运营效益不同。

由于仓库的数量必须是整数，这就构成了一个整数规划问题。

整数规划的求解比线性规划更加复杂，常用的方法有分支定界法、割平面法等。

三、动态规划动态规划是解决多阶段决策过程最优化的一种方法。

以资源分配问题为例，假设一家公司有一定数量的资金要在多个项目中进行分配，每个项目在不同的投资水平下有不同的收益。

要在有限的资金条件下，使总收益最大。

这个问题就可以用动态规划来解决。

动态规划的核心思想是将一个复杂的多阶段决策问题分解为一系列相互关联的子问题，通过求解子问题的最优解来逐步得到原问题的最优解。

运筹学课件之决策方法

Uij dj方案在θi状态下产生的利润值 R(θi, dj) = Lij dj方案在θi状态下产生的损失值
方案利润状态
d1
d2
……
dn
θ1
θ2 θm
P(θ1)
P(θ2) P(θm)
L11
L21 Lm1
L12
L22 Lm2
…
… …
L1n
L2n Lmn
(1)确定型决策这类决策问题只可能出现一种确定的自然状态。每个行动方案在这唯一自然状态下的结局是可以计算出来的。确定型决策问题是一种逻辑上的比较简单的决策，只需从所有备选方案中，根据每个方案的结局，选择出一个最好的即可。
确定型决策问题必须具备4个条件
①存在着决策者期望达到的目标； ②只存在一个确定的自然状态； ③具有两个或两个以上可供选择的行动方案； ④不同行动方案在确定的自然状态下的损益值可以定量地估算出来。
在实际问题中，确定型决策问题并非像上述那样简单。尤其当行动方案为数较多时，就很难直观地找出最优方案，因此必须借助于优化技术求解。
思考题：是什么因素使李维公司获得如此巨大的成功？
结论
正确的市场决策带来了李维公司的大发展。做好市场调查、树立牢固的市场观念、按用户需要组织生产是李维公司成功的关键。
在一个组织的管理岗位上，管理人员要做出许多决策——有大的，有小的，而且一旦决策错误，就会导致严重的后果。著名的管理学家彼得 ·德鲁克认为，在一个组织中，管理人员最终做出有效的决策比什么都重要。决策是管理活动的核心，贯穿于管理过程的始终。
4.1.4 决策的类型
1．按决策的层次划分，可以把决策分为战略决策、管理决策和业务决策。
•

天津大学管理运筹学课件第三章_决策论

0.4 0.5 0.1
-200 -300
2019/3/29
管理运筹学
一、期望值准则
1 . 最大期望收益（EMV）准则
收益方案状态及概率
d1 100 0
d2 150 50 65
d3 600 -250
畅销中等
0.4 0.5
滞销
0.1
-100
30
-200 -300
85
d* = d 3
EMV
E(d1)=100×0.4+ 0×0.5 +(-100)×0.1=30 E(d2)=150×0.4+ 50×0.5 +(-200)×0.1=65 E(d3)=600×0.4+ (-250)×0.5 +(-300)×0.1=85 m 结论： max { P ( i ) uij } j j i 1 2019/3/29 管理运筹学
不要预报资料
-0.2
0.9042
3.62 3.62
施工不施工
θ1 (0.77) θ2 (0.23)
5 -1 -0.2
要预报资料天气预报好（x1） 0.31
天气预报不好（x2）信息 - 0.2 费 0.69 0.08
2019/3/29
-0.2 -0.46
θ1 (0.09) θ2 (0.91)
0.06 0.63 0.69
0.77 0.23
0.09 0.91
2
0.1
P ( x1 ) P ( x2 ) 其中： 1 : 好天气 2 : 坏天气 x1 : 预报好天气 x2 : 预报坏天气
2019/3/29 管理运筹学
0.8 0.8
施工
θ1 (0.3)

经济学运筹学决策论

上的行动方案；（4）不同的行动方案在确定状态下的收益值
或损失值可以计算出来。
2021/3/10
15
确定型决策
例1、假定某人需要从甲地到乙地，有三个方案：乘火车，乘船及乘飞机可供选择如下图所示：
单位：元
方案 A1(火车) A2(船) A3(飞机)
旅费 600
450
1800
2021/3/10
16
7
2、按决策环境分类确定型：（1）目标明确，
（2）决策环境确定，（3）存在可供选择的备选方案。若满足（1）和（3），但是决策环境不确定不确定型：概率未知风险型：概率已知
2021/3/10
8Leabharlann 、某企业决定拿出500万元建立投资部，现有三种方案可供选择
方案一：投入国债，每年稳收入25万元（假定年利率为5％）。
决策是决策主体运用自己的知觉、记忆、思维等认知能力，对情境做出判断和选择的过程。
决策(Decision Making)是一种对已知目标和方案的选择过程，是人们已知需实现的目标，根据一定的决策准则，在供选方案中作出决策的过程。
2021/3/10
1
国家经济管理层面的决策利率决策、税收决策、产业调整决策企业管理层面的决策新产品开发决策、生产决策、库存决策个人决策消费决策、投资决策（理财决策）、选课决策（课程规划决策）
2021/3/10
2
第一节决策分析的基本问题
一、决策分析的基本概念 1、决策狭义：选择广义：选择的过程：设定目标、理解问题、确
定备选方案、评估备选方案、方案实施 2、决策目标：决策者希望达到的状态
2021/3/10
3
3、决策系统

第九章运筹学决策论

第九章决策论主要内容：1、决策问题分类； 2、不确定型决策； 3、风险型决策； 4、效用理论。

重点与难点：决策要素，不确定型决策方法，期望值准则，决策树的结构与绘制方法，利用决策树进行决策的步骤与方法。

要求：理解本章内容，掌握重点与难点，熟练绘制决策树图形，能够运用决策方法从多种方案中选择最佳方案。

§1 概述一、决策分析：从数量分析角度为决策者选择决策提供数量化依据，以便做出最佳决策。

二、决策要素任何决策问题都有以下要素构成决策模型：（1）决策者：他的任务是进行决策。

决策者一般指领导者或领导集体。

（2）可供选择的方案n j d j .....,,2,1,=（3）自然状态m i i ...,...21,，，=θ （4）自然状态发生的概率)(i p θ（5）结局),(i j d u θ：当选用j d 方案，自然状态为i θ时产生的结果。

损益表：其中，为损失值，为利润值00<>ij ij u u三、决策分类 1、按自然状态分类：（1）确定型决策：只出现一种确定的自然状态。

（2）风险型决策：出现多种自然状态，每种状态发生的概率是已知的。

（3）不确定型决策：出现多种自然状态，但各种状态发生的概率是未知的。

2、按性质的重要性分类：（1）战略决策：是涉及某组织发展和生存有关的全局性、长远性问题的决策。

如：厂址的选择、新产品开发方向、新市场开发等（2）策略决策：是为完成战略决策所规定的目的而进行的决策。

如企业产品规格的选择、工艺方案和设备的选择等。

（3）执行决策：是根据策略决策的要求对执行行为方案的选择。

如产品合格标准的选择、日常生产调度的决策等。

3、按决策的结构分类：（1）程序决策：是一种有章可循的决策，一般是可重复的。

（2）非程序决策：一般是无章可循的决策，只能凭经验直觉进行决策，一般是一次性的。

4、按定量和定性分类：（1）定量决策（2）定性决策 5、按决策目标分类：（1）单目标决策（2）多目标决策§2 不确定型决策所谓不确定型决策是指决策者对环境情况一无所知，这时决策者是根据自己的主观倾向进行决策。

运筹学_决策论

运筹学决策分析

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第10章 (运筹学) 决策论

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